2024-2030年中國數據營銷市場競爭力分析及投資前景研究報告

報告說明:
    博思數據發布的《2024-2030年中國數據營銷市場競爭力分析及投資前景研究報告》介紹了數據營銷行業相關概述、中國數據營銷產業運行環境、分析了中國數據營銷行業的現狀、中國數據營銷行業競爭格局、對中國數據營銷行業做了重點企業經營狀況分析及中國數據營銷產業發展前景與投資預測。您若想對數據營銷產業有個系統的了解或者想投資數據營銷行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
數據營銷（Database Marketing Service，DMS）是在IT、Internet與 Database技術發展上逐漸興起和成熟起來的一種市場營銷推廣手段，在企業市場營銷行為中具備廣闊的趨勢預測。它不僅僅是一種營銷方法、工具、技術和平臺，更重要的是一種企業經營理念，也改變了企業的市場營銷模式與服務模式，從本質上講是改變了企業營銷的基本價值觀。通過收集和積累消費者大量的信息，經過處理后預測消費者有多大可能去購買某種產品，以及利用這些信息給產品以精確定位，有針對性地制作營銷信息達到說服消費者去購買產品地目的。通過數據庫的建立和分析，各個部門都對顧客的資料有詳細全面的了解，可以給予顧客更加個性化的服務支持和營銷設計，使 “ 一對一的顧客關系管理” 成為可能。DMS在企業市場營銷行為中具備廣闊的趨勢預測。它不僅僅是一種營銷方法、工具、技術和平臺，更重要的是一種企業經營理念，也改變了企業的市場營銷模式與服務模式，從本質上講是改變了企業營銷的基本價值。
營銷技術的發展經歷了四個發展階段：傳統營銷、互聯網營銷、大數據智能營銷和全球大數據營銷。
營銷技術四階段比較
項目 定價方式 售賣單位 計費模式 實行方式 系統吞吐量 服務范圍 主要技術
傳統營銷 根據時段、版面價值不同，售賣方人工定價 某個版面的整個時段 按時收費 人工根據排期表更換營銷內容 不使用系統 單一城市或媒體 無
互聯網營銷 根據時段、版面價值不同，售賣方人工定價 某個版面的整個時段 按展示點擊次數計費 使用輔助系統根據排期表定時更換營銷內容 與客戶數量相關，一般每天不超過100萬次 國內 數據庫技術、CDN技術
大數據營銷 對每次展示機會實時競價產生 每次展示機會 按展示點擊次數 每次展示機會的素材都不相同，每次展示分別下發 與展示機會數量相關，每天超過10億次 國內 數據流式處理、神經網絡學習、自動化運維
全球大數據營銷 對每次展示機會，由最近節點接收競價請求，通過大數據技術實現全球多節點分布式競價 每次展示機會 根據不同國家流量平臺特性，按展示或點擊次數 每次展示機會的素材都不相同，每次展示分別下發。下發過程需要通過多級分布式存儲和加速服務實現。 與展示機會數量相關，每天超過50億次 全球 分布式計算、負載均衡、數據同步、邊緣計算、非關系數據庫、數據流式處理、神經網絡學習、自動化運維

報告目錄：
第一章 數據營銷行業發展綜述
1.1 數據營銷行業定義及分類
1.1.1 行業定義
1.1.2 行業主要產品分類
1.1.3 行業主要商業模式
1.2 數據營銷行業特征分析
1.2.1 產業鏈分析
1.2.2 數據營銷行業在國民經濟中的地位
1.2.3 數據營銷行業生命周期分析
（1）行業生命周期理論基礎
（2）數據營銷行業生命周期
1.3 最近3-5年中國數據營銷行業經濟指標分析
1.3.1 贏利性
1.3.2 成長速度
1.3.3 附加值的提升空間
1.3.4 進入壁壘／退出機制
1.3.5 風險性
1.3.6 行業周期
1.3.7 競爭激烈程度指標
1.3.8 行業及其主要子行業成熟度分析
第二章 數據營銷行業運行環境分析
2.1 數據營銷行業政治法律環境分析
2.1.1 行業管理體制分析
2.1.2 行業主要法律法規
