報告主要內容
行業解析
企業決策提供基礎依據。
全球視野
助力企業全球化戰略布局與決策
政策環境
緊跟時政,把握大局。
產業現狀
助力企業精準把握市場脈動。
技術動態
保持企業競爭優勢,創新驅動發展。
細分市場
發掘潛在商機,精準定位目標客戶。
競爭格局
知己知彼,制定有效的競爭策略。
典型企業
了解競爭對手、超越競爭對手。
產業鏈調查
上下游全產業鏈一網打盡,優化資源配置。
進出口跟蹤
把握國際市場動態,拓展國際業務。
前景趨勢
洞察未來,提前布局,搶占先機。
投資建議
合理配置資源,提高投資回報率。
服務客戶
導讀: 博思數據發布的《2024-2030年中國數據治理市場環境影響與投資方向調整報告》介紹了數據治理行業相關概述、中國數據治理產業運行環境、分析了中國數據治理行業的現狀、中國數據治理行業競爭格局、對中國數據治理行業做了重點企業經營狀況分析及中國數據治理產業發展前景與投資預測。您若想對數據治理產業有個系統的了解或者想投資數據治理行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
報告說明:
博思數據發布的《2024-2030年中國數據治理市場環境影響與投資方向調整報告》介紹了數據治理行業相關概述、中國數據治理產業運行環境、分析了中國數據治理行業的現狀、中國數據治理行業競爭格局、對中國數據治理行業做了重點企業經營狀況分析及中國數據治理產業發展前景與投資預測。您若想對數據治理產業有個系統的了解或者想投資數據治理行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
第一章數據治理基本概述1.1.1 數據治理的定義1.1.2 數據治理的優勢1.1.3 數據治理的環節1.1.4 數據治理的內容1.1.5 數據治理的目標1.1.6 數據治理的原則1.2 數據治理發展階段1.2.1第一階段1.2.2第二階段1.2.3第三階段1.2.4第四階段1.3 數據治理體系框架1.3.1 框架體系1.3.2 體系規劃1.3.3 架構階段1.3.4 治理階段第二章2019-2023年全球數據治理發展綜況分析2.1 2019-2023年全球數據治理發展現狀2.1.1 數據治理模式與戰略2.1.2 數據治理發展變化2.1.3 數據治理政策體系2.1.4 數據治理底層邏輯2.1.5 數據治理基礎構架2.1.6 數據治理發展現狀2.1.7 數據治理發展熱點2.1.8 數據治理市場格局2.1.9 數據治理發展態勢2.1.10 數據治理參與主體2.1.11 數據治理發展挑戰2.1.12 數據治理發展建議2.2 2019-2023年美國數據治理發展分析2.2.1 數據戰略及其要點2.2.2 數據治理政策體系2.2.3 數據治理發展熱點2.2.4 數據治理發展困境2.2.5 數據治理發展舉措2.2.6 數據治理未來布局2.3 2019-2023年歐盟數據治理發展分析2.3.1 數據治理政策環境2.3.2 數據治理機制體系2.3.3 數據治理主要內容2.3.4 數據治理發展熱點2.3.5 數據治理經驗啟示2.4 2019-2023年俄羅斯數據治理發展分析2.4.1 數據治理政策環境2.4.2 個人數據治理建設2.4.3 數據治理體系建設目標2.4.4 數據治理體系建設原則2.4.5 數據治理體系建設舉措2.4.6 數據治理體系建設困境及措施2.4.7 數據治理體系建設啟示2.5 2019-2023年亞太地區數據治理發展分析2.5.1 數據治理發展現狀2.5.2 數據治理貿易協定2.5.3 非約束性數據治理原則2.6 雙邊和區域性機制塑造數據治理議題規則2.6.1 電子商務條款規模2.6.2 促進電子商務便利化2.6.3 數據跨境流動趨勢2.6.4 向“邊境后”規則延伸2.6.5 數據治理發展挑戰2.6.6 數據治理赤字加劇2.7 全球性多邊框架下的典型數據治理創新案例2.7.1 