2014-2019年中國商業智能（BI）行業市場監測及投資規劃建議咨詢報告

    商業智能的概念于1996年最早由加特納集團（Gartner Group）提出，加特納集團將商業智能定義為：商業智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到企業各處。
    從全球范圍來看，商業智能（BI）已經成為最重要的信息系統。從國內來看，商業智能已經被越來越多的企業管理者所認識，其中包括金融、電信、保險、能源、零售等行業的決策者。商業智能已經成為這些行業信息化建設的重中之重。
    2006年中國商業智能軟件市場規模為14億元，比2005年增長37.9%。2008年，中國商業智能（BI）軟件市場仍然保持增長態勢，市場規模為23.1億元。2009年我國BI軟件市場規模為31.08億元，比2008年增長15.24%。2010 年我國BI軟件市場規模為36.61億元，比2009年增長17.79%，2011年市場規模為43.34億元，同比增長18.38%。2012年我國BI軟件市場規模約為51億元。

2006-2012年中國商業智能（BI）軟件經營規模統計

資料來源：博思數據中心整理

    博思數據發布的《2014-2019年中國商業智能（BI）行業市場監測及投資規劃建議咨詢報告》共十四章。首先介紹了中國商業智能（BI）行業的概念，接著分析了中國商業智能（BI）行業發展環境，然后對中國商業智能（BI）行業市場供需分析進行了重點分析，最后分析了中國商業智能（BI）行業面臨的機遇及趨勢預測。您若想對中國商業智能（BI）行業有個系統的了解或者想投資該行業，本報告將是您不可或缺的重要工具。
    本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場監測數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。

報告目錄：

第一章 商業智能（BI）相關概述 1
第一節 商業智能（BI）特點及意義涵蓋 1
第二節 數據質量與商業智能 4
一、數據質量在商業智能中扮演的角色 4
二、數據質量水平與商業智能的關系 5
三、數據質量與五種形式的商業智能 6
第三節 商業智能（BI）功能 8
一、讀取數據 8
二、分析功能 9
三、豐富畫面 10
四、數據輸出 10
五、定型處理 11
第四節 商業智能（BI）應用范疇 11
一、銷售 11
二、商品 11
三、人員 11
第五節 實施商業智能系統流程 12
第六節 商業智能（BI）應用企業效益分析 12

第二章 商業智能（BI）原理及商業價值創造路徑研究 14
第一節 商業智能發展階段 14
第二節 商業智能應用企業效益分析 15
一、經濟效益 15
二、企業效益 15
三、社會效益 15
第三節 商業智能（BI）產業鏈條解構 16
一、BI產業鏈解構模型 16
二、BI產業鏈構成現狀及特點 18
三、BI產業鏈關鍵環節現狀剖析 19
四、BI產業鏈發展趨勢 20
第四節 商業智能（BI）商業價值創造路徑 21

第三章 2012-2013年全球商業智能（BI）產業運行動態分析 23
第一節 2012-2013年全球商業智能（BI）產業運行環境淺析 23

    1989 年Gartner Group 的分析師Howard Dresner 首次提出了商業智能（BI）的概念，將其定義為一類由數據倉庫、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的的技術及其應用。隨著商業智能應用范圍的拓展，使用者從不同角度對商業智能提出了各自的理解。下表列舉了部分研究機構和企業在BI 方面的理解。

不同學者/組織對商業智能的定義

資料來源：博思數據中心整理

    在商業智能的產生和發展過程中，如下三個因素有著重要作用：第一，企業出現了越來越多的數據孤島，如何理順這些數據并使其發揮作用，是企業思考的一個關鍵問題；第二，隨著移動互聯網、電子商務等新興IT技術的產生，企業運行方式正在逐漸改變，新的數據產生方式和表現形式層出不窮，如何有效整合利用這些新數據值得思考；第三，數據資產化的理念正深入人心，如何把數據轉化為資產備受矚目，相關技術和方法必然成為IT投資的熱點領域。商業智能的本質正是把數據轉化為知識，致力于知識發現和挖掘，減少數據孤島、適應新興技術、實現數據的資產化。

