報(bào)告說(shuō)明:
博思數(shù)據(jù)發(fā)布的《2014-2019年中國(guó)商業(yè)智能(BI)市場(chǎng)深度調(diào)研與投資前景研究報(bào)告》共十四章。首先介紹了中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)的概念，接著分析了中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)發(fā)展 環(huán)境，然后對(duì)中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)進(jìn)行了重點(diǎn)分析，最后分析了中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)面臨的機(jī)遇及發(fā)展前景。您若想對(duì)中國(guó)商業(yè)智能 （BI）行業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資該行業(yè)，本報(bào)告將是您不可或缺的重要工具。
商業(yè)智能的概念于1996年最早由加特納集團(tuán)（Gartner Group）提出，加特納集團(tuán)將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。
從全球范圍來(lái)看，商業(yè)智能（BI）已經(jīng)成為最重要的信息系統(tǒng)。從國(guó)內(nèi)來(lái)看，商業(yè)智能已經(jīng)被越來(lái)越多的企業(yè)管理者所認(rèn)識(shí)，其中包括金融、電信、保險(xiǎn)、能源、零售等行業(yè)的決策者。商業(yè)智能已經(jīng)成為這些行業(yè)信息化建設(shè)的重中之重。
2006年中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模為14億元，比2005年增長(zhǎng)37.9%。2008年，中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件市場(chǎng)仍然保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，市場(chǎng)規(guī)模為23.1億元。2009年我國(guó)BI軟件市場(chǎng)規(guī)模為31.08億元，比2008年增長(zhǎng)15.24%。2010 年我國(guó)BI軟件市場(chǎng)規(guī)模為36.61億元，比2009年增長(zhǎng)17.79%，2011年市場(chǎng)規(guī)模為43.34億元，同比增長(zhǎng)18.38%。2012年我國(guó)BI軟件市場(chǎng)規(guī)模約為51億元。
資料來(lái)源：博思數(shù)據(jù)研究中心整理
隨著商業(yè)應(yīng)用技術(shù)的進(jìn)步，國(guó)內(nèi)企業(yè)的信息化程度日漸普遍，速度也越來(lái)越快。如今企業(yè)所討論的，已經(jīng)不再是要不要信息化的問(wèn)題，而是如何信息化。企業(yè)實(shí)施有 效的信息化，就必須按部就班，從基礎(chǔ)的企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)開始，到數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)用，再進(jìn)一步提高到資源的整合應(yīng)用，如CRM、BI等高層的信息化工程。管理信息熱潮 已經(jīng)帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)朝著信息化的方向邁進(jìn)，而商業(yè)智能將會(huì)在企業(yè)信息化的應(yīng)用工具上掀起另一波熱潮。為什么是BI而不是其他的信息化開發(fā)項(xiàng)目越來(lái)越受到企業(yè) 的重視？在這個(gè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的時(shí)代，企業(yè)越來(lái)越重視實(shí)時(shí)性經(jīng)營(yíng)信息的整合和取得，因此所有的信息化重點(diǎn)必將針商業(yè)智能這個(gè)領(lǐng)域來(lái)進(jìn)行。今天，企業(yè)要想 具備足夠的競(jìng)爭(zhēng)力，除擁有良好的人才和服務(wù)品質(zhì)外，還得加商業(yè) 智能的信息處理能力。
報(bào)告目錄：
第一章 商業(yè)智能（BI）相關(guān)概述 1
第一節(jié) 商業(yè)智能（BI）特點(diǎn)及意義涵蓋 1
第二節(jié) 數(shù)據(jù)質(zhì)量與商業(yè)智能 4
一、數(shù)據(jù)質(zhì)量在商業(yè)智能中扮演的角色 4
二、數(shù)據(jù)質(zhì)量水平與商業(yè)智能的關(guān)系 5
三、數(shù)據(jù)質(zhì)量與五種形式的商業(yè)智能 6
第三節(jié) 商業(yè)智能（BI）功能 8
一、讀取數(shù)據(jù) 8
二、分析功能 9
三、豐富畫面 10
四、數(shù)據(jù)輸出 10
五、定型處理 11
第四節(jié) 商業(yè)智能（BI）應(yīng)用范疇 11
一、銷售 11
二、商品 11
三、人員 11
第五節(jié) 實(shí)施商業(yè)智能系統(tǒng)流程 12
第六節(jié) 商業(yè)智能（BI）應(yīng)用企業(yè)效益分析 12
第二章 商業(yè)智能（BI）原理及商業(yè)價(jià)值創(chuàng)造路徑研究 14
第一節(jié) 商業(yè)智能發(fā)展階段 14
第二節(jié) 商業(yè)智能應(yīng)用企業(yè)效益分析 15
一、經(jīng)濟(jì)效益 15
二、企業(yè)效益 15
三、社會(huì)效益 15
第三節(jié) 商業(yè)智能（BI）產(chǎn)業(yè)鏈條解構(gòu) 16
一、BI產(chǎn)業(yè)鏈解構(gòu)模型 16
二、BI產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成現(xiàn)狀及特點(diǎn) 18
三、BI產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)現(xiàn)狀剖析 19
四、BI產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展趨勢(shì) 20
第四節(jié) 商業(yè)智能（BI）商業(yè)價(jià)值創(chuàng)造路徑 21
第三章 2012-2013年全球商業(yè)智能（BI）產(chǎn)業(yè)運(yùn)行動(dòng)態(tài)分析 23
第一節(jié) 2012-2013年全球商業(yè)智能（BI）產(chǎn)業(yè)運(yùn)行環(huán)境淺析 23
1989 年Gartner Group 的分析師Howard Dresner 首次提出了商業(yè)智能（BI）的概念，將其定義為一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。隨著商業(yè)智能應(yīng)用范圍的拓展，使用者從不同角度對(duì)商業(yè)智能提出了各自的理解。下表列舉了部分研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)在BI 方面的理解。
不同學(xué)者/組織對(duì)商業(yè)智能的定義
學(xué)者/組織 | BI 定義 |
Gartner Group | 一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用 |
IBM | 通過(guò)把企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)信息整合起來(lái)，進(jìn)行深加工，把原始數(shù)據(jù)變成指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策的有用信息和寶貴支持。 |
Microsoft | 商業(yè)智能是任何嘗試獲取、分析企業(yè)數(shù)據(jù)以更清楚地了解市場(chǎng)和客戶、改進(jìn)企業(yè)流程、更有效地參與競(jìng)爭(zhēng)的努力；在正確的時(shí)間向正確的決策者提供正確的信息，商業(yè)智能使企業(yè)用更短的時(shí)間做出比以前更優(yōu)的決策。 |
IDC | 國(guó)際數(shù)據(jù)公司認(rèn)為商業(yè)智能是下列軟件工具的集合：終端用戶查詢和報(bào)告工具、聯(lián)機(jī)分析處理工具、數(shù)據(jù)挖掘軟件、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品及主管信息系統(tǒng)（Executive Information System， EIS）。 |
SAS | 關(guān)于在組織內(nèi)部和組織周圍正在發(fā)生的智能或知識(shí)。 |
Business Objects | 商業(yè)智能將在企業(yè)發(fā)展中扮演戰(zhàn)略角色，商業(yè)智能技術(shù)允許組織跟蹤、理解和管理至關(guān)重要的企業(yè)信息 |
Cognos | 商業(yè)智能是能使終端用戶對(duì)企業(yè)績(jī)效進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分析和形成報(bào)表的軟件 |
Teradata | 協(xié)助客戶制定更明智、更有效的決策，賦予企業(yè)不斷增長(zhǎng)的原動(dòng)力。因此，現(xiàn)代商業(yè)智能系統(tǒng)必須能處理海量的、詳細(xì)的、各種各樣的數(shù)據(jù)并快速將其轉(zhuǎn)化為有意義的、準(zhǔn)確的、決策者可以放心執(zhí)行的信息。 |
Oracle | 一種商務(wù)戰(zhàn)略，即通過(guò)持續(xù)不斷地對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念、組織機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)過(guò)程的重組實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的自動(dòng)化管理。 |
