報告主要內容
行業解析
企業決策提供基礎依據。
全球視野
助力企業全球化戰略布局與決策
政策環境
緊跟時政，把握大局。
產業現狀
助力企業精準把握市場脈動。
技術動態
保持企業競爭優勢，創新驅動發展。
細分市場
發掘潛在商機，精準定位目標客戶。
競爭格局
知己知彼，制定有效的競爭策略。
典型企業
了解競爭對手、超越競爭對手。
產業鏈調查
上下游全產業鏈一網打盡，優化資源配置。
進出口跟蹤
把握國際市場動態，拓展國際業務。
前景趨勢
洞察未來，提前布局，搶占先機。
投資建議
合理配置資源，提高投資回報率。
服務客戶
導讀: 大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷娶管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策的 資訊。交易數據、交互數據與傳感數據是大數據的來源。其中，交易數據來自于企業ERP系統、各種POS終端、以及網上支付等業務系統；
報告說明:
博思數據發布的《2016-2022年中國大數據市場供需分析及投資前景研究報告》共十一章。報告介紹了大數據行業相關概述、中國大數據產業運行環境、分析了中國大數據行業的現狀、中國大數據行業競爭格局、對中國大數據行業做了重點企業經營狀況分析及中國大數據產業發展前景與投資預測。您若想對大數據產業有個系統的了解或者想投資大數據行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策的 資訊。交易數據、交互數據與傳感數據是大數據的來源。其中，交易數據來自于企業ERP系統、各種POS終端、以及網上支付等業務系統；交互數據來自于移動 通訊記錄、以及新浪微博、人人網、網絡社區、網絡媒體的開放評論的社交媒體；傳感數據來自于GPS設備、RFID設備、視頻監控設備等。
報告目錄：
第一章大數據產業基本概況18
第一節大數據產業相關內容18
一、大數據定義理解18
二、大數據由來分析18
三、大數據關鍵特征19
四、大數據生命周期20
第二節大數據產業關鍵技術分析20
一、大數據關鍵分析技術20
二、大數據關鍵處理技術25
三、大數據的可視化技術25
四、大數據安全保密技術26
第三節大數據產業相關政策規劃28
一、《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006－2020年）》28
二、《軟件和信息技術服務業“十三五”發展規劃》29
三、《寬帶網絡基礎設施“十三五”規劃》30
四、《中國云科技發展“十三五”專項規劃》31
五、《物聯網“十三五”發展規劃》33
六、《關于數據中心建設布局的指導意見》34
七、地區大數據產業政策分析34
（一）《廣東省實施大數據戰略工作方案》34
（二）《陜西省大數據產業的發展戰略》35
第二章大數據產業鏈分析36
第一節大數據產業鏈分析36
一、產業鏈內涵36
二、產業鏈主體36
三、產業鏈構成36
第二節大數據產業鏈主體企業分析37
一、語音識別37
二、視頻識別38
三、商業智能軟件39
四、數據中心建設與維護40
五、it咨詢方案實施41
六、信息安全42
七、數據分析處理42
第三節大數據產業主要構成市場分析43
一、中國存儲市場發展分析43
（一）存儲市場產品構成43
（二）存儲行業五力模型44
（三）存儲市場總體規模45
（四）存儲細分市場規模46
二、中國服務器市場發展分析47
（一）服務器主要產品構成47
（二）服務器總體市場規模48
（三）服務器細分市場規模48
（四）服務器市場關注格局49
三、中國erp軟件市場發展分析50
（一）erp軟件市場發展歷程50
（二）erp軟件市場特點分析51
（三）erp軟件市場規模分析51
四、中國crm軟件市場發展分析52
（一）crm軟件市場熱門產品52
（二）crm軟件市場特點分析54
（三）crm軟件市場規模分析56
（四）crm軟件企業市場份額57
（五）crm與大數據融合趨勢58
五、中國商業智能市場發展分析58
（一）商業智能市場基本情況58
（二）商業智能市場規模分析61
（三）商業智能市場企業結構61
（四）商業智能市場應用結構61
第四節大數據應用成功案例分析62
