2014-2020年中國互聯網產業現狀分析及投資前景研究報告

報告說明:
    博思數據發布的《2014-2020年中國互聯網產業現狀分析及投資前景研究報告》共十章，報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發布的權威數據，以及我中心對本行業的實地調研，結合了行業所處的環境，從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行研究分析。它是業內企業、相關投資公司及政府部門準確把握行業發展趨勢，洞悉行業競爭格局，規避經營和投資風險，制定正確競爭和投資戰略決策的重要決策依據之一，具有重要的參考價值！

第一章 互聯網金融行業投資總論
1.1 互聯網金融相關概述
1.1.1 報告對互聯網金融的定義
1.1.2 互聯網金融兩大產業板塊
1.1.3 互聯網金融三大核心要素
1.2 互聯網金融行業進入壁壘分析
1.2.1 互聯網金融行業資質壁壘
1.2.2 互聯網金融行業資金壁壘
1.2.3 互聯網金融行業技術壁壘
1.2.4 互聯網金融用戶群體壁壘
1.3 互聯網金融行業投資效益分析
1.3.1 互聯網金融行業經濟效益
1.3.2 互聯網金融行業社會效益
1.4 互聯網金融行業發展機遇與挑戰
1.4.1 互聯網金融存在的問題分析
1.4.2 中小企業融資市場機會分析

第二章 互聯網金融行業發展環境分析
2.1 互聯網金融行業監管環境分析
2.1.1 互聯網金融行業監管形態
2.1.2 互聯網金融行業監管政策
2.1.3 互聯網金融監管趨勢
2.2 互聯網金融行業經濟環境分析
2.2.1 互聯網行業周期分析
2.2.2 金融子行業周期分析
2.3 互聯網金融行業其他環境分析
2.3.1 消費者行為對行業的影響
2.3.2 信息通訊技術發展對行業的影響
2.3.3 社會信用環境變化對行業的影響

第三章 互聯網金融行業支撐體系分析
3.1 互聯網金融行業核心系統綜述
3.1.1 互聯網金融行業支付系統分析
（1）互聯網金融支付技術基礎分析
（2）互聯網金融支付系統發展趨勢
3.1.2 互聯網金融行業信息處理系統
（1）互聯網金融行業信息處理模式
（2）互聯網金融信息處理組成結構
3.1.3 互聯網金融行業資源配置系統
（1）互聯網金融行業資源配置模式
（2）互聯網金融行業資源配置案例
3.2 互聯網金融行業數據體系分析
3.2.1 云計算服務應用狀況分析
3.2.2 大數據服務應用狀況分析
（1）互聯網金融大數據應用對象
（2）大數據服務領域競爭格局
（3）大數據服務對互聯網金融的影響
3.2.3 搜索引擎對互聯網金融的影響
（1）搜索引擎市場規模分析
（2）搜索引擎請求量規模分析
（3）搜索引擎用戶規模分析
（4）搜索引擎市場格局分析
3.3 互聯網金融行業平臺體系分析
3.3.1 電子商務平臺發展格局分析
（1）電子商務平臺客戶結構分析
（2）電子商務市場競爭格局分析
（3）電子商務領先企業優勢分析
（4）電子商務行業投資并購分析
3.3.2 社交網絡平臺發展格局分析
（1）社交網絡流量統計排名分析
（2）社交網絡市場競爭格局分析
（3）社交網絡領先企業優勢分析
（4）社交網絡平臺投資并購分析
3.3.3 第三方支付平臺發展格局分析
（1）第三方支付市場規模分析
（2）第三方支付細分市場份額
（3）第三方支付用戶規模分析
（4）第三方支付市場競爭格局
（5）第三方支付企業并購分析
3.3.4 信息服務平臺發展格局分析
（1）門戶網站綜合統計排名
（2）門戶網站流量統計分析
1）綜合類門戶網站
2）生活服務門戶網站
3）科技資訊門戶網站
4）財經資訊門戶網站
5）休閑娛樂門戶網站
（3）地區性門戶網站流量分析
（4）門戶網站競爭格局分析
（5）門戶網站投資并購分析
3.4 移動互聯網支撐體系分析
3.4.1 移動互聯網硬件配置情況
（1）智能手機滲透程度分析
（2）平板電腦普及程度分析
3.4.2 移動支付平臺發展分析
3.4.3 移動軟件使用排名分析
3.4.4 移動互聯網發展趨勢分析
3.5 互聯網金融行業金融體系分析
3.5.1 金融機構經營效益對比分析
3.5.2 金融機構風險管理特點分析

