報告主要內容
行業解析
企業決策提供基礎依據。
全球視野
助力企業全球化戰略布局與決策
政策環境
緊跟時政,把握大局。
產業現狀
助力企業精準把握市場脈動。
技術動態
保持企業競爭優勢,創新驅動發展。
細分市場
發掘潛在商機,精準定位目標客戶。
競爭格局
知己知彼,制定有效的競爭策略。
典型企業
了解競爭對手、超越競爭對手。
產業鏈調查
上下游全產業鏈一網打盡,優化資源配置。
進出口跟蹤
把握國際市場動態,拓展國際業務。
前景趨勢
洞察未來,提前布局,搶占先機。
投資建議
合理配置資源,提高投資回報率。
服務客戶
導讀: 博思數據發布的《2024-2030年中國智能網聯汽車行業趨勢分析與投資策略報告》介紹了智能網聯汽車行業相關概述、中國智能網聯汽車產業運行環境、分析了中國智能網聯汽車行業的現狀、中國智能網聯汽車行業競爭格局、對中國智能網聯汽車行業做了重點企業經營狀況分析及中國智能網聯汽車產業發展前景與投資預測。您若想對智能網聯汽車產業有個系統的了解或者想投資智能網聯汽車行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
報告說明:
博思數據發布的《2024-2030年中國智能網聯汽車行業趨勢分析與投資策略報告》介紹了智能網聯汽車行業相關概述、中國智能網聯汽車產業運行環境、分析了中國智能網聯汽車行業的現狀、中國智能網聯汽車行業競爭格局、對中國智能網聯汽車行業做了重點企業經營狀況分析及中國智能網聯汽車產業發展前景與投資預測。您若想對智能網聯汽車產業有個系統的了解或者想投資智能網聯汽車行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
政策、技術、需求的三重催化之下,智能網聯汽車迎來加速發展:1>5G的商業化加速車聯網技術迭代升級;推動智能網聯進入新臺階;2>中共中央國務院發布《交通強國建設綱要》,11部委聯合下發《智能汽車創新投資前景》,智能網聯汽車作為新基建的一部分,受到政策強力去東莞;3>需求方面,乘用車的應用場景仍在不斷探索,智能駕駛是潛在的強需求;商用車有更強烈的安全需求,而車聯網平臺是B端服務和G端監管的重要組成部分。
商用車的智能化網聯化發展有望先行。商用車是生產資料,更注重使用效率和成本節約,乘用車是消費品,更傾向于駕駛者的用戶體驗。同時,由于商用車體積龐大,駕駛難度高,對于駕駛安全的需求更為強烈。商用車的智能化網聯化發展有望先行,原因如下:1>商用車對于成本節約、安全管理的需求更為迫切,對B端的服務需求和來自G端的監管需求較強,有明確的付費方;2>商用車的部分應用場景更適合試點高級別的自動駕駛,如在封閉園區、封閉道路和礦區、碼頭、港口等,而另外一些場景有較為清晰的商業模式,如公交車、出租車、物流卡車等。
商用車在網聯化和智能化方面有望先行發展
報告目錄:
第一章 智能網聯汽車基本概述
1.1 智能汽車相關概念
1.1.1 車聯網概念
1.1.2 互聯網汽車概念
1.1.3 智能汽車概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構
1.2.1 智能汽車的構造
1.2.2 智能汽車產業鏈
1.2.3 智能汽車功能結構
第二章 2017-2022年智能網聯汽車行業運行環境
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 工業運行狀況分析
2.1.3 固定資產投資
2.1.4 經濟轉型升級
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 政策環境
2.2.1 智能汽車創新投資前景
2.2.2 V2X應用層團體標準
2.2.3 公共道路適應性驗證規范
2.2.4 新一代人工智能發展規劃
2.2.5 智能網聯汽車標準體系建設
2.2.6 智能網聯汽車標準化工作要點
2.2.7 汽車產業中長期發展規劃
2.3 產業環境
2.3.1 2022年中國汽車工業運行情況分析
2.3.2 2022年國內汽車工業銷量規模
2.3.3 2022年國內汽車工業產銷現狀調研
2.3.4 汽車商品進出口市場運行情況分析
2.4 技術環境
2.4.1 技術專利狀況分析
2.4.2 V2X通信技術
2.4.3 傳感器檢測
2.4.4 物聯網技術
2.4.5 云計算技術
2.4.6 人工智能技術
第三章 2017-2022年智能網聯汽車行業發展分析
3.1 智能汽車發展綜述
3.1.1 行業生命周期
