報告主要內容
行業解析
企業決策提供基礎依據。
全球視野
助力企業全球化戰略布局與決策
政策環境
緊跟時政，把握大局。
產業現狀
助力企業精準把握市場脈動。
技術動態
保持企業競爭優勢，創新驅動發展。
細分市場
發掘潛在商機，精準定位目標客戶。
競爭格局
知己知彼，制定有效的競爭策略。
典型企業
了解競爭對手、超越競爭對手。
產業鏈調查
上下游全產業鏈一網打盡，優化資源配置。
進出口跟蹤
把握國際市場動態，拓展國際業務。
前景趨勢
洞察未來，提前布局，搶占先機。
投資建議
合理配置資源，提高投資回報率。
服務客戶
導讀: 信息化時代，互聯網技術已滲透到人們生活的方方面面，改變了人們的消費習慣和行為方式�；ヂ摼W也在深刻地影響并改變著各行各業。當前，在網絡零售的沖擊 下，時尚行業正面臨一股互聯網投資熱潮，如何利用互聯網思維來重塑行業，實現轉型升級，是所有時尚企業必須深入思考的一個問題。
報告說明:
博思數據發布的《2015-2020年中國互聯網時尚行業深度調研與投資前景研究報告》共六章。報告介紹了互聯網時尚行業相關概述、中國互聯網時尚產業運行環境、分析了中國互聯網時尚行業的現狀、中國互聯網時尚行業競爭格局、對中國互聯網時尚行業做了重點企業經營狀況分析及中國互聯網時尚產業發展前景與投資預測。您若想對互聯網時尚產業有個系統的了解或者想投資互聯網時尚行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
信息化時代，互聯網技術已滲透到人們生活的方方面面，改變了人們的消費習慣和行為方式�；ヂ摼W也在深刻地影響并改變著各行各業。當前，在網絡零售的沖擊 下，時尚行業正面臨一股互聯網投資熱潮，如何利用互聯網思維來重塑行業，實現轉型升級，是所有時尚企業必須深入思考的一個問題。
博思數據發布的《2015-2020年中國互聯網時尚行業深度調研與投資前景研究報告》共六章。報告介紹了互聯網時尚行業相關概述、中國互聯網時尚產業運行環境、分析了中國互聯網時尚行業的現狀、中國互聯網時尚行業競爭格局、對中國互聯網時尚行業做了重點企業經營狀況分析及中國互聯網時尚產業發展前景與投資預測。您若想對互聯網時尚產業有個系統的了解或者想投資互聯網時尚行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
信息化時代，互聯網技術已滲透到人們生活的方方面面，改變了人們的消費習慣和行為方式�；ヂ摼W也在深刻地影響并改變著各行各業。當前，在網絡零售的沖擊 下，時尚行業正面臨一股互聯網投資熱潮，如何利用互聯網思維來重塑行業，實現轉型升級，是所有時尚企業必須深入思考的一個問題。
報告目錄:
第一章 互聯網時尚行業發展前景分析
1.1 互聯網時尚行業發展現狀
1.1.1 互聯網時尚行業發展階段
1.1.2 互聯網時尚行業興起背景
（1）互聯網+國家戰略的形成
（2）傳統產業轉型升級戰略
（3）享受型消費經濟的崛起
（4）宏觀經濟增長方式轉變
1.1.3 互聯網時尚行業發展特點
1.1.4 互聯網時尚行業市場規模
1.1.5 互聯網時尚行業主要參與者
1.2 互聯網時尚行業發展痛點
1.2.1 互聯網時尚行業用戶痛點
1.2.2 互聯網時尚行業企業痛點
1.3 互聯網時尚行業發展動因
1.3.1 政策環境支持
（1）互聯網時尚行業支持政策分析
（2）政策對互聯網時尚行業的影響
1.3.2 社會環境向好
（1）M型社會消費需求導向
（2）時尚消費風氣的形成
（3）寬帶中國戰略的實施
1.3.3 經濟環境刺激
（1）國民生產總值增長情況
（2）居民人均收入增長情況
（3）經濟對互聯網時尚行業的影響
1.4 互聯網時尚行業發展前景