all-BI | 在公司內(nèi)部和企業(yè)流程過(guò)程中進(jìn)行決策支持所需要的用來(lái)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的技術(shù)。 |
資料來(lái)源：博思數(shù)據(jù)研究中心整理
在商業(yè)智能的產(chǎn)生和發(fā)展過(guò)程中，如下三個(gè)因素有著重要作用：第一，企業(yè)出現(xiàn)了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)孤島，如何理順這些數(shù)據(jù)并使其發(fā)揮作用，是企業(yè)思考的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題；第二，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等新興IT技術(shù)的產(chǎn)生，企業(yè)運(yùn)行方式正在逐漸改變，新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式和表現(xiàn)形式層出不窮，如何有效整合利用這些新數(shù)據(jù)值得思考；第三，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的理念正深入人心，如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)備受矚目，相關(guān)技術(shù)和方法必然成為IT投資的熱點(diǎn)領(lǐng)域。商業(yè)智能的本質(zhì)正是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，致力于知識(shí)發(fā)現(xiàn)和挖掘，減少數(shù)據(jù)孤島、適應(yīng)新興技術(shù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化。
在商業(yè)智能的產(chǎn)生和發(fā)展過(guò)程中，如下三個(gè)因素有著重要作用：第一，企業(yè)出現(xiàn)了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)孤島，如何理順這些數(shù)據(jù)并使其發(fā)揮作用，是企業(yè)思考的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題；第二，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等新興IT技術(shù)的產(chǎn)生，企業(yè)運(yùn)行方式正在逐漸改變，新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式和表現(xiàn)形式層出不窮，如何有效整合利用這些新數(shù)據(jù)值得思考；第三，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的理念正深入人心，如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)備受矚目，相關(guān)技術(shù)和方法必然成為IT投資的熱點(diǎn)領(lǐng)域。商業(yè)智能的本質(zhì)正是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，致力于知識(shí)發(fā)現(xiàn)和挖掘，減少數(shù)據(jù)孤島、適應(yīng)新興技術(shù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化。
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商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)過(guò)程是通過(guò)收集來(lái)自企業(yè)內(nèi)部和外部各種數(shù)據(jù)源的不同數(shù)據(jù)，提取有用信息，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、重構(gòu)存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市，然后通過(guò)合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、聯(lián)機(jī)分析處理工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，最終轉(zhuǎn)化為知識(shí)。從商業(yè)智能系統(tǒng)建立的技術(shù)角度來(lái)看，構(gòu)建一個(gè)完整的商業(yè)智能系統(tǒng)涉及到的核心技術(shù)主要有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）技術(shù)、前端分析展示技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術(shù)等組成。
第二節(jié) 2012-2013年全球商業(yè)智能（BI）產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)透析 28
一、商業(yè)智能引領(lǐng)全球企業(yè)信息化 28
二、商業(yè)智能軟件廠商 30
三、制造業(yè)是商業(yè)智能的重要市場(chǎng) 31
第三節(jié) 2012-2013年世界各地區(qū)企業(yè)對(duì)商務(wù)智能（BI）應(yīng)用狀況分析 32
一、歐洲 32
二、亞太 33
第四節(jié) 2014-2019年全球商業(yè)智能的五大預(yù)測(cè) 33
第四章 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境解析 36
第一節(jié) 國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析 36
一、GDP歷史變動(dòng)軌跡分析 36
二、固定資產(chǎn)投資歷史變動(dòng)軌跡分析 43
三、2014年中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)分析 46
第二節(jié) 2014年中國(guó)商業(yè)智能市場(chǎng)政策環(huán)境分析 53
一、商業(yè)智能領(lǐng)域政策法規(guī)解析 53
二、相關(guān)行業(yè)政策 54
第三節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能市場(chǎng)社會(huì)環(huán)境分析 57
第五章 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)發(fā)展背景分析 61
第一節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)發(fā)展歷程 61
第二節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)現(xiàn)狀特征 63
第三節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)發(fā)展的全球基調(diào) 65
一、信息技術(shù)促使商業(yè)模式變革 65
二、全球經(jīng)濟(jì)一體化促進(jìn)商業(yè)理念的傳播與變革 65
三、全球經(jīng)濟(jì)一體化促進(jìn)商務(wù)貿(mào)易往來(lái) 65
四、全球產(chǎn)業(yè)分工與各國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí) 66
第四節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)發(fā)展分析 71
一、改革30年造就數(shù)量龐大的企業(yè)群體 71
二、集約化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型 74
三、國(guó)內(nèi)IT技術(shù)進(jìn)步與國(guó)外技術(shù)引進(jìn) 76
四、IT創(chuàng)造價(jià)值觀念慢慢滲透各行各業(yè) 78
第五節(jié) 主要發(fā)達(dá)國(guó)家商業(yè)智能（BI）發(fā)展現(xiàn)狀及價(jià)值創(chuàng)造啟示 80
一、美國(guó) 80
二、日本 81
三、歐洲國(guó)家 81
四、印度 82
第六章 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析 84
第一節(jié) 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）業(yè)運(yùn)行總況 84
一、商業(yè)智能軟件進(jìn)入快速發(fā)展期 84
二、商業(yè)智能和業(yè)務(wù)流程管理的集成分析 85
三、中小企業(yè)實(shí)施商業(yè)智能的挑戰(zhàn)與收益 88
第二節(jié) 2013年中國(guó)企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的應(yīng)用聚焦 91
一、保險(xiǎn)企業(yè)中商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用 91
二、大型零售企業(yè)如何選型商業(yè)智能方案 94
三、應(yīng)用商業(yè)智能可以大幅提升水泥企業(yè)的管理效率 97
四、BI在壽險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用 101
第七章 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)核心產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 106