3.1.2 行業發展層次
3.1.3 行業開發模式
3.1.4 發展核心分析
3.1.5 發展驅動因素
3.2 2017-2022年智能汽車市場調研
3.2.1 市場發展歷程
3.2.2 市場競爭格局
3.2.3 行業發展成果
3.2.4 人工智能形態
3.2.5 行業市場空間
3.2.6 行業實現路徑
3.3 智能汽車商業模式分析
3.3.1 數據和受眾整合者
3.3.2 數字化服務提供商
3.3.3 數字化衍生品提供商
3.3.4 數字化推動者
3.4 智能汽車規劃目標
3.4.1 發展需求
3.4.2 發展目標
3.4.3 發展重點
3.4.4 具體措施
3.5 智能汽車發展面臨的問題
3.5.1 汽車安全問題
3.5.2 發展體系薄弱
3.5.3 產業發展矛盾
3.5.4 缺乏智能汽車生態鏈
3.5.5 標準與法規有待健全
3.6 智能汽車發展對策解析
3.6.1 建立安全保障機制
3.6.2 強化設計加強布局
3.6.3 構建技術創新體系
3.6.4 構建產業發展生態
3.6.5 制定行業發展標準
第四章 2017-2022年無人駕駛汽車發展分析
4.1 2017-2022年全球無人駕駛汽車發展分析
4.1.1 行業發展歷程
4.1.2 國外扶持政策
4.1.3 全球市場規模
4.1.4 自動駕駛滲透率
4.1.5 路測資質許可
4.1.6 車企類別分布
4.1.7 行業技術發展
4.2 2017-2022年中國無人駕駛汽車發展分析
4.2.1 行業扶持政策
2022年11月10日,國家發改委等15個部門聯合發布《關于推動先進制造業和現代服務業深度融合發展的實施意見》,《意見》明確了汽車行業的發展方向,將加快汽車由傳統出行工具向智能移動空間升級,推動汽車智能化發展,加快構建產業生態體系。
根據美國機動車工程師學會劃分智能駕駛等級的標準,可以判定我國目前處于L1-L3之間,在智能駕駛領域還存在較大的發展空間。汽車智能化最終目標是實現自動駕駛,這離不開高級駕駛輔助系統(ADAS)的助力。
ADAS借助于攝像頭、雷達等傳感器,幫助駕駛員迅速識別周邊環境,提升駕駛體驗、保障行車安全,通常具有自動泊車、盲區監測、全景環繞等多個子系統,其不僅是智能駕駛的關鍵,同時也是視覺人工智能技術在汽車中最為凸顯的領域。
為加速推進國家智能化汽車的戰略布局,近來來,我國出臺了一系列行業相關的政策,推進了ADAS市場滲透率的提升,也拉動了視覺人工智能市場規模的提升。
我國ADAS相關政策一覽
政策名稱 發布時間 發布部門 主要內容
《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》 2017.12 工信部 在自動駕駛領域以下技術方面,通過專項資金以及重大項目等措施給予支持:智能網聯汽車、智能服務機器人、智能語音交互系統、智能傳感器、神經網絡芯片。
《營運客車安全技術條件》 2017.3
交通部 2018年5月起,凡是車長大于9m的營運客車都應裝備符合《JT/T883營運車輛行駛危險預警系統》規定的車道偏離預警系統和前車碰撞預警系統
《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)》 2017.12
工信部、國家標準化管理委員會 到2020年,初步建立能夠支撐駕駛輔助及低級別自動駕駛的智能網聯汽車標準體系。到2025年,系統形成能夠支撐高級別自動駕駛的智能網聯汽車標準體系。
《智能汽車關鍵技術產業化實施方案》 2017.12 發改委 重點研發汽車與通信、電子、人工智能、交通等領域交叉融合的智能汽車技術,建立智能汽車基礎技術體系與數據庫。
《2018年智能網聯汽車標準化工作要點》
2018.3 工信部
1)加快推進先進駕駛輔助系統(ADAS)標準的制定。推進術語和定義、盲區監測(BSD)、汽車事件數據記(EDR)、乘用車和商用車自動緊急制動(AEB)、乘用車車道保持輔助(LKA)等6項已立項國家標準的研究制定;2)加快推動泊車輔助、商用車車道保持輔助(LKA)等2項國家標準的立項工作;3)統籌推進全景影像監測、駕駛員注意力監測、車門開啟盲區監測、后方穿行提示、智能限速提示、夜視系統等6項信息感知類標準預研;4)啟動預碰撞場景下的自動緊急轉向、交通擁堵輔助控制等2項輔助控制類標準的預研。
《智能網聯汽車道路測試管理規范(試行)的通知》 2018.4 工信部 試行規范提出省、市政府相關主管部門可以根據當地實際情況,制定實施細則,具體組織開展智能網聯汽車道路測試工作。
