報告說明:
博思數據發布的《2023-2029年中國互聯網汽車金融市場分析與投資前景研究報告》介紹了互聯網汽車金融行業相關概述、中國互聯網汽車金融產業運行環境、分析了中國互聯網汽車金融行業的現狀、中國互聯網汽車金融行業競爭格局、對中國互聯網汽車金融行業做了重點企業經營狀況分析及中國互聯網汽車金融產業發展前景與投資預測。您若想對互聯網汽車金融產業有個系統的了解或者想投資互聯網汽車金融行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
汽車金融是由消費者在購買汽車需要貸款時,可以直接向汽車金融公司申請優惠的支付方式,可以按照自身的個性化需求,來選擇不同的車型和不同的支付方法。
報告目錄:
第一章 互聯網汽車金融基本概述
1.1 互聯網汽車金融的相關概念
1.1.1 互聯網金融
1.1.2 汽車金融
1.1.3 互聯網汽車金融
1.2 互聯網汽車金融的發展優勢
1.2.1 縮短辦理流程
1.2.2 改善征信制度
1.2.3 拓寬市場推廣
1.2.4 迎合消費習慣
1.2.5 產業鏈全覆蓋
1.2.6 大數據技術支撐
1.3 互聯網汽車金融的構成及應用
1.3.1 基本形態
1.3.2 應用場景
1.4 互聯網汽車金融的主要內容
1.4.1 供應鏈金融
1.4.2 經銷商金融
1.4.3 消費金融
1.4.4 二手車金融
1.4.5 汽車保險
第二章 互聯網汽車金融市場發展背景
2.1 宏觀背景
2.1.1 中國經濟平穩運行
2.1.2 人口數量規模增加
2.1.3 居民收入水平提升
2.1.4 城鎮化水平上升
2.1.5 經濟結構轉型調整
2.1.6 經濟增長前景預判
2.2 政策背景
2.2.1 行業相關扶持政策匯總
2.2.2 汽車金融業獲政策支持
2.2.3 “互聯網+”規劃出臺
2.2.4 P2P網貸平臺監管加強
2.3 汽車市場運行綜況
2.3.1 汽車保有量規模增長
2.3.2 汽車產銷量持續上升
2.3.3 二手車市場交易規模
2.3.4 汽車出口特點分析
2.3.5 汽車市場發展趨勢
2.4 汽車金融市場運行狀況
2.4.1 市場發展狀況
2.4.2 市場發展規模
2.4.3 產品滲透率分析
2.4.4 市場競爭情況
2.4.5 市場需求分析
2.4.6 市場發展格局
第三章 2017-2022年互聯網汽車金融市場發展綜況
3.1 國內外互聯網汽車金融市場布局
3.1.1 國際企業加快市場布局
3.1.2 國內企業合作進程推進
3.1.3 美國互聯網汽車金融市場
3.2 2017-2022年中國互聯網汽車金融市場運行狀況
3.2.1 市場發展階段
3.2.2 發展進程加快
3.2.3 商業發展模式
3.2.4 市場總體規模
3.2.5 細分市場規模
3.2.6 業務拓展方向
3.3 2017-2022年中國互聯網汽車金融市場運行特征
3.3.1 地域特征
3.3.2 品牌特征
3.3.3 車型特征
3.4 互聯網汽車金融的發展模式
3.4.1 C2C綜合服務平臺模式
3.4.2 汽車電商模式
3.4.3 汽車廠商模式
3.4.4 汽車金融P2P模式
3.4.5 經銷商模式
3.5 互聯網加快滲透汽車融資租賃市場
3.5.1 汽車融資租賃市場現狀
3.5.2 互聯網助力汽車融資租賃
3.5.3 互聯網企業布局加快
3.5.4 未來市場前景展望
3.6 互聯網汽車金融市場發展問題
3.6.1 發展中存在的問題
3.6.2 個人用戶應用障礙
3.6.3 基礎平臺建設不足
3.6.4 征信體系有待完善
