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        2024-2030年中國政務大模型市場增長點與投資價值分析報告

        博思數據調研報告
        2024-2030年中國政務大模型市場增長點與投資價值分析報告
        • 【報告編號】P743806G5T
        • 【出版單位】博思數據研究中心
        • 【出版日期】2024年09月
        • 【交付方式】Email電子版/特快專遞
        • 【交付時間】一個工作日內交付
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        報告主要內容
        行業解析
        行業解析
              企業決策提供基礎依據。
        全球視野
        全球視野
              助力企業全球化戰略布局與決策
        政策環境
        政策環境
              緊跟時政,把握大局。
        產業現狀
        產業現狀
              助力企業精準把握市場脈動。
        技術動態
        技術動態
              保持企業競爭優勢,創新驅動發展。
        細分市場
        細分市場
              發掘潛在商機,精準定位目標客戶。
        競爭格局
        競爭格局
              知己知彼,制定有效的競爭策略。
        典型企業
        典型企業
              了解競爭對手、超越競爭對手。
        產業鏈調查
        產業鏈調查
              上下游全產業鏈一網打盡,優化資源配置。
        進出口跟蹤
        進出口跟蹤
              把握國際市場動態,拓展國際業務。
        前景趨勢
        前景趨勢
              洞察未來,提前布局,搶占先機。
        投資建議
        投資建議
              合理配置資源,提高投資回報率。

         

        服務客戶
        客戶案例
        導讀: 博思數據發布的《2024-2030年中國政務大模型市場增長點與投資價值分析報告》介紹了政務大模型行業相關概述、中國政務大模型產業運行環境、分析了中國政務大模型行業的現狀、中國政務大模型行業競爭格局、對中國政務大模型行業做了重點企業經營狀況分析及中國政務大模型產業發展前景與投資預測。您若想對政務大模型產業有個系統的了解或者想投資政務大模型行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
        報告說明:
            博思數據發布的《2024-2030年中國政務大模型市場增長點與投資價值分析報告》介紹了政務大模型行業相關概述、中國政務大模型產業運行環境、分析了中國政務大模型行業的現狀、中國政務大模型行業競爭格局、對中國政務大模型行業做了重點企業經營狀況分析及中國政務大模型產業發展前景與投資預測。您若想對政務大模型產業有個系統的了解或者想投資政務大模型行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
        第1章政務大模型行業綜述及數據來源說明
        1.1 大模型產業界定
        1.1.1 大模型定義
        1.1.2 大模型的特征
        1.1.3 大模型核心優勢
        1.1.4 大模型所處行業
        1.2 政務大模型行業界定
        1.2.1 政務大模型的界定
        1、定義
        2、特征
        1.2.2 政務大模型相關專業術語
        1.2.3 政務大模型行業監管
        1.3 政務大模型產業畫像
        1.4 本報告數據來源及統計標準說明
        1.4.1 本報告研究范圍界定
        1.4.2 本報告權威數據來源
        1.4.3 研究方法及統計標準
        第2章中國政務大模型產業發展現狀及痛點
        2.1 中國大模型發展現狀及趨勢分析
        2.1.1 中國大模型發展歷程
        2.1.2 中國已發布大模型數量變化
        2.1.3 中國大模型參數規模變化
        2.1.4 中國大模型商業模式分析
        2.1.5 中國大模型發展趨勢洞悉
        2.2 中國大模型落地政務可行性分析
        2.3 中國政務大模型技術選型與部署方式
        2.3.1 中國政務大模型技術選型
        2.3.2 中國政務大模型部署方式
        2.4 中國政務大模型產品匯總
        2.5 中國政務大模型應用模式
        2.5.1 “通用能力+場景建設”模式
        2.5.2 產品化模式
        2.6 中國政務大模型招投標情況
        2.7 中國政務大模型競爭要素及競爭格局
        2.7.1 政務大模型競爭要素
        2.7.2 政務大模型競爭格局
        2.7.3 主要政務大模型廠商競爭力評價
        2.8 中國政務大模型市場規模體量
        2.9 中國政務大模型發展痛點
        第3章中國政務大模型能力構建及標準化
        3.1 完整大模型開發步驟
        3.2 大模型基礎架構及工程化
        3.2.1 大模型基礎架構
        1、Transformer架構
        2、大規模語言模型:BERT和GPT
        3、卷積神經網絡CNN
        4、循環神經網絡RNN
        5、前饋神經網絡MLP
        3.2.2 大模型工程化
        1、數據工程(數據處理和回流)
        2、模型調優(模型訓練與微調)
        3、模型交付(模型壓縮與測試)
        4、服務運營(服務部署與托管)
        5、平臺支撐能力
        3.3 基礎大模型底座
        3.3.1 NLP大模型