商業智能產生和發展的三個重要因素

資料來源：博思數據中心整理

    商業智能的實現過程是通過收集來自企業內部和外部各種數據源的不同數據，提取有用信息，經過數據清洗、轉換、重構存入數據倉庫或數據集市，然后通過合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、聯機分析處理工具對數據進行加工處理，最終轉化為知識。從商業智能系統建立的技術角度來看，構建一個完整的商業智能系統涉及到的核心技術主要有數據倉庫（DW）技術、聯機分析處理（OLAP）技術、前端分析展示技術以及數據挖掘（DM）技術等組成。

商業智能的核心技術體系

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商業智能的數據處理流程圖

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商業智能把數據變成知識

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    從數據的最終利用深度來看，商業智能劃分為數據報表、數據分析、數據挖掘三個層次。其中，報表系統只是簡單地進行數據管理，描述企業已經發生的事件，比如Excel、水晶報表、Reporting Service和潤乾報表等報表系統；數據分析是對數據進行優化分析，解析造成企業目前狀況的深層次原因，比如OLAP技術；數據挖掘則是對數據進行分析預測，發現知識、預測未來。商業智能的最終目的，是為了產生更好的商業決策。

商業智能的目的是為了產生更好的商業決策

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    隨著終端用戶繼續把商務智能和以信息為中心的項目擺在優先地位，并投入更多資金以改善決策與分析，商務智能與分析軟件已經成為第四大應用軟件市場。越來越多的信息被生產出來，導致了商業模式的變革，對大數據的后期處理分析將成為下一個經濟周期的關鍵推動力。
    商務智能是一個成熟的市場，多年來一直是CIO優先關注的技術。然而，商務智能與分析還沒有應用到人力資源和營銷等項目上，許多公司的財務和銷售等傳統項目仍在使用描述性分析。許多中型企業還沒有開始制定和實施商務智能與分析的計劃，所以該市場仍然是增長速度最快的軟件市場之一。
    越來越多的企業將不再購買傳統的軟件工具來構建分析應用，而是選擇更多地采用訂閱具體行業的數據服務，這就是新興的數據即服務。 數據即服務趨勢可能會成為商務智能和分析平臺市場蓬勃發展的又一重大推力，商務智能和分析平臺提供商將獲得巨大的市場機會。
    根據Gartner最新研究報告， 2013年全球商務智能軟件的銷售收入將達138億美元，較去年同比增長7%。與2011年全球商務智能市場的增長率（16%）相比，2013年和未來幾年的增長率有所減緩。Gartner預計，到2016年，該市場的銷售收入將達到171億美元。

2016年全球BI軟件銷售收入將達到171億美元

第二節 2012-2013年全球商業智能（BI）產業市場透析 28
一、商業智能引領全球企業信息化 28
二、商業智能軟件廠商 30
三、制造業是商業智能的重要市場 31
第三節 2012-2013年世界各地區企業對商務智能（BI）應用狀況分析 32
一、歐洲 32
二、亞太 33
第四節 2014-2019年全球商業智能的五大預測 33

第四章 2013年中國商業智能（BI）行業市場發展環境解析 36
第一節 國內宏觀經濟環境分析 36
一、GDP歷史變動軌跡分析 36
二、固定資產投資歷史變動軌跡分析 43
三、2014年中國宏觀經濟發展預測分析 46
第二節 2014年中國商業智能市場政策環境分析 53
一、商業智能領域政策法規解析 53
二、相關行業政策 54
第三節 中國商業智能市場社會環境分析 57