第一節(jié) 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）兩個(gè)核心產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié) 106
（一）國(guó)內(nèi)商業(yè)智能應(yīng)用軟件的上游企業(yè)
主要為硬件平臺(tái)供應(yīng)商和商業(yè)智能工具平臺(tái)軟件提供商，以國(guó)外廠商為主。
硬件平臺(tái)和工具平臺(tái)軟件是商業(yè)智能應(yīng)用軟件實(shí)施的基礎(chǔ)。一般而言，商業(yè)智能應(yīng)用軟件通常借助商業(yè)智能工具平臺(tái)軟件和定制化開發(fā)相結(jié)合的模式進(jìn)行。目前，上游行業(yè)中的軟件、硬件設(shè)備更新較快，其技術(shù)水平的升級(jí)直接推動(dòng)本行業(yè)產(chǎn)品的更新?lián)Q代，上述各細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較為充分，行業(yè)格局比較穩(wěn)定。國(guó)外硬件平臺(tái)、工具平臺(tái)軟件供應(yīng)商的發(fā)展時(shí)間較長(zhǎng)，產(chǎn)品同質(zhì)化傾向明顯，呈現(xiàn)價(jià)格穩(wěn)中趨降、性價(jià)比逐年提高的趨勢(shì)。
第八章 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）的重要市場(chǎng)——制造業(yè) 126
第一節(jié) 中國(guó)制造業(yè)發(fā)展重要性分析 126
一、中國(guó)制造業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位分析 126
二、先進(jìn)制造業(yè)是帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵 126
第二節(jié) 2013年中國(guó)制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析 127
一、中國(guó)制造業(yè)的工業(yè)化進(jìn)程 127
二、制造業(yè)增長(zhǎng)趨穩(wěn) 127
三、大項(xiàng)目加速高技術(shù)制造業(yè)聚集 128
四、全國(guó)制造業(yè)質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)一步提升 129
五、大批國(guó)外制造商在華建立了生產(chǎn)基地 131
六、高端裝備制造業(yè)“十二五”期間發(fā)展目標(biāo) 131
第三節(jié) 未來(lái)制造業(yè)發(fā)展對(duì)商業(yè)智能（BI）需求及推動(dòng)作用分析 131
第九章 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）主要應(yīng)用行業(yè)需求形勢(shì)調(diào)研 133
第一節(jié) 2013年中國(guó)商業(yè)職能（BI）需求現(xiàn)狀分析 133
一、中國(guó)商業(yè)智能（BI）需求特征分析 133
二、中國(guó)商業(yè)智能（BI）主要需求主體分析 133
第二節(jié) 電子政務(wù)商業(yè)智能（BI） 134
第三節(jié) 零售業(yè)商業(yè)智能（BI） 135
一、零售業(yè)數(shù)據(jù)處理需求特征 135
二、零售業(yè)信息化管理發(fā)展演變 135
三、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）發(fā)展動(dòng)因 137
四、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）發(fā)展現(xiàn)狀 138
五、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）應(yīng)用實(shí)施過(guò)程分析 140
六、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）發(fā)展趨勢(shì) 141
七、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）案例研究 142
第四節(jié) 保險(xiǎn)業(yè)商業(yè)智能（BI） 145
第五節(jié) 銀行業(yè)商業(yè)智能（BI） 147
第六節(jié) 大中型制作業(yè)商業(yè)智能（BI） 150
第十章2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）投融資與并購(gòu)趨勢(shì)研究 152
第一節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）投融資與并購(gòu)特征分析 152
一、投資規(guī)模分析 152
二、投資主體分析 152
三、投資特點(diǎn)分析 153
四、投資方式及回報(bào)分析 154
第二節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)投融資與并購(gòu)趨勢(shì)分析 156
第三節(jié) 商業(yè)智能（BI）投融資與并購(gòu)案例分析 157
一、IBM收購(gòu)商務(wù)智能軟件公司COGNOS 157
二、IBM收購(gòu)APTSOFT公司 158
三、SAP并購(gòu)BUSINESS OBJECTS 158
第十一章 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)國(guó)外主體綜合競(jìng)爭(zhēng)力分析 163
第一節(jié) IBM 163
第二節(jié) SAP 164
第三節(jié) BO 164
第四節(jié) 甲骨文 165
第五節(jié) SYBASE 166
第十二章 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)國(guó)內(nèi)主體綜合競(jìng)爭(zhēng)力分析 168
第一節(jié) 金蝶 168
一、企業(yè)發(fā)展概況 168
二、企業(yè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)分析 168
三、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析 172
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究 173
第二節(jié) 用友 173
一、企業(yè)發(fā)展概況 173
二、企業(yè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)分析 177
三、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析 181
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究 181
第三節(jié) 創(chuàng)智 182
一、企業(yè)發(fā)展概況 182
二、企業(yè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)分析 182
三、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析 185
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究 186
第四節(jié) 博科 186
一、企業(yè)發(fā)展概況 186
二、企業(yè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)分析 187
三、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析 189
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究 189
第十三章 2014-2019年中國(guó)企業(yè)引進(jìn)商業(yè)智能（BI）發(fā)展前景預(yù)測(cè)分析 190
第一節(jié) 2014-2019年中國(guó)商業(yè)智能（BI）發(fā)展趨勢(shì) 190
一、應(yīng)用領(lǐng)域的探索和擴(kuò)張 190
二、應(yīng)用行業(yè)將更廣泛，制造業(yè)、零售業(yè)將是商務(wù)智能應(yīng)用的熱點(diǎn) 190
三、與領(lǐng)域、行業(yè)知識(shí)的結(jié)合 190
四、實(shí)時(shí)商務(wù)智能系統(tǒng)的研究和應(yīng)用 190
五、不同領(lǐng)域的理論、技術(shù)的融合 196
六、商務(wù)智能系統(tǒng)可視化、交互性 196
第二節(jié) 2014-2019年中國(guó)商業(yè)智能系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì) 196
一、功能上具有可配置性、靈活性、可變化性 196
二、解決方案更開放、可擴(kuò)展、可按用戶定制，在保證核心技術(shù)的同時(shí)，提供客戶化的界面 197
三、從單獨(dú)的商業(yè)智能向嵌入式商業(yè)智能發(fā)展 197
四、從傳統(tǒng)功能向增強(qiáng)型功能轉(zhuǎn)變 197
第三節(jié) 2014-2019年中國(guó)商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)新趨勢(shì)探析 198
一、傳感技術(shù)無(wú)處不在 198
二、普及化的BI 198
三、數(shù)據(jù)集市到集成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 199
