2015-2020年中國大數據投資分析及投資規劃建議研究報告

報告目錄：

第一章　大數據產業相關概述
1.1　大數據介紹
1.1.1　大數據的產生
1.1.2　大數據的特點
1.1.3　大數據的數據來源
1.1.4　大數據的發展階段
1.2　大數據的價值及影響
1.2.1　大數據的價值
1.2.2　大數據研究意義
1.2.3　大數據對信息時代的影響
1.3　大數據產業簡介
1.3.1　大數據產業的概念
1.3.2　大數據產業鏈分析
1.3.3　大數據產業發展的必然性
1.3.4　大數據產業的戰略地位

第二章　大數據的發展背景及影響因素
2.1　經濟背景
2.1.1　國內外宏觀經濟對比分析
2.1.2　2013-2014年中國宏觀經濟環境分析
2.1.3　中國宏觀經濟發展趨勢
2.2　政策背景
2.2.1　發達國家啟動大數據產業布局
2.2.2　工信部發布數據中心建設指導意見
2.2.3　中國大數據戰略需上升到國家層面
2.3　行業背景
2.3.1　數據正以爆炸式的速度增長
2.3.2　云計算為大數據誕生提供條件
2.3.3　物聯網成為大數據的重要來源
2.3.4　智能終端普及帶來豐富的數據
2.4　技術背景
2.4.1　大數據關鍵技術介紹
2.4.2　大數據技術研發熱點分析
2.4.3　世界主要企業加快技術研發
2.4.4　數據中心發展的技術影響因素

第三章　2012-2014年國際大數據產業的發展
3.1　2012-2014年全球大數據產業總體發展分析
3.1.1　全球大數據應用狀況調查
3.1.2　全球大數據行業市場格局分析
3.1.3　全球半數運營商布局大數據業務
3.1.4　部分國家運營商大數據發展狀況
3.2　2012-2014年歐盟開放數據戰略分析
3.2.1　歐盟開放數據戰略的背景
3.2.2　開放數據的創新價值分析
3.2.3　開放數據戰略的目的與核心
3.2.4　開放數據戰略的基礎與支柱
3.2.5　歐盟應對大數據的成功經驗
3.3　2012-2014年美國大數據產業發展分析
3.3.1　美國政府的大數據發展戰略
3.3.2　美國推動大數據技術發展的措施
3.3.3　美國大數據的應用案例
3.3.4　美國針對大數據安全問題制定的政策
3.4　2012-2014年日本大數據產業發展分析
3.4.1　日本大數據產業地位分析
3.4.2　日本大數據市場規模及趨勢
3.4.3　日本看好大數據經濟效益
3.4.4　日本將運行大數據預防災害
3.4.5　日本大數據產業重點企業分析
3.5　2012-2014年其他國家大數據產業發展狀況
3.5.1　英國投入巨資發展大數據技術
3.5.2　法國開展大數據領域投資計劃
3.5.3　澳大利亞大數據政策出臺
3.5.4　韓國將建首個開放大數據中心
3.5.5　新加坡準備建立全球大數據中心