        3.3.2 CV大模型
        3.3.3 多模態大模型
        3.3.4 科學大模型
        3.4 政務大模型構建路線圖
        3.4.1 行業需求分析與資源評估
        1、業務需求評估
        2、算力層評估
        3、算法層評估
        4、數據層評估
        5、工程層評估
        3.4.2 行業數據與大模型共建
        1、明確場景目標
        2、模型選擇
        3、訓練環境搭建
        4、數據處理
        5、模型訓練共建
        3.4.3 行業大模型精調與優化部署
        1、模型精調
        2、模型評估
        3、模型重訓優化
        4、模型聯調部署
        5、模型應用運營
        3.5 政務大模型基礎能力構建概述
        3.6 政務大模型基礎能力構建之“算力”
        3.6.1 大模型的算力需求分析
        3.6.2 AI芯片
        1、AI芯片概述
        2、AI芯片發展現狀
        3、AI芯片供應商格局
        4、主要AI芯片類型
        (1)CPU
        (2)GPU
        (3)DPU
        (4)TPU
        (5)FPGA
        (6)ASIC
        3.6.3 AI服務器
        1、AI服務器概述
        2、AI服務器發展現狀
        3、AI服務器供應商格局
        3.6.4 政務大模型算力部署路徑
        3.7 政務大模型基礎能力構建之“數據”
        3.7.1 數據處理與服務概述
        3.7.2 國內外主要大語言模型數據集
        3.7.3 數據API
        3.7.4 訓練數據開發
        3.7.5 推理數據開發
        3.7.6 數據維護
        3.7.7 政務大模型對數據的要求
        3.8 政務大模型基礎能力構建之“AI基礎軟件”
        3.8.1 AI基礎軟件概述
        3.8.2 AI基礎軟件市場概況
        3.8.3 AI基礎軟件競爭格局
        3.8.4 AI基礎軟件主要類型
        1、機器學習框架和庫
        2、模型訓練和部署平臺
        (1)模型訓練平臺
        (2)模型部署平臺
        (3)模型推理平臺
        3、數據處理和分析工具
        4、優化和自動化工具
        3.9 政務大模型標準化
        3.9.1 大模型標準體系發展
        1、大模型標準體系1.0
        2、可信AI大模型標準體系2.0
        3.9.2 行業大模型標準體系
        3.9.3 政務大模型標準及解讀
        第4章中國政務大模型應用場景分析
        4.1 政務大模型行業應用場景分布
        4.2 政務大模型應用場景:政務咨詢
        4.2.1 政務咨詢概述
        4.2.2 政務咨詢領域大模型應用優勢分析
        4.2.3 政務咨詢領域大模型應用案例分析
        4.3 政務大模型應用場景:政務辦公
        4.3.1 政務辦公概述
        4.3.2 政務辦公領域大模型應用優勢分析
        4.3.3 政務辦公領域大模型應用案例分析
        4.4 政務大模型應用場景:城市活動保障
        4.4.1 城市活動保障概述
        4.4.2 城市活動保障領域大模型應用優勢分析
        4.4.3 城市活動保障領域大模型應用案例分析
        4.5 政務大模型應用場景:城市治理
        4.5.1 城市治理概述
        4.5.2 城市治理領域大模型應用優勢分析
        4.5.3 城市治理領域大模型應用案例分析
        4.6 政務大模型應用場景:城市事件感知
        4.6.1 城市事件感知概述
        4.6.2 城市事件感知領域大模型應用優勢分析
        4.6.3 城市事件感知領域大模型應用案例分析
        4.7 政務大模型應用場景:其他
        4.8 政務大模型應用場景戰略地位分析
        第5章中國政務大模型應用實踐分析
        5.1 中國政務大模型應用實踐匯總
        5.2 政務大模型應用案例分析
        5.2.1 北京市政務大模型應用布局
        1、政務大模型政策規劃
        2、政務大模型落地實踐
        3、政務大模型最新布局動態
        5.2.2 廣州市政務大模型應用布局
        1、政務大模型政策規劃
        2、政務大模型落地實踐
        3、政務大模型最新布局動態
        5.2.3 深圳市政務大模型應用布局
        1、政務大模型政策規劃
        2、政務大模型落地實踐
        3、政務大模型最新布局動態
        5.2.4 廈門市政務大模型應用布局
        1、政務大模型政策規劃
        2、政務大模型落地實踐
        3、政務大模型最新布局動態
        5.2.5 無錫市政務大模型應用布局
        1、政務大模型政策規劃
        2、政務大模型落地實踐
        3、政務大模型最新布局動態
        5.3 政務大模型應用難點及應對
        5.3.1 大模型認知幻覺與偏見問題
        5.3.2 模型壓縮問題
        5.3.3 合規性與數據安全問題
        第6章中國政務大模型企業案例解析
        6.1 中國政務大模型企業梳理與對比
        6.2 中國政務大模型產業企業案例分析
        6.2.1 天翼云-政務大模型“慧澤”
        1、基本信息
        2、模型特點
        3、技術架構
        4、模型功能
        5、應用場景
        6、下游客戶
        7、最新進展
