報告說明:
博思數據發布的《2015-2022年中國大數據行業競爭力分析及投資前景研究報告》共八章。報告介紹了大數據行業相關概述、中國大數據產業運行環境、分析了中國大數據行業的現狀、中國大數據行業競爭格局、對中國大數據行業做了重點企業經營狀況分析及中國大數據產業發展前景與投資預測。您若想對大數據產業有個系統的了解或者想投資大數據行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策的 資訊。交易數據、交互數據與傳感數據是大數據的來源。其中，交易數據來自于企業ERP系統、各種POS終端、以及網上支付等業務系統；交互數據來自于移動 通訊記錄、以及新浪微博、人人網、網絡社區、網絡媒體的開放評論的社交媒體；傳感數據來自于GPS設備、RFID設備、視頻監控設備等。
隨 著近年來企業信息化的日臻成熟、社會化網絡的興起，以及云計算、移動互聯網和物聯網等新一代信息技術的廣泛應用，全球數據的增長速度之快前所未有。全球數 據正以每年超過50%的速度爆發式增長。目前，醫療衛生、地理信息、電子商務、影視娛樂每天都有大量數據產生。2013 年中國產生的數據總量超過0.8ZB，2 倍于2012 年，相當于2009 年全球的數據總量。預計到2020 年，中國產生的數據總量將是2013年的10倍，超過8.5ZB，全球產生的數據總量將超過40ZB。中國大數據應用市場已然顯露出冰山一角，2012年 市場規模達到4.5億元，2013年超過10億元，未來三年內有望突破40億元，2016年有望達到百億規模。
部 分IT企業已經在大數據領域戰略布局，發布各種形式的大數據產品；在互聯網、零售、交通等行業，大數據應用也小試牛刀，展現出驚人的魅力。只要具有適當的 政策推動，大數據的使用將成為未來提高競爭力、生產力、創新能力以及創造消費者盈余的關鍵要素。目前大數據在解決信息量爆炸時，會產生很多數據，這些數據 里有很多價值，一旦把價值挖掘出來，商業機會將變得無窮大。
報告目錄：
第一章 大數據概述 6
1.1 大數據定義 6
1.2 大數據技術格局 8
1.3 大數據的發展特點 10
1.4 大數據相關技術 10
1.5 大數據與云計算的關系 11
第二章 中國大數據發展背景及影響因素 14
2.1 大數據發展背景 14
2.1.1大數據發展帶來意義和價值 14
2.1.2 大數據發展面臨的問題 17
2.1.3 大數據的挑戰 18
2.1.4 大數據技術發展的脈絡和現狀 19
2.1.5 國外經驗為國內大數據發展增加信息 22
2.2 大數據發展推動因素 26
2.2.1 國家戰略發展驅動 26
2.2.2信息化發展推動 29
2.2.2.1云計算對大數據的促進 30
2.2.2.2 物聯網對大數據的促進 32
2.2.2.3 泛互聯網化帶來數據分析的需求 33
2.3 大數據發展遇到問題及阻力 34
2.3.1 大數據時代企業需要的能力 34
2.3.2 通過海量的數據中獲得洞察力 34
2.3.3 數據洞察力轉化為實際行動 35
第三章 大數據在行業中的應用分析 36
3.1 醫療領域 36
3.1.1醫療領域大數據應用價值 36
3.1.2大數據在醫療行業應用狀況及前景 37
3.1.3醫療行業大數據應用產業鏈分析 42
3.2 金融 42
3.2.1金融領域大數據應用價值 42
3.2.2大數據在金融行業應用狀況及前景 43
3.2.3金融行業大數據應用產業鏈分析 43
3.3 電子商務 44
3.3.1電子商務領域大數據應用價值 44
3.3.2大數據在電子商務行業應用狀況及前景 45
3.3.3電子商務行業大數據應用產業鏈分析 45
3.4 零售 46
3.4.1零售領域大數據應用價值 46
3.4.2大數據在零售行業應用狀況及前景 47
3.4.3零售行業大數據應用產業鏈分析 51
3.5 電信 51
3.4.1電信領域大數據應用價值 51
3.4.2大數據在電信行業應用狀況及前景 53
3.4.3電信行業大數據應用產業鏈分析 54
3.6 交通 55
3.6.1交通領域大數據應用價值 55
3.6.2大數據在交通行業應用狀況及前景 56
3.6.3交通行業大數據應用產業鏈分析 58
第四章 大數據產業鏈組成及業務模式分析 59
4.1 大數據產業產業鏈分析 59
4.2 大數據產業鏈主要成員及業務模式分析 60
4.3 大數據產業鏈投資并購 65
4.4 大數據產業鏈前景 67
第五章 企業大數據應用需求調研分析 71
5.1 企業大數據發展現狀調查 71
