報告主要內容
行業解析
企業決策提供基礎依據。
全球視野
助力企業全球化戰略布局與決策
政策環境
緊跟時政,把握大局。
產業現狀
助力企業精準把握市場脈動。
技術動態
保持企業競爭優勢,創新驅動發展。
細分市場
發掘潛在商機,精準定位目標客戶。
競爭格局
知己知彼,制定有效的競爭策略。
典型企業
了解競爭對手、超越競爭對手。
產業鏈調查
上下游全產業鏈一網打盡,優化資源配置。
進出口跟蹤
把握國際市場動態,拓展國際業務。
前景趨勢
洞察未來,提前布局,搶占先機。
投資建議
合理配置資源,提高投資回報率。
服務客戶
導讀: 博思數據發布的《2024-2030年中國霧計算市場調查與發展前景研究報告》介紹了霧計算行業相關概述、中國霧計算產業運行環境、分析了中國霧計算行業的現狀、中國霧計算行業競爭格局、對中國霧計算行業做了重點企業經營狀況分析及中國霧計算產業發展前景與投資預測。您若想對霧計算產業有個系統的了解或者想投資霧計算行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
報告說明:
博思數據發布的《2024-2030年中國霧計算市場調查與發展前景研究報告》介紹了霧計算行業相關概述、中國霧計算產業運行環境、分析了中國霧計算行業的現狀、中國霧計算行業競爭格局、對中國霧計算行業做了重點企業經營狀況分析及中國霧計算產業發展前景與投資預測。您若想對霧計算產業有個系統的了解或者想投資霧計算行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
第一章霧計算行業發展綜述第一節 霧計算的概念及特點一、霧計算的概念及其特點二、霧計算的原理三、霧計算的系統構架四、云計算、霧計算以及網絡邊緣計算辨析第二節 霧設備主要功能一、提供數據緩存二、本地化計算三、無線接入第三節 霧計算的優勢一、極低時延二節省骨干網的帶寬三、支持髙移動性四、地理分布廣泛五、互操作性六、能耗低第四節 霧計算的服務一、切換網絡二、推送服務三、核心服務第五節 霧計算的作用一、霧計算在物聯網中的作用二、霧計算在數據中心中的作用第二章霧計算行業市場環境及影響分析(pest)第一節 霧計算行業政治法律環境(p)一、行業管理體制分析二、行業主要法律法規三、行業主要政策動向四、霧計算行業標準五、行業相關發展規劃六、政策環境對行業的影響第二節 行業經濟環境分析(e)一、宏觀經濟形勢分析二、宏觀經濟環境對行業的影響分析第三節 行業社會環境分析(s)一、霧計算產業社會環境二、社會環境對行業的影響三、霧計算產業發展對社會發展的影響第四節 行業技術環境分析(t)一、霧計算技術水平分析二、霧計算技術專利數量分析三、霧計算技術發展趨勢分析四、技術環境對行業的影響第三章霧計算的技術發展分析第一節 霧計算的技術原理第二節 霧計算的技術特征一、降低服務器能量消耗二、提高數據處理效率三、及時進行數據分析四、系統升級安全高效第三節 霧計算技術的教育應用價值及典型應用分析一、教育應用價值分析二、典型教育應用分析1、智慧校園建設2、智慧教育平臺搭建3、智能學習監控4、教育大數據分析第四節 霧計算技術的應用瓶頸與未來發展一、建立教育應用整體框架二、實現霧平臺可視化服務三、強化霧資源實時管理四、加強霧數據隱私保護五、優化霧計算技術標準第四章霧計算行業發展現狀分析第一節 霧計算資源管理國內外研究現狀一、霧計算架構國內外研究現狀二、資源貢獻國內外研究現狀三、激勵機制國內外研究現狀四、資源分配國內外研究現狀第二節 霧計算市場運行分析一、霧計算總體收入分析1、霧計算硬件設備收入2、霧計算應用程序收入3、霧計算服務收入二、霧計算收入結構分析三、霧計算投資規模分析第三節 霧計算的應用場景分析一、具有大數據量但要求較低時延的應用二、基于地理分布的應用三、快速反饋的移動應用四、大規模分布式決策系統第四節 