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        博思數據研究中心

        2024-2030年中國數據治理市場環境影響與投資方向調整報告

        博思數據調研報告
        2024-2030年中國數據治理市場環境影響與投資方向調整報告
        • 【報告編號】F743829QP3
        • 【出版單位】博思數據研究中心
        • 【出版日期】2024年08月
        • 【交付方式】Email電子版/特快專遞
        • 【交付時間】一個工作日內交付
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        報告主要內容
        行業解析
        行業解析
              企業決策提供基礎依據。
        全球視野
        全球視野
              助力企業全球化戰略布局與決策
        政策環境
        政策環境
              緊跟時政,把握大局。
        產業現狀
        產業現狀
              助力企業精準把握市場脈動。
        技術動態
        技術動態
              保持企業競爭優勢,創新驅動發展。
        細分市場
        細分市場
              發掘潛在商機,精準定位目標客戶。
        競爭格局
        競爭格局
              知己知彼,制定有效的競爭策略。
        典型企業
        典型企業
              了解競爭對手、超越競爭對手。
        產業鏈調查
        產業鏈調查
              上下游全產業鏈一網打盡,優化資源配置。
        進出口跟蹤
        進出口跟蹤
              把握國際市場動態,拓展國際業務。
        前景趨勢
        前景趨勢
              洞察未來,提前布局,搶占先機。
        投資建議
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              合理配置資源,提高投資回報率。

         

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        導讀: 博思數據發布的《2024-2030年中國數據治理市場環境影響與投資方向調整報告》介紹了數據治理行業相關概述、中國數據治理產業運行環境、分析了中國數據治理行業的現狀、中國數據治理行業競爭格局、對中國數據治理行業做了重點企業經營狀況分析及中國數據治理產業發展前景與投資預測。您若想對數據治理產業有個系統的了解或者想投資數據治理行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
        報告說明:
            博思數據發布的《2024-2030年中國數據治理市場環境影響與投資方向調整報告》介紹了數據治理行業相關概述、中國數據治理產業運行環境、分析了中國數據治理行業的現狀、中國數據治理行業競爭格局、對中國數據治理行業做了重點企業經營狀況分析及中國數據治理產業發展前景與投資預測。您若想對數據治理產業有個系統的了解或者想投資數據治理行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
        第一章數據治理基本概述
        1.1.1 數據治理的定義
        1.1.2 數據治理的優勢
        1.1.3 數據治理的環節
        1.1.4 數據治理的內容
        1.1.5 數據治理的目標
        1.1.6 數據治理的原則
        1.2 數據治理發展階段
        1.2.1第一階段
        1.2.2第二階段
        1.2.3第三階段
        1.2.4第四階段
        1.3 數據治理體系框架
        1.3.1 框架體系
        1.3.2 體系規劃
        1.3.3 架構階段
        1.3.4 治理階段
        第二章2019-2023年全球數據治理發展綜況分析
        2.1 2019-2023年全球數據治理發展現狀
        2.1.1 數據治理模式與戰略
        2.1.2 數據治理發展變化
        2.1.3 數據治理政策體系
        2.1.4 數據治理底層邏輯
        2.1.5 數據治理基礎構架
        2.1.6 數據治理發展現狀
        2.1.7 數據治理發展熱點
        2.1.8 數據治理市場格局
        2.1.9 數據治理發展態勢
        2.1.10 數據治理參與主體
        2.1.11 數據治理發展挑戰
        2.1.12 數據治理發展建議
        2.2 2019-2023年美國數據治理發展分析
        2.2.1 數據戰略及其要點
        2.2.2 數據治理政策體系
        2.2.3 數據治理發展熱點