二十國集團2.7.2 世界貿易組織2.7.3 亞太經合組織2.7.4 經濟合作組織第三章2019-2023年中國數據治理發展環境分析3.1 經濟環境3.1.1 宏觀經濟概況3.1.2 工業運行情況3.1.3 固定資產投資3.1.4 宏觀經濟展望3.2 政策環境3.2.1 行業政策匯總3.2.2 區域政策布局3.2.3 數據安全指導意見3.2.4 個人信息保護法3.2.5 數據基礎制度建設3.2.6 數字政府政策支持3.2.7 企業數字化轉型政策3.2.8 “數據要素x”三年行動計劃3.3 社會環境3.3.1 人口規模構成3.3.2 社會消費規模3.3.3 居民收入水平3.3.4 居民消費水平3.3.5 網民發展規模3.3.6 企業數字化轉型3.4 技術環境3.4.1 區塊鏈3.4.2 新基建3.4.3 人工智能3.5 3.5 疫情下的數據治理的應用3.5.1 新冠肺炎疫情的大數據應用3.5.2 新冠肺炎疫情下數據治理問題3.5.3 重大疫情的數據治理體系框架3.5.4 重大疫情的數據治理對策建議第四章2019-2023年中國數據治理發展狀況分析4.1 2019-2023年中國數據治理發展狀況分析4.1.1 基本過程分析4.1.2 市場發展背景4.1.3 市場驅動因素4.1.4 市場發展形勢4.1.5 市場發展規模4.1.6 市場競爭格局4.1.7 市場發展熱點4.1.8 交付模式分析4.1.9 國家數據局掛牌4.1.10 標準化發展分析4.2 2019-2023年企業數據治理發展現狀4.2.1 調研人群及地域分析4.2.2 企業數據治理現狀4.2.3 企業數據治理的問題4.2.4 企業數據治理需求調研4.3 中國數據治理發展問題分析4.3.1 數據確權爭議較大4.3.2 數據安全風險多樣4.3.3 數據合規落地困難4.3.4 數據流通機制不暢4.4 中國數據治理投資策略分析4.4.1 數據來源方面4.4.2 數據傳輸方面4.4.3 數據存儲方面4.4.4 數據加工方面4.4.5 數據應用方面4.4.6 數據清理方面4.5 中國數據治理的核心目標-釋放數據價值4.5.1 數據開放共享4.5.2 數據質量管理4.5.3 數據交易流通4.5.4 數據風險控制第五章2019-2023年中國數據安全治理發展分析5.1 數據安全治理基本介紹5.1.1 數據安全治理定義5.1.2 數據安全治理內涵5.1.3 數據安全治理與社會治理5.1.4 數據安全治理與數據治理5.2 2019-2023年中國數據安全治理現狀分析5.2.1 數據安全治理發展形勢5.2.2 數據安全治理政策環境5.2.3 數據安全治理監管體系5.2.4 數據安全治理發展現狀5.2.5 數據安全治理發展特點5.2.6 數據安全治理發展機遇5.2.7 數據安全治理未來展望5.3 數據安全治理框架分析5.3.1 數據安全整體框架5.3.2 數據安全戰略規劃5.3.3 開展數據分類分級5.3.4 數據安全組織架構5.3.5 數據安全人員管理5.3.6 數據安全管理制度5.3.7 數據安全技術體系5.3.8 數據安全運營體系5.3.9 數據安全監督評價體系5.3.10 數據安全治理規劃建設5.4 中國數據安全治理應重點關注的問題5.4.1 數據安全合規治理5.4.2 數據供應鏈安全5.4.3 數據安全保險5.4.4 新型數據安全產業生態5.5 我國數據安全治理發展對策5.5.1 面向國家角度的倡議5.5.2 面向學術和產業界的倡議5.5.3 面向企業和組織的倡議5.6 中國數據安全治理典型案例5.6.1 百度數據安全治理5.6.2 天翼云數據安全治理5.6.3 中國聯通數據安全治理5.6.4 螞蟻集團數據安全治理第六章2019-2023年中國政務數據治理發展分析6.1 2019-2023年中國政務數據治理發展現狀6.1.1 市場發展價值6.1.2 市場發展歷程6.1.3 市場政策環境6.1.4 