2017-2022年中國精準醫療市場現狀分析及投資前景研究報告

報告說明:
    博思數據發布的《2017-2022年中國精準醫療市場現狀分析及投資前景研究報告》共十章。報告介紹了精準醫療行業相關概述、中國精準醫療產業運行環境、分析了中國精準醫療行業的現狀、中國精準醫療行業競爭格局、對中國精準醫療行業做了重點企業經營狀況分析及中國精準醫療產業發展前景與投資預測。您若想對精準醫療產業有個系統的了解或者想投資精準醫療行業，本報告是您不可或缺的重要工具。

第一章 精準醫療相關概述    1
1.1　精準醫療基本介紹    1
1.1.1　精準醫療的定義    1
    精準醫療（Precision Medicine）是以個體化醫療為基礎、隨著基因組測序技術快速進步以及生物信息與大數據科學的交叉應用而發展起來的新型醫學概念與醫療模式。
    其本質是通過基因組、蛋白質組等組學技術和醫學前沿技術，對于大樣本人群與特定疾病類型進行生物標記物的分析與鑒定、驗證與應用，從而精確尋找到疾病的原因和治療的靶點，并對一種疾病不同狀態和過程進行精確分類，最終實現對于疾病和特定患者進行個性化精準治療的目的，提高疾病診治與預防的效益。
1.1.2　精準醫療的特性    2
1.1.3　精準醫療的意義    2
1.1.4　精準醫療產業鏈分析    3
1.1.5　精準醫療模式體系    6
1.2　精準醫療的實施步驟    7
1.2.1　基因檢測    7
1.2.2　基因大數據庫的建立    8
1.2.3　精準的藥物靶向治療    8
1.3　精準醫療對現有醫療服務模式的挑戰    9
1.3.1　支撐技術    9
1.3.2　醫療管理體系    9
1.3.3　社會認知    9
1.3.4　法律和保險體系    9
第二章 國際精準醫療發展計劃初探    11
2.1　美國精準醫療發展計劃    11
2.1.1　主要宗旨分析    11
2.1.2　主要投資項目    12
2.1.3　主要目標分析    12
2.1.4　數據平臺建設經驗    13
2.2　其他國家精準醫療發展計劃    13
2.2.1　英國    13
2.2.2　澳大利亞    13
2.2.3　韓國    14
第三章 中國精準醫療發展綜合分析    15
3.1　中國精準醫療發展的社會背景    15
3.1.1　我國人口現狀    15
3.1.2　我國實施“單獨二胎”政策    16
3.1.3　我國腫瘤病癥發展特征    17
    隨著工業化時代的到來，現代人的生活節奏加快，汽車尾氣排放加劇、環境的污染以及生活方式的改變，導致癌癥的發病率持續上升。根據國際癌癥研究中心（IARC）報告：全球2008年癌癥新發病例為1，266萬，死亡病例為756萬，占所有死亡人數的13%。未來幾十年內，癌癥發病人數仍將快速增長，預計2030年全球將有2，136萬癌癥新發病例，死亡病例將達1，315萬，癌癥治療的市場需求將持續快速增長，具體如下：