3.6.5 盈利模式尚不明晰
3.6.6 企業發展面臨的挑戰
3.7 互聯網汽車金融市場發展對策
3.7.1 未來發展重點分析
3.7.2 具體發展路徑分析
3.7.3 企業發展轉型建議
第四章 中國互聯網汽車金融市場建設主體分析
4.1 汽車制造商
4.1.1 發展背景
4.1.2 發展狀況
4.1.3 發展展望
4.1.4 案例分析——上海通用汽車公司
4.2 汽車經銷商
4.2.1 發展狀況
4.2.2 發展展望
4.2.3 案例分析——廣匯汽車公司
4.3 商業銀行
4.3.1 市場地位
4.3.2 發展狀況
4.3.3 案例分析——平安銀行
4.4 互聯網企業
4.4.1 發展狀況
4.4.2 布局特點
4.4.3 企業動態
4.4.4 發展展望
4.4.5 案例分析——BAT企業
4.5 互聯網金融公司
4.5.1 發展狀況
4.5.2 發展路徑
4.5.3 發展重點
4.5.4 風險及防范
4.5.5 典型平臺——車融資平臺
4.6 互聯網創業公司
4.6.1 發展優勢
4.6.2 運作模式
4.6.3 發展困境
4.6.4 發展建議
第五章 2017-2022年中國互聯網汽車供應鏈金融市場調研
5.1 互聯網供應鏈金融行業調研
5.1.1 基本概念
5.1.2 發展定位
5.1.3 發展階段
5.1.4 發展模式
5.1.5 發展趨勢
5.1.6 規模預測
5.2 2017-2022年中國互聯網汽車供應鏈金融市場綜況
5.2.1 金融生態剖析
5.2.2 服務模式分析
5.2.3 市場發展現狀
5.2.4 企業布局加快
5.2.5 市場發展展望
5.3 互聯網汽車供應鏈金融細分市場構成
5.3.1 整車制造供應鏈金融市場
5.3.2 汽車流通供應鏈金融市場
5.3.3 后市場配件供應鏈金融市場
5.4 互聯網汽車供應鏈金融市場運作模式
5.4.1 供應階段的供應鏈金融
5.4.2 采購階段的供應鏈金融
5.4.3 經營階段的供應鏈金融
第六章 2017-2022年中國互聯網汽車消費金融市場調研
6.1 汽車消費金融互聯網化趨勢加強
6.1.1 汽車消費信貸O2O化
6.1.2 汽車消費理財產品推出
6.1.3 經銷商青睞平臺融資
6.1.4 汽車金融布局電商市場
6.2 2017-2022年中國互聯網汽車消費金融市場綜況
6.2.1 市場主體分析
6.2.2 市場發展現狀
6.2.3 市場規模測算
6.2.4 利好政策出臺
6.3 互聯網汽車消費金融市場業務分析
6.3.1 汽車金融公司線上分期業務
6.3.2 互聯網金融公司消費分期業務
6.3.3 二手車電商金融業務
6.3.4 汽車融資租賃業務
6.3.5 汽車后市場消費金融業務
6.4 2017-2022年中國互聯網二手車消費金融市場調研
6.4.1 發展模式分析
6.4.2 市場主體分析
6.4.3 企業布局加快
6.4.4 發展障礙分析
6.4.5 發展機遇分析
6.4.6 企業案例——瓜子二手車直賣網
6.5 2017-2022年中國專車消費金融市場調研
6.5.1 專車金融革新金融模式
6.5.2 專車金融處于初級階段
6.5.3 專車金融將逐步市場化
6.5.4 專車金融趨勢預測展望
第七章 2017-2022年中國互聯網汽車P2P市場調研
7.1 2017-2022年中國P2P網貸市場運行現狀
7.1.1 市場綜況
7.1.2 平臺數量
7.1.3 交易規模
7.1.4 平均利率
7.1.5 借款期限
7.1.6 參與人數
7.2 2017-2022年中國P2P車貸市場發展綜況