1.4.1 互聯網時尚行業發展趨勢分析
（1）Global全球購模式
（2）信用購買模式趨勢
（3）大數據預測消費慣性
（4）消費者共創時尚模式
1.4.2 互聯網時尚行業市場規模預測
第二章 互聯網時尚行業用戶群體分析
2.1 互聯網時尚用戶群體特征
2.1.1 互聯網時尚用戶群體規模
2.1.2 互聯網時尚用戶年齡分布
2.1.3 互聯網時尚用戶學歷分布
2.1.4 互聯網時尚用戶職業分布
2.1.5 互聯網時尚用戶收入分布
2.1.6 互聯網時尚用戶城市分布
2.2 互聯網時尚用戶消費特點
2.2.1 互聯網時尚用戶購物頻次
2.2.2 互聯網時尚用戶購物場景
2.2.3 互聯網時尚用戶購物金額
2.2.4 互聯網時尚用戶信息渠道
（1）信息獲取渠道
（2）喜歡的報刊雜志
（3）吸引的廣告方式
2.2.5 互聯網時尚用戶購物渠道
2.2.6 互聯網時尚用戶支付習慣
2.3 互聯網時尚用戶消費偏好
2.3.1 互聯網時尚用戶的關注點
2.3.2 互聯網時尚用戶產品偏好
2.3.3 互聯網時尚用戶品牌偏好
（1）用戶忠愛的時尚品牌
（2）對競爭品牌的認知
（3）品牌名稱聯想感覺
2.3.4 互聯網時尚用戶價位偏好
2.3.5 互聯網時尚用戶優惠活動偏好
2.4 互聯網時尚用戶消費滿意度
2.4.1 互聯網時尚用戶滿意度影響因素
2.4.2 互聯網時尚用戶對產品滿意度
2.4.3 互聯網時尚用戶對品牌滿意度
2.4.4 互聯網時尚用戶對價格滿意度
2.5 互聯網時尚用戶特征總結
2.5.1 spass回歸分析模型簡析
2.5.2 互聯網時尚用戶spass分析
第三章 互聯網時尚行業產品三維分析
3.1 互聯網時尚產品坐標一——用戶
3.1.1 互聯網時尚產品定位社群
（1）目標市場
（2）目標用戶
（3）用戶容量
（4）用戶活躍度
3.1.2 互聯網時尚產品用戶體驗
（1）表現層體驗
（2）框架層體驗
（3）結構層體驗
（4）范圍層體驗
（5）戰略層體驗
3.1.3 互聯網時尚產品定位策略
3.2 互聯網時尚產品坐標二——內容
3.2.1 互聯網時尚產品核心機制
3.2.2 互聯網時尚產品功能分析
（1）核心功能
（2）衍生功能
3.2.3 互聯網時尚產品開發策略
（1）創業策略
（2）進取策略
（3）緊跟策略
（4）防御策略
3.2.4 互聯網時尚產品功能體驗
3.3 互聯網時尚產品坐標三——渠道
3.3.1 互聯網時尚產品營銷策略分析
（1）營銷方式
（2）營銷渠道
（3）營銷策略
3.3.2 互聯網時尚產品線下渠道戰略
（1）高檔百貨專柜
（2）品牌概念店
（3）產品向導店
（4）設計師品牌延伸
3.3.3 互聯網時尚產品線上渠道戰略
3.3.4 互聯網時尚產品渠道戰略對比
3.3.5 互聯網時尚產品渠道融合痛點
3.4 互聯網時尚產品三維總結
3.4.1 產品準確定位消費者
3.4.2 產品內容解決用戶痛點
3.4.3 產品策略解決企業痛點
第四章 互聯網時尚行業經營模式創新
4.1 時尚行業互聯網思維分析
4.1.1 痛點思維
4.1.2 爆點思維
4.1.3 粉絲思維
4.2 互聯網時尚行業運營模式
4.2.1 互聯網時尚行業B2B運營模式分析
（1）互聯網時尚行業B2B市場概況
（2）互聯網時尚行業B2B市場規模
（3）互聯網時尚行業B2B盈利模式
（4）互聯網時尚行業B2B運營模式
（5）互聯網時尚行業B2B物流模式
（6）互聯網時尚B2B運營模式方向
4.2.2 互聯網時尚行業B2C運營模式分析
（1）互聯網時尚行業B2C市場概況
（2）互聯網時尚行業B2C市場規模
（3）互聯網時尚行業B2C盈利模式
（4）互聯網時尚行業B2C運營模式
（5）互聯網時尚行業B2C物流模式