第四章 互聯網金融重點細分市場投資前景分析
4.1 網絡銀行市場投資前景分析
4.1.1 傳統銀行所面臨的挑戰分析
4.1.2 網絡銀行市場經營規模分析
4.1.3 銀行的互聯網金融服務模式
4.1.4 網絡銀行業務開展現狀分析
4.1.5 新一代互聯網銀行發展方向
4.1.6 網絡銀行市場投資前景預測
（1）商業銀行利潤規模分析
（2）網絡銀行市場容量預測
4.2 網絡保險市場投資前景分析
4.2.1 網絡保險的電子化程度分析
4.2.2 網絡保險交易市場規模分析
4.2.3 網絡保險細分產品經營分析
4.2.4 網絡保險業務開展風險分析
4.2.5 互聯網與保險投資并購分析
4.2.6 國外網絡保險行業成熟經驗
4.2.7 網絡保險市場投資前景預測
4.3 網絡證券市場投資前景分析
4.3.1 券商業務的電子化程度分析
4.3.2 網絡證券交易市場規模分析
4.3.3 網絡證券細分業務經營分析
4.3.4 網絡證券業務開展風險分析
4.3.5 國外網絡證券行業成熟經驗
4.3.6 網絡證券市場投資前景預測
4.4 網絡基金市場投資前景分析
4.4.1 基金業務的電子化程度分析
4.4.2 網絡基金交易市場規模分析
4.4.3 網絡基金業務發展困境分析
4.4.4 互聯網與基金投資并購分析
4.4.5 國外網絡基金行業成熟經驗
4.4.6 網絡基金市場投資前景預測
4.5 網絡借貸市場投資前景分析
4.5.1 網絡借貸行業投資門檻分析
4.5.2 網絡借貸行業監管環境分析
4.5.3 網絡借貸行業發展規模分析
4.5.4 網絡借貸行業經營效益分析
4.5.5 網絡借貸行業發展瓶頸分析
4.5.6 國外網絡借貸發展成熟經驗
4.5.7 網絡借貸市場投資前景預測

第五章 移動互聯網金融細分市場投資前景分析
5.1 移動銀行市場投資前景分析
5.1.1 銀行渠道交易成本對比
5.1.2 移動銀行發展現狀分析
5.1.3 移動銀行軟件市場分析
5.1.4 移動銀行業務開展模式
5.1.5 移動銀行發展前景分析
5.2 移動證券市場投資前景分析
5.2.1 移動證券覆蓋情況分析
5.2.2 移動證券軟件市場分析
5.2.3 移動證券交易品種分析
5.2.4 移動證券業務開展模式
5.2.5 移動證券業務發展前景
5.3 移動保險市場投資前景分析
5.3.1 移動保險超市推出現狀
5.3.2 移動保險產品銷售分析
5.3.3 移動保險業務開展模式
5.3.4 移動保險業務發展前景
5.4 移動基金市場投資前景分析
5.4.1 移動基金覆蓋情況分析
5.4.2 移動基金軟件市場分析
5.4.3 移動基金交易品種分析
5.4.4 移動基金業務開展模式
5.4.5 移動基金業務發展前景

第六章 互聯網金融行業主體融合路徑分析
6.1 互聯網金融運行現狀分析
6.1.1 互聯網與金融的排他效應
6.1.2 互聯網金融商業模式分析
6.1.3 互聯網金融產品設計動向
6.1.4 互聯網金融創新業務分析
6.2 互聯網金融行業SWOT分析
6.2.1 互聯網金融行業優勢分析
6.2.2 互聯網金融行業劣勢分析
6.2.3 互聯網金融行業機會分析
6.2.4 互聯網金融行業威脅分析
6.3 互聯網金融行業主體融合路徑分析
6.3.1 互聯網與金融戰略投資路徑
6.3.2 互聯網與金融合資融合路徑
6.3.3 互聯網與金融業務合作路徑
6.3.4 互聯網與金融獨立開發路徑
6.4 互聯網金融細分市場融合模式分析
6.4.1 互聯網與銀行融合模式分析
6.4.2 互聯網與保險融合模式分析
6.4.3 互聯網與券商融合模式分析
6.4.4 互聯網與基金融合模式分析