《危險貨物道路運輸營運車輛安全技術條件(征求意見稿)》
2018.7 交通部
1)危險貨物運輸貨車應配備符合標準要求的道路運輸車輛衛星定位系統車載終端;2)危險貨物運輸車輛應具備車道偏離報警功能和車輛前向碰撞預警功能;3)危險貨物運輸車輛應具備不規范駕駛行為預警功能
《營運車輛自動緊急制動系統性能要求和測試規程》
2022.3 交通部
2022年4月1日起針對營運車輛的自動緊急制動系統(AEBS)提出具體的性能要求和測試方法;規定了裝備AEBS的車輛需要具備的條件,提出了數據備份、運行車速范圍和環境適應性要求。
《2022年智能網聯汽車標準化工作要點》 2022.5 工信部 提出將在年內制定乘用車和商用車自動緊急制動(AEB)、駕駛自動化分級、汽車信息安全通用技術等一系列標準。
4.2.2 行業發展現狀調研
4.2.3 市場發展規模
4.2.4 企業發展布局
4.2.5 行業效益分析
4.2.6 行業發展問題
4.2.7 問題解決對策
4.3 無人駕駛汽車關鍵技術分析
4.3.1 技術研究階段
4.3.2 環境感知技術
4.3.3 路徑規劃技術
4.3.4 定位導航技術
4.3.5 運動控制技術
4.4 無人駕駛產業化發展路線
4.4.1 商用車應用
4.4.2 乘用車應用
4.4.3 雙駕雙控并存
第五章 2017-2022年智能網聯汽車組成系統發展分析
5.1 高級駕駛輔助系統(ADAS)發展分析
5.1.1 系統組成介紹
5.1.2 功能模塊分析
5.1.3 市場驅動因素
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 功能模塊滲透率
5.1.6 市場規模預測分析
5.2 車聯網(車載信息系統)發展分析
5.2.1 產業鏈分析
5.2.2 商業模式分析
5.2.3 關鍵技術發展
5.2.4 行業需求分析
5.2.5 行業市場規模
5.2.6 行業普及率分析
5.2.7 行業滲透率分析
5.2.8 行業發展建議
5.3 胎壓監測系統(TPMS)發展分析
5.3.1 系統基本介紹
5.3.2 行業發展政策
5.3.3 市場發展現狀
5.3.4 行業發展機遇
5.4 車身控制系統發展概況
5.4.1 動力系統
5.4.2 底盤系統
5.4.3 車身系統
5.4.4 電器系統
第六章 2017-2022年智能網聯汽車硬件發展分析
6.1 智能汽車芯片
6.1.1 產業發展規模
6.1.2 產業發展特征
6.1.3 關鍵芯片技術
6.1.4 未來發展思路
6.2 智能汽車電子
6.2.1 定義及分類
6.2.2 細分市場周期
6.2.3 行業發展規模
6.2.4 行業滲透分析
6.3 智能汽車連接器
6.3.1 分類介紹
6.3.2 市場格局
6.3.3 行業壁壘
6.3.4 市場空間
6.4 傳感器行業
6.4.1 基本介紹
6.4.2 優劣勢對比
6.4.3 雷達傳感器(Radar)
6.4.4 激光雷達(Lidar)
6.4.5 超聲波傳感器(Ultrasonic)
6.4.6 毫米波雷達
6.4.7 未來發展方向
6.5 其他智能汽車硬件發展狀況分析
6.5.1 ADAS執行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽車儀表盤
6.5.4 車載觸摸屏
第七章 2017-2022年智能網聯汽車軟件發展分析
7.1 人機交互
7.1.1 人機交互技術分類
7.1.2 人機交互產業鏈條
7.1.3 人機交互研究進展
7.1.4 中外專利申請現狀調研
7.1.5 人機交互發展方向
7.2 定位導航系統發展分析
7.2.1 高精地圖發展概述
7.2.2 高精地圖發展模式
7.2.3 衛星導航系統比較
7.2.4 北斗導航市場規模
7.2.5 北斗導航運營空間
7.3 車載信息娛樂系統
7.3.1 全球市場競爭
7.3.2 典型廠商分析
7.3.3 企業運營收益
7.3.4 行業發展機遇
第八章智能網聯汽車領域汽車廠商經營分析
8.1 戴姆勒汽車集團(Daimler)
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 企業經營狀況分析
8.2 通用汽車公司(General Motors Company)
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 企業經營狀況分析
8.2.5 智能汽車布局
8.3 特斯拉(Tesla Motors, Inc.)