（6）互聯網時尚B2C運營模式方向
4.2.3 互聯網時尚行業C2C運營模式分析
（1）互聯網時尚行業C2C市場概況
（2）互聯網時尚行業C2C市場規模
（3）互聯網時尚行業C2C盈利模式
（4）互聯網時尚行業C2C運營模式
（5）互聯網時尚行業C2C物流模式
（6）互聯網時尚C2C運營模式方向
4.2.4 互聯網時尚行業O2O運營模式分析
（1）互聯網時尚行業O2O市場概況
（2）互聯網時尚行業O2O市場規模
（3）互聯網時尚行業O2O盈利模式
（4）互聯網時尚行業O2O運營模式
（5）互聯網時尚行業O2O物流模式
（6）互聯網時尚O2O運營模式方向
4.3 互聯網時尚行業模式創新
4.3.1 私人定制模式
（1）私人訂制模式特征
（2）如何融入互聯網思維
（3）綾致時裝案例解析
4.3.2 設計引擎模式
（1）設計引擎模式特征
（2）如何融入互聯網思維
（3）維尚集團案例解析
4.3.3 APP模式
（1）APP模式特征
（2）如何融入互聯網思維
（3）美邦“有范”APP案例解析
4.3.4 跨境電商模式
（1）跨境電商模式特征
（2）如何融入互聯網思維
（3）朗姿股份案例解析
4.3.5 網絡直供（D2C）模式
（1）網絡直供模式特征
（2）如何融入互聯網思維
（3）典型案例解析
1）Aurate案例分析
2）Triangl案例解析
3）Warby Parker案例解析
第五章 互聯網時尚行業細分市場分析
5.1 互聯網時裝行業發展前景
5.1.1 時裝行業發展現狀
5.1.2 時裝行業市場規模
5.1.3 互聯網時裝行業市場參與者
（1）互聯網時裝行業主要參與者
（2）互聯網時裝品牌市場占有率
5.1.4 互聯網與時裝行業結合路徑
5.1.5 互聯網時裝行業運營情況
（1）互聯網時裝用戶體驗分析
（2）互聯網時裝企業產品特征
（3）互聯網時裝典型模式分析
5.1.6 互聯網時裝行業典型案例
（1）九牧王布局O2O案例
（2）ZARA線上線下互動案例
（3）大楊創世布局B2C案例
（4）七匹狼開發微店案例
（5）搜于特邁入平臺化案例
（6）Burberry互聯網切入案例
5.1.7 互聯網時裝行業發展前景
5.2 互聯網首飾行業發展前景
5.2.1 首飾行業發展現狀
5.2.2 首飾行業市場規模
5.2.3 互聯網首飾行業市場參與者
（1）互聯網首飾行業主要參與者
（2）互聯網首飾品牌市場占有率
5.2.4 互聯網與首飾行業結合路徑
5.2.5 互聯網首飾行業運營情況
（1）互聯網首飾用戶體驗分析
（2）互聯網首飾企業產品特征
（3）互聯網首飾典型模式分析
5.2.6 互聯網首飾行業典型案例
（1）Tiffany互聯網思維案例
（2）卡地亞B2C案例
（3）珠寶首飾APP案例
（4）“黃金E族”平臺案例
（5）Tapole垂直電商案例
5.2.7 互聯網首飾行業發展前景
5.3 互聯網化妝品行業發展前景
5.3.1 化妝品行業發展現狀
5.3.2 化妝品行業市場規模
5.3.3 互聯網化妝品行業市場參與者
（1）互聯網化妝品行業主要參與者
（2）互聯網化妝品品牌市場占有率
5.3.4 互聯網與化妝品行業結合路徑
5.3.5 互聯網化妝品行業運營情況
（1）互聯網化妝品用戶體驗分析
（2）互聯網化妝品企業產品特征
（3）互聯網化妝品典型模式分析
5.3.6 互聯網化妝品行業典型案例
（1）SEPHORA互聯網平臺案例
（2）雅詩蘭黛網絡購物中心案例
（3）DHC多渠道體驗營銷案例
（4）Beauty counter互聯網社群營銷案例
5.3.7 互聯網化妝品行業發展前景
5.4 互聯網時尚設計行業發展前景
5.4.1 時尚設計行業發展現狀
