2024-2030年中國人工智能市場需求預測與投資風險評估報告

報告說明:
    博思數據發布的《2024-2030年中國人工智能市場需求預測與投資風險評估報告》介紹了人工智能行業相關概述、中國人工智能產業運行環境、分析了中國人工智能行業的現狀、中國人工智能行業競爭格局、對中國人工智能行業做了重點企業經營狀況分析及中國人工智能產業發展前景與投資預測。您若想對人工智能產業有個系統的了解或者想投資人工智能行業，本報告是您不可或缺的重要工具。

報告目錄：
第1章：人工智能行業概念界定及發展現狀解析
1.1 人工智能基本概念
1.1.1 人工智能的概念與分類
1.1.2 行業所屬的國民經濟分類
1.1.3 人工智能行業發展的意義
1.1.4 本報告的數據來源及統計標準說明
1.2 人工智能行業發展歷程及發展階段分析
1.2.1 人工智能行業發展歷程
1.2.2 人工智能行業市場發展階段
1.3 人工智能行業市場規模分析
1.3.1 人工智能行業企業數量分析
1.3.2 人工智能行業市場規模分析
1.3.3 人工智能行業投融資規模分析
1.3.4 人工智能行業人才培養規模分析
1.4 中國人工智能行業發展痛點分析
1.4.1 數據方面
1.4.2 算法模型可解釋性
1.4.3 業務場景理解
1.4.4 服務方式
1.4.5 投入產出比
第2章：人工智能行業競爭狀態及市場格局分析
2.1 人工智能行業細分領域市場競爭格局
2.2 人工智能行業區域競爭格局及產業集群發展情況
2.2.1 人工智能企業區域競爭格局
2.2.2 產業集群發展情況
2.3 人工智能行業企業/品牌競爭格局
2.4 人工智能行業下游應用競爭格局
第3章：人工智能行業產業鏈全景預覽及基礎層市場發展狀況
3.1 人工智能行業產業鏈全景預覽
3.2 人工智能行業產業鏈基礎層市場調研
3.2.1 人工智能行業產業鏈基礎層概況及代表性企業名單
3.2.2 AI芯片市場調研
（1）AI芯片分類
（2）AI芯片發展歷程
（3）AI芯片市場現狀
（4）AI芯片市場競爭格局
3.2.3 云計算市場調研
（1）云計算行業發展歷程
（2）云計算行業市場現狀分析
（3）云計算行業市場競爭格局分析
第4章：人工智能行業產業鏈技術層市場發展狀況
4.1 人工智能行業產業鏈技術層概況及代表性企業名單
4.2 計算機視覺市場調研
4.2.1 計算機視覺概念及發展歷程
（1）計算機視覺概念
（2）計算機視覺發展歷程
4.2.2 計算機視覺行業市場現狀
（1）全球計算機視覺行業發展現狀
（2）中國計算機視覺行業發展現狀
4.2.3 計算機視覺行業競爭格局
4.3 語音識別市場調研
4.3.1 語音識別概念及發展歷程
（1）語音識別概念
（2）語音識別發展歷程
4.3.2 語音識別行業市場現狀
4.3.3 語音識別行業競爭格局
4.4 其他應用技術分析市場調研
4.4.1 自然語言處理
（1）自然語言處理概念
（2）自然語言處理發展歷程
（3）自然語言處理人才分布
4.4.2 機器學習
（1）機器學習概念
（2）機器學習發展歷程
（3）機器學習發展現狀
第5章：人工智能行業產業鏈應用層市場發展狀況
5.1 人工智能行業產業鏈應用層概況及代表性企業名單
5.2 智能安防市場調研
5.2.1 智能安防概念
（1）智能安防概念
（2）智能安防行業AI技術分析
（3）智能安防發展歷程
5.2.2 智能安防行業發展驅動力
（1）政策推動
（2）智慧城市的發展
5.2.3 智能安防行業發展瓶頸