霧計算面臨的挑戰分析一、霧計算通信技術二、霧計算計算技術三、霧計算存儲技術四、霧計算安全及隱私保護五、霧計算資源管理第五章“云”“霧”計算制造體系及協作模型分析第一節 大數據驅動的云霧制造體系架構一、大規模個性化制造模式發展方向1、智能化2、虛擬化3、主動化4、服務化5、云霧制造架構二、設備級的云霧制造架構1、設備診斷2、自適應加工三、車間級云霧制造架構1、加工任務調度層2、多agv動態規劃層四、企業級云霧制造架構1、企業內部層(1)個性化預測制造(2)企業組織結構2、企業外部層(1)動態網絡化的產業結構(2)市場資源優化配置(3)市場信譽價值化第二節 基于云霧協作模型的任務分配方法一、算法思路二、云霧協作模型三、云霧協作模型下任務分配四、任務分配算法五、目標函數六、判斷策略第六章基于霧計算的相關技術實現第一節 基于霧計算技術的數據處理的理論設想一、云霧廣播網絡架構簡述二、霧平臺論述1、數據處理方式2、數據傳輸模式3、企業成本優勢4、數據安全優勢第二節 基于霧計算與虛擬化技術的在線學習系統的設計與實現一、citrix虛擬化技術二、moodle學習管理系統三、基于霧計算的在線課堂功能設計1、平臺概述2、軟件工程實訓平臺3、大數據實訓平臺第三節 基于混合云霧計算的物聯網架構一、基于云霧計算的物聯網架構二、基于云霧計算的物聯網的關鍵技術1、邊緣存儲2、邊緣計算3、云霧協同三、應用1、增強現實2、分布式智能電網3、智能公共自行車系統4、智能交通燈5、智能家居四、面臨的挑戰1、霧層計算資源和緩存資源的聯合優化2、霧網絡的隱私和安全性第四節 基于霧計算的智能交通信號燈控制算法研究一、系統構成二、控制算法三、仿真結果與分析第五節 基于云和霧計算的亞健康信息管理系統構建方案一、亞健康信息核心數據及特點二、基于物聯網的信息獲取和存儲1、亞健康核心數據的獲取2、亞健康核心數據的處理三、基于云和霧計算的亞健康信息管理系統1、中心云服務平臺2、周邊霧服務節點3、周邊霧終端4、通訊協議與數據結構四、原型系統1、原型系統的中心云服務器2、原型系統的周邊霧服務3、原型系統的周邊霧終端第七章霧計算在物聯網領域的應用第一節 智能家居領域應用分析一、中國智能家居行業發展現狀二、2024-2030年智能家居領域霧計算應用規模預測三、霧計算對智能家居行業的影響四、智能家居領域霧計算應用案例五、智能家居領域應用前景分析第二節 智能交通控制領域應用分析一、中國智能交通控制行業發展現狀二、2024-2030年智能交通控制領域霧計算應用規模預測三、霧計算對智能交通控制行業的影響四、智能交通控制領域霧計算應用案例五、智能交通控制領域應用前景分析第三節 智能醫療領域應用分析一、中國智能醫療行業發展現狀二、2024-2030年智能醫療領域霧計算應用規模預測三、霧計算對智能醫療行業的影響四、智能醫療領域霧計算應用案例五、智能醫療領域應用前景分析第四節 工業互聯網領域應用分析一、中國工業互聯網行業發展現狀二、2024-2030年工業互聯網領域霧計算應用規模預測三、霧計算對工業互聯網行業的影響四、工業互聯網領域霧計算應用案例五、工業互聯網領域應用前景分析第五節 智能安防領域應用分析一、中國智能安防行業發展現狀二、2024-2030年智能安防領域霧計算應用規模預測三、霧計算對智能安防行業的影響四、智能安防領域霧計算應用案例五、智能安防領域應用前景分析第六節 智能物流領域應用分析一、中國智能物流行業發展現狀二、2024-2030年智能物流領域霧計算應用規模預測三、霧計算對智能物流行業的影響四、智能物流領域霧計算應用案例五、智能物流領域應用前景分析第七節 智能駕駛領域應用分析一、中國智能駕駛行業發展現狀二、2024-2030年智能駕駛領域霧計算應用規模預測三、霧計算對智能駕駛行業的影響四、智能駕駛領域霧計算應用案例五、智能駕駛領域應用前景分析第八節 