2011-2015年中國無店鋪銷售行業市場分析與投資前景研究報告

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報告說明:

    博思數據研究中心發布的《2011-2015年中國無店鋪銷售行業市場分析與投資前景研究報告》共九章。首先介紹了無店鋪銷售相關概述、中國無店鋪銷售 業的運營環境等，接著分析了中國無店鋪銷售業市場運行的現狀，然后介紹了中國無店鋪銷售行業細分市場。隨后，報告對中國無店鋪銷售行業做了重點企業經營狀 況分析，最后分析了中國無店鋪銷售行業發展前景與投資預測。您若想對無店鋪銷售產業有個系統的了解或者想投資無店鋪銷售行業，本報告是您不可或缺的重要工 具。

    無店鋪銷售又稱為“無固定地點的批發和零售行為”。“無店鋪銷售”是現代市場營銷的重要形式之一，但其與各種類型的店鋪銷售有著運作流程和管理方式上的巨大差異。無店鋪銷售可以劃分為三種基本類型：直復營銷、直銷和自動售貨機銷售。 

第一章 無店鋪銷售相關概述
第一節 零售業簡述
一、零售業的產業特點
二、零售業的準入條件
三、零售業態的劃分標準
四、零售業態發展規律分析
第二節 無店鋪銷售闡述
一、無店鋪銷售特點
二、無店鋪銷售行業發展概況
1、直復營銷
2、直銷
3、自動售貨機銷售
三、影響無店鋪銷售的制約因素及對策

第二章 2010-2011年全球無店鋪銷售業的發展狀況分析
第一節 2010-2011年全球零售業運行簡況
一、跨國零售商海外市場的進入模式和選擇
二、全球零售商損耗金額分析
第二節 2010-2011年全球無店鋪銷售行業運行分析
一、全球無店鋪銷售運行環境淺析
二、全球無店鋪銷售亮點聚焦
三、國外無店鋪銷售行業經驗及借鑒
第三節 2010-2011年國外無店鋪銷售部分國家動態分析
一、美國
二、韓國
三、日本
四、德國
第四節 2011-2015年國外無店鋪銷售業趨勢探析

第三章 2010-2011年中國無店鋪銷售業的運營環境解析
第一節 2010年中國宏觀經濟環境分析
一、GDP歷史變動軌跡分析
二、固定資產投資歷史變動軌跡分析
三、2011年中國宏觀經濟發展預測分析
第二節 2010-2011年中國無店鋪銷售業政策環境分析
一、零售業全面對外開放
二、產業政策扶持
三、無店鋪銷售列入新版國家《零售業態分類》標準
第三節 2010-2011年中國無店鋪銷售業社會環境分析

第四章 2010-2011年中國無店鋪銷售業市場運行態勢分析
第一節 2010-2011年中國無店鋪銷售業業態分類及特點分析
一、電視購物
二、郵購
三、網上商店
四、自動售貨亭
五、電話購物
六、直銷
第二節 2010-2011年中國無店鋪銷售業總體運行情況分析
一、中國無店鋪銷售業表現出顯著的地區特性
二、中國無店鋪銷售總況分析
三、中國無店鋪銷售方式的銷售情況與零售業銷售情況比較
第三節 2010-2011年中國無店鋪銷售行業盈利性分析
一、我國電子商務模式盈利分析
二、電視購物產業投資分析

第五章 2010-2011年中國無店鋪銷售行業細分市場分析—網絡購物
第一節 2010-2011年中國網絡購物市場規模分析
一、中國網絡購物市場規模迅速增長
二、網絡購物占社會消費品零售總額比重
三、交易額規模結構
四、交易額各地區分布狀況
五、中國網絡購物的社會效應分析
第二節 2010-2011年中國網絡購物動態分析
一、黃金周網絡購物日均消費情況
二、金融危機為網絡購物發展帶來機遇
三、國外知名廠商開始涉足中國網絡購物市場
四、春節個性創意年貨走俏網絡購物
第三節 2010-2011年中國網絡購物網站品牌研究及功能滿意度評價
一、品牌知名度
1、品牌知名度與品牌城市地區差異
2、各網站品牌轉化率
3、各網站品牌綜合評價
二、網民品牌認知渠道
1、不同類型人群的認知渠道差異
2、不同類型人群網絡認知渠道
三、各項功能滿意度評價
1、核心功能
2、附加功能

第六章 2010-2011年中國無店鋪銷售細分市場—電視購物市場分析
第一節 2010-2011年中國電視購物行業運行綜述
一、中國電視購物行業發展的歷程
二、國內電視購物發展的市場特點
三、中國電視購物產業已進入新一輪崛起
第二節 2010-2011年中國電視購物行業現狀綜述
一、中國電視購物市場規模
二、中國電視購物運營商市場格局
三、中國電視購物行業暗潮涌動
四、中國電視購物企業簽署誠信公約
第三節 2010-2011年中國電視購物行業亮點聚焦
一、中國電視購物發展勢頭良好更加自律
二、內地電視購物行業首次推出信譽質量保證金
三、電視購物市場兩大巨頭的競爭態勢
四、春節期間電視購物投訴數量五年來首度下降
第四節 2010-2011年中國電視購物發展的問題及策略分析
一、中國電視購物廣告存在九大問題
二、中國電視購物行業面臨嚴重的信任危機
三、中國電視購物行業應向高端發展