8.3.1 企業發展概況
8.3.2特斯拉經營狀況分析
8.4 一汽轎車股份有限公司
8.4.1 企業發展概況
8.4.2企業經營狀況分析
8.5 上海汽車集團股份有限公司
8.5.1 企業發展概況
8.5.2企業經營狀況分析
8.6 重慶長安汽車股份有限公司
8.6.1 企業發展概況
8.6.2企業經營狀況分析
第九章智能網聯汽車領域互聯網企業經營分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 企業經營狀況分析
9.2 蘋果公司(Apple Inc.)
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 企業經營狀況分析
9.2.5 智能汽車布局
9.3 百度(Baidu)
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 企業經營狀況分析
9.4 樂視網信息技術(北京)股份有限公司
9.4.1 企業發展概況
9.4.2企業經營狀況分析
第十章 智能網聯汽車行業投資機會及風險預警
10.1 智能汽車投融資分析
10.1.1 行業融資金融
10.1.2 融資事件分布
10.1.3 行業融資態勢
10.1.4 融資輪次分布
10.1.5 企業融資動態
10.2 智能汽車投機機會分析
10.2.1 政策扶持機遇
10.2.2 汽車電子機遇
10.2.3 車聯網投資機遇
10.2.4 無人駕駛投資機會
10.2.5 智能交通投資機會
10.3 智能汽車投資前景預警
10.3.1 經濟風險
10.3.2 政策風險
10.3.3 技術風險
第十一章2024-2030年智能網聯汽車行業趨勢預測及趨勢預測
11.1 無人駕駛汽車發展趨勢預測
11.1.1 L4級無人駕駛
11.1.2 話語權再平衡
11.1.3 協同合作趨勢預測分析
11.1.4 行業發展展望
11.2 智能汽車行業前景展望
11.2.1 行業市場前景分析分析
11.2.2 功能領域發展潛力
11.2.3 行業發展機遇分析
11.2.4 市場發展空間潛力
11.3 智能汽車行業發展趨勢預測分析
11.3.1 智能汽車發展趨勢預測分析
11.3.2 無人駕駛發展預測分析
11.3.3 行業未來發展主題
圖表目錄
圖表 1 現階段智能汽車簡要構造
圖表 2 智能汽車產業鏈
圖表 3 智能汽車功能結構示意圖
圖表 4 智能汽車三大核心系統
圖表 5 2017-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表 6 2017-2022年三次產業增加值占全國生產總值比重
圖表 7 2017-2022年全部工業增加值及其增速
圖表 8 2017-2022年中國三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表 9 2022年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表 10 2022年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表 11 2022年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 12 智能網聯汽車標準體系
圖表 13 2017-2022年月度汽車銷量及同比變化狀況分析
圖表 14 2017-2022年月度乘用車銷量及其同比變化狀況分析
圖表 152017-2022年1.6L及以下乘用車銷量變化狀況分析
圖表 16 2017-2022年商用車月度銷量變化狀況分析
圖表 17 2017-2022年月度新能源汽車銷量及同比變化狀況分析
圖表 18 2022年全國汽車銷售狀況分析
圖表 19 2022年全國汽車生產狀況分析
圖表 20 汽車銷量累計增長率
圖表 21 2022年乘用車分車型銷量
圖表 22 新能源汽車月度銷量
圖表 23 新能源汽車銷量構成
圖表 24 汽車商品進口規模及增長情況
圖表 25 2022年中國智能網聯汽車專利公開量排名前20位的汽車企業