智能建筑領域應用分析一、中國智能建筑行業發展現狀二、2024-2030年智能建筑領域霧計算應用規模預測三、霧計算對智能建筑行業的影響四、智能建筑領域霧計算應用案例五、智能建筑領域應用前景分析第九節 其他應用領域分析第八章區塊鏈+霧計算行業發展現狀及行業前景調研分析第一節 區塊鏈行業發展概況一、區塊鏈+霧計算二、區塊鏈的定義三、區塊鏈的特點四、區塊鏈技術發展現狀五、區塊鏈應用趨勢第二節 區塊鏈+霧計算發展分析一、區塊鏈+霧計算發展背景二、區塊鏈+霧計算的構建三、區塊鏈+霧計算的優勢1、閑置帶寬獲取收益2、網絡體驗更好3、信息安全進一步完善四、霧計算與區塊鏈的創新融合趨勢第三節 區塊鏈+霧計算行業前景調研分析一、區塊鏈+霧計算投資價值分析二、區塊鏈+霧計算市場空間預測三、區塊鏈+霧計算投資收益預測第九章2024-2030年霧計算行業趨勢預測及投資規劃建議規劃第一節 2024-2030年霧計算行業趨勢預測一、2024-2030年霧計算行業趨勢預測展望二、2024-2030年霧計算市場規模預測三、2024-2030年霧計算行業投資規模預測四、2024-2030年霧計算行業收入結構預測第二節 智慧城市加快霧計算布局一、霧計算的原理及特點二、霧計算與云計算差異與聯系三、霧計算在智慧城市中的應用需求第三節 霧計算行業投資特性分析一、霧計算行業進入壁壘分析二、霧計算行業盈利因素分析三、霧計算行業盈利模式分析第四節 霧計算行業投資規劃建議研究一、2024-2030年霧計算企業投資規劃建議二、2024-2030年霧計算行業投資規劃建議三、2024-2030年細分行業投資規劃建議第五節 霧計算行業發展圖表目錄圖表:2019-2023年霧計算硬件設備收入圖表:2019-2023年霧計算應用程序收入圖表:2019-2023年霧計算服務收入圖表:2023年霧計算收入結構分析圖表:2019-2023年霧計算投資規模分析圖表:2024-2030年霧計算市場規模預測圖表:2024-2030年霧計算行業投資規模預測圖表:2024-2030年霧計算行業收入結構預測圖表:2024-2030年智能家居領域霧計算應用規模預測圖表:2024-2030年智能交通控制領域霧計算應用規模預測圖表:2024-2030年智能醫療領域霧計算應用規模預測圖表:2024-2030年工業互聯網領域霧計算應用規模預測圖表:2024-2030年智能安防領域霧計算應用規模預測圖表:2024-2030年智能物流領域霧計算應用規模預測圖表:2024-2030年智能駕駛領域霧計算應用規模預測圖表:2024-2030年智能建筑領域霧計算應用規模預測更多圖表見正文…
博思數據發布的《2024-2030年中國霧計算市場調查與發展前景研究報告》介紹了霧計算行業相關概述、中國霧計算產業運行環境、分析了中國霧計算行業的現狀、中國霧計算行業競爭格局、對中國霧計算行業做了重點企業經營狀況分析及中國霧計算產業發展前景與投資預測。您若想對霧計算產業有個系統的了解或者想投資霧計算行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