第七章 2010-2011年中國無店鋪銷售行業著名品牌企業競爭力對比分析
第一節 網絡銷售著名企業
一、卓越網
1、公司簡介
2、亞馬遜收購卓越
3、經營模式分析
4、卓越網的物流
二、當當網
1、當當網簡介
2、鼠標+水泥的運營模式
3、經營發展動態
三、eBay易趣網
1、企業簡介
2、易趣發展史
3、經營狀況
四、阿里巴巴
1、企業簡介
2、創立淘寶網
3、創建支付寶
4、收購雅虎
第二節 郵購銷售企業
一、小康之家
1、企業概況
2、電話銷售業績分析
二、貝塔斯曼集團
1、企業簡介
2、貝塔斯曼的發展歷程
3、貝塔斯曼的旗下公司及經營范圍
4、貝塔斯曼的經營特點和發展策略
5、貝塔斯曼的未來發展目標
三、麥考林
1、企業簡介
2、企業經營狀況分析
4、商業模式的轉型
5、麥網的優勢
6、未來發展戰略
第三節 電視購物公司
一、中國七星集團電視購物公司
二、橡果國際電視購物網有限公司
1、開拓電話外撥渠道
2、財務軟件應用
3、ERP物流軟件應用
三、TVSN

第八章 2010-2011年中國無店鋪銷售業相關行業發展狀況分析
第一節 2010-2011年中國無店鋪銷售媒介及對產業的影響
一、計算機
二、互聯網
第二節 2010-2011年中國物流產業運行及對產業影響
一、物流業對振興國民經濟具有拉動作用
二、中國物流業持續快速發展
三、物流業區域一體化進程加快
四、物流市場的容量
五、中國物流市場需求在調整中增長
六、中國物流成本分析
七、中國物流產業前景及對無店鋪銷售業的影響

第九章 2011-2015年中國無店鋪銷售行業發展前景與投資預測分析
第一節 2011-2015年中國無店鋪銷售業前景展望
一、中國網絡購物市場的前景無限美好
二、中國未來網絡購物市場仍保持高速發展
三、2011-2015年中國網絡購物市場規模預測
四、中國電視購物市場前景可期
五、中國電視購物市場增長空間巨大
第二節 2011-2015年中國無店鋪銷售行業新趨勢探析
一、未來中國電視購物行業將進入戰國時代
二、中國電視購物行業呈現新渠道爭寵趨勢
三、中國網絡購物模式發展的融合趨勢
第三節 2011-2015年中國無店鋪銷售行業投資機會分析
第四節 2011-2015年中國無店鋪銷售行業投資風險分析
第五節 專家投資建議

圖表目錄：（部分）
圖表：2005-2010年國內生產總值
圖表：2005-2010年居民消費價格漲跌幅度
圖表：2010年居民消費價格比上年漲跌幅度（%）
圖表：2005-2010年國家外匯儲備
圖表：2005-2010年財政收入
圖表：2005-2010年全社會固定資產投資
圖表：2010年分行業城鎮固定資產投資及其增長速度（億元）
圖表：2010年固定資產投資新增主要生產能力
圖表：無店鋪銷售業態分類和基本特點
圖表：從1997年至今歷次CNNIC互聯網調查的網民數
圖表：用戶的性別組成
圖表：用戶的年齡分布
圖表：用戶的年齡分布
圖表：用戶的受教育程度
圖表：用戶的受教育程度
圖表：用戶的婚姻狀況
圖表：用戶的職業分布
圖表：用戶的職業分布
圖表：個人月平均收入
圖表：個人月平均收入
圖表：家庭平均月收入
圖表：家庭平均月收入
圖表：是否進行過網絡購物
圖表：有過網絡購物經歷的網民結構
圖表：網民選擇網絡購物的原因分布
圖表：沒有嘗試網絡購物的原因分布
圖表：網民網絡購物頻率分布
圖表：網民平均每次購買金額分布
圖表：不同頻率的網絡購物客單價分布
圖表：網絡購物的付款方式分布
圖表：網民未來是否會進行網絡購物
圖表：期望網絡購物商品價格
圖表：對各個環節評價的平均值
圖表：應該改進方面分布
圖表：滿意度－重要性矩陣
圖表：中國、亞太及全球網民網上購物比例
圖表：中國最受歡迎的網上商品
圖表：全球最受歡迎的網上商品
圖表：2010年中國網上購物各類別商品市場規模
圖表：2010年中國網上購物各類別商品市場份額
圖表：中國網上購物送貨上門訂單量及預期
圖表：中國網上購物網上支付總金額及預期
圖表：用戶訪問過和成交過的購物網站分布情況
圖表：用戶在網上購買點數卡的情況
圖表：用戶在網上購買傳統百貨的情況
圖表：網民未來一年內希望在網上購買的產品類型
圖表：網絡購物網上支付比例
圖表：中國有過B2B交易行為的企業數量發展變化情況
圖表：中國B2B電子商務市場規模及發展預測
圖表：中國B2C電子商務市場規模及發展預測
圖表：中國C2C電子商務市場規模及發展預測
圖表：電視購物消費者購買決策模式
圖表：消費者購買行為的四種類型
圖表：亞馬遜營業情況
圖表：卓越網營業情況
圖表：阿里巴巴四度融資細目圖表：
圖表：中國主要搜索引擎市場分額情況
圖表：中國C2C電子商務市場份額比例

    本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自 國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。