四、關(guān)注非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 200
第十四章 2014-2019年中國(guó)企業(yè)引進(jìn)商業(yè)智能（BI）投資前景預(yù)測(cè)分析 201
第一節(jié) 2014-2019年中國(guó)企業(yè)引進(jìn)商業(yè)智能（BI）模式SWOT分析 201
第二節(jié) 2014-2019年中國(guó)商業(yè)智能（BI）投資前景預(yù)測(cè) 201
一、中國(guó)商業(yè)智能（BI）投資價(jià)值研究 201
二、中國(guó)商業(yè)智能區(qū)域投資潛力分析 204
第三節(jié) 2014-2019年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析 204
一、資金風(fēng)險(xiǎn) 204
二、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn) 204
三、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn) 205
四、整合風(fēng)險(xiǎn) 205
第四節(jié) 博思數(shù)據(jù)投資建議 205
圖表目錄：部分
圖表：BI產(chǎn)業(yè)鏈模型示意圖
圖表：不同學(xué)者/組織對(duì)商業(yè)智能的定義
圖表：商業(yè)智能產(chǎn)生和發(fā)展的三個(gè)重要因素
圖表：商業(yè)智能的核心技術(shù)體系
圖表：商業(yè)智能的數(shù)據(jù)處理流程圖
圖表：商業(yè)智能把數(shù)據(jù)變成知識(shí)
圖表：商業(yè)智能的目的是為了產(chǎn)生更好的商業(yè)決策
圖表：2016年全球BI軟件銷售收入將達(dá)到171億美元
圖表：國(guó)際軟件廠商能提供豐富的商業(yè)智能工具
圖表：BI市場(chǎng)主要軟件供應(yīng)商產(chǎn)品簡(jiǎn)介
商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)過(guò)程是通過(guò)收集來(lái)自企業(yè)內(nèi)部和外部各種數(shù)據(jù)源的不同數(shù)據(jù)，提取有用信息，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、重構(gòu)存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市，然后通過(guò)合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、聯(lián)機(jī)分析處理工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，最終轉(zhuǎn)化為知識(shí)。從商業(yè)智能系統(tǒng)建立的技術(shù)角度來(lái)看，構(gòu)建一個(gè)完整的商業(yè)智能系統(tǒng)涉及到的核心技術(shù)主要有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）技術(shù)、前端分析展示技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術(shù)等組成。
商業(yè)智能的核心技術(shù)體系
核心技術(shù) | 主要內(nèi)容 |
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) | 用于抽取、整合和存儲(chǔ)有用的信息。對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)往往分布在不同的部門，管理者要綜觀全局必須能迅速地獲得各方面的相關(guān)數(shù)據(jù)，因此，有必要把不同區(qū)域的數(shù)據(jù)集中起來(lái)，進(jìn)行統(tǒng)一的管理 |
聯(lián)機(jī)分析處理 | 根據(jù)用戶的要求設(shè)計(jì)多維模型，生成井存儲(chǔ)多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以便在響應(yīng)查詢時(shí)能盡快找到滿足條件的數(shù)據(jù)；通過(guò)OLAP可以全方位、多層次地考察數(shù)據(jù) |
前端分析展示 | 提供簡(jiǎn)單易用的圖形化界面給管理人員或一般用戶，由他們自有選擇要分析的數(shù)據(jù)、定義分析角度和需要顯示的結(jié)果。該部分往往與多維分析工具配合，作為多維分析服務(wù)器的前臺(tái)界面 |
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) | 借助數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，使用統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)學(xué)方法以及人工智能的算法，從海量數(shù)據(jù)中提取隱含的、有用的知識(shí)，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律和模式 |
資料來(lái)源：博思數(shù)據(jù)研究中心整理
資料來(lái)源：博思數(shù)據(jù)研究中心整理
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從數(shù)據(jù)的最終利用深度來(lái)看，商業(yè)智能劃分為數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)層次。其中，報(bào)表系統(tǒng)只是簡(jiǎn)單地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，描述企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的事件，比如Excel、水晶報(bào)表、Reporting Service和潤(rùn)乾報(bào)表等報(bào)表系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化分析，解析造成企業(yè)目前狀況的深層次原因，比如OLAP技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘則是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)知識(shí)、預(yù)測(cè)未來(lái)。商業(yè)智能的最終目的，是為了產(chǎn)生更好的商業(yè)決策。
從數(shù)據(jù)的最終利用深度來(lái)看，商業(yè)智能劃分為數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)層次。其中，報(bào)表系統(tǒng)只是簡(jiǎn)單地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，描述企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的事件，比如Excel、水晶報(bào)表、Reporting Service和潤(rùn)乾報(bào)表等報(bào)表系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化分析，解析造成企業(yè)目前狀況的深層次原因，比如OLAP技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘則是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)知識(shí)、預(yù)測(cè)未來(lái)。商業(yè)智能的最終目的，是為了產(chǎn)生更好的商業(yè)決策。
資料來(lái)源：博思數(shù)據(jù)研究中心整理
隨著終端用戶繼續(xù)把商務(wù)智能和以信息為中心的項(xiàng)目擺在優(yōu)先地位，并投入更多資金以改善決策與分析，商務(wù)智能與分析軟件已經(jīng)成為第四大應(yīng)用軟件市場(chǎng)。越來(lái)越多的信息被生產(chǎn)出來(lái)，導(dǎo)致了商業(yè)模式的變革，對(duì)大數(shù)據(jù)的后期處理分析將成為下一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期的關(guān)鍵推動(dòng)力。
商務(wù)智能是一個(gè)成熟的市場(chǎng)，多年來(lái)一直是CIO優(yōu)先關(guān)注的技術(shù)。然而，商務(wù)智能與分析還沒(méi)有應(yīng)用到人力資源和營(yíng)銷等項(xiàng)目上，許多公司的財(cái)務(wù)和銷售等傳統(tǒng)項(xiàng)目仍在使用描述性分析。許多中型企業(yè)還沒(méi)有開始制定和實(shí)施商務(wù)智能與分析的計(jì)劃，所以該市場(chǎng)仍然是增長(zhǎng)速度最快的軟件市場(chǎng)之一。
越來(lái)越多的企業(yè)將不再購(gòu)買傳統(tǒng)的軟件工具來(lái)構(gòu)建分析應(yīng)用，而是選擇更多地采用訂閱具體行業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)，這就是新興的數(shù)據(jù)即服務(wù)。 數(shù)據(jù)即服務(wù)趨勢(shì)可能會(huì)成為商務(wù)智能和分析平臺(tái)市場(chǎng)蓬勃發(fā)展的又一重大推力，商務(wù)智能和分析平臺(tái)提供商將獲得巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
根據(jù)Gartner最新研究報(bào)告， 2013年全球商務(wù)智能軟件的銷售收入將達(dá)138億美元，較去年同比增長(zhǎng)7%。與2011年全球商務(wù)智能市場(chǎng)的增長(zhǎng)率（16%）相比，2013年和未來(lái)幾年的增長(zhǎng)率有所減緩。Gartner預(yù)計(jì)，到2016年，該市場(chǎng)的銷售收入將達(dá)到171億美元。