圖表 26 2022年中國智能網聯汽車發明專利授權量排名前20位的汽車企業
圖表 27 智能汽車與外部的聯系
圖表 28 V2X通信技術的外延及技術構成
圖表 29 基于IEEE802.11p的DSRC技術標準
圖表 30 基于蜂窩技術的LTE-V技術
更多圖表請見正文……
博思數據發布的《2024-2030年中國智能網聯汽車行業趨勢分析與投資策略報告》介紹了智能網聯汽車行業相關概述、中國智能網聯汽車產業運行環境、分析了中國智能網聯汽車行業的現狀、中國智能網聯汽車行業競爭格局、對中國智能網聯汽車行業做了重點企業經營狀況分析及中國智能網聯汽車產業發展前景與投資預測。您若想對智能網聯汽車產業有個系統的了解或者想投資智能網聯汽車行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
政策、技術、需求的三重催化之下,智能網聯汽車迎來加速發展:1>5G的商業化加速車聯網技術迭代升級;推動智能網聯進入新臺階;2>中共中央國務院發布《交通強國建設綱要》,11部委聯合下發《智能汽車創新投資前景》,智能網聯汽車作為新基建的一部分,受到政策強力去東莞;3>需求方面,乘用車的應用場景仍在不斷探索,智能駕駛是潛在的強需求;商用車有更強烈的安全需求,而車聯網平臺是B端服務和G端監管的重要組成部分。
商用車的智能化網聯化發展有望先行。商用車是生產資料,更注重使用效率和成本節約,乘用車是消費品,更傾向于駕駛者的用戶體驗。同時,由于商用車體積龐大,駕駛難度高,對于駕駛安全的需求更為強烈。商用車的智能化網聯化發展有望先行,原因如下:1>商用車對于成本節約、安全管理的需求更為迫切,對B端的服務需求和來自G端的監管需求較強,有明確的付費方;2>商用車的部分應用場景更適合試點高級別的自動駕駛,如在封閉園區、封閉道路和礦區、碼頭、港口等,而另外一些場景有較為清晰的商業模式,如公交車、出租車、物流卡車等。
商用車在網聯化和智能化方面有望先行發展
報告目錄:
第一章 智能網聯汽車基本概述
1.1 智能汽車相關概念
1.1.1 車聯網概念
1.1.2 互聯網汽車概念
1.1.3 智能汽車概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構
1.2.1 智能汽車的構造
1.2.2 智能汽車產業鏈
1.2.3 智能汽車功能結構
第二章 2017-2022年智能網聯汽車行業運行環境
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 工業運行狀況分析
2.1.3 固定資產投資
2.1.4 經濟轉型升級
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 政策環境
2.2.1 智能汽車創新投資前景
2.2.2 V2X應用層團體標準
2.2.3 公共道路適應性驗證規范
2.2.4 新一代人工智能發展規劃
2.2.5 智能網聯汽車標準體系建設
2.2.6 智能網聯汽車標準化工作要點
2.2.7 汽車產業中長期發展規劃
2.3 產業環境
2.3.1 2022年中國汽車工業運行情況分析
2.3.2 2022年國內汽車工業銷量規模
2.3.3 2022年國內汽車工業產銷現狀調研
2.3.4 汽車商品進出口市場運行情況分析
2.4 技術環境
2.4.1 技術專利狀況分析
2.4.2 V2X通信技術
2.4.3 傳感器檢測
2.4.4 物聯網技術
2.4.5 云計算技術
2.4.6 人工智能技術
第三章 2017-2022年智能網聯汽車行業發展分析
3.1 智能汽車發展綜述
3.1.1 行業生命周期
3.1.2 行業發展層次
3.1.3 行業開發模式
3.1.4 發展核心分析
3.1.5 發展驅動因素
3.2 2017-2022年智能汽車市場調研
3.2.1 市場發展歷程
3.2.2 市場競爭格局
3.2.3 行業發展成果
3.2.4 人工智能形態
3.2.5 行業市場空間
3.2.6 行業實現路徑
3.3 智能汽車商業模式分析
3.3.1 數據和受眾整合者
3.3.2 數字化服務提供商
3.3.3 數字化衍生品提供商
3.3.4 數字化推動者
3.4 智能汽車規劃目標
3.4.1 發展需求