市場發展階段6.1.5 市場發展規模6.1.6 市場競爭格局6.1.7 區域布局動態6.1.8 機構調整與變化6.1.9 面臨問題與挑戰6.1.10 發展建議與對策6.2 2019-2023年中國政務數據共享與開放情況6.2.1 數據查詢/核驗情況6.2.2 高頻共享需求情況6.2.3 數據獲取使用情況6.2.4 數據開放平臺建設情況6.2.5 開放數據模式創新情況6.3 2019-2023年中國政務數據治理指數6.3.1 治理指數的整體表現6.3.2 工作聚焦程度分析6.3.3 一把手關注度分析6.3.4 建設進展情況分析6.3.5 社會綜合影響分析6.4 數字中國建設背景下的政府數據治理改革分析6.4.1 政府數據治理改革新場景6.4.2 政府數據治理改革目標6.4.3 政府數據治理改革思路6.5 中國政務數據治理典型案例6.5.1 安徽省6.5.2 上海市6.5.3 深圳市第七章2019-2023年中國數據治理應用領域分析7.1 工業7.1.1 工業數據治理發展障礙7.1.2 工業數據治理發展經驗7.1.3 工業數據治理發展路徑7.1.4 工業數據治理研究框架7.2 教育業7.2.1 教育數據治理的必要性7.2.2 教育領域數據治理現狀7.2.3 教育數據治理發展問題7.2.4 教育數據治理面臨挑戰7.2.5 教育數據治理實現邏輯7.2.6 教育領域數據治理思路7.2.7 教育領域數據治理策略7.2.8 國外教育數據治理實踐經驗7.2.9 智能時代教育數據治理目標7.3 金融業7.3.1 金融數據風險分析7.3.2 金融業數據治理概述7.3.3 金融業數據主要特點7.3.4 金融業數據治理環境7.3.5 金融業數據治理現狀7.3.6 金融業數據治理實踐7.3.7 金融業數據治理挑戰7.3.8 金融業數據治理問題7.3.9 金融業數據治理策略7.3.10 金融業數據治理展望7.3.11 國外數據治理先進經驗7.4 醫療行業7.4.1 醫療數據治理定義7.4.2 醫療數據治理規范7.4.3 醫療數據治理現狀7.4.4 醫療數據治理體系7.4.5 醫療數據治理模式7.4.6 醫療數據安全問題7.4.7 醫療數據治理對策7.4.8 醫療數據治理前景7.5 航空業7.5.1 航空數據治理現狀7.5.2 航空數據治理政策7.5.3 航空數據治理目標7.5.4 航空數據治理困境7.5.5 航空數據治理經驗7.5.6 航空數據治理體系7.6 智能煤礦行業7.6.1 智能煤礦數據治理發展形勢7.6.2 智能煤礦數據治理基本框架7.6.3 智能煤礦數據治理發展路徑7.7 短視頻平臺7.7.1 短視頻平臺數據治理定義7.7.2 短視頻平臺數據類型分析7.7.3 短視頻平臺各類數據的屬性7.7.4 短視頻平臺綜合治理成效7.7.5 短視頻平臺數據治理難點7.7.6 短視頻平臺數據治理框架構建7.7.7 短視頻平臺數據治理機制構建7.7.8 短視頻平臺數據治理對策第八章2019-2023年中國重點區域數據治理發展分析8.1 廣東省8.1.1 數據治理發展環境8.1.2 數據治理發展現狀8.1.3 數據治理發展機遇8.1.4 數據治理發展規劃8.2 山東省8.2.1 數據治理政策環境8.2.2 數據治理驅動因素8.2.3 數據治理制約因素8.2.4 數據治理體系建設8.2.5 數據治理發展建議8.2.6 數據治理趨勢預測8.3 黑龍江省8.3.1 數據治理政策環境8.3.2 數據治理發展現狀8.3.3 數據治理發展問題8.3.4 數據治理發展對策8.4 南京市8.4.1 數據治理發展環境8.4.2 數據治理發展現狀8.4.3 數據治理治理舉措8.5 貴陽市8.5.1 數據治理發展現狀8.5.2 數據治理科技創新8.5.3 數據治理應用領域8.6 南寧市8.6.1 數據治理發展現狀8.6.2 數據治理發展動態8.6.3 數據治理發展成果8.7 重慶市8.7.1 