2016-2022年中國互聯網打車行業市場分析及投資戰略調研報告

    與出租車相比，互聯網專車的競爭優勢在于，等待時間短、服務體驗好。同時專車也填補了出租車和公共交通未能覆蓋的短途出行需求空白。目前中國每日產生的短途出行訂單為9700萬單，假設每單的客單價為30元，預計短途出行市場規模為10621.5億元。假設未來專車占到市場規模的50%，博思數據預計，中國潛在的專車市場規模達5310.75億元。以專車為切入點，專車公司有望延伸到運輸服務的各個板塊，包括順風車、二手車、代駕、大巴甚至是貨物運輸等行業，有擴大發展的潛力。
　　長久以來國家對出租車行業進行的是經營許可與總量控制管制，出租車司機需要以高價購買經營許可，并且要接受國家在價格與行車區域的管理，這不利于出租車行業盈利，而且出租車數量匱乏也導致了市民出行困難。因此，盡管國家不允許其他人進駐出租車市場，但在互聯網以及市場的共同推動下，專車與拼車服務快速崛起。出租車行業面臨越來越多的新情況，傳統的運營體制與新的運營模式之間的矛盾也越來越多。
　　中國人口眾多的特性便注定了中國的打車市場是一塊大蛋糕，而出租車市場數量不足是專車公司崛起并迅速發展的主因。研究數據顯示，現在每天平均有5000萬人有叫車需求，然而其中只有3000萬人能成功坐上出租車，出租車市場嚴重供不應求是互聯網專車與拼車服務興起的主因。與傳統出租車相比，專車與拼車服務更注重效率與服務，作為出租車的有效補充，專車與拼車能填補市場空白，極具存在必要。
　　受此影響，傳統出租車行業岌岌可危�；ヂ摼W專車已然在威脅出租車行業，雖然專車定位高端客戶群，隨著用戶數量飽和，專車價格將回歸正常水平，出租車行業受到的威脅將減弱。但是，拼車服務與出租車一樣都是服務于大眾出行，憑借叫車軟件，拼車能收到大量訂單，這就將會擠壓出租車市場。由于定位一致，未來出租車與拼車摩擦也將會加劇。
 
報告目錄：
 
第一章互聯網打車行業發展概況1
1.1互聯網打車行業概述1
1.1.1行業定義1
1.1.2行業運營模式1
1、P2P專車商業模式2
2、B2C專車商業模式2
3、運營模式對比分析3
1.2互聯網打車行業發展背景4
1.2.1網約車行業阻礙與促進因素4
1.2.2網約車行業發展歷程與節點4
1.2.3傳統體制VS新興模式5
1、傳統運營體制（出租車）5
2、新興運營模式（網約車）6
3、對抗與融合分析6
 
第二章互聯網打車行業PEST分析7
2.1宏觀環境分析7
2.1.1政治法律環境（PoliticalFactors）7
1、行業監管體系7
2、行業發展規劃8
3、政策環境對行業的影響8
2.1.2經濟環境（EconomicFactors）9
1、經濟增長情況9
2、居民收入及增長情況10
3、經濟環境對行業的影響10
2.1.3社會文化環境（SocioculturalFactors）11
1、人口結構與需求特征11
2、行業發展與社會經濟的協調12
3、社會環境對行業的影響12
2.1.4技術環境（TechnologicalFactors）13
1、行業技術現狀分析13
2、行業技術發展趨勢分析14
3、技術對行業的驅動分析15
2.2互聯網打車行業政策專題研究15
2.2.1政策形勢分析15
1、商務租車、打車在法律上仍是空白15
2、專車暴增至出租車兩倍監管政策明確迫在眉睫16
3、互聯網專車監管難題亟待破解16
2.2.2相關法律法規17
1、全國政策匯總17
2、地方政策匯總18
3、相關政策解讀20
4、法律模型分析21
（1）Uber服務法律模型21
（2）滴滴快服務法律模型22
2.2.3最新政策動向23
1、規范互聯網打車服務勢在必行23
2、全國各地規范專車手段不一23
3、全國性約租車管理方案研究制定中23
2.2.4政策走向預測24
1、準入條件與數量控制24
2、行業規范與價格規則24
3、網絡打車審批與監管24
 