第四章　2012-2014年中國大數據產業的發展
4.1　2012-2014年中國大數據產業發展綜述
4.1.1　中國大數據產業發展總況
4.1.2　中國大數據產業的發展階段
4.1.3　大數據帶動新興產業發展
4.1.4　大數據需求推動云基地建設
4.2　2012-2014年中國大數據產業布局透析
4.2.1　大數據在中國的行業分布
4.2.2　大數據在中國的地域分布
4.2.3　大數據在中國的企業規模分布
4.3　2012-2014年中國大數據產業需求分析
4.3.1　主要行業大數據的需求狀況
4.3.2　企業大數據的應用及需求狀況
4.3.3　大數據存儲領域的需求分析
4.3.4　中國小型機市場需求分析
4.4　2012-2014年大數據業務的商業模式
4.4.1　商業模式的概念
4.4.2　大數據業務的商業模式類型
4.4.3　大數據商業模式及應用特點
4.4.4　中國大數據商業模式初步形成
4.4.5　大數據創新商業模式的構建
4.5　2012-2014年中國大數據產業區域發展狀況
4.5.1　山東省推進旅游大數據應用
4.5.2　廣東推動大數據商業化應用
4.5.3　2015-2020年上海大數據發展計劃
4.5.4　同方大數據助貴州產業市場監測
4.5.5　重慶大數據產業鏈發展商機探析
4.5.6　聯通青島云計算中心項目即將建成
4.6　2012-2014年大數據產業競爭格局
4.6.1　不同規模企業的競爭力分析
4.6.2　IT產業競相布局大數據產業
4.6.3　網絡保險市場大數據競爭狀況
4.6.4　企業在智慧城市建設領域中的競爭
4.7　中國大數據產業存在的問題
4.7.1　我國大數據產業發展存在的問題
4.7.2　中國大數據產業的現實挑戰
4.7.3　中國大數據應用面臨的挑戰
4.7.4　大數據帶來的安全問題分析
4.8　中國大數據產業的投資策略
4.8.1　大數據應作為國家競爭的戰略重點
4.8.2　大數據產業理性發展的政策建議
4.8.3　中國應加快大數據的研發與應用
4.8.4　應避免大數據的過度建設

第五章　2012-2014年重點行業大數據的應用分析
5.1　醫療行業
5.1.1　醫療行業大數據應用價值
5.1.2　醫療行業大數據應用狀況
5.1.3　醫療行業的數據類型分析
5.1.4　大數據對醫療行業的影響
5.1.5　醫療行業大數據應用的掣肘
5.2　金融行業
5.2.1　金融行業大數據應用價值
5.2.2　金融行業大數據應用背景
5.2.3　金融行業大數據應用需求
5.2.4　金融行業大數據應用案例
5.2.5　金融行業大數據應用發展展望
5.3　電子商務
5.3.1　電子商務大數據應用價值
5.3.2　電子商務大數據應用需求
5.3.3　電子商務大數據的發展機遇
5.3.4　電子商務大數據應用挑戰
5.3.5　電商企業大數據應用策略
5.4　零售行業
5.4.1　零售行業大數據應用價值
5.4.2　零售行業大數據應用需求
5.4.3　零售企業大數據應用狀況
5.4.4　零售行業線下數據采集方式
5.4.5　零售行業大數據應用案例
5.5　電信行業
5.5.1　電信行業大數據應用價值
5.5.2　電信行業大數據應用背景
5.5.3　電信行業大數據應用需求
5.5.4　電信行業大數據應用案例
5.5.5　電信行業大數據應用發展展望
5.6　交通行業
5.6.1　交通行業大數據應用背景
5.6.2　交通行業大數據應用需求
5.6.3　交通行業大數據應用案例
5.6.4　交通行業大數據應用問題及對策
5.6.5　交通行業大數據應用發展展望
5.7　智慧城市
5.7.1　中國智慧城市發展現狀
5.7.2　智慧城市大數據應用需求
5.7.3　智慧城市大數據應用價值
5.7.4　智慧城市大數據應用案例
5.7.5　智慧城市大數據應用發展展望
5.8　政府公共服務
5.8.1　政府公共服務中大數據應用價值
5.8.2　政府網絡執政中大數據應用挑戰
5.8.3　政府統計工作中大數據應用機遇
5.8.4　大數據時代對政府信息公開的需求
5.8.5　軍隊管理中大數據的應用策略
5.9　其他行業
5.9.1　房地產業大數據應用狀況
5.9.2　服裝行業大數據應用案例
5.9.3　旅游行業大數據應用策略
5.9.4　影視行業大數據應用分析
5.9.5　媒體行業大數據應用狀況及趨勢