第五章 2013年中國商業智能（BI）行業發展背景分析 61
第一節 中國商業智能（BI）行業發展歷程 61
第二節 中國商業智能（BI）行業現狀特征 63
第三節 中國商業智能（BI）行業發展的全球基調 65
一、信息技術促使商業模式變革 65
二、全球經濟一體化促進商業理念的傳播與變革 65
三、全球經濟一體化促進商務貿易往來 65
四、全球產業分工與各國產業升級 66
第四節 中國商業智能（BI）行業發展分析 71
一、改革30年造就數量龐大的企業群體 71
二、集約化經濟轉型 74
三、國內IT技術進步與國外技術引進 76
四、IT創造價值觀念慢慢滲透各行各業 78
第五節 主要發達國家商業智能（BI）發展現狀及價值創造啟示 80
一、美國 80
二、日本 81
三、歐洲國家 81
四、印度 82

第六章 2013年中國商業智能（BI）行業市場現狀及發展趨勢分析 84
第一節 2013年中國商業智能（BI）業運行總況 84
一、商業智能軟件進入快速發展期 84
二、商業智能和業務流程管理的集成分析 85
三、中小企業實施商業智能的挑戰與收益 88
第二節 2013年中國企業對商務智能的應用聚焦 91
一、保險企業中商業智能技術的應用 91
二、大型零售企業如何選型商業智能方案 94
三、應用商業智能可以大幅提升水泥企業的管理效率 97
四、BI在壽險行業的應用 101

第七章 2013年中國商業智能（BI）行業核心產業鏈環節的發展現狀分析 106
第一節 2013年中國商業智能（BI）兩個核心產業鏈環節 106

    （一）國內商業智能應用軟件的上游企業
    主要為硬件平臺供應商和商業智能工具平臺軟件提供商，以國外廠商為主。
    硬件平臺和工具平臺軟件是商業智能應用軟件實施的基礎。一般而言，商業智能應用軟件通常借助商業智能工具平臺軟件和定制化開發相結合的模式進行。目前，上游行業中的軟件、硬件設備更新較快，其技術水平的升級直接推動本行業產品的更新換代，上述各細分領域內市場競爭較為充分，行業格局比較穩定。國外硬件平臺、工具平臺軟件供應商的發展時間較長，產品同質化傾向明顯，呈現價格穩中趨降、性價比逐年提高的趨勢。

商業智能應用軟件上游

資料來源：博思數據整理

    （二）商業智能行業與下游行業的關系
    商業智能行業的下游行業覆蓋面較廣。目前，國內商業智能行業的下游主要為電信、金融、能源、交通和政府等信息化程度相對較高的領域，本公司最主要的下游為電信行業。近年來，這些領域在IT 系統建設方面的投資保持著較高的增長率，對商業智能行業的發展具有較大的拉動作用。隨著國內企業信息化水平的普遍提升，以及企業對商業智能接受程度的提高，商業智能行業的下游覆蓋面將日益拓寬，對商業智能產品與服務的剛性需求將保持穩定增長。
    商業智能讓數據擁有智慧
    商業智能是支持企業決策分析的一系列軟件、技術、方法的集合。1989年Gartner首次提出了商業智能（BI）的概念，將其定義為一類由數據倉庫、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的的技術及其應用。隨著商業智能應用范圍的拓展，使用者從不同角度對商業智能提出了各自的理解。綜合各種理解的核心，商業智能是指從數據中發現有價值的規律、模式，將數據轉化為知識，支持企業的決策、營銷、服務的一系列軟件、技術、方法的集合。簡單地說，是指對商業信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業的各級決策者獲得知識和洞察力，幫助他們做出對企業更有利的決策。