第三章互聯網打車行業管理探討26
3.1國外城市互聯網打車管理經驗26
3.1.1國外互聯網打車管理機制比較26
1、美國互聯網打車管理機制分析26
3、法國互聯網打車管理機制分析33
4、新加坡互聯網打車管理機制分析35
3.1.2網絡打車的美式監管經驗借鑒35
1、網約車的運營創新35
2、政府制定標準，平臺實施監管36
3、美國貿易聯邦委員會監管聚焦36
3.1.3國外城市出租與專車司機沖突的啟示37
3.2國內城市互聯網打車管理經驗38
3.2.1國內城市管理特點38
1、國內城市互聯網打車管理現狀分析38
2、國內城市互聯網打車管理的南北差異39
3.2.2國內重點城市互聯網打車管理經驗40
1、北京互聯網打車管理經驗40
2、上�；ヂ摼W打車管理經驗40
3、深圳互聯網打車管理經驗41
3.3“專車”釣魚執法現象分析42
3.3.1廣州專車司機疑遭“釣魚執法”引發抗議42
1、輿情發酵路線42
2、主流媒體議程43
3、事件處置舉措44
4、輿論反饋走向45
3.3.2專車釣魚執法的影響分析46
1、缺乏依據傷害法治精神46
2、釣魚執法傷害政府公信力47
3、給未來政策的出臺和實施埋下地雷47
4、新的社會環境、移動互聯網普及將放大不良影響47
5、對社會安全穩定構成隱患48
3.4互聯網打車行業監管策略探討48
3.4.1互聯網打車行業管理考驗政府48
1、出租車和專車沖突的根源48
2、互聯網打車行業管理的關鍵點49
（1）出租車運營體制改革49
（2）新型商業模式的監管50
（3）消費者利益的保護51
3.4.2互聯網打車行業監管策略探討52
1、監管應走向融合52
2、利益博弈的現實解決方案52
（1）專車服務宜疏不宜堵52
（2）政府應與市場參與者共同探討監管體系建立53
（3）各方合作搭建信息服務平臺54
 
第四章互聯網打車行業發展現狀分析55
4.1互聯網打車行業發展綜述55
4.1.1互聯網打車的分類55
4.1.2互聯網打車產業鏈分析55
4.1.3互聯網打車商業模式解析55
4.1.4互聯網打車行業研究重點59
1、存在的價值59
2、市場需求規模59
3、興起的原因分析60
4、未來發展形勢預測61
5、對相關行業的影響61
4.2互聯網打車行業現狀分析62
4.2.1世界互聯網打車行業發展狀況分析62
1、世界互聯網打車行業歷史演變分析62
2、世界互聯網打車行業發展現狀分析67
3、世界互聯網打車行業服務調查分析68
4、重點城市互聯網打車行業發展分析68
4.2.2中國互聯網打車行業發展現狀分析76
1、中國互聯網打車行業歷史演變分析76
2、中國互聯網打車行業發展現狀分析77
3、中國互聯網打車行業市場供需分析79
4、中國互聯網打車企業發展現狀分析79
4.2.32015年互聯網打車行業發展盤點80
4.3官方互聯網打車平臺發展狀況分析81
4.3.1官方認可的專車模式81
1、資質要求81
2、車輛要求81
3、司機要求81
4.3.2官方互聯網打車平臺發展分析82
1、官方打車平臺發展現狀82
2、官方打車平臺趨勢預測82
3、官方打車平臺面臨挑戰83
4、官方平臺和商業平臺對比83
4.3.3官方互聯網打車平臺案例分析86
1、北京：“首汽約車”APP平臺86
（1）平臺特點86
（2）運營管理86
（3）服務價格86
（4）司機待遇87
（5）投放車輛87
2、廣州：“如約”APP平臺87
（1）平臺特點87
（2）運營管理88
（3）服務價格88
（4）司機待遇88
（5）投放車輛88
3、珠海：“珠海交通”APP88
（1）平臺特點88
（2）運營管理89
（3）服務價格89
（4）司機待遇89
（5）投放車輛89
4、惠州：“惠州召車”APP89
（1）平臺特點89
（2）運營管理89
（3）服務價格90
（4）司機待遇90
（5）投放車輛90
 