        2.2.4 數據治理發展困境
        2.2.5 數據治理發展舉措
        2.2.6 數據治理未來布局
        2.3 2019-2023年歐盟數據治理發展分析
        2.3.1 數據治理政策環境
        2.3.2 數據治理機制體系
        2.3.3 數據治理主要內容
        2.3.4 數據治理發展熱點
        2.3.5 數據治理經驗啟示
        2.4 2019-2023年俄羅斯數據治理發展分析
        2.4.1 數據治理政策環境
        2.4.2 個人數據治理建設
        2.4.3 數據治理體系建設目標
        2.4.4 數據治理體系建設原則
        2.4.5 數據治理體系建設舉措
        2.4.6 數據治理體系建設困境及措施
        2.4.7 數據治理體系建設啟示
        2.5 2019-2023年亞太地區數據治理發展分析
        2.5.1 數據治理發展現狀
        2.5.2 數據治理貿易協定
        2.5.3 非約束性數據治理原則
        2.6 雙邊和區域性機制塑造數據治理議題規則
        2.6.1 電子商務條款規模
        2.6.2 促進電子商務便利化
        2.6.3 數據跨境流動趨勢
        2.6.4 向“邊境后”規則延伸
        2.6.5 數據治理發展挑戰
        2.6.6 數據治理赤字加劇
        2.7 全球性多邊框架下的典型數據治理創新案例
        2.7.1 二十國集團
        2.7.2 世界貿易組織
        2.7.3 亞太經合組織
        2.7.4 經濟合作組織
        第三章2019-2023年中國數據治理發展環境分析
        3.1 經濟環境
        3.1.1 宏觀經濟概況
        3.1.2 工業運行情況
        3.1.3 固定資產投資
        3.1.4 宏觀經濟展望
        3.2 政策環境
        3.2.1 行業政策匯總
        3.2.2 區域政策布局
        3.2.3 數據安全指導意見
        3.2.4 個人信息保護法
        3.2.5 數據基礎制度建設
        3.2.6 數字政府政策支持
        3.2.7 企業數字化轉型政策
        3.2.8 “數據要素x”三年行動計劃
        3.3 社會環境
        3.3.1 人口規模構成
        3.3.2 社會消費規模
        3.3.3 居民收入水平
        3.3.4 居民消費水平
        3.3.5 網民發展規模
        3.3.6 企業數字化轉型
        3.4 技術環境
        3.4.1 區塊鏈
        3.4.2 新基建
        3.4.3 人工智能
        3.5 3.5 疫情下的數據治理的應用
        3.5.1 新冠肺炎疫情的大數據應用
        3.5.2 新冠肺炎疫情下數據治理問題
        3.5.3 重大疫情的數據治理體系框架
        3.5.4 重大疫情的數據治理對策建議
        第四章2019-2023年中國數據治理發展狀況分析
        4.1 2019-2023年中國數據治理發展狀況分析
        4.1.1 基本過程分析
        4.1.2 市場發展背景
        4.1.3 市場驅動因素
        4.1.4 市場發展形勢
        4.1.5 市場發展規模
        4.1.6 市場競爭格局
        4.1.7 市場發展熱點
        4.1.8 交付模式分析
        4.1.9 國家數據局掛牌
        4.1.10 標準化發展分析
        4.2 2019-2023年企業數據治理發展現狀
        4.2.1 調研人群及地域分析
        4.2.2 企業數據治理現狀
        4.2.3 企業數據治理的問題
        4.2.4 企業數據治理需求調研
        4.3 中國數據治理發展問題分析
        4.3.1 數據確權爭議較大
        4.3.2 數據安全風險多樣
        4.3.3 數據合規落地困難
        4.3.4 數據流通機制不暢
        4.4 中國數據治理投資策略分析
        4.4.1 數據來源方面
        4.4.2 數據傳輸方面
        4.4.3 數據存儲方面
        4.4.4 數據加工方面
        4.4.5 數據應用方面
        4.4.6 數據清理方面
        4.5 中國數據治理的核心目標-釋放數據價值
        4.5.1 數據開放共享
        4.5.2 數據質量管理
        4.5.3 數據交易流通
        4.5.4 數據風險控制
        第五章2019-2023年中國數據安全治理發展分析
        5.1 數據安全治理基本介紹
        5.1.1 數據安全治理定義