5.4.2 時尚設計行業市場規模
5.4.3 互聯網時尚設計行業市場參與者
（1）互聯網時尚設計行業主要參與者
（2）互聯網時尚設計品牌市場占有率
5.4.4 互聯網與時尚設計行業結合路徑
5.4.5 互聯網時尚設計行業運營情況
（1）互聯網時尚設計用戶體驗分析
（2）互聯網時尚設計企業產品特征
（3）互聯網時尚設計典型模式分析
5.4.6 互聯網時尚設計行業典型案例
（1）秀家網案例
（2）波西米亞集團案例
5.4.7 互聯網時尚設計行業發展前景
第六章 博思數據關于互聯網時尚行業投資機會分析
6.1 互聯網時尚行業投資前景
6.1.1 國家產業政策導向帶來的前景
6.1.2 行業所處生命周期帶來的前景
6.1.3 居民消費習慣升級帶來的前景
6.1.4 新商業模式的出現帶來的前景
6.2 互聯網時尚行業投資熱潮
6.2.1 互聯網時尚行業投資方式
6.2.2 互聯網時尚不同模式投資案例
（1）互聯網時尚行業B2B市場投資案例
（2）互聯網時尚行業B2C市場投資案例
（3）互聯網時尚行業C2C市場投資案例
（4）互聯網時尚行業O2O市場投資案例
6.2.3 互聯網時尚細分市場投資案例
（1）互聯網時裝行業投資案例
（2）互聯網首飾行業投資案例
（3）互聯網化妝品行業投資案例
（4）互聯網時尚設計行業投資案例
6.3 互聯網時尚行業投資機會
6.3.1 最具投資前景的細分行業
6.3.2 最具投資前景的重點區域
圖表目錄:
圖表1：互聯網時尚行業發展歷程
圖表2：互聯網時尚行業發展特點總結
圖表3：2009-2014年互聯網時尚行業市場規模（單位：億元，%）
圖表4：互聯網時尚行業參與者
圖表5：互聯網時尚行業用戶痛點總結
圖表6：互聯網時尚行業企業痛點總結
圖表7：互聯網時尚行業支持政策匯總
圖表8：互聯網時尚行業政策影響
圖表9：2008-2015年我國GDP增長變化（單位：億元，%）
圖表10：2008-2015年我國居民人均收入變化情況
圖表11：2008-2015年我國奢侈品行業市場規模在GDP中的比重變化
圖表12：互聯網時尚行業發展趨勢匯總
圖表13：2015-2020年我國互聯網時尚行業市場規模預測
圖表14：互聯網時尚用戶年齡分布
圖表15：互聯網時尚用戶學歷分布
圖表16：互聯網時尚用戶職業分布
圖表17：互聯網時尚用戶收入分布
圖表18：互聯網時尚用戶城市分布
圖表19：根據不同年齡的互聯網時尚用戶購物頻次分布
圖表20：根據不同學歷的互聯網時尚用戶購物頻次分布
圖表21：根據不同職業的互聯網時尚用戶購物頻次分布
圖表22：根據不同收入的互聯網時尚用戶購物頻次分布
圖表23：根據不同城市的互聯網時尚用戶購物頻次分布
圖表24：根據不同年齡的互聯網時尚用戶購物金額分布
圖表25：根據不同學歷的互聯網時尚用戶購物金額分布
圖表26：根據不同職業的互聯網時尚用戶購物金額分布
圖表27：根據不同收入的互聯網時尚用戶購物金額分布
圖表28：根據不同城市的互聯網時尚用戶購物金額分布
圖表29：根據不同年齡的互聯網時尚用戶信息渠道分布
圖表30：根據不同學歷的互聯網時尚用戶信息渠道分布
圖表31：根據不同職業的互聯網時尚用戶信息渠道分布
圖表32：根據不同收入的互聯網時尚用戶信息渠道分布
圖表33：根據不同城市的互聯網時尚用戶信息渠道分布
圖表34：根據不同年齡的互聯網時尚用戶購物渠道分布
圖表35：根據不同學歷的互聯網時尚用戶購物渠道分布
圖表36：根據不同職業的互聯網時尚用戶購物渠道分布
圖表37：根據不同收入的互聯網時尚用戶購物渠道分布
圖表38：根據不同城市的互聯網時尚用戶購物渠道分布
圖表39：互聯網時尚用戶支付習慣
圖表40：互聯網時尚用戶關注點排名