隨著終端用戶繼續(xù)把商務(wù)智能和以信息為中心的項(xiàng)目擺在優(yōu)先地位，并投入更多資金以改善決策與分析，商務(wù)智能與分析軟件已經(jīng)成為第四大應(yīng)用軟件市場(chǎng)。越來(lái)越多的信息被生產(chǎn)出來(lái)，導(dǎo)致了商業(yè)模式的變革，對(duì)大數(shù)據(jù)的后期處理分析將成為下一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期的關(guān)鍵推動(dòng)力。
商務(wù)智能是一個(gè)成熟的市場(chǎng)，多年來(lái)一直是CIO優(yōu)先關(guān)注的技術(shù)。然而，商務(wù)智能與分析還沒(méi)有應(yīng)用到人力資源和營(yíng)銷等項(xiàng)目上，許多公司的財(cái)務(wù)和銷售等傳統(tǒng)項(xiàng)目仍在使用描述性分析。許多中型企業(yè)還沒(méi)有開始制定和實(shí)施商務(wù)智能與分析的計(jì)劃，所以該市場(chǎng)仍然是增長(zhǎng)速度最快的軟件市場(chǎng)之一。
越來(lái)越多的企業(yè)將不再購(gòu)買傳統(tǒng)的軟件工具來(lái)構(gòu)建分析應(yīng)用，而是選擇更多地采用訂閱具體行業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)，這就是新興的數(shù)據(jù)即服務(wù)。 數(shù)據(jù)即服務(wù)趨勢(shì)可能會(huì)成為商務(wù)智能和分析平臺(tái)市場(chǎng)蓬勃發(fā)展的又一重大推力，商務(wù)智能和分析平臺(tái)提供商將獲得巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
根據(jù)Gartner最新研究報(bào)告， 2013年全球商務(wù)智能軟件的銷售收入將達(dá)138億美元，較去年同比增長(zhǎng)7%。與2011年全球商務(wù)智能市場(chǎng)的增長(zhǎng)率（16%）相比，2013年和未來(lái)幾年的增長(zhǎng)率有所減緩。Gartner預(yù)計(jì)，到2016年，該市場(chǎng)的銷售收入將達(dá)到171億美元。
第二節(jié) 2012-2013年全球商業(yè)智能（BI）產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)透析 28
一、商業(yè)智能引領(lǐng)全球企業(yè)信息化 28
二、商業(yè)智能軟件廠商 30
三、制造業(yè)是商業(yè)智能的重要市場(chǎng) 31
第三節(jié) 2012-2013年世界各地區(qū)企業(yè)對(duì)商務(wù)智能（BI）應(yīng)用狀況分析 32
一、歐洲 32
二、亞太 33
第四節(jié) 2014-2019年全球商業(yè)智能的五大預(yù)測(cè) 33
第四章 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境解析 36
第一節(jié) 國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析 36
一、GDP歷史變動(dòng)軌跡分析 36
二、固定資產(chǎn)投資歷史變動(dòng)軌跡分析 43
三、2014年中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)分析 46
第二節(jié) 2014年中國(guó)商業(yè)智能市場(chǎng)政策環(huán)境分析 53
一、商業(yè)智能領(lǐng)域政策法規(guī)解析 53
二、相關(guān)行業(yè)政策 54
第三節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能市場(chǎng)社會(huì)環(huán)境分析 57
第五章 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)發(fā)展背景分析 61
第一節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)發(fā)展歷程 61
第二節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)現(xiàn)狀特征 63
第三節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)發(fā)展的全球基調(diào) 65
一、信息技術(shù)促使商業(yè)模式變革 65
二、全球經(jīng)濟(jì)一體化促進(jìn)商業(yè)理念的傳播與變革 65
三、全球經(jīng)濟(jì)一體化促進(jìn)商務(wù)貿(mào)易往來(lái) 65
四、全球產(chǎn)業(yè)分工與各國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí) 66
第四節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)發(fā)展分析 71
一、改革30年造就數(shù)量龐大的企業(yè)群體 71
二、集約化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型 74
三、國(guó)內(nèi)IT技術(shù)進(jìn)步與國(guó)外技術(shù)引進(jìn) 76
四、IT創(chuàng)造價(jià)值觀念慢慢滲透各行各業(yè) 78
第五節(jié) 主要發(fā)達(dá)國(guó)家商業(yè)智能（BI）發(fā)展現(xiàn)狀及價(jià)值創(chuàng)造啟示 80
一、美國(guó) 80
二、日本 81
三、歐洲國(guó)家 81
四、印度 82
第六章 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析 84
第一節(jié) 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）業(yè)運(yùn)行總況 84
一、商業(yè)智能軟件進(jìn)入快速發(fā)展期 84
二、商業(yè)智能和業(yè)務(wù)流程管理的集成分析 85
三、中小企業(yè)實(shí)施商業(yè)智能的挑戰(zhàn)與收益 88
第二節(jié) 2013年中國(guó)企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的應(yīng)用聚焦 91
一、保險(xiǎn)企業(yè)中商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用 91
二、大型零售企業(yè)如何選型商業(yè)智能方案 94
三、應(yīng)用商業(yè)智能可以大幅提升水泥企業(yè)的管理效率 97
四、BI在壽險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用 101
第七章 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)核心產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 106
第一節(jié) 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）兩個(gè)核心產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié) 106
（一）國(guó)內(nèi)商業(yè)智能應(yīng)用軟件的上游企業(yè)
主要為硬件平臺(tái)供應(yīng)商和商業(yè)智能工具平臺(tái)軟件提供商，以國(guó)外廠商為主。
硬件平臺(tái)和工具平臺(tái)軟件是商業(yè)智能應(yīng)用軟件實(shí)施的基礎(chǔ)。一般而言，商業(yè)智能應(yīng)用軟件通常借助商業(yè)智能工具平臺(tái)軟件和定制化開發(fā)相結(jié)合的模式進(jìn)行。目前，上游行業(yè)中的軟件、硬件設(shè)備更新較快，其技術(shù)水平的升級(jí)直接推動(dòng)本行業(yè)產(chǎn)品的更新?lián)Q代，上述各細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較為充分，行業(yè)格局比較穩(wěn)定。國(guó)外硬件平臺(tái)、工具平臺(tái)軟件供應(yīng)商的發(fā)展時(shí)間較長(zhǎng)，產(chǎn)品同質(zhì)化傾向明顯，呈現(xiàn)價(jià)格穩(wěn)中趨降、性價(jià)比逐年提高的趨勢(shì)。
商業(yè)智能應(yīng)用軟件上游
分類 | 主要廠商 | |
硬件平臺(tái) | 主機(jī)平臺(tái) | IBM、HP、SUN 、TeraData |
網(wǎng)絡(luò)平臺(tái) | 華為，Cisco | |
存儲(chǔ)設(shè)備 | EMC、HP、IBM | |
工具平臺(tái)軟件 | 數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)軟件 | IBM、Oracle 、Sybase |
數(shù)據(jù)集成和管理工具軟件 | IBM，Informatica，TeraData | |
應(yīng)用中間件 | IBM、Oracle | |
分析展現(xiàn)工具 | IBM、Oracle、SAP | |
數(shù)據(jù)挖掘工具 | SAS、SPSS | |
資料來(lái)源：博思數(shù)據(jù)整理
（二）商業(yè)智能行業(yè)與下游行業(yè)的關(guān)系
商業(yè)智能行業(yè)的下游行業(yè)覆蓋面較廣。目前，國(guó)內(nèi)商業(yè)智能行業(yè)的下游主要為電信、金融、能源、交通和政府等信息化程度相對(duì)較高的領(lǐng)域，本公司最主要的下游為電信行業(yè)。近年來(lái)，這些領(lǐng)域在IT 系統(tǒng)建設(shè)方面的投資保持著較高的增長(zhǎng)率，對(duì)商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展具有較大的拉動(dòng)作用。隨著國(guó)內(nèi)企業(yè)信息化水平的普遍提升，以及企業(yè)對(duì)商業(yè)智能接受程度的提高，商業(yè)智能行業(yè)的下游覆蓋面將日益拓寬，對(duì)商業(yè)智能產(chǎn)品與服務(wù)的剛性需求將保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。