一、沃爾瑪62-
（一）大數據應用背景62
（二）大數據應用內容62
（三）大數據應用成果62
二、亞馬遜62
（一）大數據應用背景62
（二）大數據應用內容63
（三）大數據應用成果63
三、facebook63
（一）大數據應用背景63
（二）大數據應用內容63
（三）大數據應用成果64
四、英國電信公司bt64
（一）大數據應用背景64
（二）大數據應用內容64
（三）大數據應用成果65
五、中信銀行***中心65
（一）大數據應用背景65
（二）大數據應用內容65
（三）大數據應用成果66
六、大獎章基金66
（一）大數據應用背景66
（二）大數據應用內容66
（三）大數據應用成果67
七、德國ecc緊急求援呼叫中心67
（一）大數據應用背景67
（二）大數據應用內容67
（三）大數據應用成果67
第三章全球大數據產業發展背景分析68
第一節全球互聯網行業發展分析68
一、互聯網資源規模68
（一）網頁網站數量68
（二）服務器的規模68
（三）域名數量分析68
二、互聯網用戶規模69
三、互聯網應用情況69
（一）電子郵件69
（二）社交媒體69
（三）網絡搜索70
第二節全球物聯網行業發展分析70
一、物聯網產業基本概況70
（一）物聯網產業發展歷程70
（二）物聯網產業鏈的結構71
（三）物聯網產業研發重點71
（四）物聯網應用模式分析73
（五）物聯網發展驅動因素73
二、物聯網網絡結構分析74
（一）物聯網感知層74
（二）物聯網傳輸層74
（三）物聯網應用層75
三、全球物聯網產業發展現狀75
（一）物聯網產業特點75
（二）物聯網市場規模77
（三）物聯網產業結構77
四、國外重點地區物聯網產業發展現狀79
（一）美國79
（二）歐盟80
（三）日本83
（四）韓國84
第三節全球電子商務行業發展分析85
一、電子商務產業基本概況85
（一）電子商務行業發展歷程85
（二）電子商務行業的產業鏈86
（三）電子商務行業的價值鏈86
二、全球電子商務行業發展現狀分析88
（一）電子商務行業發展總體概況88
（二）電子商務行業發展特點分析88
（三）b2b電子商務市場交易規模89
（四）網絡零售市場交易規模分析89
（五）全球電子支付產業規模分析90
三、全球各地區網絡零售交易規模90
（一）美國90
（二）歐洲91
（三）亞洲91
（四）非洲91
（五）拉美91
（六）澳洲92
第四章全球大數據產業發展分析93
第一節全球大數據市場發展現狀93
一、全球數據量產生規模分析93
二、全球大數據市場規模分析93
三、全球大數據市場結構分析94
四、全球重點廠商大數據收入94
五、各國加大大數據領域投資95
第二節全球醫療行業大數據應用情況96
一、醫療大數據市場規模分析96
二、醫療大數據市場的供應商96
三、醫療大數據市場產品構成97
四、醫療大數據市場區域分布98
五、醫療大數據市場前景分析98
第三節全球電信行業大數據應用情況98
一、電信大數據市場規模分析98
二、電信大數據市場的供應商99
三、電信大數據市場產品構成99
四、電信大數據市場區域分布100
五、電信大數據市場前景分析100
第四節全球新興企業大數據創新成果101
一、suselinuxenterpriseserver系統101
二、cloudera實時查詢開源項目impala101
三、1010data基于云計算的大數據分析101
第五章中國大數據產業發展背景分析103
第一節中國互聯網行業發展分析103
一、互聯網基礎資源分析103
（一）基礎資源概述103
（二）ip地址數量分析103
（三）域名數量分析104
（四）網站數量分析105
二、網民基本情況分析106
（一）總體網民規模分析106
（二）分省網民規模107
（三）手機網民規模分析107
（四）網民屬性結構分析108
三、網絡接入方式分析112
（一）上網設備使用情況112
（二）上網時長發展情況113
四、網民互聯網應用狀況114
（一）信息獲取情況分析114
（二）商務交易發展情況116
（三）交流溝通現狀分析120
（四）網絡娛樂123
第二節中國電子商務行業發展分析126
一、電子商務行業發展規模126
（一）電子商務交易規模126
（二）電子商務區域分布126