2.1.3 行業相關發展規劃
2.2 數據營銷行業經濟環境分析
2.2.1 國際宏觀經濟形勢分析
2.2.2 國內宏觀經濟形勢分析
2.2.3 產業宏觀經濟環境分析
2.3 數據營銷行業社會環境分析
2.3.1 數據營銷產業社會環境
2.3.2 社會環境對行業的影響
2.3.3 數據營銷產業發展對社會發展的影響
2.4 數據營銷行業技術環境分析
2.4.1 數據營銷技術分析
2.4.2 數據營銷技術發展水平
2.4.3 行業主要技術發展趨勢
第三章 我國數據營銷所屬行業運行分析
3.1 我國數據營銷行業發展狀況分析
3.1.1 我國數據營銷行業發展階段
3.1.2 我國數據營銷行業發展總體概況
目前營銷技術正向大數據營銷及全球大數據營銷邁進。我國上市公司中，藍色光標、佳云科技、華揚聯眾和木瓜移動具備可比價值。
營銷技術可比公司經營情況比較
公司 藍色光標 佳云科技 華揚聯眾 木瓜移動
優勢 憑借市場公關領域的傳統優勢，擁有大量國內品牌客戶資源 扎根于國內程序化營銷市場，開展全案和互聯網營銷服務 最大的國內廣告資源代理商之一，國內互聯網營銷時代的領頭企業 以自主研發技術為核心，植根于全球化互聯網營銷的大數據技術公司
市場地位 出海營銷銷售收入第一名 —— A股上市公司中按數字營銷收入排名第二 臉書出海大數據營銷排名第二
技術實力 通過收購與自主研發擁有數款相互獨立的互聯網營銷工具 整合營銷能力輔以流程優化管理手段，為客戶提供高效營銷服務 使用媒體方提供的營銷系統 自主研發了全球大數據研發平臺和產品矩陣
3.1.3 我國數據營銷行業發展特點分析
3.2 2024-2030年數據營銷行業發展現狀
3.2.1 2024-2030年我國數據營銷行業市場規模
3.2.2 2024-2030年我國數據營銷行業發展分析
3.2.3 2024-2030年中國數據營銷企業發展分析
3.3 區域市場調研
3.3.1 區域市場分布總體情況
3.3.2 2024-2030年重點省市市場調研
3.4 數據營銷細分產品/服務市場調研
3.4.1 細分產品/服務特色
3.4.2 2024-2030年細分產品/服務市場規模及增速
3.4.3 重點細分產品/服務市場前景分析
3.5 數據營銷產品/服務價格分析
3.5.1 2024-2030年數據營銷價格走勢
3.5.2 影響數據營銷價格的關鍵因素分析
（1）成本
（2）供需情況
（3）關聯產品
（4）其他
3.5.3 2024-2030年數據營銷產品/服務價格變化趨勢
3.5.4 主要數據營銷企業價位及價格策略
第四章 我國數據營銷所屬行業整體運行指標分析
4.1 2024-2030年中國數據營銷所屬行業總體規模分析
4.1.1 企業數量結構分析
4.1.2 人員規模狀況分析
4.1.3 行業資產規模分析
4.1.4 行業市場規模分析
4.2 2024-2030年中國數據營銷所屬行業產銷情況分析
4.2.1 我國數據營銷所屬行業工業總產值
4.2.2 我國數據營銷所屬行業工業銷售產值
4.2.3 我國數據營銷所屬行業產銷率
4.3 2024-2030年中國數據營銷所屬行業財務指標總體分析
4.3.1 行業盈利能力分析
4.3.2 行業償債能力分析
4.3.3 行業營運能力分析
4.3.4 行業發展能力分析
第五章 我國數據營銷所屬行業供需形勢分析
5.1 數據營銷行業供給分析
5.1.1 2024-2030年數據營銷行業供給分析
5.1.2 2024-2030年數據營銷行業供給變化趨勢
5.1.3 數據營銷行業區域供給分析
5.2 2024-2030年我國數據營銷行業需求情況
5.2.1 數據營銷行業需求市場
5.2.2 數據營銷行業客戶結構
5.2.3 數據營銷行業需求的地區差異
5.3 數據營銷市場應用及需求預測
5.3.1 數據營銷應用市場總體需求分析
（1）數據營銷應用市場需求特征