        5.1.2 數據安全治理內涵
        5.1.3 數據安全治理與社會治理
        5.1.4 數據安全治理與數據治理
        5.2 2019-2023年中國數據安全治理現狀分析
        5.2.1 數據安全治理發展形勢
        5.2.2 數據安全治理政策環境
        5.2.3 數據安全治理監管體系
        5.2.4 數據安全治理發展現狀
        5.2.5 數據安全治理發展特點
        5.2.6 數據安全治理發展機遇
        5.2.7 數據安全治理未來展望
        5.3 數據安全治理框架分析
        5.3.1 數據安全整體框架
        5.3.2 數據安全戰略規劃
        5.3.3 開展數據分類分級
        5.3.4 數據安全組織架構
        5.3.5 數據安全人員管理
        5.3.6 數據安全管理制度
        5.3.7 數據安全技術體系
        5.3.8 數據安全運營體系
        5.3.9 數據安全監督評價體系
        5.3.10 數據安全治理規劃建設
        5.4 中國數據安全治理應重點關注的問題
        5.4.1 數據安全合規治理
        5.4.2 數據供應鏈安全
        5.4.3 數據安全保險
        5.4.4 新型數據安全產業生態
        5.5 我國數據安全治理發展對策
        5.5.1 面向國家角度的倡議
        5.5.2 面向學術和產業界的倡議
        5.5.3 面向企業和組織的倡議
        5.6 中國數據安全治理典型案例
        5.6.1 百度數據安全治理
        5.6.2 天翼云數據安全治理
        5.6.3 中國聯通數據安全治理
        5.6.4 螞蟻集團數據安全治理
        第六章2019-2023年中國政務數據治理發展分析
        6.1 2019-2023年中國政務數據治理發展現狀
        6.1.1 市場發展價值
        6.1.2 市場發展歷程
        6.1.3 市場政策環境
        6.1.4 市場發展階段
        6.1.5 市場發展規模
        6.1.6 市場競爭格局
        6.1.7 區域布局動態
        6.1.8 機構調整與變化
        6.1.9 面臨問題與挑戰
        6.1.10 發展建議與對策
        6.2 2019-2023年中國政務數據共享與開放情況
        6.2.1 數據查詢/核驗情況
        6.2.2 高頻共享需求情況
        6.2.3 數據獲取使用情況
        6.2.4 數據開放平臺建設情況
        6.2.5 開放數據模式創新情況
        6.3 2019-2023年中國政務數據治理指數
        6.3.1 治理指數的整體表現
        6.3.2 工作聚焦程度分析
        6.3.3 一把手關注度分析
        6.3.4 建設進展情況分析
        6.3.5 社會綜合影響分析
        6.4 數字中國建設背景下的政府數據治理改革分析
        6.4.1 政府數據治理改革新場景
        6.4.2 政府數據治理改革目標
        6.4.3 政府數據治理改革思路
        6.5 中國政務數據治理典型案例
        6.5.1 安徽省
        6.5.2 上海市
        6.5.3 深圳市
        第七章2019-2023年中國數據治理應用領域分析
        7.1 工業
        7.1.1 工業數據治理發展障礙
        7.1.2 工業數據治理發展經驗
        7.1.3 工業數據治理發展路徑
        7.1.4 工業數據治理研究框架
        7.2 教育業
        7.2.1 教育數據治理的必要性
        7.2.2 教育領域數據治理現狀
        7.2.3 教育數據治理發展問題
        7.2.4 教育數據治理面臨挑戰
        7.2.5 教育數據治理實現邏輯
        7.2.6 教育領域數據治理思路
        7.2.7 教育領域數據治理策略
        7.2.8 國外教育數據治理實踐經驗
        7.2.9 智能時代教育數據治理目標
        7.3 金融業
        7.3.1 金融數據風險分析
        7.3.2 金融業數據治理概述
        7.3.3 金融業數據主要特點
        7.3.4 金融業數據治理環境
        7.3.5 金融業數據治理現狀
        7.3.6 金融業數據治理實踐
        7.3.7 金融業數據治理挑戰
        7.3.8 金融業數據治理問題
        7.3.9 金融業數據治理策略
        7.3.10 金融業數據治理展望
        7.3.11 國外數據治理先進經驗
        7.4 醫療行業
        7.4.1 醫療數據治理定義
        7.4.2 醫療數據治理規范