（三）電子商務人員數據127
二、b2b電子商務發展規模128
（一）b2b電子商務交易規模128
（二）b2b電子商務市場營收129
（三）b2b電子商務市場份額130
（四）b2b電子商務用戶規模131
三、網絡零售市場發展規模132
（一）網絡零售交易規模132
（二）網絡零售市場份額132
（三）網絡零售用戶規模134
（四）網絡零售網點規模135
（五）網絡移動購物規模135
四、網絡團購市場發展規模136
（一）網絡團購企業規模136
（二）網絡團購用戶規模138
（三）網絡團購交易份額139
（四）網絡團購市場份額139
（五）網絡團購網站類型140
第三節中國軟件行業發展分析141
一、軟件行業發展現狀分析141
二、軟件產業基地建設現狀145
三、軟件行業發展規模分析148
（一）軟件行業市場規模148
（二）軟件產業結構分析149
（三）軟件產業創新能力150
第四節中國it服務行業發展分析150
一、it服務行業發展現狀150
二、it服務市場規模分析151
三、it服務市場結構分析152
（一）產品結構152
（二）品牌結構152
（三）行業結構153
（四）區域結構153
四、it服務行業發展趨勢154
第五節中國云計算產業發展分析156
一、云計算基本情況156
（一）云計算發展階段156
（二）云計算產業結構157
（三）云計算服務類型158
二、云計算發展現狀159
（一）各地云項目建設情況159
（二）云計算市場規模分析159
（三）云計算行業發展特點160
（四）云計算技術發展現狀163
（五）云計算應用現狀分析163
三、云計算市場結構166
（一）云計算產品結構分析166
（二）云計算區域結構分析166
（三）云計算平行結構分析167
（四）云計算競爭結構分析167
第六節中國數據中心市場發展分析170
一、數據中心行業特點170
二、數據中心競爭狀況171
三、數據中心市場規模172
（一）基礎設施規模172
（二）it投資的規模172
（三）總體市場規模172
（四）idc產業的規模173
四、數據中心應用結構173
五、2012年數據中心評價結果175
（一）優秀數據中心評價結果175
（二）優秀數據中心設計方案175
（三）優秀數據中心項目實施175
（四）優秀數據中心運維管理176
（五）數據中心創新解決方案176
（六）數據中心創新技術產品176
第六章中國物聯網行業發展分析177
第一節中國物聯網產業發展概況177
一、物聯網行業生命周期177
二、物聯網標準體系建設177
三、物聯網技術發展分析178
四、物聯網產業鏈的布局179
第二節中國物聯網產業發展現狀186
一、物聯網產業發展特點186
二、物聯網市場規模分析188
三、物聯網產業區域格局189
四、物聯網應用情況分析190
第三節中國物聯網產業主要細分市場發展192
一、rfid產業發展分析192
（一）rfid市場規模分析192
（二）rfid發展特點分析193
（三）rfid投入產出分析195
（四）rfid應用情況分析196
二、傳感器行業發展分析198
（一）傳感器物聯網的應用198
（二）傳感器廠商市場格局199
（三）傳感器產品市場規模200
（四）傳感器應用市場分析202
第四節中國物聯網運營商業模式207
一、運營商主導型207
二、系統集成商主導型208
三、軟硬件集成商主導型208
四、軟件內容集成商主導型208
五、政府主導型209
六、用戶主導型209
七、合作運營型210
八、云聚合型210
第七章中國大數據產業發展分析211
第一節中國大數據產業發展分析211
一、大數據主要來源分析211
（一）物聯網行業發展211
（二）智能手機的普及211
（三）社交網站的發展211
（四）網絡交易的發展211
二、中國大數據產業發展概況212
（一）大數據產業發展歷程212
（二）大數據市場規模分析212
（三）技術及產品發展特點212
（四）商業模式及應用特點214
三、大數據企業最新創新成果216
（一）賽斯信安自主研發大數據管理系統216
（二）深圳先進院多媒體大數據研究進展216
（三）精誠自有品牌etu大數據創新企業217
（四）搜狗推新一代搜索引擎—探索引擎217
第二節中國重點地區大數據發展現狀218
