2013-2018年中國高等職業教育市場監測及投資前景研究報告

報告說明:
    博思數據發布的《2013-2018年中國高等職業教育市場監測及投資前景研究報告》共八章。首先介紹了高等職業教育相關概述、中國高等職業教育市場運行環境等，接著分析了中國高等職業教育市場發展的現狀，然后介紹了中國高等職業教育重點區域市場運行形勢。隨后，報告對中國高等職業教育重點企業經營狀況分析，最后分析了中國高等職業教育行業發展趨勢與投資預測。您若想對高等職業教育產業有個系統的了解或者想投資高等職業教育行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
    高等職業教育是國民教育體系中高等教育的一種類型和層次，是和高等本科教育不同類型不同層次 的高等教育。和本科教育強調學科性不同，它是按照職業分類，根據一定職業崗位（群）實際業務活動范圍的要求，培養第一線實用性（技術應用性或職業性）人 才。這種教育更強調對職業的針對性和職業技能能力培養，是以社會人才市場需求為導向的就業教育。 
第一章　高等職業教育的相關概述
1.1　職業教育的概述
1.1.1　職業教育的定義
1.1.2　職業教育的特色
1.1.3　職業教育實質與內涵的認識
1.1.4　職業教育是中國教育事業的重要組成部分
1.2　高等職業教育概述
1.2.1　高等職業教育的概念
1.2.2　高等職業教育的核心內涵
1.2.3　高職教育是以就業為導向的教育
1.2.4　發展高等職業教育的重要意義

第二章　2012-2013年中國職業教育的發展
2.1　2012-2013年中國職業教育行業的發展成就
2.2　中國職業教育改革與發展的現狀及方向
2.2.1　職業教育改革與發展的基本情況
2.2.2　職業教育改革發展的指導思想和目標任務
2.2.3　推進職業教育改革與發展的主要政策措施
2.2.4　《職業教育法》的重大影響及修改工作
2.3　中國職業教育發展存在的問題及對策

第三章　2012-2013年高等職業教育的發展
3.1　2012-2013年中國高等職業教育的發展狀況
3.1.1　中國高等職業教育發展的歷程
3.1.2　中國高等職業教育發展取得的成就
3.1.3　中國高等職業教育發展現狀分析
3.1.4　中國高等職業教育跨越式發展的經驗與啟迪
3.2　中國高等職業教育校企合作分析
3.2.1　中國高職教育的校企合作模式取得成績
3.2.2　制約中國高等職業教育校企合作的瓶頸
3.2.3　國外高等職業教育校企合作的成功經驗
3.2.4　突破我國高等職業教育校企合作瓶頸的對策
3.3　高等職業教育均衡發展分析
3.3.1　高等職業教育非均衡性發展存在的基本問題
3.3.2　非均衡發展對高職教育可持續發展的影響
3.3.3　高職高專院校均衡發展的對策分析
3.4　網絡教學在高等職業教育中的應用分析
3.4.1　網絡教學在高職教育中的應用
3.4.2　網絡教學應用給高職教育帶來的新變化
3.4.3　網絡教學在高職教育應用中注意的問題
3.5　高等職業教育企業質量管理的途徑分析
3.5.1　全面質量管理理論
3.5.2　知識觀的轉變
3.5.3　過程管理以人為本
3.5.4　符合“消費者”需求

第四章　2012-2013年高等職業教育的人才培養分析
4.1　高等職業教育工學結合人才培養模式分析
4.1.1　明確工學結合是高職教育的必然選擇
4.1.2　推動高職教育校企合作、工學結合的新模式
4.1.3　拓展培養人才素質和實踐能力的新途徑
4.2　高等職業院校工學結合人才培養模式改革的實踐分析
4.2.1　工學結合人才培養模式改革的系統要求
4.2.2　“行業、校友、集團共生態”的辦學模式
4.2.3　訂單培養為主要載體的工學結合人才培養模式
4.2.4　項目課程為主體的課程開發模式
4.3　高等職業教育“工學結合與項目輪訓”人才培養模式分析
4.3.1　中國高等職業教育面臨的形勢
4.3.2　“工學結合與項目輪訓”人才培養模式提出的社會背景
4.3.3　“工學結合與項目輪訓”人才培養模式的內涵和意義
4.3.4　推進“工學結合與項目輪訓”人才培養的思路和措施
4.4　高等職業教育專業人才的KAQ結構分析
4.4.1　高等職業技術人才無法滿足社會發展需要的矛盾
4.4.2　一般意義的KAQ內涵及相互間關系
4.4.3　高職教育與普通高等教育人才KAQ結構比較
4.4.4　高等職業技術人才的KAQ構成

第五章　2012-2013年高等職業教育的發展環境分析
5.1　宏觀經濟環境
5.1.1　2012年國民經濟和社會發展狀況
5.1.2　2013年上半年國民經濟發展狀況
5.1.3　中國國民經濟運行特征分析
5.2　行業環境
5.2.1　職業教育服務經濟社會能力日益顯現
5.2.2　高等職業教育已成為中國高等教育的重要力量
5.2.3　中國高等職業教育人才培養的多元使命
5.2.4　高等職業教育發展要服務新農村建設
5.3　就業形勢分析
5.3.1　2012年中國總體就業狀況
5.3.2　2013年中國就業整體概況
5.3.3　未來中國就業形勢分析

