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報告說明:
博思數據研究中心發布的《2012-2016年中國生物信息技術行業深度調研與投資前景研究報告》共十二章。首先介紹了世界生物信息技術產業發展 狀況、中國生物信息技術產業發展環境等,接著分析了中國生物信息技術產業運行的現狀,然后介紹了中國生物信息技術產業市場競爭格局。隨后,報告對中國生物 信息技術產業做了重點企業經營狀況分析,最后分析了中國生物信息技術產業發展趨勢與投資預測。您若想對生物信息技術產業有個系統的了解或者想投資生物信息 技術行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
通過《2012-2016年中國生物信息技術行業深度調研與投資前景研究報告》,生產企業及投資機構將充分了解產品市場、原材料供應、銷售方式、市場供 需、有效客戶、潛在客戶等詳實信息,為研究競爭對手的市場定位,產品特征、產品定價、營銷模式、銷售網絡和企業發展提供了科學決策依據。
生物技術是以生命科學為基礎,利用生物(或生物組織、細胞及其他組成部分)的特性和功能,設計、構建具有預期性能的新物質或新品系,以及與工程原理相結合,加工生產產品或提供服務的綜合性技術。
目 錄
第一章 世界生物信息技術產業發展狀況分析 1
第一節 世界生物信息技術產業運行概況 1
一、世界生物信息技術產業運行特點分析 1
二、世界生物信息技術公司排行 1
三、世界生物信息技術研發情況分析 12
第二節 世界主要國家生物信息技術發展情況分析 14
一、美國 14
二、德國 16
三、加拿大 17
第三節 2012-2016年世界生物信息技術發展趨勢分析 18
第二章 中國生物信息技術產業發展環境分析 19
第一節 國內生物信息技術經濟環境分析 19
一、GDP歷史變動軌跡分析 19
二、固定資產投資歷史變動軌跡分析 27
三、2012年中國生物信息技術經濟發展預測分析 28
第二節 中國生物信息技術行業政策環境分析 32
一、中國生物經濟的“三步走”戰略內容 32
二、生物技術創新與生物產業促進計劃 32
三、中國生物產業政策需求及影響分析 33
第三章 中國生物信息技術產業運行形勢分析 40
第一節 中國生物信息技術產業運行綜述 40
一、生物和信息技術的結合及發展 40
二、網絡環境下的生命科學和生物信息技術發展透析 43
三、生物信息技術在基因時代中的核心作用分析 44
四、生物信息技術市場增長迅速 44
第二節 中國生物信息技術運行動態分析 45
一、生物信息技術需求呈現快速增長勢頭 45
二、生物醫學信息技術 46
三、生物信息技術的知識產權保護分析 47
第三節 中國生物信息技術產業發展存在的問題分析 51
第四章 中國基因組產業運營情況分析 54
第一節 中國人類基因組產業概述 54
一、“人類基因組計劃”的發展綜述 54
二、“人類基因組計劃”的起因與發展 57
三、中國基因組學研究發展取得巨大成就 60
四、人類基因組計劃的影響淺析 61
五、中國基因組學研究面臨嚴峻競爭需加大投入 65
六、中國“十二五”基因組和蛋白質組技術發展戰略研究啟動 66
第二節 中國基因傳遞技術研究狀況分析 67
一、基因傳遞技術發展回顧 67
二、基因傳遞技術研究進展分析 68
三、基因傳遞技術發展前景分析 69
第三節 中國藥物基因組學面臨問題分析 71
第五章 中國蛋白質組研究狀況分析 73
第一節 中國蛋白質組學發展概述 73
一、蛋白質組學的產生與發展綜述 73
二、中國蛋白質組學研究方興未艾 80
三、中國蛋白質組學研究和發展的概況 82
四、中國蛋白質組學研究取得系列顯著成果 86
五、蛋白質組學研究的主要技術及發展展望 87
第二節 中國蛋白質組產業最新研究動態分析 91
一、玻璃體視網膜疾病蛋白質組研究進展 91
二、蛋白質組研究進展及其對北京醫藥產業的可能影響 95
三、海洋生物蛋白質組學研究分析 100
第三節 中國蛋白質組產業存在的問題分析 103
第六章 中國生物芯片產業運行形勢分析 105
第一節 中國生物芯片產業發展概述 105
一、生物芯片的主要特點 105
二、生物芯片的制備 105
三、生物信息學研究 106
第二節 中國生物芯片技術分析 107
一、生物芯片技術 107
二、DNA芯片技術 108
第三節 中國生物芯片的應用領域分析 110
一、基因表達水平的檢測 110
二、基因診斷 110
三、藥物篩選 110
四、個體化醫療 111
五、測序 111
第七章 中國數據庫運行動態分析 112
第一節 數據庫基本概述 112
一、數據庫發展簡史 112
二、數據庫發展階段 118
三、數據庫的基本結構 120
四、數據庫的主要特點 121
五、數據庫結構與數據庫種類 122
六、數據庫專業就業方向 123
第二節 數據庫應用分析 125
一、艾倫腦圖譜數據庫的建立及應用 125
二、高通量篩選的特性及工具 126
三、NORTHROP GRUMMAN概況及應用 127