一、中關村大數據產業發展現狀218
（一）大數據產業發展優勢218
（二）大數據產業發展實力218
（三）大數據產業發展成果218
（四）大數據產業發展布局219
二、深圳市大數據產業發展現狀219
（一）大數據產業發展優勢219
（二）大數據產業發展實力219
（三）大數據產業發展成果219
（四）大數據產業發展布局220
三、上海市大數據產業發展現狀220
（一）大數據產業發展優勢220
（二）大數據產業發展實力220
（三）大數據產業發展成果220
（四）大數據產業發展布局221
四、天津市大數據產業發展現狀221
（一）大數據產業發展優勢221
（二）大數據產業發展實力221
（三）大數據產業發展成果221
（四）大數據產業發展布局221
五、灃西大數據產業園區分析222
（一）大數據產業發展優勢222
（二）大數據園區建設目標222
（三）大數據產業發展思路223
（四）大數據產業發展戰略223
第八章中國大數據應用領域發展分析224
第一節金融行業大數據應用分析224
一、行業的發展現狀分析224
二、行業大數據應用情況224
（一）行業it投資規模分析224
（二）大數據應用價值分析225
（三）大數據應用現狀分析226
（四）大數據應用前景分析226
三、大數據相關項目建設226
（一）工商銀行大數據項目226
（二）交通銀行大數據項目227
（三）建設銀行大數據項目228
（四）農業銀行大數據項目228
（五）招商銀行大數據項目228
第二節醫療行業大數據應用分析228
一、行業的發展現狀分析228
二、行業大數據應用情況229
（一）行業it投資規模分析229
（二）大數據應用價值分析230
（三）大數據應用現狀分析230
（四）大數據應用前景分析230
三、大數據相關項目建設232
（一）廣州中醫附院大數據項目232
（二）無錫人民醫院大數據項目232
（三）愛康國賓機構大數據項目232
（四）上海仁濟醫院大數據項目232
（五）杭州衛生信息大數據項目233
第三節電信行業大數據應用分析233
一、行業的發展現狀分析233
二、行業大數據應用情況234
（一）行業it投資規模分析234
（二）大數據應用價值分析234
（三）大數據應用現狀分析235
（四）大數據應用前景分析235
三、大數據相關項目建設235
（一）中國電信大數據項目235
（二）中國移動大數據項目236
（三）中國聯通大數據項目236
（四）長城寬帶大數據項目236
第四節交通行業大數據應用分析237
一、行業的發展現狀分析237
二、行業大數據應用情況238
（一）行業it投資規模分析238
（二）大數據應用價值分析239
（三）大數據應用現狀分析239
（四）大數據應用前景分析239
三、大數據相關項目建設240
（一）東方航空大數據項目240
（二）智能交通大數據項目240
（三）高速公路大數據項目240
（四）遼寧交通大數據項目241
（五）中國民航大數據項目241
第五節政府行業大數據應用分析241
一、行業的發展現狀分析241
二、行業大數據應用情況242
（一）行業it投資規模分析242
（二）大數據應用價值分析242
（三）大數據應用現狀分析243
（四）大數據應用前景分析244
三、大數據相關項目建設244
（一）南通統計局大數據項目244
（二）富陽市政府大數據項目244
（三）廣東省政府大數據項目245
（四）江蘇環保廳大數據項目245
（五）無錫***服務大數據項目245
第六節零售行業大數據應用分析245
一、行業的發展現狀分析245
二、行業大數據應用情況246
（一）行業it投資規模分析246
（二）大數據應用價值分析247
（三）大數據應用現狀分析247
（四）大數據應用前景分析248
三、大數據相關項目建設248
（一）浙江煙草專賣大數據項目248
（二）七匹狼集團的大數據項目248
（三）紅塔集團大數據項目分析249
（四）安莉芳—思杰大數據項目249
（五）北京大悅城的大數據項目250
第七節教育行業大數據應用分析250
一、行業的發展現狀分析250
二、行業大數據應用情況251
（一）行業it投資規模分析251
（二）大數據應用價值分析252
（三）大數據應用現狀分析252
（四）大數據應用前景分析253