2008-2030年全球腫瘤發病及死亡人數
 

資料來源：國際癌癥研究中心

3.2　中國精準醫療發展的重點政策    22
3.2.1　精準醫療國家指南發布    22
3.2.2　精準醫療首次進入政協提案    23
3.2.3　精準醫療入選“十三五”重大項目    23
3.2.4　精準醫療正式納入“十三五”規劃    24
3.3　中國精準醫療發展現狀分析    25
3.3.1　發展的必要性    25
3.3.2　發展歷程回顧    32
3.3.3　步入發展快軌    35
3.3.4　面臨的機遇    37
3.3.5　面臨的挑戰    40
3.3.6　發展的建議    42
3.4　中國精準醫療區域發展狀況    43
3.4.1　廣東省    43
3.4.2　上海市    43
3.4.3　重慶市    44
3.5　我國醫療機構精準醫療領域發展動態    45
3.5.1　北京協和醫院    45
3.5.2　北大人民醫院    45
3.5.3　南方醫科大學南方醫院    45
3.5.4　復旦大學附屬中山醫院    45
3.5.5　浙江大學醫學院附屬第一醫院    45
3.5.6　北京大學第一醫院    46
3.5.7　北京清華長庚醫院    46
3.5.8　深圳市羅湖醫院    46
第四章 2014-2016年免疫細胞治療發展狀況    47
4.1　免疫細胞治療總體分析    47
4.1.1　行業監管體系    47
4.1.2　相關法律法規    48
4.1.3　市場規模狀況    49
4.1.4　產業鏈分析    49
4.1.5　主要影響因素    50
4.2　腫瘤免疫治療分析    51
4.2.1　腫瘤免疫治療簡介    51
4.2.2　腫瘤免疫治療產業鏈    52
4.2.3　腫瘤免疫治療產業現狀    53
4.2.4　腫瘤免疫治療技術進展    54
4.2.5　腫瘤免疫治療技術壁壘    56
4.2.6　腫瘤免疫治療政策向好    56
4.2.7　腫瘤免疫治療市場空間    56
4.3　免疫細胞靶向治療分析    57
4.3.1　免疫細胞靶向治療的種類    57
4.3.2　免疫細胞靶向治療的機制    59
4.3.3　免疫細胞靶向治療展望    60
4.4　免疫細胞治療面臨的問題    60
4.4.1　臨床研究重視不夠    60
4.4.2　療效評估仍有爭議    61
4.5　免疫細胞治療行業壁壘分析    61
4.5.1　技術壁壘    61
4.5.2　渠道壁壘    62
4.5.3　人才壁壘    62
第五章 2014-2016年干細胞治療發展分析    63
5.1　干細胞產業內涵與分類    63
5.1.1　干細胞產業內涵    63
5.1.2　干細胞產業分類    64
5.2　國際干細胞產業發展分析及經驗借鑒    64
5.2.1　全球干細胞產業    64
5.2.2　美國干細胞產業    80
5.2.3　英國干細胞產業    81
5.2.4　日本干細胞產業    84
2.3.3 日本干細胞醫療發展分析    84
5.2.5　國際經驗借鑒    86
5.3　中國干細胞產業發展綜合分析    89
5.3.1　產業政策進程    89
5.3.2　產業發展綜述    93
5.3.3　市場規�，F狀    96
5.3.4　產業鏈發展分析    97
5.3.5　趨勢預測展望    103
5.4　干細胞治療存在的問題    104
5.4.1　檢測問題    104
5.4.2　安全性問題    104
5.4.3　虛假宣傳問題    105
5.4.4　費用高企共軛    105
5.5　干細胞產業發展對策    105
5.5.1　政府層面    105
5.5.2　產業層面    106
第六章 精準醫療的基礎——基因測序    108
6.1　基因測序基本概述    108
6.1.1　概念介紹    108
6.1.2　發展歷程    109
6.1.3　應用領域    111
6.2　基因測序產業鏈分析    115
6.2.1　產業鏈綜述    115
6.2.2　產業鏈上游    118
6.2.3　產業鏈中游    119
6.2.4　產業鏈下游    119
6.3　基因測序產業發展分析    120
6.3.1　生命周期    120
6.3.2　市場規模    121
6.3.3　市場格局    122
6.3.4　市場價格    123
6.3.5　行業政策    124
6.3.6　發展優勢    125
6.4　基因測序行業投資機會分析    131
6.4.1　上游測序儀領域的投資機會    131
6.4.2　醫療應用領域投資機會    131
6.4.3　基因大數據及個性化診療領域的投資機會    133
6.5　基因測序行業投資前景分析    135
6.5.1　產品研發風險    135
6.5.2　行業政策風險    136
6.5.3　醫療糾紛的風險    136
