2024-2030年中國大數據金融市場監測及投資前景研究報告

報告說明:
    博思數據發布的《2024-2030年中國大數據金融市場監測及投資前景研究報告》介紹了大數據金融行業相關概述、中國大數據金融產業運行環境、分析了中國大數據金融行業的現狀、中國大數據金融行業競爭格局、對中國大數據金融行業做了重點企業經營狀況分析及中國大數據金融產業發展前景與投資預測。您若想對大數據金融產業有個系統的了解或者想投資大數據金融行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
第1章大數據金融行業概念界定及發展環境剖析
1.1 大數據金融相關概念
1.1.1 大數據產業
（1）大數據產業的概念
（2）大數據的生態系統
（3）大數據的商業價值
（4）大數據產業各個行業應用情況
（5）大數據產業金融領域應用情況
1.1.2 大數據金融基本定義
1.1.3 大數據金融主要特征
1.1.4 大數據金融主要發展模式
（1）平臺金融
（2）供應鏈金融
1.1.5 本報告數據來源及統計口徑說明
1.2 大數據金融行業政策環境分析
1.2.1 行業監管體系概述
1.2.2 行業主要政策分析
1.2.3 政策環境對行業發展影響
1.3 大數據金融行業經濟環境分析
1.3.1 國內經濟走勢分析
（1）GDP增長情況
（2）工業增加值增長情況
（3）固定資產投資分析
1.3.2 國內經濟發展展望
（1）中科院權威預測
（2）疫情下的中國經濟預測
1.3.3 經濟環境對行業發展影響
1.4 大數據金融行業技術環境分析
1.4.1 大數據與云計算
（1）編程模型
（2）海量數據分布存儲技術
（3）海量數據管理技術
（4）虛擬化技術
（5）云計算平臺管理技術
（6）并行計算和并行算法
（7）面向服務的體系結構SOA
（8）云安全
1.4.2 大數據處理工具
1.4.3 技術環境對行業發展影響
1.5 大數據金融行業社會環境分析
1.5.1 互聯網行業發展現狀
（1）互聯網網民規模
（2）互聯網資源規模
1.5.2 個人互聯網應用狀況
（1）即時通信
（2）搜索引擎
（3）網絡新聞
1.5.3 社會環境對行業發展影響
第2章大數據金融國際市場發展現在分析
2.1 銀行大數據全球發展現狀
2.1.1 海外銀行大數據發展分析
2.1.2 銀行大數據建設案例分析
2.2 保險大數據全球發展現狀
2.2.1 海外保險大數據發展分析
2.2.2 保險大數據建設案例分析
2.3 國外領先大數據金融服務商
2.3.1 IBM
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業大數據市場定位
（4）企業大數據解決方案
（5）企業經營情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
2.3.2 甲骨文股份有限公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業大數據市場定位
（4）企業大數據解決方案
（5）企業經營情況分析
2.3.3 英特爾
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業大數據市場定位
（4）企業大數據解決方案
（5）企業經營情況分析
2.3.4 SAP公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業大數據市場定位
（4）企業大數據解決方案
（5）企業經營情況分析
2.3.5 天睿
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業大數據定位
（4）企業大數據解決方案
（5）企業經營情況分析
2.4 國外大數據金融發展啟示
2.4.1 上升為戰略角度，制定規劃
2.4.2 加大關鍵技術的研發和應用
2.4.3 與傳統互聯網企業的合作競爭
第3章大數據金融創新分析
3.1 大數據金融三大創新支點
3.2 大數據金融基礎設施創新
3.2.1 支付體系建設分析
（1）支付行業用戶規模
（2）支付行業交易規模
（3）支付行業模式分析
（4）支付行業市場規模預測
3.2.2 征信體系建設分析
（1）征信體系現狀分析
（2）征信機構數據庫建設情況
（3）征信行業數據端商業模式
（4）大數據征信發展趨勢分析
3.2.3 資產交易平臺分析
（1）資產交易平臺發展規模
（2）資產交易平臺主要類別
（3）資產交易平臺商業模式
3.2.4 基礎設施創新方向
（1）支付體系介質創新
（2）征信體系多元發展
（3）交易平臺去中介化
3.3 大數據金融平臺創新分析
3.3.1 電商平臺發展現狀分析
（1）電商平臺客戶分析
（2）電商市場競爭格局分析
（3）電商重點企業優勢分析
（4）電商行業投資并購分析
3.3.2 社交平臺發展現狀分析
（1）社交應用使用頻率分析
（2）社交網絡市場競爭格局分析
（3）社交網絡重點企業優勢分析
（4）社交網絡平臺投資并購分析
3.3.3 信息服務平臺發展現狀
（1）門戶網站競爭格局分析
（2）門戶網站投資并購分析
3.3.4 平臺建設創新發展方向
（1）用戶積累方式革新