第五章互聯網打車市場消費調查分析91
5.1互聯網打車消費者調查分析91
5.1.1專車的需求人群分析91
5.1.2消費者對專車與出租車的態度92
5.1.3神秘客戶調查體驗分析95
1、價格95
2、服務98
3、其他98
5.2互聯網打車用戶行為調研99
5.2.1常使用專車服務的用戶比例99
5.2.2用戶知曉率最高的專車品牌99
5.2.3用戶使用率最高的專車品牌100
5.2.4用戶信賴度最高的專車品牌101
5.2.5用戶選擇乘坐專車的主要原因102
5.2.6用戶乘坐專車時的首選車型102
5.2.7用戶最關心的專車服務質量103
5.2.8影響用戶使用專車的主要因素104
5.2.9專車紅包對用戶選擇的影響104
5.2.10用戶對私家車加入專車的態度105
5.2.11用戶對專車服務是否合法的態度106
 
第六章互聯網打車重點細分領域分析107
6.1打車市場分析107
6.1.1出租車打車軟件模式分析107
6.1.2出租車打車軟件優劣勢分析107
6.1.3出租車打車軟件發展現狀分析108
1、行業發展現狀分析108
2、打車APP累計賬戶規模110
3、主流打車應用份額與較量110
4、出租車公司卸載的影響分析111
6.1.4出租車打車軟件市場運營狀況分析分析112
1、用戶使用頻率調查112
2、補貼對用戶選擇的影響113
3、用戶了解補貼活動的渠道116
6.1.5出租車打車軟件發展趨勢分析117
6.2專車市場分析118
6.2.1互聯網專車模式分析118
6.2.2互聯網專車優劣勢分析118
6.2.3互聯網專車發展現狀分析119
1、互聯網專車強勢崛起119
2、專車軟件再掀燒錢大戰119
3、燒錢加速專車軟件洗牌120
6.2.4互聯網專車市場數據分析120
1、互聯網專車服務訂單量120
2、互聯網專車市場份額分析121
6.2.5互聯網專車發展趨勢分析122
6.3拼車市場分析123
6.3.1拼車軟件運營模式分析123
1、C2C拼車軟件模式的碎片化123
2、C2C的本質是整合124
3、拼車軟件的模式與前景125
6.3.2拼車軟件行業優劣勢分析125
6.3.3拼車軟件行業發展現狀分析126
6.3.4拼車軟件市場面臨問題分析130
6.3.5拼車軟件行業市場需求分析130
6.3.6拼車軟件市場發展空間巨大131
6.3.72015年拼車市場巨大變化131
1、原“拼車三強”危機重重131
2、滴滴順風車揚言占領全市場132
3、百度和陌陌成拼車攪局者132
 
第七章互聯網打車區域市場發展分析134
7.1北京互聯網打車市場發展分析134
7.1.1北京互聯網打車發展基礎分析134
1、汽車保有量及銷量分析134
2、常住人口及人均收入分析134
3、城市公共交通情況分析136
4、居民出行特征分析136
7.1.2北京互聯網專車發展狀況分析141
1、相關政策分析141
2、專車數量分析141
3、專車接單分析141
4、市場份額分析141
7.2上�；ヂ摼W打車市場發展分析143
7.2.1上�；ヂ摼W打車發展基礎分析143
1、汽車保有量及銷量分析143
2、常住人口及人均收入分析145
3、城市公共交通情況分析145
4、居民出行特征分析145
7.2.2上�；ヂ摼W專車發展狀況分析147
1、相關政策分析147
2、專車數量分析148
3、專車接單分析148
4、市場份額分析148
7.3深圳互聯網打車市場發展分析148
7.3.1深圳互聯網打車發展基礎分析148
1、汽車保有量及銷量分析148
2、常住人口及人均收入分析151
3、城市公共交通情況分析152
4、居民出行特征分析153
7.3.2深圳互聯網專車發展狀況分析155
1、相關政策分析155
2、專車數量分析158
3、專車接單分析158
4、市場份額分析159
7.4廣州互聯網打車市場發展分析159
7.4.1廣州互聯網打車發展基礎分析159
1、汽車保有量及銷量分析159
2、常住人口及人均收入分析161
3、城市公共交通情況分析161
4、居民出行特征分析162
7.4.2廣州互聯網專車發展狀況分析162
1、相關政策分析162
2、專車數量分析163
3、專車接單分析164
4、市場份額分析164
 