第七章 互聯網金融領先企業戰略布局規劃分析
7.1 阿里巴巴互聯網金融布局規劃分析
7.1.1 企業組織架構分析
7.1.2 企業戰略資源分析
（1）企業數據資源分析
（2）企業平臺資源分析
（3）企業金融資源分析
7.1.3 企業戰略布局分析
7.1.4 企業旗下網站流量分析
7.1.5 企業最新投資并購動向
7.1.6 企業金融業務經營效益
7.1.7 企業金融風險管理體系
7.1.8 企業互聯網金融業務優劣勢
7.1.9 企業互聯網金融業務發展前景
7.2 騰訊公司互聯網金融布局規劃分析
7.2.1 企業組織架構分析
7.2.2 企業戰略資源分析
（1）企業數據資源分析
（2）企業平臺資源分析
（3）企業金融資源分析
7.2.3 企業戰略布局分析
7.2.4 企業旗下網站流量分析
7.2.5 企業最新投資并購動向
7.2.6 企業金融業務經營效益
7.2.7 企業金融風險管理體系
7.2.8 企業互聯網金融業務優劣勢
7.2.9 企業互聯網金融業務發展前景
7.3 百度公司互聯網金融布局規劃分析
7.3.1 企業組織架構分析
7.3.2 企業戰略資源分析
（1）企業數據資源分析
（2）企業平臺資源分析
（3）企業金融資源分析
7.3.3 企業戰略布局分析
7.3.4 企業旗下網站流量分析
7.3.5 企業最新投資并購動向
7.3.6 企業金融業務經營效益
7.3.7 企業金融風險管理體系
7.3.8 企業互聯網金融業務優劣勢
7.3.9 企業互聯網金融業務發展前景
7.4 建設銀行互聯網金融布局規劃分析
7.4.1 企業組織架構分析
7.4.2 企業戰略資源分析
（1）企業數據資源分析
（2）企業平臺資源分析
（3）企業金融資源分析
7.4.3 企業戰略布局分析
7.4.4 企業旗下網站流量分析
7.4.5 企業最新投資并購動向
7.4.6 企業金融業務經營效益
7.4.7 企業金融風險管理體系
7.4.8 企業互聯網金融業務優劣勢
7.4.9 企業互聯網金融業務發展前景
7.5 工商銀行互聯網金融布局規劃分析
7.5.1 企業組織架構分析
7.5.2 企業戰略資源分析
（1）企業數據資源分析
（2）企業平臺資源分析
（3）企業金融資源分析
7.5.3 企業戰略布局分析
7.5.4 企業旗下網站流量分析
7.5.5 企業最新投資并購動向
7.5.6 企業金融業務經營效益
7.5.7 企業金融風險管理體系
7.5.8 企業互聯網金融業務優劣勢
7.5.9 企業互聯網金融業務發展前景
7.6 招商銀行互聯網金融布局規劃分析
7.6.1 企業組織架構分析
7.6.2 企業戰略資源分析
（1）企業數據資源分析
（2）企業平臺資源分析
（3）企業金融資源分析
7.6.3 企業戰略布局分析
7.6.4 企業旗下網站流量分析
7.6.5 企業最新投資并購動向
7.6.6 企業金融業務經營效益
7.6.7 企業金融風險管理體系
7.6.8 企業互聯網金融業務優劣勢
7.6.9 企業互聯網金融業務發展前景
7.7 平安集團互聯網金融布局規劃分析
7.7.1 企業組織架構分析
7.7.2 企業戰略資源分析
（1）企業數據資源分析
（2）企業平臺資源分析
（3）企業金融資源分析
7.7.3 企業戰略布局分析
7.7.4 企業旗下網站流量分析
7.7.5 企業最新投資并購動向
7.7.6 企業金融業務經營效益
7.7.7 企業金融風險管理體系
7.7.8 企業互聯網金融業務優劣勢
7.7.9 企業互聯網金融業務發展前景