（2）平臺個性定制革新
3.4 大數據金融渠道創新升級分析
3.4.1 銀行業渠道互聯網化發展現狀
（1）電子銀行的交易規模
（2）電子銀行的模式分析
3.4.2 保險業渠道互聯網化發展現狀
（1）保險業網銷交易規模
（2）保險業網銷模式分析
3.4.3 證券業渠道互聯網化發展現狀
（1）互聯網證券發展歷程
（2）互聯網證券模式分析
3.4.4 渠道創新升級策略分析
（1）渠道定位轉型
（2）實體渠道轉型
第4章大數據在金融細分領域的應用分析
4.1 銀行業
4.1.1 銀行業大數據金融發展歷程
4.1.2 銀行業大數據金融創新模式
（1）風險控制模式創新
（2）產品營銷模式創新
（3）銀行運營模式創新
（4）銀行服務模式創新
4.1.3 銀行業大數據金融應用現狀
4.1.4 銀行業大數據金融經典案例
（1）花旗銀行大數據金融案例分析
（2）中信銀行大數據金融案例分析
（3）中國銀行大數據金融案例分析
4.1.5 銀行業大數據金融發展潛力
4.1.6 銀行業大數據金融趨勢預測
4.2 保險業
4.2.1 保險業大數據金融發展歷程
4.2.2 保險業大數據金融創新模式
（1）賠付管理模式創新
（2）業務定價模式創新
（3）險企運營模式創新
（4）產品營銷模式創新
4.2.3 保險業大數據金融發展現狀
4.2.4 保險業大數據金融經典案例
（1）平安人壽大數據金融案例分析
（2）泰康人壽大數據金融案例分析
4.2.5 保險業大數據金融趨勢預測
4.3 證券業
4.3.1 證券業大數據金融發展歷程
4.3.2 證券業大數據金融創新模式
（1）客戶關系管理模式創新
（2）證券監管模式創新
（3）市場預期模式創新
4.3.3 證券業大數據金融發展現狀
4.3.4 證券業大數據金融經典案例
（1）國泰君安大數據金融案例分析
（2）中信證券大數據金融案例分析
4.3.5 證券業大數據金融趨勢預測
4.4 其他領域大數據金融應用情況
4.4.1 信托業大數據金融應用分析
4.4.2 小額貸款領域大數據金融應用分析
4.4.3 擔保業大數據金融應用分析
4.4.4 P2P網貸大數據金融應用分析
第5章中國大數據金融領先服務商案例分析
5.1 中國大數據金融領先服務商競爭狀態及市場格局
5.2 中國領先大數據金融服務商案例分析
5.2.1 北京榮之聯科技股份有限公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業平臺資源分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業典型案例分析
（5）企業最新發展動向
（6）企業發展優劣勢分析
5.2.2 九次方大數據信息集團有限公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業平臺資源分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業典型案例分析
（5）企業最新發展動向
（6）企業發展優劣勢分析
5.2.3 貴州數聯科技有限公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業平臺資源分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業典型案例分析
（5）企業最新發展動向
（6）企業發展優劣勢分析
5.2.4 中國銀行保險信息技術管理有限公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業平臺資源分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業典型案例分析
（5）企業最新發展動向
（6）企業發展優劣勢分析
5.2.5 北京騰云天下科技有限公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業平臺資源分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業典型案例分析
（5）企業最新發展動向
（6）企業發展優劣勢分析
5.3 互聯網企業大數據金融戰略布局分析
5.3.1 阿里巴巴
（1）企業基本信息概述
（2）企業經營情況分析
（3）企業戰略資源分析
（4）企業戰略布局分析
（5）企業優劣勢分析
（6）企業大數據金融趨勢預測
5.3.2 騰訊
（1）企業基本信息概述
（2）企業經營情況分析
（3）企業戰略資源分析
（4）企業戰略布局分析
（5）企業優劣勢分析
（6）企業大數據金融趨勢預測
（9）企業大數據金融業務趨勢預測
5.3.3 百度
（1）企業基本信息概述
（2）企業經營情況分析
（3）企業戰略資源分析
（4）企業戰略布局分析
（5）企業優劣勢分析
（6）企業大數據金融趨勢預測
5.3.4 京東
（1）企業基本信息概述
（2）企業經營情況分析
（3）企業戰略資源分析
（4）企業戰略布局分析
（5）企業優劣勢分析
（6）企業大數據金融趨勢預測
5.3.5 蘇寧
（1）企業基本信息概述
（2）企業經營情況分析
（3）企業戰略資源分析
（4）企業戰略布局分析