商業(yè)智能讓數(shù)據(jù)擁有智慧
商業(yè)智能是支持企業(yè)決策分析的一系列軟件、技術(shù)、方法的集合。1989年Gartner首次提出了商業(yè)智能（BI）的概念，將其定義為一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。隨著商業(yè)智能應(yīng)用范圍的拓展，使用者從不同角度對(duì)商業(yè)智能提出了各自的理解。綜合各種理解的核心，商業(yè)智能是指從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律、模式，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，支持企業(yè)的決策、營(yíng)銷、服務(wù)的一系列軟件、技術(shù)、方法的集合。簡(jiǎn)單地說(shuō)，是指對(duì)商業(yè)信息的搜集、管理和分析過(guò)程，目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)和洞察力，幫助他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。
（二）商業(yè)智能行業(yè)與下游行業(yè)的關(guān)系
商業(yè)智能行業(yè)的下游行業(yè)覆蓋面較廣。目前，國(guó)內(nèi)商業(yè)智能行業(yè)的下游主要為電信、金融、能源、交通和政府等信息化程度相對(duì)較高的領(lǐng)域，本公司最主要的下游為電信行業(yè)。近年來(lái)，這些領(lǐng)域在IT 系統(tǒng)建設(shè)方面的投資保持著較高的增長(zhǎng)率，對(duì)商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展具有較大的拉動(dòng)作用。隨著國(guó)內(nèi)企業(yè)信息化水平的普遍提升，以及企業(yè)對(duì)商業(yè)智能接受程度的提高，商業(yè)智能行業(yè)的下游覆蓋面將日益拓寬，對(duì)商業(yè)智能產(chǎn)品與服務(wù)的剛性需求將保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。
商業(yè)智能讓數(shù)據(jù)擁有智慧
商業(yè)智能是支持企業(yè)決策分析的一系列軟件、技術(shù)、方法的集合。1989年Gartner首次提出了商業(yè)智能（BI）的概念，將其定義為一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。隨著商業(yè)智能應(yīng)用范圍的拓展，使用者從不同角度對(duì)商業(yè)智能提出了各自的理解。綜合各種理解的核心，商業(yè)智能是指從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律、模式，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，支持企業(yè)的決策、營(yíng)銷、服務(wù)的一系列軟件、技術(shù)、方法的集合。簡(jiǎn)單地說(shuō)，是指對(duì)商業(yè)信息的搜集、管理和分析過(guò)程，目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)和洞察力，幫助他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。
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數(shù)據(jù)孤島/新興技術(shù)/數(shù)據(jù)資產(chǎn)化凸顯商業(yè)智能的重要意義。在商業(yè)智能的產(chǎn)生和發(fā)展過(guò)程中，如下二個(gè)因素有著重要作用：第一，企業(yè)出現(xiàn)了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)孤島，如何理順這些數(shù)據(jù)并使其發(fā)揮作用，是企業(yè)思考的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題；第二，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等新興IT技術(shù)的產(chǎn)生，企業(yè)運(yùn)行方式正在逐漸改變，新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式和表現(xiàn)形式層出不窮，如何有效整合利用這些新數(shù)據(jù)值得思考；第二，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的理念正深入人心，如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)備受矚目，相關(guān)技術(shù)和方法必然成為IT投資的熱點(diǎn)領(lǐng)域。商業(yè)智能的木質(zhì)正是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，致力于知識(shí)發(fā)現(xiàn)和挖掘，減少數(shù)據(jù)孤島、適應(yīng)新興技術(shù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化。
數(shù)據(jù)孤島/新興技術(shù)/數(shù)據(jù)資產(chǎn)化凸顯商業(yè)智能的重要意義。在商業(yè)智能的產(chǎn)生和發(fā)展過(guò)程中，如下二個(gè)因素有著重要作用：第一，企業(yè)出現(xiàn)了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)孤島，如何理順這些數(shù)據(jù)并使其發(fā)揮作用，是企業(yè)思考的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題；第二，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等新興IT技術(shù)的產(chǎn)生，企業(yè)運(yùn)行方式正在逐漸改變，新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式和表現(xiàn)形式層出不窮，如何有效整合利用這些新數(shù)據(jù)值得思考；第二，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的理念正深入人心，如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)備受矚目，相關(guān)技術(shù)和方法必然成為IT投資的熱點(diǎn)領(lǐng)域。商業(yè)智能的木質(zhì)正是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，致力于知識(shí)發(fā)現(xiàn)和挖掘，減少數(shù)據(jù)孤島、適應(yīng)新興技術(shù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化。
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)十聯(lián)機(jī)分析處理十前段分析展示十?dāng)?shù)據(jù)挖掘，讓商務(wù)智能從管理數(shù)據(jù)到發(fā)現(xiàn)知識(shí)。商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)過(guò)程是通過(guò)收集來(lái)自企業(yè)內(nèi)部和外部各種數(shù)據(jù)源的不同數(shù)據(jù)，提取有用信息，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、重構(gòu)存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市，然后通過(guò)合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、聯(lián)機(jī)分析處理工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，最終轉(zhuǎn)化為知識(shí)。從商業(yè)智能系統(tǒng)建立的技術(shù)角度來(lái)看，構(gòu)建一個(gè)完整的商業(yè)智能系統(tǒng)涉及到的核心技術(shù)主要有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）技術(shù)、前端分析展示技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術(shù)等組成。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)十聯(lián)機(jī)分析處理十前段分析展示十?dāng)?shù)據(jù)挖掘，讓商務(wù)智能從管理數(shù)據(jù)到發(fā)現(xiàn)知識(shí)。商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)過(guò)程是通過(guò)收集來(lái)自企業(yè)內(nèi)部和外部各種數(shù)據(jù)源的不同數(shù)據(jù)，提取有用信息，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、重構(gòu)存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市，然后通過(guò)合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、聯(lián)機(jī)分析處理工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，最終轉(zhuǎn)化為知識(shí)。從商業(yè)智能系統(tǒng)建立的技術(shù)角度來(lái)看，構(gòu)建一個(gè)完整的商業(yè)智能系統(tǒng)涉及到的核心技術(shù)主要有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）技術(shù)、前端分析展示技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術(shù)等組成。