不同學者/組織對商業智能的理解

資料來源：博思數據整理

    數據孤島/新興技術/數據資產化凸顯商業智能的重要意義。在商業智能的產生和發展過程中，如下二個因素有著重要作用：第一，企業出現了越來越多的數據孤島，如何理順這些數據并使其發揮作用，是企業思考的一個關鍵問題；第二，隨著移動互聯網、電子商務等新興IT技術的產生，企業運行方式正在逐漸改變，新的數據產生方式和表現形式層出不窮，如何有效整合利用這些新數據值得思考；第二，數據資產化的理念正深入人心，如何把數據轉化為資產備受矚目，相關技術和方法必然成為IT投資的熱點領域。商業智能的木質正是把數據轉化為知識，致力于知識發現和挖掘，減少數據孤島、適應新興技術、實現數據的資產化。

商業智能產生和發展的三個重要因素

資料來源：博思數據整理

    數據倉庫十聯機分析處理十前段分析展示十數據挖掘，讓商務智能從管理數據到發現知識。商業智能的實現過程是通過收集來自企業內部和外部各種數據源的不同數據，提取有用信息，經過數據清洗、轉換、重構存入數據倉庫或數據集市，然后通過合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、聯機分析處理工具對數據進行加工處理，最終轉化為知識。從商業智能系統建立的技術角度來看，構建一個完整的商業智能系統涉及到的核心技術主要有數據倉庫（DW）技術、聯機分析處理（OLAP）技術、前端分析展示技術以及數據挖掘（DM）技術等組成。

商業智能的核心技術體系

資料來源：博思數據整理

商業智能的數據處理流程圖

資料來源：博思數據整理

商業智能把數據變成知識

資料來源：博思數據整理

    商業智能讓數據擁有智慧，從數據管理到分析預測。從數據的最終利用深度來看，商業智能劃分為數據報表、數據分析、數據挖掘二個層次。其中，報表系統只是簡單地進行數據管理，描述企業已經發生的事件，比如Excel、水晶報表、Reporting Service和潤乾報表等報表系統；數據分析是對數據進行優化分析，解析造成企業目前狀況的深層次原因，比如OLAP技術；數據挖掘則是對數據進行分析預測，發現知識、預測未來。

商業智能的最終目的，是為了產生更好的商業決策

資料來源：博思數據整理

第二節 2010-2012年中國商業智能（BI）軟件研發制造環節子行業 110
一、商業智能（BI）軟件研發制造演變歷程 110
二、商業智能（BI）軟件類型結構現狀 111
三、中國商業智能（BI）軟件研發制造現狀及特征 114
四、中國商業智能（BI）軟件研發制造競爭格局分析 115
五、2010-2012年中國商業智能（BI）軟件經營規模統計分析 117
六、中國商業智能（BI）軟件需求規模預測 117
七、中國商業智能（BI）軟件研發制造發展趨勢 118
第三節 2013年中國商業智能（BI）應用服務環節子行業 121

第八章 2013年中國商業智能（BI）的重要市場——制造業 126
第一節 中國制造業發展重要性分析 126
一、中國制造業在國民經濟中的地位分析 126
二、先進制造業是帶動經濟轉型的關鍵 126
第二節 2013年中國制造業發展態勢分析 127
一、中國制造業的工業化進程 127
二、制造業增長趨穩 127
三、大項目加速高技術制造業聚集 128
四、全國制造業質量競爭力進一步提升 129
五、大批國外制造商在華建立了生產基地 131
六、高端裝備制造業“十二五”期間發展目標 131
第三節 未來制造業發展對商業智能（BI）需求及推動作用分析 131

第九章 2013年中國商業智能（BI）主要應用行業需求形勢調研 133
第一節 2013年中國商業職能（BI）需求現狀分析 133
一、中國商業智能（BI）需求特征分析 133
二、中國商業智能（BI）主要需求主體分析 133
第二節 電子政務商業智能（BI） 134
第三節 零售業商業智能（BI） 135
一、零售業數據處理需求特征 135
二、零售業信息化管理發展演變 135
三、零售業商業智能（BI）發展動因 137
四、零售業商業智能（BI）發展現狀 138
五、零售業商業智能（BI）應用實施過程分析 140
六、零售業商業智能（BI）發展趨勢 141
七、零售業商業智能（BI）案例研究 142
第四節 保險業商業智能（BI） 145
第五節 銀行業商業智能（BI） 147
第六節 大中型制作業商業智能（BI） 150