第八章互聯網打車行業面臨的挑戰與機遇165
8.1行業存在問題及對策165
8.1.1利益分配策略165
1、乘客利益165
2、企業利益166
3、司機利益167
（1）司機收入波動分析167
（2）司機積極性提高對策167
8.1.2安全問題及對策168
1、人身安全168
2、財產安全168
3、車輛安全168
8.1.3刷單問題及對策169
1、刷單成專車慢性病169
2、職業刷單形成生態169
3、企業與司機的博弈170
8.1.4法律問題及對策171
1、“非法營運”的巨大風險171
2、“非法營運”的應對策略171
3、案例：“中國專車第一案”174
（1）專車VS黑車174
（2）事件起因與經過175
（3）事件處理情況177
（4）交通部表態177
（5）律師觀點178
（6）爭議179
8.2行業發展面臨的挑戰180
8.2.1專車行業發展形勢分析180
1、進入危機感最強的時期180
2、價格競爭激烈每況愈下180
8.2.2“燒錢”大戰隨時打響180
1、各路資本競相布局互聯網專車180
2、細分市場“燒錢”大戰隨時打響181
3、行業發展需突破重重羈絆182
8.2.3風口浪尖上專車企業的發展方向184
1、與出租車一爭高低184
2、對手變伙伴矛盾重重184
3、交通部門、出租車和專車三方合作才能共贏185
8.3行業發展迎來的機遇186
8.3.1互聯網專車行業的機遇186
1、互聯網時代的機遇186
2、交通共享經濟創造市場需求186
3、出租車數量嚴重不足帶來發展空間187
8.3.2大數據經營與商業模式重構188
1、最寶貴資源——用戶數據188
2、持續優化車輛調度190
3、增值服務和精準廣告191
4、大數據蘊藏大商機192
 
第九章互聯網打車經營管理模式研究193
9.1專車企業運營管理策略193
9.1.1專車經營管理模式193
1、輕模式193
2、重模式193
9.1.2專車司機管理策略193
1、專車司機管理193
2、惡意刷單現象與治理194
9.2專車企業營銷戰略對比分析194
9.2.1品牌背景對比分析194
1、Uber194
2、滴滴專車195
3、神州專車196
4、對比分析196
9.2.2波特五力模型分析200
1、供應商的議價能力200
2、購買者的議價能力201
3、新進入者的威脅201
4、替代品的威脅201
5、同業競爭者的競爭程度202
9.2.3對幾大專車品牌未來局勢的預測202
9.3公關策略（3R策略）分析204
9.3.1大眾公關（PR）204
1、大眾需求分析204
2、大眾考慮因素204
3、大眾公關策略204
9.3.2政府公關（GR）205
9.3.3投資者公關（IR）205
9.4案例分析：Uber的高效運營機制與決策205
9.4.1上海Uber40分鐘變船205
9.4.2信任和授權是高效運營的基礎206
9.4.3高效運營的技術支持206
9.4.4給出租車企業的啟示206
 