3.4.2 發展目標
3.4.3 發展重點
3.4.4 具體措施
3.5 智能汽車發展面臨的問題
3.5.1 汽車安全問題
3.5.2 發展體系薄弱
3.5.3 產業發展矛盾
3.5.4 缺乏智能汽車生態鏈
3.5.5 標準與法規有待健全
3.6 智能汽車發展對策解析
3.6.1 建立安全保障機制
3.6.2 強化設計加強布局
3.6.3 構建技術創新體系
3.6.4 構建產業發展生態
3.6.5 制定行業發展標準
第四章 2017-2022年無人駕駛汽車發展分析
4.1 2017-2022年全球無人駕駛汽車發展分析
4.1.1 行業發展歷程
4.1.2 國外扶持政策
4.1.3 全球市場規模
4.1.4 自動駕駛滲透率
4.1.5 路測資質許可
4.1.6 車企類別分布
4.1.7 行業技術發展
4.2 2017-2022年中國無人駕駛汽車發展分析
4.2.1 行業扶持政策
2022年11月10日,國家發改委等15個部門聯合發布《關于推動先進制造業和現代服務業深度融合發展的實施意見》,《意見》明確了汽車行業的發展方向,將加快汽車由傳統出行工具向智能移動空間升級,推動汽車智能化發展,加快構建產業生態體系。
根據美國機動車工程師學會劃分智能駕駛等級的標準,可以判定我國目前處于L1-L3之間,在智能駕駛領域還存在較大的發展空間。汽車智能化最終目標是實現自動駕駛,這離不開高級駕駛輔助系統(ADAS)的助力。
ADAS借助于攝像頭、雷達等傳感器,幫助駕駛員迅速識別周邊環境,提升駕駛體驗、保障行車安全,通常具有自動泊車、盲區監測、全景環繞等多個子系統,其不僅是智能駕駛的關鍵,同時也是視覺人工智能技術在汽車中最為凸顯的領域。
為加速推進國家智能化汽車的戰略布局,近來來,我國出臺了一系列行業相關的政策,推進了ADAS市場滲透率的提升,也拉動了視覺人工智能市場規模的提升。
我國ADAS相關政策一覽
政策名稱 發布時間 發布部門 主要內容
《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》 2017.12 工信部 在自動駕駛領域以下技術方面,通過專項資金以及重大項目等措施給予支持:智能網聯汽車、智能服務機器人、智能語音交互系統、智能傳感器、神經網絡芯片。
《營運客車安全技術條件》 2017.3
交通部 2018年5月起,凡是車長大于9m的營運客車都應裝備符合《JT/T883營運車輛行駛危險預警系統》規定的車道偏離預警系統和前車碰撞預警系統
《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)》 2017.12
工信部、國家標準化管理委員會 到2020年,初步建立能夠支撐駕駛輔助及低級別自動駕駛的智能網聯汽車標準體系。到2025年,系統形成能夠支撐高級別自動駕駛的智能網聯汽車標準體系。
《智能汽車關鍵技術產業化實施方案》 2017.12 發改委 重點研發汽車與通信、電子、人工智能、交通等領域交叉融合的智能汽車技術,建立智能汽車基礎技術體系與數據庫。
《2018年智能網聯汽車標準化工作要點》
2018.3 工信部
1)加快推進先進駕駛輔助系統(ADAS)標準的制定。推進術語和定義、盲區監測(BSD)、汽車事件數據記(EDR)、乘用車和商用車自動緊急制動(AEB)、乘用車車道保持輔助(LKA)等6項已立項國家標準的研究制定;2)加快推動泊車輔助、商用車車道保持輔助(LKA)等2項國家標準的立項工作;3)統籌推進全景影像監測、駕駛員注意力監測、車門開啟盲區監測、后方穿行提示、智能限速提示、夜視系統等6項信息感知類標準預研;4)啟動預碰撞場景下的自動緊急轉向、交通擁堵輔助控制等2項輔助控制類標準的預研。
《智能網聯汽車道路測試管理規范(試行)的通知》 2018.4 工信部 試行規范提出省、市政府相關主管部門可以根據當地實際情況,制定實施細則,具體組織開展智能網聯汽車道路測試工作。
《危險貨物道路運輸營運車輛安全技術條件(征求意見稿)》
2018.7 交通部
1)危險貨物運輸貨車應配備符合標準要求的道路運輸車輛衛星定位系統車載終端;2)危險貨物運輸車輛應具備車道偏離報警功能和車輛前向碰撞預警功能;3)危險貨物運輸車輛應具備不規范駕駛行為預警功能