數據治理政策環境8.7.2 數據治理發展現狀8.7.3 數據治理發展形勢8.7.4 數據治理發展動態8.7.5 數據治理發展目標8.7.6 數據治理重點任務8.7.7 數據治理保障措施第九章2019-2023年中國數據治理典型案例分析9.1 高校數據治理建設實踐案例9.1.1 數據治理項目建設背景9.1.2 數據治理項目建設內容9.1.3 數據治理項目建設成效9.1.4 數據治理項目創新亮點9.1.5 數據治理項目問題與經驗9.2 民航業數據治理建設實踐案例9.2.1 南航數據治理建設背景9.2.2 南航數據管理發展階段9.2.3 南航數據管理總體思路9.2.4 南航數據治理實施內容9.2.5 南航數據治理實施路線9.2.6 南航數據治理應用效果9.2.7 南航數據治理經驗啟示9.3 證券業數據治理建設實踐案例9.3.1 國信證券數據治理建設背景9.3.2 國信證券數據治理建設思路9.3.3 國信證券數據治理建設亮點9.3.4 國信證券數據治理建設展望第十章中國數據治理重點企業分析10.1 華為10.1.1 企業發展概況10.1.2 企業發展成就10.1.3 經營效益分析10.1.4 業務經營分析10.1.5 財務狀況分析10.1.6未來前景展望10.2 美林數據10.2.1 企業發展概況10.2.2 企業發展成就10.2.3 經營效益分析10.2.4 業務經營分析10.2.5 財務狀況分析10.2.6未來前景展望10.3 御數坊10.3.1 企業發展概況10.3.2 企業發展成就10.3.3 經營效益分析10.3.4 業務經營分析10.3.5 財務狀況分析10.3.6未來前景展望10.4 神策數據10.4.1 企業發展概況10.4.2 企業發展成就10.4.3 經營效益分析10.4.4 業務經營分析10.4.5 財務狀況分析10.4.6未來前景展望10.5 億信華辰10.5.1 企業發展概況10.5.2 企業發展成就10.5.3 經營效益分析10.5.4 業務經營分析10.5.5 財務狀況分析10.5.6未來前景展望第十一章2024-2030年對中國數據治理趨勢預測和趨勢預測11.1 全球數據治理趨勢預測展望11.1.1 數字治理迎來規則重構關鍵期11.1.2 多邊治理將在探索中緩慢前行11.1.3 雙諸邊機制繼續塑造治理規則11.1.4 私營部門和政府合作逐步深化11.2 中國數據治理投資預測11.2.1 中國數據治理未來發展展望11.2.2 人工智能數據治理需求迫切11.2.3 數據編織重塑下一代數據架構11.2.4 數據安全落地規模與深度逐漸加快11.2.5 數據資產運營加速企業數據價值釋放11.2.6 數據價值評估是數據資產“入表”的前提11.2.7 DataOps打造數據開發治理融合新范式11.3 對2024-2030年中國數據治理行業預測分析11.3.1 2024-2030年中國數據治理行業影響因素分析11.3.2 2024-2030年中國數據治理行業市場規模預測圖表目錄圖表1 數據治理的關鍵環節圖表2 數據價值評估模型圖表3 數據治理發展階段圖表4 數據治理目標圖表5 數據治理體系規劃圖表6 架構階段的主要任務及其要點圖表7 治理階段的主要任務及其要點圖表8 各國/地區數據治理政策關鍵組成要素圖表9 全球人工智能標準文件圖表10 美國個人隱私數據安全治理政策圖表11 美國開放政府數據安全治理政策圖表12 美國跨境數據流動安全治理政策圖表13 美國平臺數據與算法安全治理政策圖表14 美國人工智能倫理安全治理政策圖表15 向WTO通報的雙諸邊自貿協定數量變化圖表16 美歐FTA中跨境數據及本地化政策圖表17 全球各國跨境數據流動網絡拓撲圖圖表18 G20框架下的數字經濟議題進展圖表19 WTO電子商務談判的主要議題圖表20 APEC下發起的探路者行動圖表21 2019-2023年國內生產總值及其增長速度圖表22 2019-2023年三次產業增加值占國內生產總值比重圖表23 2022年GDP初步核算數據圖表24 2019-2023年GDP同比增長速度圖表25 2019-2023年GDP環比增長速度圖表26 2023年GDP初步核算數據圖表27 2019-2023年全部工業增加值及其增長速度圖表28 2021年主要工業產品產量及其增長速度圖表29 2021-2022年規模以上工業增加值同比增長速度圖表30 2022年規模以上工業生產主要數據更多圖表見正文……