第十章互聯網打車市場競爭格局分析208
10.1互聯網打車行業競爭格局208
10.1.1市場寡頭格局即將形成208
10.1.2中國專車企業競爭研究209
10.1.3網絡專車平臺內斗加劇211
10.2中國出租車與專車競爭分析212
10.2.1互聯網打車與出租車的關系212
10.2.2互聯網打車與出租車經營數據對比213
1、出租車數量及專車數量對比213
2、出租車接單量及專車接單量對比213
3、出租車與專車對比分析215
10.2.3多地“圍剿”專車216
1、并未結束的沖突216
2、沉默又高調的專車軟件217
3、地方政府的態度明朗化217
10.3對抗加劇的根源和解決方案218
10.3.1利益各方的對抗218
1、既得利益群體與商業企業對抗218
2、專車司機與出租車司機的摩擦與對抗219
3、利益主體：民眾多數處于觀望狀態220
10.3.2輿論支持導向220
10.3.3解決方案：推動利益鏈的平衡221
10.4互聯網打車行業競爭策略222
10.4.1行業競爭不斷加劇222
10.4.2核心競爭力在于企業系統能力222
10.4.3移動互聯網時代的競爭策略223
1、用戶體驗和線下服務223
2、用戶數據積累和挖掘223
 
第十一章互聯網打車標桿企業運營分析225
11.1重點專車企業運營分析225
11.1.1Uber225
1、企業概況225
2、商業模式分析225
3、競爭優勢分析225
4、運營數據分析226
（1）用戶數226
（2）車型及車輛數226
（3）日均訂單數227
（4）財務數據227
5、覆蓋城市及布局227
6、融資情況及戰略規劃227
11.1.2滴滴專車（含一號專車）230
1、企業概況230
2、商業模式分析230
3、競爭優勢分析231
4、運營數據分析232
（1）用戶數232
（2）車型及車輛數233
（3）日均訂單數233
（4）財務數據233
5、覆蓋城市及布局233
6、融資情況及戰略規劃234
11.1.3易到用車234
1、企業概況234
2、商業模式分析235
3、競爭優勢分析235
4、運營數據分析235
（1）用戶數235
（2）車型及車輛數236
（3）日均訂單數236
（4）財務數據236
5、覆蓋城市及布局236
6、融資情況及戰略規劃237
11.1.4神州專車238
1、企業概況238
2、商業模式分析238
3、競爭優勢分析239
4、運營數據分析240
（1）用戶數240
（2）車型及車輛數240
（3）日均訂單數240
（4）財務數據241
5、覆蓋城市及布局241
6、融資情況及戰略規劃241
11.2重點拼車企業運營分析242
11.2.1嘀嗒拼車242
1、企業概況242
2、商業模式分析243
3、競爭優勢分析243
4、運營數據分析244
（1）用戶數244
（2）車型及車輛數244
（3）日均訂單數244
（4）財務數據244
5、覆蓋城市及布局244
6、融資情況及戰略規劃245
11.2.2微微拼車245
1、企業概況245
2、商業模式分析245
3、競爭優勢分析246
4、運營數據分析246
（1）用戶數246
（2）車型及車輛數247
（3）日均訂單數247
（4）財務數據247
5、覆蓋城市及布局247
6、融資情況及戰略規劃247
11.2.3天天用車248
1、企業概況248
2、商業模式分析248
3、競爭優勢分析248
4、運營數據分析249
（1）用戶數249
（2）車型及車輛數249
（3）日均訂單數249
（4）財務數據249
5、覆蓋城市及布局249
6、融資情況及戰略規劃249
11.2.451用車250
1、企業概況250
2、商業模式分析250
3、競爭優勢分析250
4、運營數據分析251
（1）用戶數251
（2）車型及車輛數251
（3）日均訂單數251
（4）財務數據251
5、覆蓋城市及布局251
6、融資情況及戰略規劃251
11.2.5滴滴順風車252
1、企業概況252
2、商業模式分析252
3、競爭優勢分析252
4、運營數據分析253
（1）用戶數253
（2）車型及車輛數253
（3）日均訂單數253
（4）財務數據253
5、覆蓋城市及布局253
6、融資情況及戰略規劃254
 