（2）數據營銷應用市場需求總規模
5.3.2 2024-2030年數據營銷行業領域需求量預測
（1）2024-2030年數據營銷行業領域需求產品/服務功能預測
（2）2024-2030年數據營銷行業領域需求產品/服務市場格局預測
5.3.3 重點行業數據營銷產品/服務需求分析預測
第六章 數據營銷行業產業結構分析
6.1 數據營銷產業結構分析
6.1.1 市場細分充分程度分析
6.1.2 各細分市場領先企業排名
6.1.3 各細分市場占總市場的結構比例
6.1.4 領先企業的結構分析（所有制結構）
6.2 產業價值鏈條的結構分析及產業鏈條的整體競爭優勢分析
6.2.1 產業價值鏈條的構成
6.2.2 產業鏈條的競爭優勢與劣勢分析
6.3 產業結構發展預測
6.3.1 產業結構調整指導政策分析
6.3.2 產業結構調整中消費者需求的引導因素
6.3.3 中國數據營銷行業參與國際競爭的戰略市場定位
6.3.4 產業結構調整方向分析
第七章 我國數據營銷行業產業鏈分析
7.1 數據營銷行業產業鏈分析
7.1.1 產業鏈結構分析
7.1.2 主要環節的增值空間
7.1.3 與上下游行業之間的關聯性
7.2 數據營銷上游行業調研
7.2.1 數據營銷產品成本構成
7.2.2 2024-2030年上游行業發展現狀
7.2.3 2024-2030年上游行業發展趨勢
7.2.4 上游供給對數據營銷行業的影響
7.3 數據營銷下游行業調研
7.3.1 數據營銷下游行業分布
7.3.2 2024-2030年下游行業發展現狀
7.3.3 2024-2030年下游行業發展趨勢
7.3.4 下游需求對數據營銷行業的影響
第八章 我國數據營銷行業渠道分析及策略
8.1 數據營銷行業渠道分析
8.1.1 渠道形式及對比
8.1.2 各類渠道對數據營銷行業的影響
8.1.3 主要數據營銷企業渠道策略研究
8.1.4 各區域主要代理商情況
8.2 數據營銷行業用戶分析
8.2.1 用戶認知程度分析
8.2.2 用戶需求特點分析
8.2.3 用戶購買途徑分析
8.3 數據營銷行業營銷策略分析
8.3.1 中國數據營銷營銷概況
8.3.2 數據營銷營銷策略探討
8.3.3 數據營銷營銷發展趨勢
第九章 我國數據營銷行業競爭形勢及策略
9.1 行業總體市場競爭狀況分析
9.1.1 數據營銷行業競爭結構分析
（1）現有企業間競爭
（2）潛在進入者分析
（3）替代品威脅分析
（4）供應商議價能力
（5）客戶議價能力
（6）競爭結構特點總結
9.1.2 數據營銷行業企業間競爭格局分析
9.1.3 數據營銷行業集中度分析
9.1.4 數據營銷行業SWOT分析
9.2 中國數據營銷行業競爭格局綜述
9.2.1 數據營銷行業競爭概況
（1）中國數據營銷行業競爭格局
（2）數據營銷行業未來競爭格局和特點
（3）數據營銷市場進入及競爭對手分析
9.2.2 中國數據營銷行業競爭力分析
（1）我國數據營銷行業競爭力剖析
（2）我國數據營銷企業市場競爭的優勢
（3）國內數據營銷企業競爭能力提升途徑
9.2.3 數據營銷市場競爭策略分析
第十章 數據營銷行業領先企業經營形勢分析
10.1 廣東時代陽光數據營銷有限公司
10.1.1 企業概況
10.1.2 企業優勢分析
10.1.3 產品/服務特色
10.1.4 公司經營狀況
10.1.5 公司發展規劃
10.2 深圳銀堅數據營銷科技有限公司
10.2.1 企業概況
10.2.2 企業優勢分析
10.2.3 產品/服務特色
10.2.4 公司經營狀況
10.2.5 公司發展規劃
10.3 哈工（成都）大數據營銷有限公司
10.3.1 企業概況
10.3.2 企業優勢分析
10.3.3 產品/服務特色
10.3.4 公司經營狀況
10.3.5 公司發展規劃
10.4 貴州紅火大數據營銷策劃有限公司
10.4.1 企業概況