第六章　2012-2014年中國大數據重點應用領域分析
6.1　大數據一體機市場分析
6.1.1　大數據一體機簡介
6.1.2　大數據一體機的優劣分析
6.1.3　大數據一體機的用戶類型
6.1.4　國外競爭格局與品牌分布
6.1.5　國內市場競爭格局分析
6.1.6　國內企業競爭優劣勢分析
6.1.7　國內主流品牌及其特點
6.2　大數據處理和分析軟件市場分析
6.2.1　大數據與商業智能的關系
6.2.2　商業智能軟件的應用價值
6.2.3　全球商業分析軟件市場規模
6.2.4　全球大數據軟件市場發展態勢
6.2.5　國內大數據軟件市場發展狀況
6.2.6　國內商業智能軟件下游市場
6.2.7　全球大數據軟件市場發展潛力

第七章 2012-2014年國外大數據行業重點企業發展形勢
7.1　IBM
7.1.1　公司簡介
7.1.2　2012-2014年10月IBM經營狀況分析
7.1.3　IBM在中國市場的投資策略
7.1.4　IBM大數據領域中國客戶案例
7.2　甲骨文
7.2.1　公司簡介
7.2.2　2013-2014財年甲骨文經營狀況分析
7.2.3　甲骨文大數據解決方案透析
7.2.4　甲骨文大數據領域研發動態
7.3　微軟
7.3.1　公司簡介
7.3.2　2013-2014財年微軟經營狀況分析
7.3.3　微軟大數據解決方案透析
7.3.4　微軟大數據解決方案的優勢
7.4　SAP
7.4.1　公司簡介
7.4.2　2012-2014年10月SAP經營狀況分析
7.4.3　SAP大數據解決方案透析
7.4.4　SAP在中國市場的地位分析
7.5　EMC
7.5.1　公司簡介
7.5.2　2012-2014年10月EMC經營狀況分析
7.5.3　EMC大數據領域的發展戰略
7.5.4　EMC在中國市場的投資策略
7.6　惠普
7.6.1　公司簡介
7.6.2　2012-2014財年上半年惠普經營狀況分析
7.6.3　惠普大數據領域發展動向
7.6.4　惠普云監控大數據解決方案解析
7.7　其他企業
7.7.1　Teradata
7.7.2　NetApp
7.7.3　亞馬遜
7.7.4　Google
7.7.5　Cloudera

第八章 2012-2014年國內大數據行業重點企業發展形勢
8.1　中國移動通信集團公司
8.1.1　公司簡介
8.1.2　2012年中國移動經營狀況分析
8.1.3　2013年中國移動經營狀況分析
8.1.4　2014年1-10月中國移動經營狀況分析
8.2　中國聯通集團
8.2.1　公司簡介
8.2.2　2012年中國聯通經營狀況分析
8.2.3　2013年中國聯通經營狀況分析
8.2.4　2014年1-10月中國聯通經營狀況分析
8.3　中國電信集團公司
8.3.1　公司簡介
8.3.2　2012年中國電信經營狀況分析
8.3.3　2013年中國電信經營狀況分析
8.3.4　2014年1-10月中國電信經營狀況分析
8.4　百度公司
8.4.1　公司簡介
8.4.2　2012年百度經營狀況分析
8.4.3　2013年百度經營狀況分析
8.4.4　2014年1-10月百度經營狀況分析
8.5　騰訊公司
8.5.1　公司簡介
8.5.2　2012年騰訊經營狀況分析
8.5.3　2013年騰訊經營狀況分析
8.5.4　2014年1-10月騰訊經營狀況分析
8.6　北京拓爾思信息技術股份有限公司
8.6.1　公司簡介
8.6.2　2012年拓爾思經營狀況分析
8.6.3　2013年拓爾思經營狀況分析
8.6.4　2014年1-10月拓爾思經營狀況分析
8.7　北京東方國信科技股份有限公司
8.7.1　公司簡介
8.7.2　2012年東方國信經營狀況分析
8.7.3　2013年東方國信經營狀況分析
8.7.4　2014年1-10月東方國信經營狀況分析
8.8　北京同有飛驥科技股份有限公司
8.8.1　公司簡介
8.8.2　2012年同有科技經營狀況分析
8.8.3　2013年同有科技經營狀況分析
8.8.4　2014年1-10月同有科技經營狀況分析
8.9　浪潮集團
8.9.1　公司簡介
8.9.2　浪潮集團的云計算發展戰略
8.9.3　浪潮大數據一體機全面解析
8.9.4　浪潮發展大數據的優劣勢分析
8.10　華為技術有限公司
8.10.1　公司簡介
8.10.2　華為聯手拓爾思推出大數據一體機
8.10.3　華為發布企業級大數據分析平臺
8.10.4　華為與央視合作開發大數據存儲系統
8.11　阿里巴巴集團
8.11.1　公司簡介
8.11.2　阿里巴巴大數據起手開局
8.11.3　阿里巴巴大數據應用策略
8.11.4　阿里巴巴B2B業務的大數據模式