第十二章互聯網打車行業發展趨勢預測255
12.12016-2022年互聯網打車行業發展趨勢預測255
12.1.12016-2022年互聯網打車行業發展趨勢分析255
12.1.22016-2022年互聯網打車行業市場規模預測256
12.1.32016-2022年互聯網打車行業市場供需預測257
12.1.42016-2022年互聯網打車行業市場競爭預測257
12.1.52016-2022年互聯網打車行業國家政策預測258
1、政策或松動允許出租車安裝打車軟件258
2、有望改革出租車行業的數量管控解決市民出行難問題259
3、出租車車費有望由市場定價市場將進一步開放259
4、出臺互聯網專車管理條例或對專車開放牌照259
12.22016-2022年互聯網+出租車發展趨勢259
12.2.1互聯網+出租車行業發展機遇剖析259
12.2.2互聯網+出租車行業發展瓶頸剖析261
12.2.3互聯網+出租車行業市場趨勢分析261
 
第十三章互聯網打車行業投融資分析262
13.1互聯網打車行業投融資分析262
13.1.1互聯網打車的經濟分析262
1、打車行業的市場規模與增長空間262
2、打車行業司機的工作強度和收入狀況262
3、打車行業組織者的收入與經濟效益262
13.1.2互聯網打車行業投融資現狀分析263
1、互聯網打車行業投資規模分析263
2、互聯網打車行業投資結構分析263
3、互聯網打車行業兼并重組分析263
13.1.3互聯網打車行業投資機會分析265
1、產業鏈投資機會265
2、細分市場投資機會266
3、重點區域投資機會266
4、出租車改革帶來的商機266
5、投資回報率較高的投資方向266
13.1.4互聯網打車行業投資前景分析267
1、互聯網打車行業政策風險分析267
2、互聯網打車行業市場風險分析267
3、互聯網打車行業競爭風險分析268
13.1.5互聯網打車行業投融資建議268
13.2互聯網打車行業融資模式分析270
13.2.1投資機構融資模式分析270
1、投資機構融資規模分析270
2、投資機構融資特性分析270
3、投資機構融資建議分析271
4、投資機構融資最新動向271
13.2.2金融機構融資模式分析271
1、金融機構融資規模分析271
2、金融機構融資特性分析272
3、金融機構融資建議分析272
4、金融機構融資最新動向272
13.2.3資本市場融資模式分析273
1、資本市場融資規模分析273
2、資本市場融資特性分析273
3、資本市場融資建議分析273
4、資本市場融資最新動向273
13.2.4互聯網打車領域融資案例分析276
1、打車軟件融資分析276
2、專車企業融資分析277
3、拼車企業融資分析277
 