四、BEILSTEIN在有機化學領域的應用 128
第八章 中國生物信息技術設備市場動態分析 132
第一節 硬件 132
一、計算機在蛋白質研究中的應用 132
二、新型DNA計算機研制成功 133
三、計算機存儲架構的新方案 133
四、“BLUE GENE”分子動態模擬實驗結果 136
五、數據標準的研究和建立 138
第二節 軟件 138
一、信息的搜索與挖掘工具及應用 138
二、THOMSON PHARMA綜合醫藥信息平臺的優勢及應用 140
三、癌癥生物醫學信息網格的發明應用 147
四、界面的重要作用分析 149
五、3D CAVE探索新工具的特性及應用 151
六、網格的定義及作用分析 153
第九章 中國生物信息技術產業市場競爭格局分析 156
第一節 中國生物信息技術產業競爭現狀分析 156
一、生物實驗技術競爭分析 156
二、生物技術領域攻關課題競爭分析 156
三、生物信息技術產業競爭程度分析 160
第二節 中國生物信息技術產業重點省市格局分析 161
一、北京 161
二、上海 162
三、天津 163
第三節 生物信息技術產業提升競爭力策略分析 163
第十章 中國生物信息技術產業優勢企業關鍵性指標分析 165
第一節 三九宜工生化股份有限公司 165
一、企業概況 165
二、企業主要經濟指標分析 165
三、企業盈利能力分析 167
四、企業償債能力分析 168
五、企業運營能力分析 168
六、企業成長能力分析 169
第二節 北京天壇生物制品股份有限公司 169
一、企業概況 169
二、企業主要經濟指標分析 170
三、企業盈利能力分析 171
四、企業償債能力分析 172
五、企業運營能力分析 173
六、企業成長能力分析 174
第三節 廣東肇慶星湖生物科技股份有限公司 174
一、企業概況 174
二、企業主要經濟指標分析 175
三、企業盈利能力分析 177
四、企業償債能力分析 178
五、企業運營能力分析 178
六、企業成長能力分析 179
第四節 博奧生物有限公司 179
一、企業概況 179
二、企業主要經濟指標分析 180
三、企業盈利能力分析 181
四、企業償債能力分析 181
五、企業運營能力分析 182
六、企業成長能力分析 182
第五節 上海聯想電子有限公司 182
一、企業概況 182
二、企業主要經濟指標分析 182
三、企業盈利能力分析 183
四、企業償債能力分析 183
五、企業運營能力分析 184
六、企業成長能力分析 184
第六節 戴爾(中國)有限公司 185
一、企業概況 185
二、企業主要經濟指標分析 185
三、企業盈利能力分析 186
四、企業償債能力分析 186
五、企業運營能力分析 187
六、企業成長能力分析 187
第七節 南京富士通計算機設備有限公司 187
一、企業概況 187
二、企業主要經濟指標分析 188
三、企業盈利能力分析 189
四、企業償債能力分析 189
五、企業運營能力分析 190
六、企業成長能力分析 190
第八節 麥迪實計算機軟件(深圳)有限公司 190
一、企業概況 190
二、企業主要經濟指標分析 190
三、企業盈利能力分析 191
四、企業償債能力分析 192
五、企業運營能力分析 192
六、企業成長能力分析 192
第十一章 2012-2016年中國生物信息技術產業發展趨勢分析 193
第一節 2012-2016年中國生物技術產業市場前景分析 193
一、全球生物技術規模將超過信息經濟 193
二、生物技術市場前景廣闊 194
三、中國生物技術產業發展前景分析 194
四、工業生物技術挑戰與展望 195
五、生物技術在食品工業中應用展望 199
第二節 2012-2016年中國生物信息技術發展趨勢分析 201
一、生物信息技術發展趨勢分析 201
二、生物信息技術應用領域預測分析 202
第三節 2012-2016年中國生物信息技術產業盈利預測分析 203
第十二章 2012-2016年中國生物信息技術產業投資機會與風險分析 204
第一節 2012-2016年中國生物信息技術投資環境分析 204
第二節 2012-2016年中國生物信息技術產業投資分析 205
一、中國政府將加大對生物醫藥技術投資 205
二、中國將為生物技術研發提供一流平臺 206
第三節 2012-2016年中國生物信息技術產業投資風險分析 207
一、市場競爭風險 207
二、技術風險 207
三、進入退出風險 208
四、生態風險 209
本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自 國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國家統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
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