第九章　2012-2014年大數據產業投資規劃建議分析
9.1　2012-2014年全球大數據產業投資狀況
9.1.1　大數據市場的投資空間巨大
9.1.2　全球數據中心的建設投入狀況
9.1.3　大數據行業獲得風投青睞
9.1.4　大數據行業風險投資的動向
9.1.5　2013-2014年大數據領域投融資案例
9.2　2012-2014年中國大數據產業投資現狀
9.2.1　中國大數據產業投資歷程回顧
9.2.2　中國大數據產業投資領域分布
9.2.3　國內外大數據創業和投資對比
9.2.4　大數據創業和投資存在概念泡沫
9.2.5　國內大數據創業企業投資策略
9.3　2012-2014年大數據產業投資機遇
9.3.1　中國大數據產業的投資機遇
9.3.2　大數據產業的投資熱點分析
9.3.3　大數據帶來的投資新機遇分析
9.3.4　大數據應用行業的潛在市場價值
9.4　2012-2014年大數據產業投資前景及防范
9.4.1　大數據行業的投資前景綜述
9.4.2　數據的流動性和可獲取性風險
9.4.3　大數據項目投資前景急劇增加
9.4.4　評估大數據產業投資回報的措施

第十章　2015-2020年大數據產業趨勢預測及趨勢
10.1　全球大數據產業趨勢預測及趨勢預測
10.1.1　全球大數據市場規模及發展趨勢
10.1.2　全球大數據與分析方案市場收入預測
10.1.3　全球大數據市場人才需求預測
10.1.4　2015-2020年全球大數據市場發展預測
10.2　中國大數據產業趨勢預測及趨勢預測
10.2.1　2015-2020年中國大數據產業發展預測
10.2.2　中國大數據市場帶來的發展機會
10.2.3　中國大數據應用市場發展趨勢分析
10.2.4　改變渠道模式的大數據趨勢分析
10.2.5　中國大數據技術與產品發展趨勢