        7.4.3 醫療數據治理現狀
        7.4.4 醫療數據治理體系
        7.4.5 醫療數據治理模式
        7.4.6 醫療數據安全問題
        7.4.7 醫療數據治理對策
        7.4.8 醫療數據治理前景
        7.5 航空業
        7.5.1 航空數據治理現狀
        7.5.2 航空數據治理政策
        7.5.3 航空數據治理目標
        7.5.4 航空數據治理困境
        7.5.5 航空數據治理經驗
        7.5.6 航空數據治理體系
        7.6 智能煤礦行業
        7.6.1 智能煤礦數據治理發展形勢
        7.6.2 智能煤礦數據治理基本框架
        7.6.3 智能煤礦數據治理發展路徑
        7.7 短視頻平臺
        7.7.1 短視頻平臺數據治理定義
        7.7.2 短視頻平臺數據類型分析
        7.7.3 短視頻平臺各類數據的屬性
        7.7.4 短視頻平臺綜合治理成效
        7.7.5 短視頻平臺數據治理難點
        7.7.6 短視頻平臺數據治理框架構建
        7.7.7 短視頻平臺數據治理機制構建
        7.7.8 短視頻平臺數據治理對策
        第八章2019-2023年中國重點區域數據治理發展分析
        8.1 廣東省
        8.1.1 數據治理發展環境
        8.1.2 數據治理發展現狀
        8.1.3 數據治理發展機遇
        8.1.4 數據治理發展規劃
        8.2 山東省
        8.2.1 數據治理政策環境
        8.2.2 數據治理驅動因素
        8.2.3 數據治理制約因素
        8.2.4 數據治理體系建設
        8.2.5 數據治理發展建議
        8.2.6 數據治理趨勢預測
        8.3 黑龍江省
        8.3.1 數據治理政策環境
        8.3.2 數據治理發展現狀
        8.3.3 數據治理發展問題
        8.3.4 數據治理發展對策
        8.4 南京市
        8.4.1 數據治理發展環境
        8.4.2 數據治理發展現狀
        8.4.3 數據治理治理舉措
        8.5 貴陽市
        8.5.1 數據治理發展現狀
        8.5.2 數據治理科技創新
        8.5.3 數據治理應用領域
        8.6 南寧市
        8.6.1 數據治理發展現狀
        8.6.2 數據治理發展動態
        8.6.3 數據治理發展成果
        8.7 重慶市
        8.7.1 數據治理政策環境
        8.7.2 數據治理發展現狀
        8.7.3 數據治理發展形勢
        8.7.4 數據治理發展動態
        8.7.5 數據治理發展目標
        8.7.6 數據治理重點任務
        8.7.7 數據治理保障措施
        第九章2019-2023年中國數據治理典型案例分析
        9.1 高校數據治理建設實踐案例
        9.1.1 數據治理項目建設背景
        9.1.2 數據治理項目建設內容
        9.1.3 數據治理項目建設成效
        9.1.4 數據治理項目創新亮點
        9.1.5 數據治理項目問題與經驗
        9.2 民航業數據治理建設實踐案例
        9.2.1 南航數據治理建設背景
        9.2.2 南航數據管理發展階段
        9.2.3 南航數據管理總體思路
        9.2.4 南航數據治理實施內容
        9.2.5 南航數據治理實施路線
        9.2.6 南航數據治理應用效果
        9.2.7 南航數據治理經驗啟示
        9.3 證券業數據治理建設實踐案例
        9.3.1 國信證券數據治理建設背景
        9.3.2 國信證券數據治理建設思路
        9.3.3 國信證券數據治理建設亮點
        9.3.4 國信證券數據治理建設展望
        第十章中國數據治理重點企業分析
        10.1 華為
        10.1.1 企業發展概況
        10.1.2 企業發展成就
        10.1.3 經營效益分析
        10.1.4 業務經營分析
        10.1.5 財務狀況分析
        10.1.6未來前景展望
        10.2 美林數據
        10.2.1 企業發展概況
        10.2.2 企業發展成就
        10.2.3 經營效益分析
        10.2.4 業務經營分析
        10.2.5 財務狀況分析
        10.2.6未來前景展望
        10.3 御數坊
        10.3.1 企業發展概況
        10.3.2 企業發展成就
        10.3.3 經營效益分析
        10.3.4 業務經營分析