第十四章結論及建議279
 
圖表目錄：
圖表：P2P專車商業模式2
圖表：B2C專車商業模式2
圖表：專車運營模式優劣勢對比3
圖表：中國互聯網打車行業阻礙與促進因素分析4
圖表：中國互聯網打車行業發展時間軸4
圖表：中國互聯網打車PEST模型分析7
圖表：2014年中國人口總數及其構成分析11
圖表：Uber服務法律模型22
圖表：滴滴快服務法律模型22
圖表：廣州“釣魚執法”報道42
圖表：輿情發展與應對處置軌跡43
圖表：廣州專車疑似“釣魚執法”網民觀點傾向性分析45
圖表：互聯網打車產業鏈55
圖表：用戶是否使用過專車服務91
圖表：滴滴專車價目表96
圖表：神州專車價目表97
圖表：Uber專車價目表97
圖表：用戶是夠使用過專車服務99
圖表：主要專車APP用戶知曉率100
圖表：主要專車APP用戶使用率101
圖表：主要專車APP用戶信賴度101
圖表：用戶選擇乘坐專車的主要原因102
圖表：用戶乘坐專車選擇的車型占比103
圖表：關于專車服務質量用戶更關心103
圖表：影響用戶使用專車的最主要因素104
圖表：專車紅包對用戶選擇的影響105
圖表：用戶對私家車加入專車的態度105
圖表：用戶對專車服務是否合法的態度106
圖表：打車軟件模式分析107
圖表：2014年打車APP累計賬戶規模分析110
圖表：2014年中國打車APP累計賬戶市場份額111
圖表：打車軟件2014年6月月度覆蓋人數112
圖表：打車軟件2014年6月月度總使用次數比例113
圖表：打車軟件使用原因調查114
圖表：打車軟件使用提供補貼產品后滿意度調查115
圖表：打車軟件補貼停止后使用情況調查116
圖表：用戶了解補貼活動的渠道調查117
圖表：2015年6月中國互聯網專車市場份額121
圖表：2010-2014年年末北京機動車擁有量134
圖表：2014年末北京常住人口及構成135
圖表:2010-2014年北京城鎮居民人均可支配收入及實際增速136
圖表：歷年北京市交通結構構成137
圖表：特殊地區高峰時段交通方式構成137
圖表：通勤出行與生活性出行相對關系變化138
圖表：2005年出行目的構成138
圖表：按車公里周轉量劃分的“交通構成”138
圖表：出行距離表139
圖表：出行出發時間分布140
圖表：出行在途時間分布140
圖表：2015年6月專車服務訂單量市場份額142
圖表：2013-2014年上海汽車保有量分析143
圖表：上海私家車保有量（萬臺）144
圖表：上海市五次居民出行調查情況145
圖表：1995,2004和2009年上海市人民全方式出行業結構146
圖表：2004和2009年中心城人員出行結構146
圖表：2009年中心城人員通勤、非通勤出行結構146
圖表：2013-2014年深圳汽車保有量分析149
圖表：2014年全年深圳地區國產品牌上牌前十（單位：輛）150
圖表：2014年全年深圳地區國產品牌上牌倒數前十（單位：輛）150
圖表：2014年全年深圳地區進口品牌上牌前十（單位：輛）151
圖表：2014年全年深圳地區進口品牌上牌量倒數前十（單位：輛）151
圖表：2014年年末深圳市分區常住人口152
圖表：個人出行目的分布表（次/人，日）153
圖表：個人出行方式分布表（%）153
圖表：上下班個人出行方式分布表（%）153
圖表：深圳市年齡與出行方式分布154
圖表：各交通方式出行距離表154
圖表：個人出行時長分布（%）與均值（分鐘）154
圖表：深圳市居民出行時間分布表（1）155
圖表：深圳市居民出行時間分布表（2）155
圖表：機關及企事業單位人員非公交機動車出行方式分布表（%）155
圖表：2014年廣州地區A級車型上牌量前十（單位：輛）159
圖表：2014年廣州地區A級車型上牌量倒數前十（單位：輛）160
圖表：2014年廣州地區SUV車型上牌量前十（單位：輛）160
圖表：2014年廣州地區SUV車型上牌量倒數前十（單位：輛）161
圖表：廣州市中變前后出行方式特征162
圖表：互聯網專車市場寡頭格局即將形成208
圖表：2015年第2季度中國專車服務活躍用戶覆蓋率TOP5209
圖表：2015年第2季度中國專車服務活躍用戶平均次月留存率TOP5209
圖表：2015年第2季度中國主要專車服務APP用戶性別分布210
圖表：2015年第2季度中國主要專車服務APP用戶年齡分布210
圖表：2015年第2季度中國主要專車服務APP用戶收入分布211
圖表：2015年中國專車市場服務規模測算214
圖表：Uber擁有車型226
圖表：2015年第一季度中國專車服務活躍用戶覆蓋率TOP3232
圖表：滴滴專車（含一號專車）擁有車型233
圖表：易到用車擁有車型236
圖表：神州專車擁有車型240
圖表：2014年神舟專車母公司深圳租車經營情況241
圖表：中國主要拼車應用概況242
圖表：主要拼車軟件安卓平臺下載量247
圖表：2016-2022年中國互聯網打車市場交易規模預測256
圖表：2016-2022年中國專車市場規模預測256
略……

    本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自 國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。