圖表41：互聯網時尚用戶產品偏好
圖表42：互聯網時尚用戶品牌偏好
圖表43：互聯網時尚用戶價位偏好
圖表44：互聯網時尚用戶產品滿意度
圖表45：互聯網時尚用戶品牌滿意度
圖表46：互聯網時尚用戶價格滿意度
圖表47：2010-2015年互聯網時尚用戶規模變化（單位：萬人）
圖表48：2009-2014年互聯網時尚行業B2B市場規模（單位：億元，%）
圖表49：2009-2014年互聯網時尚行業B2C市場規模（單位：億元，%）
圖表50：2009-2014年互聯網時尚行業C2C市場規模（單位：億元，%）
圖表51：2009-2014年互聯網時尚行業O2O市場規模（單位：億元，%）
圖表52：2009-2014年時裝行業市場規模（單位：億元，%）
圖表53：互聯網時裝行業參與者
圖表54：2015年互聯網時裝主要品牌市場占有率（單位：%）
圖表55：2015-2020年互聯網時裝行業市場容量預測（單位：億元）
圖表56：2009-2014年首飾行業市場規模（單位：億元，%）
圖表57：互聯網首飾行業參與者
圖表58：2015年互聯網首飾主要品牌市場占有率（單位：%）
圖表59：2015-2020年互聯網首飾行業市場容量預測（單位：億元）
圖表60：2009-2014年化妝品行業市場規模（單位：億元，%）
圖表61：互聯網化妝品行業參與者
圖表62：2015年互聯網化妝品主要品牌市場占有率（單位：%）
圖表63：2015-2020年互聯網化妝品行業市場容量預測（單位：億元）
圖表64：2009-2014年時尚設計行業市場規模（單位：億元，%）
圖表65：互聯網時尚設計行業參與者
圖表66：2015年互聯網時尚設計主要品牌市場占有率（單位：%）
圖表67：2015-2020年互聯網時尚設計行業市場容量預測（單位：億元）
圖表68：2010-2015年互聯網時尚行業B2B市場投資案例匯總
圖表69：2010-2015年互聯網時尚行業B2C市場投資案例匯總
圖表70：2010-2015年互聯網時尚行業C2C市場投資案例匯總
圖表71：2010-2015年互聯網時尚行業O2O市場投資案例匯總
圖表72：2010-2015年互聯網時裝行業投資案例匯總
圖表73：2010-2015年互聯網首飾行業投資案例匯總
圖表74：2010-2015年互聯網化妝品行業投資案例匯總
圖表75：2010-2015年互聯網時尚設計行業投資案例匯總
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自 國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
數據資料
全球宏觀數據庫
中國宏觀數據庫
政策法規數據庫
行業經濟數據庫
企業經濟數據庫
進出口數據庫
文獻數據庫
券商數據庫
產業園區數據庫
地區統計數據庫
協會機構數據庫
博思調研數據庫
版權申明:
本報告由博思數據獨家編制并發行，報告版權歸博思數據所有。本報告是博思數據專家、分析師在多年的行業研究經驗基礎上通過調研、統計、分析整理而得，具有獨立自主知識產權，報告僅為有償提供給購買報告的客戶使用。未經授權，任何網站或媒體不得轉載或引用本報告內容。如需訂閱研究報告，請直接撥打博思數據免費客服熱線（400 700 3630）聯系。
本報告由博思數據獨家編制并發行，報告版權歸博思數據所有。本報告是博思數據專家、分析師在多年的行業研究經驗基礎上通過調研、統計、分析整理而得，具有獨立自主知識產權，報告僅為有償提供給購買報告的客戶使用。未經授權，任何網站或媒體不得轉載或引用本報告內容。如需訂閱研究報告，請直接撥打博思數據免費客服熱線（400 700 3630）聯系。