三、大數據相關項目建設253
（一）廈門大學大數據項目分析253
（二）山東科技大學大數據項目253
（三）首都經貿大學大數據項目254
（四）閔行區中小學大數據項目254
（五）西北大學大數據項目分析254
第八節能源行業大數據應用分析255
一、行業的發展現狀分析255
二、行業大數據應用情況256
（一）行業it投資規模分析256
（二）大數據應用價值分析257
（三）大數據應用現狀分析258
（四）大數據應用前景分析259
三、大數據相關項目建設259
（一）國家電網大數據項目259
（二）國網信通大數據項目260
（三）中國石油大數據項目260
（四）吉林石化大數據項目260
（五）神華集團大數據項目261
第九章國內外企業大數據戰略布局262
第一節國外企業大數據戰略布局262
一、ibm262
（一）大數據市場競爭優勢262
（二）大數據業務經營情況262
（三）大數據競爭策略分析263
（四）大數據最新創新成果263
（五）大數據產業戰略布局263
二、intel264
（一）大數據市場競爭優勢264
（二）大數據業務經營情況264
（三）大數據競爭策略分析264
（四）大數據最新創新成果264
（五）大數據產業戰略布局264
三、oracle265
（一）大數據市場競爭優勢265
（二）大數據業務經營情況265
（三）大數據競爭策略分析266
（四）大數據最新創新成果266
（五）大數據產業戰略布局266
四、hp267
（一）大數據市場競爭優勢267
（二）大數據業務經營情況267
（三）大數據競爭策略分析268
（四）大數據最新創新成果268
（五）大數據產業戰略布局269
五、teradata269
（一）大數據市場競爭優勢269
（二）大數據業務經營情況269
（三）大數據競爭策略分析269
（四）大數據最新創新成果270
（五）大數據產業戰略布局270
六、dell270
（一）大數據市場競爭優勢270
（二）大數據業務經營情況270
（三）大數據競爭策略分析271
（四）大數據最新創新成果272
（五）大數據產業戰略布局272
七、emc272
（一）大數據市場競爭優勢272
（二）大數據業務經營情況273
（三）大數據競爭策略分析273
（四）大數據最新創新成果274
（五）大數據產業戰略布局274
八、sap275
（一）大數據市場競爭優勢275
（二）大數據業務經營情況275
（三）大數據競爭策略分析275
（四）大數據最新創新成果276
（五）大數據產業戰略布局276
第二節中國互聯網企業大數據戰略布局277
一、百度277
（一）大數據市場競爭優勢277
（二）大數據競爭策略分析277
（三）大數據最新創新成果277
（四）大數據產業戰略布局277
二、騰訊278
（一）大數據市場競爭優勢278
（二）大數據競爭策略分析278
（三）大數據最新創新成果279
（四）大數據產業戰略布局279
三、淘寶280
（一）大數據市場競爭優勢280
（二）大數據競爭策略分析280
（三）大數據最新創新成果280
（四）大數據產業戰略布局281
四、華為281
（一）大數據市場競爭優勢281
（二）大數據競爭策略分析281
（三）大數據最新創新成果282
（四）大數據產業戰略布局282
五、盛大網絡283
（一）大數據市場競爭優勢283
（二）大數據競爭策略分析283
（三）大數據最新創新成果284
（四）大數據產業戰略布局284
第三節阿里巴巴聚石塔戰略布局284
一、聚石塔基本介紹284
（一）聚石塔基本框架284
（二）聚石塔特性分析284
二、聚石塔產品服務285
（一）彈性托管服務285
（二）數據存儲服務285
（三）數據同步服務285
（四）數據集成服務285
（五）增值服務分析285
三、聚石塔應用場景285
四、聚石塔服務成果291
五、聚石塔戰略布局292
第十章2016-2022年中國大數據產業發展前景及趨勢分析294
第一節2016-2022年中國大數據產業發展前景294
一、大數據產業發展驅動因素294
二、大數據市場應用潛力分析294
三、大數據推動信息產業創新297
四、大數據產業投資商機分析297
五、大數據市場規模預測分析298
第二節2016-2022年中國大數據產業發展趨勢299