第十章2013年中國商業智能（BI）投融資與并購趨勢研究 152
第一節 中國商業智能（BI）投融資與并購特征分析 152
一、投資規模分析 152
二、投資主體分析 152
三、投資特點分析 153
四、投資方式及回報分析 154
第二節 中國商業智能（BI）行業投融資與并購趨勢分析 156
第三節 商業智能（BI）投融資與并購案例分析 157
一、IBM收購商務智能軟件公司COGNOS 157
二、IBM收購APTSOFT公司 158
三、SAP并購BUSINESS OBJECTS 158

第十一章 2013年中國商業智能（BI）行業國外主體綜合競爭力分析 163
第一節 IBM 163
第二節 SAP 164
第三節 BO 164
第四節 甲骨文 165
第五節 SYBASE 166

第十二章 2013年中國商業智能（BI）行業國內主體綜合競爭力分析 168
第一節 金蝶 168
一、企業發展概況 168
二、企業運營動態分析 168
三、企業競爭力分析 172
四、企業發展戰略研究 173
第二節 用友 173
一、企業發展概況 173
二、企業運營動態分析 177
三、企業競爭力分析 181
四、企業發展戰略研究 181
第三節 創智 182
一、企業發展概況 182
二、企業運營動態分析 182
三、企業競爭力分析 185
四、企業發展戰略研究 186
第四節 博科 186
一、企業發展概況 186
二、企業運營動態分析 187
三、企業競爭力分析 189
四、企業發展戰略研究 189

第十三章 2014-2019年中國企業引進商業智能（BI）趨勢預測分析分析 190
第一節 2014-2019年中國商業智能（BI）發展趨勢 190
一、應用領域的探索和擴張 190
二、應用行業將更廣泛，制造業、零售業將是商務智能應用的熱點 190
三、與領域、行業知識的結合 190
四、實時商務智能系統的研究和應用 190
五、不同領域的理論、技術的融合 196
六、商務智能系統可視化、交互性 196
第二節 2014-2019年中國商業智能系統發展趨勢 196
一、功能上具有可配置性、靈活性、可變化性 196
二、解決方案更開放、可擴展、可按用戶定制，在保證核心技術的同時，提供客戶化的界面 197
三、從單獨的商業智能向嵌入式商業智能發展 197
四、從傳統功能向增強型功能轉變 197
第三節 2014-2019年中國商業智能產業新趨勢探析 198
一、傳感技術無處不在 198
二、普及化的BI 198
三、數據集市到集成數據倉庫 199
四、關注非結構化數據 200

第十四章 2014-2019年中國企業引進商業智能（BI）行業前景調研分析分析 201
第一節 2014-2019年中國企業引進商業智能（BI）模式SWOT分析 201
第二節 2014-2019年中國商業智能（BI）行業前景調研分析 201
一、中國商業智能（BI）投資價值研究 201
二、中國商業智能區域投資潛力分析 204
第三節 2014-2019年中國商業智能（BI）行業投資前景分析 204
一、資金風險 204
二、技術風險 204
三、市場風險 205
四、整合風險 205
第四節 投資建議 205

圖表目錄：部分
圖表：BI產業鏈模型示意圖
圖表：不同學者/組織對商業智能的定義
圖表：商業智能產生和發展的三個重要因素
圖表：商業智能的核心技術體系
圖表：商業智能的數據處理流程圖
圖表：商業智能把數據變成知識
圖表：商業智能的目的是為了產生更好的商業決策
圖表：2016年全球BI軟件銷售收入將達到171億美元
圖表：國際軟件廠商能提供豐富的商業智能工具
圖表：BI市場主要軟件供應商產品簡介