第一章霧計算行業發展綜述第一節 霧計算的概念及特點一、霧計算的概念及其特點二、霧計算的原理三、霧計算的系統構架四、云計算、霧計算以及網絡邊緣計算辨析第二節 霧設備主要功能一、提供數據緩存二、本地化計算三、無線接入第三節 霧計算的優勢一、極低時延二節省骨干網的帶寬三、支持髙移動性四、地理分布廣泛五、互操作性六、能耗低第四節 霧計算的服務一、切換網絡二、推送服務三、核心服務第五節 霧計算的作用一、霧計算在物聯網中的作用二、霧計算在數據中心中的作用第二章霧計算行業市場環境及影響分析(pest)第一節 霧計算行業政治法律環境(p)一、行業管理體制分析二、行業主要法律法規三、行業主要政策動向四、霧計算行業標準五、行業相關發展規劃六、政策環境對行業的影響第二節 行業經濟環境分析(e)一、宏觀經濟形勢分析二、宏觀經濟環境對行業的影響分析第三節 行業社會環境分析(s)一、霧計算產業社會環境二、社會環境對行業的影響三、霧計算產業發展對社會發展的影響第四節 行業技術環境分析(t)一、霧計算技術水平分析二、霧計算技術專利數量分析三、霧計算技術發展趨勢分析四、技術環境對行業的影響第三章霧計算的技術發展分析第一節 霧計算的技術原理第二節 霧計算的技術特征一、降低服務器能量消耗二、提高數據處理效率三、及時進行數據分析四、系統升級安全高效第三節 霧計算技術的教育應用價值及典型應用分析一、教育應用價值分析二、典型教育應用分析1、智慧校園建設2、智慧教育平臺搭建3、智能學習監控4、教育大數據分析第四節 霧計算技術的應用瓶頸與未來發展一、建立教育應用整體框架二、實現霧平臺可視化服務三、強化霧資源實時管理四、加強霧數據隱私保護五、優化霧計算技術標準第四章霧計算行業發展現狀分析第一節 霧計算資源管理國內外研究現狀一、霧計算架構國內外研究現狀二、資源貢獻國內外研究現狀三、激勵機制國內外研究現狀四、資源分配國內外研究現狀第二節 霧計算市場運行分析一、霧計算總體收入分析1、霧計算硬件設備收入2、霧計算應用程序收入3、霧計算服務收入二、霧計算收入結構分析三、霧計算投資規模分析第三節 霧計算的應用場景分析一、具有大數據量但要求較低時延的應用二、基于地理分布的應用三、快速反饋的移動應用四、大規模分布式決策系統第四節 霧計算面臨的挑戰分析一、霧計算通信技術二、霧計算計算技術三、霧計算存儲技術四、霧計算安全及隱私保護五、霧計算資源管理第五章“云”“霧”計算制造體系及協作模型分析第一節 大數據驅動的云霧制造體系架構一、大規模個性化制造模式發展方向1、智能化2、虛擬化3、主動化4、服務化5、云霧制造架構二、設備級的云霧制造架構1、設備診斷2、自適應加工三、車間級云霧制造架構1、加工任務調度層2、多agv動態規劃層四、企業級云霧制造架構1、企業內部層(1)個性化預測制造(2)企業組織結構2、企業外部層(1)動態網絡化的產業結構(2)市場資源優化配置(3)市場信譽價值化第二節 基于云霧協作模型的任務分配方法一、算法思路二、云霧協作模型三、云霧協作模型下任務分配四、任務分配算法五、目標函數六、判斷策略第六章基于霧計算的相關技術實現第一節 基于霧計算技術的數據處理的理論設想一、云霧廣播網絡架構簡述二、霧平臺論述1、數據處理方式2、數據傳輸模式3、企業成本優勢4、數據安全優勢第二節 基于霧計算與虛擬化技術的在線學習系統的設計與實現一、citrix虛擬化技術二、moodle學習管理系統三、基于霧計算的在線課堂功能設計1、平臺概述2、軟件工程實訓平臺3、大數據實訓平臺第三節 基于混合云霧計算的物聯網架構一、基于云霧計算的物聯網架構二、基于云霧計算的物聯網的關鍵技術1、邊緣存儲2、邊緣計算3、云霧協同三、應用1、增強現實2、分布式智能電網3、智能公共自行車系統4、智能交通燈5、智能家居四、面臨的挑戰1、霧層計算資源和緩存資源的聯合優化2、霧網絡的隱私和安全性第四節 基于霧計算的智能交通信號燈控制算法研究一、系統構成二、控制算法三、仿真結果與分析第五節 基于云和霧計算的亞健康信息管理系統構建方案一、亞健康信息核心數據及特點二、基于物聯網的信息獲取和存儲1、亞健康核心數據的獲取2、亞健康核心數據的處理三、基于云和霧計算的亞健康信息管理系統1、中心云服務平臺2、周邊霧服務節點3、周邊霧終端4、通訊協議與數據結構四、原型系統1、原型系統的中心云服務器2、原型系統的周邊霧服務3、原型系統的周邊霧終端第七章霧計算在物聯網領域的應用第一節 