《營運車輛自動緊急制動系統性能要求和測試規程》
2022.3 交通部
2022年4月1日起針對營運車輛的自動緊急制動系統(AEBS)提出具體的性能要求和測試方法;規定了裝備AEBS的車輛需要具備的條件,提出了數據備份、運行車速范圍和環境適應性要求。
《2022年智能網聯汽車標準化工作要點》 2022.5 工信部 提出將在年內制定乘用車和商用車自動緊急制動(AEB)、駕駛自動化分級、汽車信息安全通用技術等一系列標準。
4.2.2 行業發展現狀調研
4.2.3 市場發展規模
4.2.4 企業發展布局
4.2.5 行業效益分析
4.2.6 行業發展問題
4.2.7 問題解決對策
4.3 無人駕駛汽車關鍵技術分析
4.3.1 技術研究階段
4.3.2 環境感知技術
4.3.3 路徑規劃技術
4.3.4 定位導航技術
4.3.5 運動控制技術
4.4 無人駕駛產業化發展路線
4.4.1 商用車應用
4.4.2 乘用車應用
4.4.3 雙駕雙控并存
第五章 2017-2022年智能網聯汽車組成系統發展分析
5.1 高級駕駛輔助系統(ADAS)發展分析
5.1.1 系統組成介紹
5.1.2 功能模塊分析
5.1.3 市場驅動因素
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 功能模塊滲透率
5.1.6 市場規模預測分析
5.2 車聯網(車載信息系統)發展分析
5.2.1 產業鏈分析
5.2.2 商業模式分析
5.2.3 關鍵技術發展
5.2.4 行業需求分析
5.2.5 行業市場規模
5.2.6 行業普及率分析
5.2.7 行業滲透率分析
5.2.8 行業發展建議
5.3 胎壓監測系統(TPMS)發展分析
5.3.1 系統基本介紹
5.3.2 行業發展政策
5.3.3 市場發展現狀
5.3.4 行業發展機遇
5.4 車身控制系統發展概況
5.4.1 動力系統
5.4.2 底盤系統
5.4.3 車身系統
5.4.4 電器系統
第六章 2017-2022年智能網聯汽車硬件發展分析
6.1 智能汽車芯片
6.1.1 產業發展規模
6.1.2 產業發展特征
6.1.3 關鍵芯片技術
6.1.4 未來發展思路
6.2 智能汽車電子
6.2.1 定義及分類
6.2.2 細分市場周期
6.2.3 行業發展規模
6.2.4 行業滲透分析
6.3 智能汽車連接器
6.3.1 分類介紹
6.3.2 市場格局
6.3.3 行業壁壘
6.3.4 市場空間
6.4 傳感器行業
6.4.1 基本介紹
6.4.2 優劣勢對比
6.4.3 雷達傳感器(Radar)
6.4.4 激光雷達(Lidar)
6.4.5 超聲波傳感器(Ultrasonic)
6.4.6 毫米波雷達
6.4.7 未來發展方向
6.5 其他智能汽車硬件發展狀況分析
6.5.1 ADAS執行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽車儀表盤
6.5.4 車載觸摸屏
第七章 2017-2022年智能網聯汽車軟件發展分析
7.1 人機交互
7.1.1 人機交互技術分類
7.1.2 人機交互產業鏈條
7.1.3 人機交互研究進展
7.1.4 中外專利申請現狀調研
7.1.5 人機交互發展方向
7.2 定位導航系統發展分析
7.2.1 高精地圖發展概述
7.2.2 高精地圖發展模式
7.2.3 衛星導航系統比較
7.2.4 北斗導航市場規模
7.2.5 北斗導航運營空間
7.3 車載信息娛樂系統
7.3.1 全球市場競爭
7.3.2 典型廠商分析
7.3.3 企業運營收益
7.3.4 行業發展機遇
第八章智能網聯汽車領域汽車廠商經營分析
8.1 戴姆勒汽車集團(Daimler)
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 企業經營狀況分析
8.2 通用汽車公司(General Motors Company)
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 企業經營狀況分析
8.2.5 智能汽車布局
8.3 特斯拉(Tesla Motors, Inc.)