博思數據發布的《2024-2030年中國數據治理市場環境影響與投資方向調整報告》介紹了數據治理行業相關概述、中國數據治理產業運行環境、分析了中國數據治理行業的現狀、中國數據治理行業競爭格局、對中國數據治理行業做了重點企業經營狀況分析及中國數據治理產業發展前景與投資預測。您若想對數據治理產業有個系統的了解或者想投資數據治理行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
第一章數據治理基本概述1.1.1 數據治理的定義1.1.2 數據治理的優勢1.1.3 數據治理的環節1.1.4 數據治理的內容1.1.5 數據治理的目標1.1.6 數據治理的原則1.2 數據治理發展階段1.2.1第一階段1.2.2第二階段1.2.3第三階段1.2.4第四階段1.3 數據治理體系框架1.3.1 框架體系1.3.2 體系規劃1.3.3 架構階段1.3.4 治理階段第二章2019-2023年全球數據治理發展綜況分析2.1 2019-2023年全球數據治理發展現狀2.1.1 數據治理模式與戰略2.1.2 數據治理發展變化2.1.3 數據治理政策體系2.1.4 數據治理底層邏輯2.1.5 數據治理基礎構架2.1.6 數據治理發展現狀2.1.7 數據治理發展熱點2.1.8 數據治理市場格局2.1.9 數據治理發展態勢2.1.10 數據治理參與主體2.1.11 數據治理發展挑戰2.1.12 數據治理發展建議2.2 2019-2023年美國數據治理發展分析2.2.1 數據戰略及其要點2.2.2 數據治理政策體系2.2.3 數據治理發展熱點2.2.4 數據治理發展困境2.2.5 數據治理發展舉措2.2.6 數據治理未來布局2.3 2019-2023年歐盟數據治理發展分析2.3.1 數據治理政策環境2.3.2 數據治理機制體系2.3.3 數據治理主要內容2.3.4 數據治理發展熱點2.3.5 數據治理經驗啟示2.4 2019-2023年俄羅斯數據治理發展分析2.4.1 數據治理政策環境2.4.2 個人數據治理建設2.4.3 數據治理體系建設目標2.4.4 數據治理體系建設原則2.4.5 數據治理體系建設舉措2.4.6 數據治理體系建設困境及措施2.4.7 數據治理體系建設啟示2.5 2019-2023年亞太地區數據治理發展分析2.5.1 數據治理發展現狀2.5.2 數據治理貿易協定2.5.3 非約束性數據治理原則2.6 雙邊和區域性機制塑造數據治理議題規則2.6.1 電子商務條款規模2.6.2 促進電子商務便利化2.6.3 數據跨境流動趨勢2.6.4 向“邊境后”規則延伸2.6.5 數據治理發展挑戰2.6.6 數據治理赤字加劇2.7 全球性多邊框架下的典型數據治理創新案例2.7.1 二十國集團2.7.2 世界貿易組織2.7.3 亞太經合組織2.7.4 經濟合作組織第三章2019-2023年中國數據治理發展環境分析3.1 經濟環境3.1.1 宏觀經濟概況3.1.2 工業運行情況3.1.3 固定資產投資3.1.4 宏觀經濟展望3.2 政策環境3.2.1 行業政策匯總3.2.2 區域政策布局3.2.3 數據安全指導意見3.2.4 個人信息保護法3.2.5 數據基礎制度建設3.2.6 數字政府政策支持3.2.7 企業數字化轉型政策3.2.8 “數據要素x”三年行動計劃3.3 社會環境3.3.1 人口規模構成3.3.2 