（5）企業優劣勢分析
（6）企業大數據金融趨勢預測
第6章金融機構大數據金融戰略布局分析
6.1 銀行大數據金融領先應用機構
6.1.1 建設銀行
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業平臺建設情況
（4）業務發展優劣勢分析
6.1.2 工商銀行
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業平臺建設情況
（4）業務發展優劣勢分析
6.1.3 中國銀行
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業平臺建設情況
（4）業務發展優劣勢分析
6.1.4 招商銀行
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業平臺建設情況
（4）業務發展優劣勢分析
6.2 保險大數據金融領先應用機構
6.2.1 中國人壽
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
6.2.2 中國人保
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
6.2.3 太平保險
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
6.3 證券大數據金融領先應用機構
6.3.1 招商證券
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）業務發展優劣勢分析
6.3.2 中信證券
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）業務發展優劣勢分析
6.3.3 國泰君安
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）業務發展優劣勢分析
6.3.4 廣發證券
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）業務發展優劣勢分析
第7章大數據金融發展趨勢及投資規劃建議規劃
7.1 大數據金融發展風險分析
7.1.1 大數據金融主要風險來源
（1）技術風險
（2）操作風險
（3）政策風險
7.1.2 大數據金融風險管理措施
（1）政府風險管理措施
（2）行業風險管理措施
（3）企業風險管理措施
7.2 大數據金融發展SWOT分析
7.2.1 大數據金融發展優勢分析
7.2.2 大數據金融發展劣勢分析
7.2.3 大數據金融發展機遇分析
7.2.4 大數據金融發展挑戰分析
7.3 大數據金融發展趨勢分析
7.3.1 跨界融合趨勢
7.3.2 行業細分趨勢
7.3.3 實體轉型趨勢
7.3.4 個性服務趨勢
7.4 大數據金融投融資機會分析
7.4.1 大數據金融投融資現狀分析
7.4.2 大數據金融并購現狀分析
7.4.3 大數據金融投資機會分析
（1）同行業并購
（2）與金融機構合作
7.4.4 大數據金融投資規劃分析
（1）電子商務平臺投資規劃
（2）支付平臺投資規劃
（3）金融機構整合規劃
（4）應用軟件投資規劃
圖表目錄
圖表1：大數據產業相關企業經濟活動分類
圖表2：大數據產業鏈構成
圖表3：大數據產業鏈中數據組織與管理層涉及業務
圖表4：大數據產業鏈中數據分析與發現層涉及業務
圖表5：大數據的生態系統
圖表6：大數據的商業價值
圖表7：大數據在各個行業的潛在應用指數
圖表8：2023年中國大數據應用領域結構（單位：%）
圖表9：中國大數據在金融行業各領域的應用場景介紹
圖表10：大數據金融主要特征
圖表11：本報告主要數據來源
圖表12：一行兩會對大數據金融的業務監管
圖表13：截至2023年中國大數據金融行業相關發展政策匯總
圖表14：各地方政府的大數據支持政策
圖表15：主要大數據產業聯盟列表
圖表16：政府數據開放平臺案例
圖表17：2019-2023年中國GDP增長走勢圖（單位：億元，%）
圖表18：2019-2023年中國工業增加值及增長率走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表19：2019-2023年全國固定資產投資（不含農戶）增長速度（單位：萬億元，%）
圖表20：2023年三類產業投資占固定資產投資（不含農戶）比重（單位：%）
圖表21：2023年中國主要經濟指標增長及預測（單位：%）
圖表22：GFS集群構成
圖表23：云計算系統中的數據管理技術主要分類
圖表24：虛擬化技術根據對象分類
圖表25：并行計算機主要的結構類型
圖表26：并行計算機主要的存儲訪問模型
圖表27：大數據工具列表
圖表28：2019-2023年中國網民規模與互聯網普及率增長趨勢（單位：萬人，%）
圖表29：2019-2023年中國互聯網基礎資源對比（單位：萬個，塊/32，%）
圖表30：2019-2023年中國Ipv6地址數量變化情況（單位：塊/32）
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