第八章 部分（移動）互聯網潛在合作企業經營特色分析
8.1 其他三大門戶網站運營狀況分析
8.1.1 新浪公司運營狀況分析
（1）公司信息服務領域分析
（2）公司重要流量入口分析
（3）公司門戶訪客特征分析
（4）公司應用軟件開發狀況
（5）公司最新投資并購動向
（6）公司最新產品研發動向
8.1.2 網易公司運營狀況分析
（1）公司信息服務領域分析
（2）公司重要流量入口分析
（3）公司門戶訪客特征分析
（4）公司應用軟件開發狀況
（5）公司最新投資并購動向
（6）公司最新產品研發動向
8.1.3 搜狐公司運營狀況分析
（1）公司信息服務領域分析
（2）公司重要流量入口分析
（3）公司門戶訪客特征分析
（4）公司應用軟件開發狀況
（5）公司最新投資并購動向
8.2 其他特色（移動）互聯網運營狀況分析
8.2.1 鳳凰網運營狀況分析
（1）公司信息服務領域分析
（2）公司其他流量入口分析
（3）公司訪客資源特征分析
（4）公司應用軟件開發狀況
8.2.2 東方財富網運營狀況分析
（1）公司信息服務領域分析
（2）公司其他流量入口分析
（3）公司訪客資源特征分析
（4）公司應用軟件開發狀況
8.2.3 人人網運營狀況分析
（1）公司用戶規模及特征分析
（2）公司用戶訪問頻率分析
（3）公司盈利模式分析
（4）公司應用軟件開發狀況
（5）公司投融資動向分析
（6）公司最新產品研發動向
8.2.4 奇虎360運營狀況分析
（1）公司用戶規模及特征分析
（2）公司盈利模式分析
（3）公司應用軟件開發狀況
（4）公司投融資動向分析
（5）公司最新產品研發動向
8.2.5 優酷視頻運營狀況分析
（1）公司用戶規模及特征分析
（2）公司盈利模式分析
（3）公司應用軟件開發狀況
（4）公司投融資動向分析
（5）公司最新產品研發動向
……另有10家企業分析

第九章 互聯網金融行業發展前景分析
9.1 互聯網金融行業投資風險分析
9.1.1 互聯網金融技術風險分析
9.1.2 互聯網金融業務風險分析
9.1.3 互聯網金融法律風險分析
9.2 互聯網金融行業發展趨勢分析
9.2.1 互聯網金融技術發展趨勢
9.2.2 互聯網金融行業競爭趨勢
9.2.3 互聯網金融服務模式發展趨勢
9.2.4 互聯網金融服務業務管理趨勢
9.2.5 互聯網金融行業投資并購趨勢
9.3 互聯網金融業務鏈投資前景
9.3.1 互聯網金融支付系統投資前景
9.3.2 互聯網信息處理系統投資前景
9.3.3 互聯網金融資源配置系統投資前景
9.3.4 移動互聯網金融應用軟件投資前景
9.4 互聯網金融主體市場份額預測
9.4.1 互聯網行業及內部市場份額預測
9.4.2 金融行業及內部市場份額預測

第十章 博思數據關于互聯網金融行業投資建議
10.1 互聯網金融行業風險管理建議
10.1.1 行業市場風險管理
10.1.2 行業信用風險管理
10.1.3 行業風險轉移與風險分擔
10.2 互聯網金融業務鏈投資規劃
10.2.1 電子商務平臺投資規劃
10.2.2 支付平臺投資規劃
10.2.3 金融機構整合規劃
10.2.4 應用軟件投資規劃
10.3 互聯網金融服務發展出路分析
10.3.1 互聯網金融業務發展方向
10.3.2 互聯網金融服務發展方向
10.4 互聯網金融生態圈規劃建議
10.4.1 企業內部架構組織建議
10.4.2 企業外部并購策略建議
10.4.3 互聯網金融業務整合建議

    在數據處理方面，報告以調研數據和國家統計局數據、海關進出口數據、公司調研數據等為基礎數據，為保證報告的翔實、準確可靠、數據之間具有可比性，報告對 統計樣本數據進行必要的篩選、分組，將宏觀樣本數據、微觀樣本數據緊密結合,并采用定量分析為主（包括經濟統計模型的應用），定量與定性分析相結合的方 法，深入挖掘數據蘊含的內在規律和潛在信息。同時采用統計圖表等多種形式將分析結果清晰、直觀的展現出來，多方位、多角度為企業提供系統完整的參考信息， 同時也增加了報告研究結論的客觀性和可靠性。