社會消費規模3.3.3 居民收入水平3.3.4 居民消費水平3.3.5 網民發展規模3.3.6 企業數字化轉型3.4 技術環境3.4.1 區塊鏈3.4.2 新基建3.4.3 人工智能3.5 3.5 疫情下的數據治理的應用3.5.1 新冠肺炎疫情的大數據應用3.5.2 新冠肺炎疫情下數據治理問題3.5.3 重大疫情的數據治理體系框架3.5.4 重大疫情的數據治理對策建議第四章2019-2023年中國數據治理發展狀況分析4.1 2019-2023年中國數據治理發展狀況分析4.1.1 基本過程分析4.1.2 市場發展背景4.1.3 市場驅動因素4.1.4 市場發展形勢4.1.5 市場發展規模4.1.6 市場競爭格局4.1.7 市場發展熱點4.1.8 交付模式分析4.1.9 國家數據局掛牌4.1.10 標準化發展分析4.2 2019-2023年企業數據治理發展現狀4.2.1 調研人群及地域分析4.2.2 企業數據治理現狀4.2.3 企業數據治理的問題4.2.4 企業數據治理需求調研4.3 中國數據治理發展問題分析4.3.1 數據確權爭議較大4.3.2 數據安全風險多樣4.3.3 數據合規落地困難4.3.4 數據流通機制不暢4.4 中國數據治理投資策略分析4.4.1 數據來源方面4.4.2 數據傳輸方面4.4.3 數據存儲方面4.4.4 數據加工方面4.4.5 數據應用方面4.4.6 數據清理方面4.5 中國數據治理的核心目標-釋放數據價值4.5.1 數據開放共享4.5.2 數據質量管理4.5.3 數據交易流通4.5.4 數據風險控制第五章2019-2023年中國數據安全治理發展分析5.1 數據安全治理基本介紹5.1.1 數據安全治理定義5.1.2 數據安全治理內涵5.1.3 數據安全治理與社會治理5.1.4 數據安全治理與數據治理5.2 2019-2023年中國數據安全治理現狀分析5.2.1 數據安全治理發展形勢5.2.2 數據安全治理政策環境5.2.3 數據安全治理監管體系5.2.4 數據安全治理發展現狀5.2.5 數據安全治理發展特點5.2.6 數據安全治理發展機遇5.2.7 數據安全治理未來展望5.3 數據安全治理框架分析5.3.1 數據安全整體框架5.3.2 數據安全戰略規劃5.3.3 開展數據分類分級5.3.4 數據安全組織架構5.3.5 數據安全人員管理5.3.6 數據安全管理制度5.3.7 數據安全技術體系5.3.8 數據安全運營體系5.3.9 數據安全監督評價體系5.3.10 數據安全治理規劃建設5.4 中國數據安全治理應重點關注的問題5.4.1 數據安全合規治理5.4.2 數據供應鏈安全5.4.3 數據安全保險5.4.4 新型數據安全產業生態5.5 我國數據安全治理發展對策5.5.1 面向國家角度的倡議5.5.2 面向學術和產業界的倡議5.5.3 面向企業和組織的倡議5.6 中國數據安全治理典型案例5.6.1 百度數據安全治理5.6.2 天翼云數據安全治理5.6.3 中國聯通數據安全治理5.6.4 螞蟻集團數據安全治理第六章2019-2023年中國政務數據治理發展分析6.1 2019-2023年中國政務數據治理發展現狀6.1.1 市場發展價值6.1.2 市場發展歷程6.1.3 市場政策環境6.1.4 市場發展階段6.1.5 市場發展規模6.1.6 市場競爭格局6.1.7 區域布局動態6.1.8 機構調整與變化6.1.9 面臨問題與挑戰6.1.10 發展建議與對策6.2 2019-2023年中國政務數據共享與開放情況6.2.1 數據查詢/核驗情況6.2.2 高頻共享需求情況6.2.3 數據獲取使用情況6.2.4 數據開放平臺建設情況6.2.5 開放數據模式創新情況6.3 2019-2023年中國政務數據治理指數6.3.1 治理指數的整體表現6.3.2 工作聚焦程度分析6.3.3 一把手關注度分析6.3.4 建設進展情況分析6.3.5 