第六章　2012-2013年高等職業教育政策法規制度分析
6.1　中國職業教育政策的發展
6.1.1　我國職業教育政策回顧
6.1.2　職業教育政策的取向演變
6.1.3　職業教育政策實施中存在的失效問題
6.1.4　“新助學政策”為職業教育發展助力
6.2　中國高職教育文本政策的解析
6.2.1　高職教育文本政策回顧
6.2.2　新時期高職教育的文本政策
6.2.3　未來高職教育文本政策需明確的問題
6.3　高等職業教育工學結合、校企合作的制度分析
6.3.1　高職院校實行“工學結合、校企合作”取得成就
6.3.2　工學結合政策的全局意識
6.3.3　打破企業的低技術均衡
6.3.4　校外實訓制度的構建
6.4　高等職業教育社會評價制度分析
6.4.1　高等職業教育社會評價制度的概念
6.4.2　高等職業教育社會評價制度的特征
6.4.3　高等職業教育社會評價制度的構建
6.4.4　高等職業教育社會評價制度的推進
6.5　高等職業教育亟須解決的政策問題
6.5.1　單獨建立高等職業學校辦學水平評估體系
6.5.2　單獨建立高等職業教育學業質量的評價體系
6.5.3　單獨設立技術型人才的職稱系列并制定相應的用人政策
6.5.4　單獨制定高職教育教師的資格認證標準和職務聘任制度
6.5.5　制定培養高層次技術應用型人才的學位政策
6.5.6　制定高等職業院校實施非學歷教育的學籍管理辦法
6.5.7　調整高教新生的錄取政策營造平等競爭環境

第七章　高等職業教育投資分析
7.1　中國職業教育的投資背景
7.1.1　職業教育投資面臨空前有利的政策環境
7.1.2　“技工荒”催生職業教育投資熱潮
7.2　2012-2013年高等職業教育投資現狀及問題
7.2.1　高等職業教育需要更多的資金支持
7.2.2　財政投入主渠道作用日益弱化
7.2.3　行業、企業及社會力量投入不足
7.2.4　學費標準過高學生負擔過重
7.3　高等職業教育擴大吸收投資的策略分析
7.3.1　制定法律法規保證高等職業教育投資
7.3.2　加大政府對高等職業教育投入的力度
7.3.3　吸引企業對高等職業教育的投資
7.3.4　在投資體制中引入市場機制、競爭機制及激勵機制
7.3.5　支持銀行對高等職業教育貸款
7.3.6　鼓勵學生個人及其家庭對高等職業教育的消費
7.4　職業教育有效投資模式
7.4.1　實訓基地共建
7.4.2　“引企入校”模式
7.4.3　“引校入企”模式
7.5　高等職業教育投資收益風險分析
7.5.1　高等職業教育投資簡述
7.5.2　高等職業教育的投資風險
7.5.3　個人投資高職教育的風險表現
7.5.4　個人投資高職教育風險產生的原因
7.6　高職院校依托大型企業組建職教集團模式分析
7.6.1　組建職教集團是做大做強高職教育的重要方式和途徑
7.6.2　高等職業教育集團主要類型及其特征
7.6.3　依托大型企業集團組建緊密型高等職業教育集團
7.6.4　實施依托大型企業集團組建職教集團的難點和問題

第八章　高等職業教育的前景趨勢分析
8.1　中國職業教育發展的前景及趨勢
8.1.1　中國職業教育的前景看好
8.1.2　中國職業教育蘊含巨大發展潛力
8.1.3　今后中國職業教育改革與發展的方向
8.1.4　職業教育的未來發展趨勢
8.2　中國高等職業教育的發展趨勢
8.2.1　市場需求逐漸成為高等職業教育發展的根本動力
8.2.2　內涵發展是高等職業教育未來一段時間重點發展的方向
8.2.3　人才培養逐漸由職業能力訓練轉變到綜合能力培養
8.2.4　高等職業教育正在成為終身教育的重要組成部分
8.2.5　高等職業教育必然不斷向著更高的層次探索

圖表目錄：
圖表：國內生產總值同比增長速度
圖表：全國糧食產量及其增速
圖表：規模以上工業增加值增速（月度同比）（%）
圖表：社會消費品零售總額增速（月度同比）（%）
圖表：進出口總額（億美元）
圖表：廣義貨幣（M2）增長速度（%）
圖表：居民消費價格同比上漲情況
圖表：工業生產者出廠價格同比上漲情況（%）
圖表：城鎮居民人均可支配收入實際增長速度（%）
圖表：農村居民人均收入實際增長速度
圖表：人口及其自然增長率變化情況
圖表：2012年固定資產投資（不含農戶）同比增速（%）
圖表：2012年房地產開發投資同比增速（%）
圖表：2013年中國GDP增長預測
圖表：國內外知名機構對2013年中國GDP增速預測
圖表：略……

    本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自 國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。