6.6　基因測序市場發展展望    137
6.6.1　市場前景分析    137
6.6.2　應用商店展望    138
6.6.3　產品發展趨勢    138
第七章 精準醫療的核心競爭力——大數據    140
7.1　大數據介紹    140
7.1.1　大數據的產生    140
7.1.2　大數據的定義    140
7.1.3　大數據的類型    141
7.1.4　大數據的特點    141
7.1.5　大數據的數據來源    142
7.1.6　大數據的各個環節    142
7.1.7　大數據的發展階段    143
7.2　2014-2016年中國大數據產業發展綜述    144
7.2.1　產業發展歷程    144
7.2.2　產業發展階段    145
7.2.3　產業運行情況    146
7.2.4　推動云基地建設    147
7.2.5　成立交易中心    149
7.3　2014-2016年中國大數據產業布局    150
7.3.1　市場供給結構    150
7.3.2　應用行業分布    150
7.3.3　區域集聚發展    151
7.3.4　華北產業集聚    153
7.4　大數據在醫療領域的應用    153
7.4.1　醫療行業大數據應用價值    153
7.4.2　醫療行業大數據應用場景    155
7.4.3　醫療行業的數據類型分析    157
7.4.4　大數據對醫療行業的影響    158
7.4.5　醫療行業大數據應用的掣肘    161
7.4.6　醫療大數據實現中的關鍵問題    162
7.4.7　大數據在醫療領域的發展趨勢    163
7.5　基于大數據的精準醫療服務體系    164
7.5.1　應用服務    164
7.5.2　應用支撐技術體系    164
7.5.3　基礎設施    165
7.5.4　生物醫學研究知識網絡    165
7.5.5　安全保障    166
第八章 精準醫療的其他支撐技術    167
8.1　3D打印技術    167
8.1.1　3D打印定義    167
8.1.2　中國3D打印投資前景意義    169
8.1.3　3D打印產業規模狀況    171
8.1.4　3D打印在醫療領域的應用    174
8.1.5　3D打印與精準醫療    178
8.2　其他技術    179
8.2.1　生物工程技術    179
8.2.2　數字影像技術    179
8.2.3　信息科學技術    180
第九章 2014-2016年中國精準醫療行業重點企業分析及布局狀況    182
9.1　華大基因    182
9.1.1　企業發展概況    182
9.1.2　精準醫療領域布局狀況    183
9.1.3　核心競爭力分析    184
9.1.4　未來發展規劃    185
9.2　達安基因    185
9.2.1　企業發展概況    185
9.2.2　公司經營狀況    187
9.2.3　精準醫療領域布局狀況    191
9.2.4　核心競爭力分析    192
9.2.5　未來發展規劃    193
9.3　紫鑫藥業    193
9.3.1　企業發展概況    193
9.3.2　公司經營狀況    195
9.3.3　精準醫療領域布局狀況    199
9.3.4　核心競爭力分析    199
9.3.5　未來發展規劃    200
9.4　安科生物    200
9.4.1　企業發展概況    200
9.4.2　公司經營狀況    201
9.4.3　核心競爭力分析    205
9.4.4　精準醫療領域布局狀況    206
9.4.5　未來發展規劃    206
9.5　迪安診斷    206
9.5.1　企業發展概況    206
9.5.2　公司經營狀況    207
9.5.3　精準醫療領域布局狀況    211
9.5.4　公司服務模式與技術平臺    211
9.5.5　公司資源優勢    213
9.5.6　未來發展規劃    216
9.6　其他重點企業精準醫療領域的布局    216
9.6.1　麗珠集團    216
9.6.2　新開源    221
9.6.3　戴維醫療    226
9.6.4　東富龍    230
9.6.5　湯臣倍健    235
9.6.6　仟源醫藥    240
9.6.7　千山藥機    245
9.6.8　中源協和    250
9.6.9　馬應龍    256
第十章 中國精準醫療行業投資分析及未來發展潛力    262
10.1　精準醫療行業投資前景    262
10.1.1　技術升級風險    262
10.1.2　市場競爭風險    263
10.1.3　企業管理風險    263
10.1.4　人力資源風險    263
10.2　精準醫療專項的目標及任務    264
10.2.1　精準醫療專項的目標    264
10.2.2　精準醫療專項的任務    265
10.3　精準醫療行業未來發展潛力分析    266