社會綜合影響分析6.4 數字中國建設背景下的政府數據治理改革分析6.4.1 政府數據治理改革新場景6.4.2 政府數據治理改革目標6.4.3 政府數據治理改革思路6.5 中國政務數據治理典型案例6.5.1 安徽省6.5.2 上海市6.5.3 深圳市第七章2019-2023年中國數據治理應用領域分析7.1 工業7.1.1 工業數據治理發展障礙7.1.2 工業數據治理發展經驗7.1.3 工業數據治理發展路徑7.1.4 工業數據治理研究框架7.2 教育業7.2.1 教育數據治理的必要性7.2.2 教育領域數據治理現狀7.2.3 教育數據治理發展問題7.2.4 教育數據治理面臨挑戰7.2.5 教育數據治理實現邏輯7.2.6 教育領域數據治理思路7.2.7 教育領域數據治理策略7.2.8 國外教育數據治理實踐經驗7.2.9 智能時代教育數據治理目標7.3 金融業7.3.1 金融數據風險分析7.3.2 金融業數據治理概述7.3.3 金融業數據主要特點7.3.4 金融業數據治理環境7.3.5 金融業數據治理現狀7.3.6 金融業數據治理實踐7.3.7 金融業數據治理挑戰7.3.8 金融業數據治理問題7.3.9 金融業數據治理策略7.3.10 金融業數據治理展望7.3.11 國外數據治理先進經驗7.4 醫療行業7.4.1 醫療數據治理定義7.4.2 醫療數據治理規范7.4.3 醫療數據治理現狀7.4.4 醫療數據治理體系7.4.5 醫療數據治理模式7.4.6 醫療數據安全問題7.4.7 醫療數據治理對策7.4.8 醫療數據治理前景7.5 航空業7.5.1 航空數據治理現狀7.5.2 航空數據治理政策7.5.3 航空數據治理目標7.5.4 航空數據治理困境7.5.5 航空數據治理經驗7.5.6 航空數據治理體系7.6 智能煤礦行業7.6.1 智能煤礦數據治理發展形勢7.6.2 智能煤礦數據治理基本框架7.6.3 智能煤礦數據治理發展路徑7.7 短視頻平臺7.7.1 短視頻平臺數據治理定義7.7.2 短視頻平臺數據類型分析7.7.3 短視頻平臺各類數據的屬性7.7.4 短視頻平臺綜合治理成效7.7.5 短視頻平臺數據治理難點7.7.6 短視頻平臺數據治理框架構建7.7.7 短視頻平臺數據治理機制構建7.7.8 短視頻平臺數據治理對策第八章2019-2023年中國重點區域數據治理發展分析8.1 廣東省8.1.1 數據治理發展環境8.1.2 數據治理發展現狀8.1.3 數據治理發展機遇8.1.4 數據治理發展規劃8.2 山東省8.2.1 數據治理政策環境8.2.2 數據治理驅動因素8.2.3 數據治理制約因素8.2.4 數據治理體系建設8.2.5 數據治理發展建議8.2.6 數據治理趨勢預測8.3 黑龍江省8.3.1 數據治理政策環境8.3.2 數據治理發展現狀8.3.3 數據治理發展問題8.3.4 數據治理發展對策8.4 南京市8.4.1 數據治理發展環境8.4.2 數據治理發展現狀8.4.3 數據治理治理舉措8.5 貴陽市8.5.1 數據治理發展現狀8.5.2 數據治理科技創新8.5.3 數據治理應用領域8.6 南寧市8.6.1 數據治理發展現狀8.6.2 數據治理發展動態8.6.3 數據治理發展成果8.7 重慶市8.7.1 數據治理政策環境8.7.2 數據治理發展現狀8.7.3 數據治理發展形勢8.7.4 數據治理發展動態8.7.5 數據治理發展目標8.7.6 數據治理重點任務8.7.7 數據治理保障措施第九章2019-2023年中國數據治理典型案例分析9.1 高校數據治理建設實踐案例9.1.1 數據治理項目建設背景9.1.2 數據治理項目建設內容9.1.3 數據治理項目建設成效9.1.4 數據治理項目創新亮點9.1.5 數據治理項目問題與經驗9.2 民航業數據治理建設實踐案例9.2.1 南航數據治理建設背景9.2.2 南航數據管理發展階段9.2.3 