8.3.1 企業發展概況
8.3.2特斯拉經營狀況分析
8.4 一汽轎車股份有限公司
8.4.1 企業發展概況
8.4.2企業經營狀況分析
8.5 上海汽車集團股份有限公司
8.5.1 企業發展概況
8.5.2企業經營狀況分析
8.6 重慶長安汽車股份有限公司
8.6.1 企業發展概況
8.6.2企業經營狀況分析
第九章智能網聯汽車領域互聯網企業經營分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 企業經營狀況分析
9.2 蘋果公司(Apple Inc.)
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 企業經營狀況分析
9.2.5 智能汽車布局
9.3 百度(Baidu)
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 企業經營狀況分析
9.4 樂視網信息技術(北京)股份有限公司
9.4.1 企業發展概況
9.4.2企業經營狀況分析
第十章 智能網聯汽車行業投資機會及風險預警
10.1 智能汽車投融資分析
10.1.1 行業融資金融
10.1.2 融資事件分布
10.1.3 行業融資態勢
10.1.4 融資輪次分布
10.1.5 企業融資動態
10.2 智能汽車投機機會分析
10.2.1 政策扶持機遇
10.2.2 汽車電子機遇
10.2.3 車聯網投資機遇
10.2.4 無人駕駛投資機會
10.2.5 智能交通投資機會
10.3 智能汽車投資前景預警
10.3.1 經濟風險
10.3.2 政策風險
10.3.3 技術風險
第十一章2024-2030年智能網聯汽車行業趨勢預測及趨勢預測
11.1 無人駕駛汽車發展趨勢預測
11.1.1 L4級無人駕駛
11.1.2 話語權再平衡
11.1.3 協同合作趨勢預測分析
11.1.4 行業發展展望
11.2 智能汽車行業前景展望
11.2.1 行業市場前景分析分析
11.2.2 功能領域發展潛力
11.2.3 行業發展機遇分析
11.2.4 市場發展空間潛力
11.3 智能汽車行業發展趨勢預測分析
11.3.1 智能汽車發展趨勢預測分析
11.3.2 無人駕駛發展預測分析
11.3.3 行業未來發展主題
圖表目錄
圖表 1 現階段智能汽車簡要構造
圖表 2 智能汽車產業鏈
圖表 3 智能汽車功能結構示意圖
圖表 4 智能汽車三大核心系統
圖表 5 2017-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表 6 2017-2022年三次產業增加值占全國生產總值比重
圖表 7 2017-2022年全部工業增加值及其增速
圖表 8 2017-2022年中國三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表 9 2022年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表 10 2022年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表 11 2022年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 12 智能網聯汽車標準體系
圖表 13 2017-2022年月度汽車銷量及同比變化狀況分析
圖表 14 2017-2022年月度乘用車銷量及其同比變化狀況分析
圖表 152017-2022年1.6L及以下乘用車銷量變化狀況分析
圖表 16 2017-2022年商用車月度銷量變化狀況分析
圖表 17 2017-2022年月度新能源汽車銷量及同比變化狀況分析
圖表 18 2022年全國汽車銷售狀況分析
圖表 19 2022年全國汽車生產狀況分析
圖表 20 汽車銷量累計增長率
圖表 21 2022年乘用車分車型銷量
圖表 22 新能源汽車月度銷量
圖表 23 新能源汽車銷量構成
圖表 24 汽車商品進口規模及增長情況
圖表 25 2022年中國智能網聯汽車專利公開量排名前20位的汽車企業
圖表 26 2022年中國智能網聯汽車發明專利授權量排名前20位的汽車企業
圖表 27 智能汽車與外部的聯系
圖表 28 V2X通信技術的外延及技術構成
圖表 29 基于IEEE802.11p的DSRC技術標準
圖表 30 基于蜂窩技術的LTE-V技術
更多圖表請見正文……
數據資料
全球宏觀數據庫
中國宏觀數據庫
政策法規數據庫
行業經濟數據庫
企業經濟數據庫
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文獻數據庫
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本報告由博思數據獨家編制并發行,報告版權歸博思數據所有。本報告是博思數據專家、分析師在多年的行業研究經驗基礎上通過調研、統計、分析整理而得,具有獨立自主知識產權,報告僅為有償提供給購買報告的客戶使用。未經授權,任何網站或媒體不得轉載或引用本報告內容。如需訂閱研究報告,請直接撥打博思數據免費客服熱線(400 700 3630)聯系。
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