一、大數據技術發展趨勢299
二、大數據應用軟件趨勢300
三、大數據應用方向分析301
四、大數據應用整合趨勢301
第三節2016-2022年中國大數據商業智能升級302
一、商業智能的發展趨勢分析302
二、大數據商業智能前景分析302
三、大數據時代商業智能升級302
第十一章2016-2022年中國大數據產業投資機會及風險分析304
第一節2016-2022年中國大數據產業投資地圖布局304
一、大數據產業投資象限構成304
二、硬件和基礎軟件投資機會304
三、應用軟件層重點行業機會304
四、信息服務層領域機會明顯304
第二節2016-2022年中國大數據產業投資風險分析304
一、宏觀政策風險304
二、市場運作風險305
三、市場競爭風險305
四、技術創新風險305
第三節2016-2022年中國大數據產業發展戰略建議306
一、政府層面策略306
二、it廠商層面307
三、行業用戶層面307
圖表目錄：
圖表1可用于大數據分析的關鍵技術一覽表20
圖表2大數據產業鏈示意圖37
圖表32010-2014年中國存儲市場規模變化趨勢圖46
圖表42005-2015年中國安防產業發展情況47
圖表52010-2015年安防各專業領域增長情況47
圖表62015年risc和x86服務器收入占比圖49
圖表72015年中國服務器市場品牌關注比例分布49
圖表82011-2015年中國服務器市場品牌關注比例對比50
圖表13erp市場發展歷程51
圖表142006-2015年中國erp軟件市場規模統計52
圖表152006-2015年中國erp軟件市場規模變化趨勢圖52
圖表17四個大品牌crm系統功能對比54
圖表182005-2015年crm市場銷售額及增長率57
圖表192005-2015年crm市場規模變化趨勢圖57
圖表202015年crm品牌國內市場所占份額58
圖表212008-2015年中國bi市場規模61
圖表222015年主要服務器市場份額外68
圖表232015年全球各地區網民數量占比圖69
圖表242015年主要瀏覽器市場份額圖70
圖表25物聯網產業鏈細分領域71
圖表26物聯網的主要技術構架73
圖表272015年主要國家網絡零售交易額90
圖表282008-2015年全球數據量93
圖表292015年大數據細分市場收入份額圖94
圖表302015年大數據廠商收入統計95
圖表312011-2015年全球醫療大數據收入增長趨勢96
圖表32醫療大數據市場主要企業及產品97
圖表332015年全球醫療大數據市場份額圖97
圖表34醫療大數據市場產品市場份額圖97
圖表35全球各區域醫療大數據份額圖98
圖表362011-2015年全球電信大數據市場收入增長趨勢圖99
圖表37全球主要電信大數據供應商及產品99
圖表38全球電信大數據收入結構圖100
圖表39全球各區城電信大數據份額圖100
圖表402011-2015年中國互聯網基礎資源對比103
圖表412008-2015年中國ipv6地址資源變化趨勢圖104
圖表422007-2015年中國ipv4地址資源變化趨勢圖104
圖表432012-2015年年中國分類域名數量概況105
圖表442012-2015年中國分類cn域名數量概況105
圖表452007-2015年中國網站數量變化趨勢圖106
圖表462007-2015年中國網民規模及互聯網普及率趨勢圖106
圖表472007-2015年中國手機網民規模及其占網民比例108
圖表482011-2015年網民性別結構對比圖109
圖表492012-2015年網民年齡結構對比圖109
圖表502012-2015年網民學歷結構對比圖110
圖表512012-2015年網民職業結構對比圖111
圖表522012-2015年網民個人月收入結構對比圖112
圖表532012-2015年網民上網設備對比圖113
圖表542012-2015年網民平均每周上網時長統計113
圖表552012-2015年中國搜索引擎用戶數及網民使用率115
圖表562012-2015年中國網絡新聞使用數及網民使用率116
圖表572012-2015年中國網絡購物用戶數及網民使用率117
圖表582012-2015年中國團購用戶數及網民使用率117