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商業(yè)智能讓數(shù)據(jù)擁有智慧，從數(shù)據(jù)管理到分析預(yù)測(cè)。從數(shù)據(jù)的最終利用深度來(lái)看，商業(yè)智能劃分為數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘二個(gè)層次。其中，報(bào)表系統(tǒng)只是簡(jiǎn)單地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，描述企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的事件，比如Excel、水晶報(bào)表、Reporting Service和潤(rùn)乾報(bào)表等報(bào)表系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化分析，解析造成企業(yè)目前狀況的深層次原因，比如OLAP技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘則是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)知識(shí)、預(yù)測(cè)未來(lái)。
商業(yè)智能讓數(shù)據(jù)擁有智慧，從數(shù)據(jù)管理到分析預(yù)測(cè)。從數(shù)據(jù)的最終利用深度來(lái)看，商業(yè)智能劃分為數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘二個(gè)層次。其中，報(bào)表系統(tǒng)只是簡(jiǎn)單地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，描述企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的事件，比如Excel、水晶報(bào)表、Reporting Service和潤(rùn)乾報(bào)表等報(bào)表系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化分析，解析造成企業(yè)目前狀況的深層次原因，比如OLAP技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘則是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)知識(shí)、預(yù)測(cè)未來(lái)。
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第二節(jié) 2010-2012年中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造環(huán)節(jié)子行業(yè) 110
一、商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造演變歷程 110
二、商業(yè)智能（BI）軟件類型結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀 111
三、中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造現(xiàn)狀及特征 114
四、中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造競(jìng)爭(zhēng)格局分析 115
五、2010-2012年中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件經(jīng)營(yíng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)分析 117
六、中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件需求規(guī)模預(yù)測(cè) 117
七、中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造發(fā)展趨勢(shì) 118
第三節(jié) 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）應(yīng)用服務(wù)環(huán)節(jié)子行業(yè) 121
第二節(jié) 2010-2012年中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造環(huán)節(jié)子行業(yè) 110
一、商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造演變歷程 110
二、商業(yè)智能（BI）軟件類型結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀 111
三、中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造現(xiàn)狀及特征 114
四、中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造競(jìng)爭(zhēng)格局分析 115
五、2010-2012年中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件經(jīng)營(yíng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)分析 117
六、中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件需求規(guī)模預(yù)測(cè) 117
七、中國(guó)商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造發(fā)展趨勢(shì) 118
第三節(jié) 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）應(yīng)用服務(wù)環(huán)節(jié)子行業(yè) 121
第八章 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）的重要市場(chǎng)——制造業(yè) 126
第一節(jié) 中國(guó)制造業(yè)發(fā)展重要性分析 126
一、中國(guó)制造業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位分析 126
二、先進(jìn)制造業(yè)是帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵 126
第二節(jié) 2013年中國(guó)制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析 127
一、中國(guó)制造業(yè)的工業(yè)化進(jìn)程 127
二、制造業(yè)增長(zhǎng)趨穩(wěn) 127
三、大項(xiàng)目加速高技術(shù)制造業(yè)聚集 128
四、全國(guó)制造業(yè)質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)一步提升 129
五、大批國(guó)外制造商在華建立了生產(chǎn)基地 131
六、高端裝備制造業(yè)“十二五”期間發(fā)展目標(biāo) 131
第三節(jié) 未來(lái)制造業(yè)發(fā)展對(duì)商業(yè)智能（BI）需求及推動(dòng)作用分析 131
第九章 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）主要應(yīng)用行業(yè)需求形勢(shì)調(diào)研 133
第一節(jié) 2013年中國(guó)商業(yè)職能（BI）需求現(xiàn)狀分析 133
一、中國(guó)商業(yè)智能（BI）需求特征分析 133
二、中國(guó)商業(yè)智能（BI）主要需求主體分析 133
第二節(jié) 電子政務(wù)商業(yè)智能（BI） 134
第三節(jié) 零售業(yè)商業(yè)智能（BI） 135
一、零售業(yè)數(shù)據(jù)處理需求特征 135
二、零售業(yè)信息化管理發(fā)展演變 135
三、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）發(fā)展動(dòng)因 137
四、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）發(fā)展現(xiàn)狀 138
五、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）應(yīng)用實(shí)施過(guò)程分析 140
六、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）發(fā)展趨勢(shì) 141
七、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）案例研究 142
第四節(jié) 保險(xiǎn)業(yè)商業(yè)智能（BI） 145
第五節(jié) 銀行業(yè)商業(yè)智能（BI） 147
第六節(jié) 大中型制作業(yè)商業(yè)智能（BI） 150