7.2.1 市場特點分析
7.2.2 市場發展模式
7.2.3 業務發展規模
7.2.4 平臺運行狀況
7.2.5 市場聯盟成立
7.2.6 趨勢預測展望
7.3 P2P車貸平臺運行數據分析
7.3.1 借款總額
7.3.2 筆均借款額
7.3.3 平均利率
7.3.4 平均期限
7.4 P2P車貸網絡平臺發展狀況
7.4.1 車貸網絡平臺發展迅速
7.4.2 重點車貸網絡平臺匯總
7.4.3 車貸網絡平臺融資動態
7.4.4 典型車貸平臺案例分析——微貸網
7.5 P2P車貸市場運行模式
7.5.1 汽車抵押/質押貸款
7.5.2 汽車按揭貸款
7.5.3 汽車墊資貸款
7.5.4 車商貸款
7.5.5 融資租賃
7.6 P2P車貸市場運行風險
7.6.1 監管風險
7.6.2 政策風險
7.6.3 市場風險
7.6.4 欺詐風險
7.6.5 競爭風險
7.6.6 利率風險
7.6.7 其他風險
7.7 P2P車貸市場風險管理對策分析
7.7.1 推廣“抵押+信用”模式
7.7.2 規范車貸業務運作內容
7.7.3 規范車貸業務審核流程
7.7.4 加快出臺監管規范細則
7.7.5 發揮組織的風險管理職能
第八章 2017-2022年中國互聯網汽車眾籌市場調研
8.1 互聯網汽車眾籌產生的背景
8.1.1 傳統車商運營成本高
8.1.2 傳統車商融資困難
8.1.3 眾籌領域監管寬松
8.1.4 政策發展環境利好
8.2 2017-2022年中國互聯網汽車眾籌市場發展綜述
8.2.1 市場基本內涵
8.2.2 發展模式分析
8.2.3 市場運行特點
8.2.4 市場參與主體
8.2.5 合法性分析
8.3 2017-2022年中國互聯網汽車眾籌市場運行分析
8.3.1 全國平臺數量
8.3.2 地區平臺數量
8.3.3 平臺籌資規模
8.3.4 平臺融資動態
8.3.5 項目價格區間
8.4 互聯網汽車眾籌業務車型及品牌分布
8.4.1 項目車型種類
8.4.2 各類車型籌資額
8.4.3 各類車型投資額
8.4.4 汽車品牌分布
8.5 2017-2022年中國互聯網二手車眾籌市場發展狀況
8.5.1 市場規模
8.5.2 運營模式
8.5.3 運營流程
8.5.4 市場風險
8.6 互聯網汽車眾籌行業發展展望
8.6.1 市場風險分析
8.6.2 市場發展建議
8.6.3 趨勢預測展望
第九章 2017-2022年中國互聯網汽車保險市場調研
9.1 互聯網切入汽車保險市場
9.1.1 傳統汽車保險的痛點
9.1.2 互聯網助力車險市場
9.1.3 互聯網與汽車保險結合
9.1.4 互聯網改善信息不對稱
9.1.5 汽車保險推進“平臺+服務”
9.2 互聯網車險市場特點分析
9.2.1 費率趨向個性化
9.2.2 銷售渠道互聯網化
9.2.3 理賠方式垂直化
9.2.4 購買場景碎片化
9.3 2017-2022年中國互聯網保險市場狀況分析
9.3.1 互聯網保險收入規模
9.3.2 互聯網車險收入規模
9.3.3 互聯網車險市場滲透率
9.3.4 互聯網車險市場發展提速
9.3.5 互聯網保險行業監管加強
9.4 互聯網車險業務類型分析
9.4.1 業務平臺介紹
9.4.2 主要業務類型
9.4.3 UBI車險服務
9.5 互聯網車險企業合作案例分析——眾安公司與平安公司
9.5.1 打造互聯網保險品牌
9.5.2 創新O2O合作模式
9.5.3 定義互聯網車險市場
9.5.4 首創互聯網車險“樣本”
第十章 中國互聯網汽車金融用戶群體分析
10.1 投資人群體分析