圖表592012-2015年中國網上支付用戶數及網民使用率118
圖表602012-2015年中國網絡旅行預訂用戶數及網民使用率119
圖表612012-2015年中國網民各類旅行預訂服務使用率119
圖表622012-2015年中國即時通信用戶數及網民使用率120
圖表632012-2015年博客/個人空間網民數及網民使用率121
圖表642012-2015年中國微博用戶數及網民使用率122
圖表652012-2015年中國社交網站用戶數及網民使用率123
圖表662012-2015年中國網絡游戲網民數及網民使用率124
圖表672012-2015年中國網絡文學網民數及網民使用率124
圖表682012-2015年中國網絡視頻網民數及網民使用率125
圖表692008-2015年中國電子商務市場交易規模及其增長趨勢圖126
圖表702015年中國電子商務企業區域分布127
圖表712009-2015年中國電子商務服務企業直接從業人員規模分布127
圖表722009-2015年中國電子商務服務企業帶動從業人員規模分布128
圖表732009-2015年中國b2b市場交易規模129
圖表742009-2015年中國b2b市場企業規模增長圖129
圖表752009-2015年中國b2b電子商務服務商營收規模增長趨勢圖130
圖表762015年中國b2b服務商市場份額占比圖131
圖表772009-2015年中國使用第三方電子商務平臺中小企業用戶規模131
圖表782009-2015年中國網絡零售市場交易規模增長圖132
圖表792015年中國b2c網絡零售交易市場份額占比圖133
圖表802015年中國c2c網絡零售交易市場份額占比圖134
圖表812008-2012年中國網絡購物市場b2c/c2c市場結構134
圖表822009-2015年中國網購用戶規模變化趨勢圖135
圖表832009-2015年中國個人網店數量規模增長圖135
圖表842009-2015年中國移動購物用戶規模增長圖136
圖表852015年中國團購網站數量規模137
圖表862015年中國網絡團購網站增減情況137
圖表872015年中國網絡團購用戶覆蓋量138
圖表882015年中國網絡團購行業交易規模139
圖表892015年中國團購網站市場交易額占比圖140
圖表902015年中國團購類型交易規模對比圖141
圖表912015年軟件業務收入增長圖142
圖表922015年軟件產業分類收入增長圖142
圖表932015年軟件出口增長情況143
圖表942015年軟件業分區域增長情況144
圖表952015年前十位省市業軟件增長情況144
圖表962015年中心城市軟件業務收入增長情況145
圖表972015年軟件業利潤總額走勢145
圖表982009-2015年中國it服務市場規模趨勢圖151
圖表99it服務細分市場152
圖表100中國it服務行業市場份額153
圖表101中國it服務市場行業結構圖153
圖表102中國云計算產業發展階段分析156
圖表103云計算產業鏈組成結構157
圖表104云計算的三層服務類型158
圖表105中國主要地方政府云計算進展159
圖表1062008-2015年中國云計算市場規模160
圖表107云計算的關鍵技術163
圖表108中國大企業云計算使用情況164
圖表109中國企業云計算不同類型服務使用率165
圖表110國內外企業云計算使用率165
圖表111中國云計算應用市場產品結構166
圖表112中國云計算應用市場區域結構166
圖表113中國云計算應用垂直市場結構167
圖表114中國云計算應用市場iaas廠商競爭力評估168
圖表115中國云計算應用市場paas廠商競爭力評估169
圖表116中國云計算應用市場saas廠商競爭力評估170
圖表612008-2015年我國數據中心基礎設施規模統計172
圖表632007-2015年中國idc市場規模變化趨勢圖173
圖表120中國數據中心行業結構174
圖表121中國數據中心區域結構174
圖表122物聯網產業生命周期177
圖表123中國物聯網產業鏈結構181
圖表124物聯網產業鏈示意圖181
圖表125物聯網產業鏈及應用示意圖182