5.2 企業云計算部署情況分析 76
5.3 企業對大數據處理的需求分析 78
5.4 企業屬性分析 80
第六章 大數據方案商發展分析 87
6.1 SAP 87
6.1.1發展定位 87
6.1.2發展策略 87
6.1.3優劣勢分析 88
6.2 Oracle 89
6.2.1發展定位 89
6.2.2發展策略 89
6.2.3優劣勢分析 90
6.3 IBM 91
6.3.1發展定位 91
6.3.2發展策略 91
6.3.3優劣勢分析 92
6.4 EMC 93
6.4.1發展定位 93
6.4.2發展策略 94
6.4.3優劣勢分析 95
第七章 大數據機廠商發展分析 96
7.1 Oracle 96
7.1.1發展定位 96
7.1.2發展策略 96
7.1.3優劣勢分析 96
7.2 SAP 97
7.2.1發展定位 97
7.2.2發展策略 97
7.2.3優劣勢分析 98
7.3 IBM 98
7.3.1發展定位 98
7.3.2發展策略 99
7.3.3優劣勢分析 99
7.4 微軟 99
7.4.1發展定位 99
7.4.2發展策略 100
7.4.3優劣勢分析 100
7.5 浪潮 100
7.5.1發展定位 100
7.5.2發展策略 101
7.5.3優劣勢分析 101
第八章 博思數據關于大數據機產業發展趨勢分析 103
8.1 大數據應用的發展方向 103
8.2 2015-2022年大數據軟件市場規模及預測 110
8.3 2015-2022年大數據一體機市場規模及預測 112
圖表目錄：
圖表 1 大數據產業鏈全景圖 6
圖表 2 大數據產業相關企業一覽圖 8
圖表 3 大數據的四個主要特征 10
圖表 4 將從大數據獲得的深度信息轉化成行動 14
圖表 5 大數據時代構建消費者全面興趣圖譜 15
圖表 6 大數據面臨的挑戰 17
圖表 7 大數據生態系統概覽 18
圖表 8 “大數據”關鍵詞搜索量處于激增階段 19
圖表 9 2015年云計算水平 19
圖表 10 2015年Gartner技術成熟度曲線，大數據處于高速發展期 20
圖表 11 技術演進歷史揭示未來是大數據驅動的智慧型經濟模式 20
圖表 12 美國商業數據中心分布 22
圖表 13 荷蘭數據中心分布 23
圖表 14 歐美典型數據中心能效控制案例 23
圖表 15 大數據描述 28
圖表 16 大數據產業概況 29
圖表 17 2013-2015年中國醫療信息化市場規模增長趨勢圖 35
圖表 18 電信運營商海量數據分析處理分類模型 51
圖表 19 電信運營商海量數據分析處理需求 52
圖表 20 管理軟件的產品組合框架 58
圖表 21 大數據產業結構示意圖 59
圖表 22 中國外置磁盤存儲器市場結構 59
圖表 23 中國服務器市場品牌關注比例分布 60
圖表 24 國內數據庫軟件市場結構 60
圖表 25 2013-2015年國內重點行業IT 投資規模 61
圖表 26 中國重點行業數據中心發展歷程 62
圖表 27 政府、金融、通信、電力四大行業相關軟件企業 62
圖表 28 中國數據中心IT 市場規模與增長示意圖 63
圖表 29 2015-2022年中國信息安全產品市場規模及增長率預測 63
圖表 30 巨頭在大數據時代的業務布局 65
圖表 31 數據信息的增長給企業帶來機遇 66
圖表 32 三大行業占全球GDP 的比重 67
圖表 33 2013-2015年中國IT市場規模增長趨勢圖 68
圖表 34 中國大數據產業投資象限 69
圖表 35 EMC產品及策略 90
圖表 36 Oracle 扮演IBM狙擊手的角色 92
圖表 37 IBM依然保持銀行電信業強勢地位 95
圖表 38 微軟在中小企業市場具有競爭優勢 96
圖表 39 大數據的市場空間及對社會的貢獻 100
圖表 40 計算機和信息服務產業將在大數據浪潮中首先獲益 101
圖表 41 2015-2022年中國大數據應用市場規模及預測 102
圖表 42 軟硬一體化公司的凈利潤率遠超行業平均水平 106
圖表 43 以智能手機市場為例，軟硬一體化蘋果和三星攫取了絕大部分的行業利潤 106
圖表 44 能夠為客戶提供所有IT 服務的公司，將掌控產業的主導權 107
略……
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自 國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