圖表目錄：
圖表：大數據的4V特征
圖表：大數據的構成
圖表：大數據的發展階段
圖表：大數據產業鏈全景圖
圖表：大數據產業相關企業一覽圖
圖表：大數據產業鏈示意圖
圖表：2014年-2014年國內生產總值增長速度（累計同比）
圖表：2014年-2014年規模以上工業增加值增速（月度同比）
圖表：2014年-2014年固定資產投資（不含農戶）增速（累計同比）
圖表：2014年-2014年房地產開發投資增速（累計同比）
圖表：2014年-2014年社會消費品零售總額名義增速（月度同比）
圖表：2014年-2014年居民消費價格上漲情況（月度同比）
圖表：2014年-2014年工業生產者出廠價格漲跌情況（月度同比）
圖表：2014年-2014年城鎮居民人均可支配收入實際增長速度（累計同比）
圖表：2014年-2014年農村居民人均收入實際增長速度（累計同比）
圖表：2013年10月-2014年10月全國居民消費價格漲跌幅
圖表：2014年10月居民消費價格分類別同比漲跌幅
圖表：2014年10月居民消費價格分類別環比漲跌幅
圖表：2013年10月-2014年10月工業生產者出廠價格漲跌幅
圖表：2013年10月-2014年10月工業生產者購進價格漲跌幅
圖表：2013年10月-2014年10月制造業PMI指數（經季節調整）
圖表：2013年10月-2014年10月中國非制造業商務活動指數（經季節調整）
圖表：2013年10月-2014年10月規模以上工業增加值同比增長速度
圖表：2013年10月-2014年10月社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表：2014年10月社會消費品零售總額主要數據
圖表：2013年10月-2014年10月固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表：2014年1-10月全國固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表：2013年10月-2014年10月民間固定資產投資和全國固定資產投資增速
圖表：2014年1-10月民間固定資產投資主要數據
圖表：移動設備與傳統臺式機、筆記本電腦的全球出貨量對比
圖表：移動設備與傳統臺式機、筆記本電腦的全球保有量對比
圖表：大數據關鍵技術
圖表：調查樣本企業行業分布
圖表：調查樣本企業地域分布
圖表：調查樣本企業規模分布
圖表：2014年互聯網行業大數據應用場景
圖表：2014年電信行業大數據應用場景
圖表：金融行業大數據應用場景
圖表：制造行業大數據應用場景
圖表：企業現有的數據規模
圖表：企業數據類型的構成
圖表：大數據時代企業所能感覺到的數據變化
圖表：目前企業處理大數據所面臨的問題
圖表：企業對大數據的態度和認知
圖表：企業在線則大數據平臺時所考慮的因素
圖表：企業小型機的當前使用情況及未來計劃
圖表：大數據智能洞察金融業
圖表：金融行業客戶的重要性
圖表：大數據洞察推動民生銀行的轉型與創新
圖表：大數據預測金融欺詐
圖表：2011-2015年中國金融行業IT投資規模與增長
圖表：2011-2014年中國金融行業IT投資結構
圖表：2014年中國金融行業大數據應用投資結構
圖表：中信銀行大數據應用技術架構圖
圖表：客戶綜合分析管理系統功能架構圖
圖表：客戶生命周期服務管理
圖表：2014-2015年中國金融行業IT投資結構預測
圖表：2014-2015年中國金融行業大數據應用規模與增長
圖表：2014-2015年中國金融行業大數據應用結構預測
圖表：移動互聯網時代產業競爭分析
圖表：2008-2014年電信行業投資規模
圖表：2011-2014年中國電信行業IT投資規模
圖表：廣東移動使用的Apache Hadoop軟件的英特爾分發版
圖表：電信運營商大數據處理需求
圖表：2014-2015年三大運營商未來大數據投資預測
圖表：智能交通的數據處理體系
圖表：2011-2015年中國智慧城市IT投資規模與增長
圖表：2014年中國智慧城市IT投資結構
圖表：2012-2015年中國智慧城市重點領域大數據應用規模
圖表：2014年智慧城市大數據應用分布
圖表：基于Hadoop的區域衛生信息平臺數據處理解決方案
圖表：2014-2015年中國智慧城市大數據應用規模預測
圖表：2014-2015年中國智慧城市重點領域大數據應用規模預測
圖表：2007年至2014年央視一套（CCTV-1）央視春晚收視率
圖表：大互聯網電視集成業務牌照方