10.1.1 性別分布
10.1.2 年齡分布
10.1.3 金額層次
10.1.4 產品偏好
10.2 借款人群體分析
10.2.1 性別分布
10.2.2 年齡分布
10.2.3 婚姻狀況
10.2.4 品牌偏好
10.2.5 車型分布
第十一章 2017-2022年中國互聯網汽車金融市場投資分析
11.1 投資機遇
11.1.1 發展環境逐步優化
11.1.2 汽車金融發展迅速
11.1.3 汽車金融網絡化加快
11.1.4 政策利好互聯網金融
11.1.5 汽車金融投資熱度上升
11.2 投融資動態
11.2.1 易鑫資本完成A輪融資
11.2.2 丁丁貸獲得新一輪融資
11.2.3 車車車險最新融資動態
11.3 投資前景
11.3.1 政策風險
11.3.2 利率風險
11.3.3 流動性風險
11.3.4 審貸風險
11.3.5 信用風險
11.3.6 技術安全風險
11.4 投資趨勢分析
11.4.1 應用車輛質押
11.4.2 加強行業監管
11.4.3 重視行業教育
11.4.4 提高信用風險管理
第十二章 2023-2029年中國互聯網汽車金融市場前景預測及趨勢預測
12.1 市場前景展望
12.1.1 我國汽車金融發展潛力大
12.1.2 互聯網汽車金融成投資熱點
12.1.3 互聯網汽車金融市場潛力巨大
12.1.4 互聯網汽車金融整體發展態勢
12.1.5 未來互聯網汽車金融發展方向
12.2 發展趨勢分析
12.2.1 跨界合作成常態
12.2.2 產業融合加快
12.2.3 移動化趨勢加強
12.2.4 個性化營銷推進
12.2.5 農村市場成發展高地
12.3 2023-2029年中國互聯網汽車金融市場預測分析
12.3.1 中國互聯網汽車金融市場的影響因素分析
12.3.2 2023-2029年中國汽車金融市場規模預測
12.3.3 2023-2029年中國互聯網汽車金融市場規模預測
部分圖表目錄:
圖表 汽車金融的四種形式
圖表 傳統汽車金融VS互聯網汽車金融
圖表 互聯網汽車金融的初步形態
圖表 互聯網汽車金融相關政策(一)
圖表 互聯網汽車金融相關政策(二)
圖表 互聯網汽車金融相關政策(三)
圖表 2017-2022年私家車保有量
圖表 2020年汽車單月產銷量
圖表 2017-2022年汽車產銷量
圖表 2020年分車型汽車前十家生產企業產銷量排名
圖表 2020年全國二手車交易量變化
圖表 2017-2022年二手車交易市場環比增速趨勢
圖表 2017-2022年二手車市場交易量
圖表 2020年六大區域交易量占比圖
圖表 2020年中國汽車出口量統計表
圖表 2017-2022年中國汽車零售金融產品滲透率
圖表 2017-2022年中國汽車信貸規模
圖表 我國汽車金融主要參與者和競爭現狀
圖表 汽車消費金融主要競爭者優劣勢比較
圖表 美國各類型汽車金融公司貸款余額
圖表 互聯網汽車金融發展階段
圖表 互聯網汽車金融場景圖
圖表 全國各地區車貸平臺數量及私人汽車保有量
圖表 全國各地區車貸業務成交量及占行業總成交量比例
圖表 全國各地區汽車眾籌平臺分布情況
更多圖表見正文……
本報告由博思數據獨家編制并發行,報告版權歸博思數據所有。本報告是博思數據專家、分析師在多年的行業研究經驗基礎上通過調研、統計、分析整理而得,具有獨立自主知識產權,報告僅為有償提供給購買報告的客戶使用。未經授權,任何網站或媒體不得轉載或引用本報告內容。如需訂閱研究報告,請直接撥打博思數據免費客服熱線(400 700 3630)聯系。