圖表126物聯網業主要傳感器/芯片廠商183
圖表127物聯網業主要通信模塊提供商184
圖表128物聯網業主要中間件及應用開發商以及系統集成商185
圖表129物聯網業主要服務提供商186
圖表1302010-2015年中國物聯網產業規模變化趨勢圖189
圖表1312015年中國物聯網產業重點城市分布190
圖表132中國物聯網典型應用領域及案例列表191
圖表133物聯網應用發展路徑圖192
圖表1342008-2015年中國rfid市場規模增長趨勢圖193
圖表135世界主要國家rfid產業鏈各環節的技術與成本競爭力分析195
圖表136rfid的下游應用結構197
圖表137傳感器在物聯網中的應用198
圖表138國內部分傳感器市場的進口廠商200
圖表1392010-2014年中國傳感器市場規模情況201
圖表140傳感器在煤礦安全監控系統中的應用204
圖表1412006-2015年中國安防產業發展情況204
圖表1422010-2015年安防各專業領域增長情況205
圖表143公共安防系統示意圖207
圖表144大數據產業發展歷程212
圖表1452011-2015年中國大數據應用市場規模及增長212
圖表1462015年全部金融機構本外幣存貸款余額及其增長速度224
圖表1472009-2015年中國金融行業it投資規模變化趨勢圖225
圖表1482008-2015年中國醫院數量變化趨勢圖229
圖表1492007-2015年中國醫療行業it投資規模變化趨勢圖230
圖表1502009-2015年中國電信行業it投資規模變化趨勢圖234
圖表1512015年各種運輸方式完成貨物運輸量及其增長速度238
圖表1522009-2015年中國交通行業it投資規模變化圖239
圖表1532009-2015年中國政府行業it投資規模變化趨勢圖242
圖表1542008-2015年中國社會消費品零售總額變化趨勢圖246
圖表1552010-2015年中國流通行業的it投資規模247
圖表1562006-2015年中國各級各類學校招生人數統計251
圖表1572009-2015年中國教育行業信息化投資規模變化趨勢圖252
圖表1582008-2015年中國能源消費總量圖256
圖表1592009-2015年中國能源行業it投資規模變化趨勢圖257
圖表1602015年ibm主營業務經營情況262
圖表161ibm大數據競爭策略分析263
圖表162oracle大數據競爭策略分析266
圖表1632015年hp經營情況268
圖表1642015年teradata大數據收入結構圖269
圖表1652014年dell各收入271
圖表1662014財年dell收入結構占比271
圖表1672015年emc大數據收入結構273
圖表1682015年emc收入結構圖273
圖表169emc大數據競爭策略分析274
圖表1702015年sap大數據收入結構圖275
圖表171sap大數據競爭策略分析276
圖表172淘寶大數據競爭策略分析280
圖表1732016-2022年中國大數據市場規模預測298
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自 國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
數據資料
全球宏觀數據庫
中國宏觀數據庫
政策法規數據庫
行業經濟數據庫
企業經濟數據庫
進出口數據庫
文獻數據庫
券商數據庫
產業園區數據庫
地區統計數據庫
協會機構數據庫
博思調研數據庫
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本報告由博思數據獨家編制并發行，報告版權歸博思數據所有。本報告是博思數據專家、分析師在多年的行業研究經驗基礎上通過調研、統計、分析整理而得，具有獨立自主知識產權，報告僅為有償提供給購買報告的客戶使用。未經授權，任何網站或媒體不得轉載或引用本報告內容。如需訂閱研究報告，請直接撥打博思數據免費客服熱線（400 700 3630）聯系。
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