圖表：什么是大數據
圖表：2010-2014年IBM公司全面收益表
圖表：2011-2014年IBM公司全面收益表
圖表：2014年1-10月IBM公司全面收益表
圖表：2011-2013財年甲骨文公司全面收益表
圖表：2012-2014財年甲骨文公司全面收益表
圖表：2011-2013財年微軟公司全面收益表
圖表：2012-2014財年微軟公司全面收益表
圖表：2010-2012財年SAP公司全面收益表
圖表：2011-2013財年SAP公司全面收益表
圖表：2014財上半年SAP公司全面收益表
圖表：2010-2014年EMC全面收益表
圖表：2011-2014年EMC全面收益表
圖表：2014年1-10月EMC全面收益表
圖表：2010-2012財年惠普全面收益表
圖表：2012-2013財年惠普全面收益表
圖表：2014財年上半年惠普全面收益表
圖表：惠普PCS云監控系統解決方案架構
圖表：惠普分布式并行計算存儲云平臺
圖表：2011-2014年中國移動全面收益表
圖表：2012-2014年中國移動全面收益表
圖表：2014年1-10月中國移動全面收益表
圖表：2010-2014年中國聯通主要會計數據和財務指標
圖表：2010-2012中國聯通非經常性損益項目及金額
圖表：2013年1-12月中國聯通主營業務分行業、產品情況
圖表：2013年1-12月中國聯通主營業務分地區情況
圖表：2011-2014年中國聯通主要會計數據和財務指標
圖表：2011-2013中國聯通非經常性損益項目及金額
圖表：2013年1-12月中國聯通主營業務分行業、產品情況
圖表：2013年1-12月中國聯通主營業務分地區情況
圖表：2014年1-10月中國聯通主要會計數據及財務指標
圖表：2014年1-10月中國聯通非經常性損益項目及金額
圖表：2011-2014年中國電信全面收益表
圖表：2012-2014年中國電信全面收益表
圖表：2014年1-10月中國電信全面收益表
圖表：2011-2014年百度全面收益表
圖表：2012-2014年百度全面收益表
圖表：2014年1-10月百度全面收益表（未審核）
圖表：2011-2014年騰訊全面收益表
圖表：2012-2014年騰訊全面收益表
圖表：2014年1-10月騰訊全面收益表（未經審計）
圖表：TRS產品和技術分布
圖表：2010-2014年拓爾思主要會計數據和財務指標
圖表：2010-2012拓爾思非經常性損益項目及金額
圖表：2013年1-12月拓爾思主營業務分行業、產品、地區情況
圖表：2011-2014年拓爾思主要會計數據和財務指標
圖表：2011-2013拓爾思非經常性損益項目及金額
圖表：2013年1-12月拓爾思主營業務分行業、產品、地區情況
圖表：2014年1-10月拓爾思主要會計數據及財務指標
圖表：2014年1-10月拓爾思非經常性損益項目及金額
圖表：2010-2014年東方國信主要會計數據和財務指標
圖表：2010-2014年東方國信非經常性損益項目及金額
圖表：2013年1-12月東方國信主營業務分行業、產品、地區情況
圖表：2011-2014年東方國信主要會計數據和財務指標
圖表：2011-2014年東方國信非經常性損益項目及金額
圖表：2013年1-12月東方國信主營業務分行業、產品、地區情況
圖表：2014年1-10月東方國信主要會計數據及財務指標
圖表：2014年1-10月東方國信非經常性損益項目及金額
圖表：2010-2014年同有科技主要會計數據
圖表：2010-2014年同有科技非經常性損益項目及金額
圖表：2010-2014年同有科技主要財務指標
圖表：2013年1-12月同有科技主營業務分行業、產品、地區情況
圖表：2011-2014年同有科技主要會計數據
圖表：2011-2014年同有科技非經常性損益項目及金額
圖表：2011-2014年同有科技主要財務指標
圖表：2013年1-12月同有科技主營業務分行業、產品、地區情況
圖表：2014年1-10月同有科技主要會計數據及財務指標
圖表：2014年1-10月同有科技非經常性損益項目及金額
圖表：調查分析所涉及的中外大數據創業型企業名錄及領域分類
圖表：大數據投資領域分類
圖表：所有國內外大數據企業在基礎設施方面的分布
圖表：所有國內外大數據企業在應用產品方面的分布
圖表：國內外大數據企業所在領域的對比
圖表：一定時間范國外每月獲得投資的大數據企業數量分布圖
圖表：麥肯錫全球研究所針對美國各個行業應用大數據做的評估
圖表：2015-2020年中國大數據市場規模預測