（1）AI技術的成熟度和應用深度，直接影響智能安防各場景的聯動
（2）場景碎片化導致系統方案趨于定制化，產品普適性不強，復用率低，項目成本高
5.2.4 智能安防行業融資規模
5.3 智能金融市場調研
5.3.1 智能金融行業主要參與者
5.3.2 智能金融行業發展現狀
（1）智能金融行業市場規模
（2）智能金融行業新增企業數量
（3）智能金融行業融資規模
5.3.3 智能金融行業競爭格局
（1）金融領域AI投入結構
（2）AI金融落地場景規模占比
5.3.4 智能金融行業趨勢預測
5.4 智能醫療市場調研
5.4.1 智能醫療發展路徑
5.4.2 智能醫療應用場景
5.4.3 智能醫療行業發展現狀
5.4.4 智能醫療行業發展機遇
5.5 智能零售市場調研
5.5.1 零售行業發展概況
5.5.2 智能零售發展現狀
5.5.3 人工智能技術賦能零售行業
第6章：人工智能行業招商策略建議
6.1 人工智能行業招商環境分析
6.1.1 硬環境
6.1.2 軟環境
6.2 人工智能行業招商定位及方式分析
6.2.1 人工智能行業招商定位
（1）通過功能優勢集聚的產業效應樹立產業園區的市場定位形象
（2）以完整的產業群樹立產業園區的市場定位形象
6.2.2 人工智能行業招商模式
（1）政府主導型模式
（2）市場主導型模式
（3）總部經濟模式
（4）專攻型模式
（5）并購模式
（6）以民引外模式
（7）招商引資模式對比
6.2.3 人工智能行業招商方式
6.2.4 人工智能行業招商標準
6.3 人工智能行業招商策略建議分析
6.3.1 品牌扶持策略
6.3.2 政策優惠策略
6.3.3 產業集聚策略
6.3.4 創新孵化策略
圖表目錄
圖表1：人工智能定義的不同解讀
圖表2：人工智能行業所屬的國民經濟分類
圖表3：報告的研究方法及數據來源說明
圖表4：人工智能行業發展歷程
圖表5：中國人工智能發展階段
圖表6：2018-2019年中國人工智能企業數量情況（單位：家）
圖表7：2016-2024年全球人工智能行業市場規模情況（單位：億美元）
圖表8：2016-2024年中國人工智能行業市場規模情況（單位：億元）
圖表9：2014-2019年全球人工智能融資情況（單位：億美元，次）
圖表10：2019年全球人工智能融資輪次情況（單位：%）
圖表11：2019年中國人工智能企業融資結構（按融資金額）（單位：%）
圖表12：2020年3月新增人工智能專業的教育部直屬高校名單
圖表13：中國龍頭企業與高校合作或共建人工智能學院匯總
圖表14：人工智能數據層面痛點
圖表15：2019年人工智能企業細分領域競爭格局（單位：%）
圖表16：2019年人工智能企業核心技術競爭格局（單位：%）
圖表17：2019年人工智能企業區域競爭格局（單位：%）
圖表18：人工智能產業地區熱力圖
圖表19：中國人工智能區域性引擎簡介
圖表20：2019年中國人工智能企業綜合實力100強名單
圖表21：2019上半年中國人工智能行業滲透率情況（單位：%）
圖表22：中國人工智能應用場景趨勢預測
圖表23：人工智能行業產業鏈結構圖
圖表24：人工智能產業鏈全景圖譜
圖表25：人工智能行業基礎層概況
圖表26：人工智能行業產業鏈基礎層
圖表27：人工智能芯片發展歷程
圖表28：2016-2019年中國AI芯片市場規模情況（單位：億元，%）
圖表29：中國AI芯片細分市場結構（按銷售額）（單位：%）
圖表30：中國AI芯片細分市場結構（按銷售額）（單位：%）