        6.2.2 云知聲-“龍知政”政務GPT大模型
        1、基本信息
        2、模型特點
        3、技術架構
        4、模型功能
        5、應用場景
        6、下游客戶
        7、最新進展
        6.2.3 開普云-開悟大模型
        1、基本信息
        2、模型特點
        3、技術架構
        4、模型功能
        5、應用場景
        6、下游客戶
        7、最新進展
        6.2.4 致遠互聯·方寸-公文大模型
        1、基本信息
        2、模型特點
        3、技術架構
        4、模型功能
        5、應用場景
        6、下游客戶
        7、最新進展
        6.2.5 華為-盤古政務大模型
        1、基本信息
        2、模型特點
        3、技術架構
        4、模型功能
        5、應用場景
        6、下游客戶
        7、最新進展
        6.2.6 騰訊-混元大模型
        1、基本信息
        2、模型特點
        3、技術架構
        4、模型功能
        5、應用場景
        6、下游客戶
        7、最新進展
        6.2.7 科大訊飛-星火政務大模型
        1、基本信息
        2、模型特點
        3、技術架構
        4、模型功能
        5、應用場景
        6、下游客戶
        7、最新進展
        6.2.8 百度智能云-“九州”
        1、基本信息
        2、模型特點
        3、技術架構
        4、模型功能
        5、應用場景
        6、下游客戶
        7、最新進展
        6.2.9 新華三-“數字鳶都”政務大模型
        1、基本信息
        2、模型特點
        3、技術架構
        4、模型功能
        5、應用場景
        6、下游客戶
        7、最新進展
        6.2.10 大漢軟件-“星漢”Galaxy大模型
        1、基本信息
        2、模型特點
        3、技術架構
        4、模型功能
        5、應用場景
        6、下游客戶
        7、最新進展
        第7章中國政務大模型產業政策環境洞察&發展潛力
        7.1 政務大模型產業政策環境洞悉
        7.1.1 國家層面政務大模型產業政策匯總
        7.1.2 國家層面政務大模型產業發展規劃
        7.1.3 國家重點政策/規劃對政務大模型產業的影響
        7.2 政務大模型產業PEST分析圖
        7.3 政務大模型產業SWOT分析
        7.4 政務大模型產業發展潛力評估
        7.5 政務大模型產業未來關鍵增長點
        7.6 政務大模型產業趨勢預測分析
        7.7 政務大模型產業發展趨勢洞悉
        7.7.1 整體發展趨勢
        7.7.2 監管規范趨勢
        7.7.3 技術創新趨勢
        7.7.4 細分市場趨勢
        7.7.5 市場競爭趨勢
        第8章中國政務大模型產業投資規劃建議規劃策略及建議
        8.1 政務大模型產業投資前景預警
        8.1.1 風險預警
        8.1.2 風險應對
        8.2 政務大模型產業投資機會分析
        8.2.1 政務大模型產業鏈薄弱環節投資機會
        8.2.2 政務大模型產業細分領域投資機會
        8.2.3 政務大模型產業區域市場投資機會
        8.2.4 政務大模型產業空白點投資機會
        8.3 政務大模型產業投資價值評估
        8.4 政務大模型產業投資前景研究建議
        8.5 政務大模型產業可持續發展建議
        圖表目錄
        圖表1:大模型的特征
        圖表2:本報告研究領域所處行業
        圖表3:政務大模型的定義
        圖表4:政務大模型的特征
        圖表5:政務大模型專業術語
        圖表6:政務大模型行業監管
        圖表7:政務大模型產業鏈結構梳理
        圖表8:政務大模型產業鏈生態全景圖譜
        圖表9:政務大模型產業鏈區域熱力圖
        圖表10:本報告研究范圍界定
        圖表11:本報告權威數據來源
        圖表12:本報告研究方法及統計標準
        圖表13:中國大模型發展歷程
        圖表14:中國已發布大模型數量變化
        圖表15:中國大模型參數規模變化
        圖表16:中國大模型商業模式分析
        圖表17:中國大模型發展趨勢洞悉
        圖表18:中國大模型落地政務可行性分析
        圖表19:中國政務大模型行業招投標分析
        圖表20:中國政務大模型市場競爭格局
        圖表21:中國主要政務大模型廠商競爭力評價
        圖表22:中國政務大模型市場規模體量
        圖表23:中國政務大模型發展痛點
        圖表24:大模型技術路線及算法架構
        圖表25:大模型工程化
        圖表26:數據工程(數據處理和回流)
        圖表27:模型調優(模型訓練與微調)
        圖表28:模型交付(模型壓縮與測試)
        圖表29:服務運營(服務部署與托管)
        圖表30:平臺支撐能力
        更多圖表見正文……
        數據資料
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        進出口數據庫
        文獻數據
        文獻數據庫
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