10.4.2 企業優勢分析
10.4.3 產品/服務特色
10.4.4 公司經營狀況
10.4.5 公司發展規劃
10.5 泛珠城市營銷大數據研究院（廣州）有限公司
10.5.1 企業概況
10.5.2 企業優勢分析
10.5.3 產品/服務特色
10.5.4 公司經營狀況
10.5.5 公司發展規劃
10.6深圳市前呈云數據營銷管理有限公司
10.6.1 企業概況
10.6.2 企業優勢分析
10.6.3 產品/服務特色
10.6.4 公司經營狀況
10.6.5 公司發展規劃
第十一章 2024-2030年數據營銷行業行業前景調研
11.1 2024-2030年數據營銷市場前景預測
11.1.1 2024-2030年數據營銷市場發展潛力
11.1.2 2024-2030年數據營銷市場前景預測展望
11.1.3 2024-2030年數據營銷細分行業趨勢預測分析
11.2 2024-2030年數據營銷市場發展趨勢預測
11.2.1 2024-2030年數據營銷行業發展趨勢
11.2.2 2024-2030年數據營銷市場規模預測
11.2.3 2024-2030年數據營銷行業應用趨勢預測
11.2.4 2024-2030年細分市場發展趨勢預測
11.3 2024-2030年中國數據營銷行業供需預測
11.3.1 2024-2030年中國數據營銷行業供給預測
11.3.2 2024-2030年中國數據營銷行業需求預測
11.3.3 2024-2030年中國數據營銷供需平衡預測
11.4 影響企業生產與經營的關鍵趨勢
11.4.1 市場整合成長趨勢
11.4.2 需求變化趨勢及新的商業機遇預測
11.4.3 企業區域市場拓展的趨勢
11.4.4 科研開發趨勢及替代技術進展
11.4.5 影響企業銷售與服務方式的關鍵趨勢
第十二章 2024-2030年數據營銷行業投資機會與風險
12.1 數據營銷行業投融資情況
12.1.1 行業資金渠道分析
12.1.2 固定資產投資分析
12.1.3 兼并重組情況分析
12.2 2024-2030年數據營銷行業投資機會
12.2.1 產業鏈投資機會
12.2.2 細分市場投資機會
12.2.3 重點區域投資機會
12.3 2024-2030年數據營銷行業投資前景及防范
12.3.1 政策風險及防范
12.3.2 技術風險及防范
12.3.3 供求風險及防范
12.3.4 宏觀經濟波動風險及防范
12.3.5 關聯產業風險及防范
12.3.6 產品結構風險及防范
12.3.7 其他風險及防范
第十三章 數據營銷行業投資前景建議研究
13.1 數據營銷行業投資趨勢分析
13.1.1 戰略綜合規劃
13.1.2 技術開發戰略
13.1.3 業務組合戰略
13.1.4 區域戰略規劃
13.1.5 產業戰略規劃
13.1.6 營銷品牌戰略
13.1.7 競爭戰略規劃
13.2 對我國數據營銷品牌的戰略思考
13.2.1 數據營銷品牌的重要性
13.2.2 數據營銷實施品牌戰略的意義
13.2.3 數據營銷企業品牌的現狀分析
13.2.4 我國數據營銷企業的品牌戰略
13.2.5 數據營銷品牌戰略管理的策略
13.3 數據營銷經營策略分析
13.3.1 數據營銷市場細分策略
13.3.2 數據營銷市場創新策略
13.3.3 品牌定位與品類規劃
13.3.4 數據營銷新產品差異化戰略
13.4 數據營銷行業投資前景建議研究
13.4.1 2022年數據營銷行業投資前景建議
13.4.2 2024-2030年數據營銷行業投資前景建議
13.4.3 2024-2030年細分行業投資前景建議
第十四章 研究結論及投資建議
14.1 數據營銷行業研究結論
14.2 數據營銷行業投資價值評估
14.3 數據營銷行業投資建議
14.3.1 行業投資策略建議
14.3.2 行業投資方向建議
14.3.3 行業投資方式建議