        10.3.5 財務狀況分析
        10.3.6未來前景展望
        10.4 神策數據
        10.4.1 企業發展概況
        10.4.2 企業發展成就
        10.4.3 經營效益分析
        10.4.4 業務經營分析
        10.4.5 財務狀況分析
        10.4.6未來前景展望
        10.5 億信華辰
        10.5.1 企業發展概況
        10.5.2 企業發展成就
        10.5.3 經營效益分析
        10.5.4 業務經營分析
        10.5.5 財務狀況分析
        10.5.6未來前景展望
        第十一章2024-2030年對中國數據治理趨勢預測和趨勢預測
        11.1 全球數據治理趨勢預測展望
        11.1.1 數字治理迎來規則重構關鍵期
        11.1.2 多邊治理將在探索中緩慢前行
        11.1.3 雙諸邊機制繼續塑造治理規則
        11.1.4 私營部門和政府合作逐步深化
        11.2 中國數據治理投資預測
        11.2.1 中國數據治理未來發展展望
        11.2.2 人工智能數據治理需求迫切
        11.2.3 數據編織重塑下一代數據架構
        11.2.4 數據安全落地規模與深度逐漸加快
        11.2.5 數據資產運營加速企業數據價值釋放
        11.2.6 數據價值評估是數據資產“入表”的前提
        11.2.7 DataOps打造數據開發治理融合新范式
        11.3 對2024-2030年中國數據治理行業預測分析
        11.3.1 2024-2030年中國數據治理行業影響因素分析
        11.3.2 2024-2030年中國數據治理行業市場規模預測
        圖表目錄
        圖表1 數據治理的關鍵環節
        圖表2 數據價值評估模型
        圖表3 數據治理發展階段
        圖表4 數據治理目標
        圖表5 數據治理體系規劃
        圖表6 架構階段的主要任務及其要點
        圖表7 治理階段的主要任務及其要點
        圖表8 各國/地區數據治理政策關鍵組成要素
        圖表9 全球人工智能標準文件
        圖表10 美國個人隱私數據安全治理政策
        圖表11 美國開放政府數據安全治理政策
        圖表12 美國跨境數據流動安全治理政策
        圖表13 美國平臺數據與算法安全治理政策
        圖表14 美國人工智能倫理安全治理政策
        圖表15 向WTO通報的雙諸邊自貿協定數量變化
        圖表16 美歐FTA中跨境數據及本地化政策
        圖表17 全球各國跨境數據流動網絡拓撲圖
        圖表18 G20框架下的數字經濟議題進展
        圖表19 WTO電子商務談判的主要議題
        圖表20 APEC下發起的探路者行動
        圖表21 2019-2023年國內生產總值及其增長速度
        圖表22 2019-2023年三次產業增加值占國內生產總值比重
        圖表23 2022年GDP初步核算數據
        圖表24 2019-2023年GDP同比增長速度
        圖表25 2019-2023年GDP環比增長速度
        圖表26 2023年GDP初步核算數據
        圖表27 2019-2023年全部工業增加值及其增長速度
        圖表28 2021年主要工業產品產量及其增長速度
        圖表29 2021-2022年規模以上工業增加值同比增長速度
        圖表30 2022年規模以上工業生產主要數據
        更多圖表見正文……
        數據資料
        全球宏觀數據
        全球宏觀數據庫
        中國宏觀數據
        中國宏觀數據庫
        政策法規數據
        政策法規數據庫
        行業經濟數據
        行業經濟數據庫
        企業經濟數據
        企業經濟數據庫
        進出口數據
        進出口數據庫
        文獻數據
        文獻數據庫
        券商數據
        券商數據庫
        產業園區數據
        產業園區數據庫
        地區統計數據
        地區統計數據庫
        協會機構數據
        協會機構數據庫
        博思調研數據
        博思調研數據庫
        版權申明:
            本報告由博思數據獨家編制并發行,報告版權歸博思數據所有。本報告是博思數據專家、分析師在多年的行業研究經驗基礎上通過調研、統計、分析整理而得,具有獨立自主知識產權,報告僅為有償提供給購買報告的客戶使用。未經授權,任何網站或媒體不得轉載或引用本報告內容。如需訂閱研究報告,請直接撥打博思數據免費客服熱線(400 700 3630)聯系。
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