第十章2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）投融資與并購(gòu)趨勢(shì)研究 152
第一節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）投融資與并購(gòu)特征分析 152
一、投資規(guī)模分析 152
二、投資主體分析 152
三、投資特點(diǎn)分析 153
四、投資方式及回報(bào)分析 154
第二節(jié) 中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)投融資與并購(gòu)趨勢(shì)分析 156
第三節(jié) 商業(yè)智能（BI）投融資與并購(gòu)案例分析 157
一、IBM收購(gòu)商務(wù)智能軟件公司COGNOS 157
二、IBM收購(gòu)APTSOFT公司 158
三、SAP并購(gòu)BUSINESS OBJECTS 158
第十一章 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)國(guó)外主體綜合競(jìng)爭(zhēng)力分析 163
第一節(jié) IBM 163
第二節(jié) SAP 164
第三節(jié) BO 164
第四節(jié) 甲骨文 165
第五節(jié) SYBASE 166
第十二章 2013年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)國(guó)內(nèi)主體綜合競(jìng)爭(zhēng)力分析 168
第一節(jié) 金蝶 168
一、企業(yè)發(fā)展概況 168
二、企業(yè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)分析 168
三、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析 172
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究 173
第二節(jié) 用友 173
一、企業(yè)發(fā)展概況 173
二、企業(yè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)分析 177
三、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析 181
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究 181
第三節(jié) 創(chuàng)智 182
一、企業(yè)發(fā)展概況 182
二、企業(yè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)分析 182
三、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析 185
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究 186
第四節(jié) 博科 186
一、企業(yè)發(fā)展概況 186
二、企業(yè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)分析 187
三、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析 189
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究 189
第十三章 2014-2019年中國(guó)企業(yè)引進(jìn)商業(yè)智能（BI）發(fā)展前景預(yù)測(cè)分析 190
第一節(jié) 2014-2019年中國(guó)商業(yè)智能（BI）發(fā)展趨勢(shì) 190
一、應(yīng)用領(lǐng)域的探索和擴(kuò)張 190
二、應(yīng)用行業(yè)將更廣泛，制造業(yè)、零售業(yè)將是商務(wù)智能應(yīng)用的熱點(diǎn) 190
三、與領(lǐng)域、行業(yè)知識(shí)的結(jié)合 190
四、實(shí)時(shí)商務(wù)智能系統(tǒng)的研究和應(yīng)用 190
五、不同領(lǐng)域的理論、技術(shù)的融合 196
六、商務(wù)智能系統(tǒng)可視化、交互性 196
第二節(jié) 2014-2019年中國(guó)商業(yè)智能系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì) 196
一、功能上具有可配置性、靈活性、可變化性 196
二、解決方案更開放、可擴(kuò)展、可按用戶定制，在保證核心技術(shù)的同時(shí)，提供客戶化的界面 197
三、從單獨(dú)的商業(yè)智能向嵌入式商業(yè)智能發(fā)展 197
四、從傳統(tǒng)功能向增強(qiáng)型功能轉(zhuǎn)變 197
第三節(jié) 2014-2019年中國(guó)商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)新趨勢(shì)探析 198
一、傳感技術(shù)無(wú)處不在 198
二、普及化的BI 198
三、數(shù)據(jù)集市到集成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 199
四、關(guān)注非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 200
第十四章 2014-2019年中國(guó)企業(yè)引進(jìn)商業(yè)智能（BI）投資前景預(yù)測(cè)分析 201
第一節(jié) 2014-2019年中國(guó)企業(yè)引進(jìn)商業(yè)智能（BI）模式SWOT分析 201
第二節(jié) 2014-2019年中國(guó)商業(yè)智能（BI）投資前景預(yù)測(cè) 201
一、中國(guó)商業(yè)智能（BI）投資價(jià)值研究 201
二、中國(guó)商業(yè)智能區(qū)域投資潛力分析 204
第三節(jié) 2014-2019年中國(guó)商業(yè)智能（BI）行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析 204
一、資金風(fēng)險(xiǎn) 204
二、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn) 204
三、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn) 205
四、整合風(fēng)險(xiǎn) 205
第四節(jié) 博思數(shù)據(jù)投資建議 205
圖表目錄：部分
圖表：BI產(chǎn)業(yè)鏈模型示意圖
圖表：不同學(xué)者/組織對(duì)商業(yè)智能的定義
圖表：商業(yè)智能產(chǎn)生和發(fā)展的三個(gè)重要因素
圖表：商業(yè)智能的核心技術(shù)體系
圖表：商業(yè)智能的數(shù)據(jù)處理流程圖
圖表：商業(yè)智能把數(shù)據(jù)變成知識(shí)
圖表：商業(yè)智能的目的是為了產(chǎn)生更好的商業(yè)決策
圖表：2016年全球BI軟件銷售收入將達(dá)到171億美元
圖表：國(guó)際軟件廠商能提供豐富的商業(yè)智能工具
圖表：BI市場(chǎng)主要軟件供應(yīng)商產(chǎn)品簡(jiǎn)介
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫(kù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。
數(shù)據(jù)資料
全球宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)
中國(guó)宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)
政策法規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)
行業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)
企業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)
進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫(kù)
文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)
券商數(shù)據(jù)庫(kù)
產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù)
地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)
協(xié)會(huì)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)
博思調(diào)研數(shù)據(jù)庫(kù)
版權(quán)申明:
本報(bào)告由博思數(shù)據(jù)獨(dú)家編制并發(fā)行，報(bào)告版權(quán)歸博思數(shù)據(jù)所有。本報(bào)告是博思數(shù)據(jù)專家、分析師在多年的行業(yè)研究經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上通過(guò)調(diào)研、統(tǒng)計(jì)、分析整理而得，具有獨(dú)立自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，報(bào)告僅為有償提供給購(gòu)買報(bào)告的客戶使用。未經(jīng)授權(quán)，任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用本報(bào)告內(nèi)容。如需訂閱研究報(bào)告，請(qǐng)直接撥打博思數(shù)據(jù)免費(fèi)客服熱線（400 700 3630）聯(lián)系。
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