南航數據管理總體思路9.2.4 南航數據治理實施內容9.2.5 南航數據治理實施路線9.2.6 南航數據治理應用效果9.2.7 南航數據治理經驗啟示9.3 證券業數據治理建設實踐案例9.3.1 國信證券數據治理建設背景9.3.2 國信證券數據治理建設思路9.3.3 國信證券數據治理建設亮點9.3.4 國信證券數據治理建設展望第十章中國數據治理重點企業分析10.1 華為10.1.1 企業發展概況10.1.2 企業發展成就10.1.3 經營效益分析10.1.4 業務經營分析10.1.5 財務狀況分析10.1.6未來前景展望10.2 美林數據10.2.1 企業發展概況10.2.2 企業發展成就10.2.3 經營效益分析10.2.4 業務經營分析10.2.5 財務狀況分析10.2.6未來前景展望10.3 御數坊10.3.1 企業發展概況10.3.2 企業發展成就10.3.3 經營效益分析10.3.4 業務經營分析10.3.5 財務狀況分析10.3.6未來前景展望10.4 神策數據10.4.1 企業發展概況10.4.2 企業發展成就10.4.3 經營效益分析10.4.4 業務經營分析10.4.5 財務狀況分析10.4.6未來前景展望10.5 億信華辰10.5.1 企業發展概況10.5.2 企業發展成就10.5.3 經營效益分析10.5.4 業務經營分析10.5.5 財務狀況分析10.5.6未來前景展望第十一章2024-2030年對中國數據治理趨勢預測和趨勢預測11.1 全球數據治理趨勢預測展望11.1.1 數字治理迎來規則重構關鍵期11.1.2 多邊治理將在探索中緩慢前行11.1.3 雙諸邊機制繼續塑造治理規則11.1.4 私營部門和政府合作逐步深化11.2 中國數據治理投資預測11.2.1 中國數據治理未來發展展望11.2.2 人工智能數據治理需求迫切11.2.3 數據編織重塑下一代數據架構11.2.4 數據安全落地規模與深度逐漸加快11.2.5 數據資產運營加速企業數據價值釋放11.2.6 數據價值評估是數據資產“入表”的前提11.2.7 DataOps打造數據開發治理融合新范式11.3 對2024-2030年中國數據治理行業預測分析11.3.1 2024-2030年中國數據治理行業影響因素分析11.3.2 2024-2030年中國數據治理行業市場規模預測圖表目錄圖表1 數據治理的關鍵環節圖表2 數據價值評估模型圖表3 數據治理發展階段圖表4 數據治理目標圖表5 數據治理體系規劃圖表6 架構階段的主要任務及其要點圖表7 治理階段的主要任務及其要點圖表8 各國/地區數據治理政策關鍵組成要素圖表9 全球人工智能標準文件圖表10 美國個人隱私數據安全治理政策圖表11 美國開放政府數據安全治理政策圖表12 美國跨境數據流動安全治理政策圖表13 美國平臺數據與算法安全治理政策圖表14 美國人工智能倫理安全治理政策圖表15 向WTO通報的雙諸邊自貿協定數量變化圖表16 美歐FTA中跨境數據及本地化政策圖表17 全球各國跨境數據流動網絡拓撲圖圖表18 G20框架下的數字經濟議題進展圖表19 WTO電子商務談判的主要議題圖表20 APEC下發起的探路者行動圖表21 2019-2023年國內生產總值及其增長速度圖表22 2019-2023年三次產業增加值占國內生產總值比重圖表23 2022年GDP初步核算數據圖表24 2019-2023年GDP同比增長速度圖表25 2019-2023年GDP環比增長速度圖表26 2023年GDP初步核算數據圖表27 2019-2023年全部工業增加值及其增長速度圖表28 2021年主要工業產品產量及其增長速度圖表29 2021-2022年規模以上工業增加值同比增長速度圖表30 2022年規模以上工業生產主要數據更多圖表見正文……
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