智能家居領域應用分析一、中國智能家居行業發展現狀二、2024-2030年智能家居領域霧計算應用規模預測三、霧計算對智能家居行業的影響四、智能家居領域霧計算應用案例五、智能家居領域應用前景分析第二節 智能交通控制領域應用分析一、中國智能交通控制行業發展現狀二、2024-2030年智能交通控制領域霧計算應用規模預測三、霧計算對智能交通控制行業的影響四、智能交通控制領域霧計算應用案例五、智能交通控制領域應用前景分析第三節 智能醫療領域應用分析一、中國智能醫療行業發展現狀二、2024-2030年智能醫療領域霧計算應用規模預測三、霧計算對智能醫療行業的影響四、智能醫療領域霧計算應用案例五、智能醫療領域應用前景分析第四節 工業互聯網領域應用分析一、中國工業互聯網行業發展現狀二、2024-2030年工業互聯網領域霧計算應用規模預測三、霧計算對工業互聯網行業的影響四、工業互聯網領域霧計算應用案例五、工業互聯網領域應用前景分析第五節 智能安防領域應用分析一、中國智能安防行業發展現狀二、2024-2030年智能安防領域霧計算應用規模預測三、霧計算對智能安防行業的影響四、智能安防領域霧計算應用案例五、智能安防領域應用前景分析第六節 智能物流領域應用分析一、中國智能物流行業發展現狀二、2024-2030年智能物流領域霧計算應用規模預測三、霧計算對智能物流行業的影響四、智能物流領域霧計算應用案例五、智能物流領域應用前景分析第七節 智能駕駛領域應用分析一、中國智能駕駛行業發展現狀二、2024-2030年智能駕駛領域霧計算應用規模預測三、霧計算對智能駕駛行業的影響四、智能駕駛領域霧計算應用案例五、智能駕駛領域應用前景分析第八節 智能建筑領域應用分析一、中國智能建筑行業發展現狀二、2024-2030年智能建筑領域霧計算應用規模預測三、霧計算對智能建筑行業的影響四、智能建筑領域霧計算應用案例五、智能建筑領域應用前景分析第九節 其他應用領域分析第八章區塊鏈+霧計算行業發展現狀及行業前景調研分析第一節 區塊鏈行業發展概況一、區塊鏈+霧計算二、區塊鏈的定義三、區塊鏈的特點四、區塊鏈技術發展現狀五、區塊鏈應用趨勢第二節 區塊鏈+霧計算發展分析一、區塊鏈+霧計算發展背景二、區塊鏈+霧計算的構建三、區塊鏈+霧計算的優勢1、閑置帶寬獲取收益2、網絡體驗更好3、信息安全進一步完善四、霧計算與區塊鏈的創新融合趨勢第三節 區塊鏈+霧計算行業前景調研分析一、區塊鏈+霧計算投資價值分析二、區塊鏈+霧計算市場空間預測三、區塊鏈+霧計算投資收益預測第九章2024-2030年霧計算行業趨勢預測及投資規劃建議規劃第一節 2024-2030年霧計算行業趨勢預測一、2024-2030年霧計算行業趨勢預測展望二、2024-2030年霧計算市場規模預測三、2024-2030年霧計算行業投資規模預測四、2024-2030年霧計算行業收入結構預測第二節 智慧城市加快霧計算布局一、霧計算的原理及特點二、霧計算與云計算差異與聯系三、霧計算在智慧城市中的應用需求第三節 霧計算行業投資特性分析一、霧計算行業進入壁壘分析二、霧計算行業盈利因素分析三、霧計算行業盈利模式分析第四節 霧計算行業投資規劃建議研究一、2024-2030年霧計算企業投資規劃建議二、2024-2030年霧計算行業投資規劃建議三、2024-2030年細分行業投資規劃建議第五節 霧計算行業發展圖表目錄圖表:2019-2023年霧計算硬件設備收入圖表:2019-2023年霧計算應用程序收入圖表:2019-2023年霧計算服務收入圖表:2023年霧計算收入結構分析圖表:2019-2023年霧計算投資規模分析圖表:2024-2030年霧計算市場規模預測圖表:2024-2030年霧計算行業投資規模預測圖表:2024-2030年霧計算行業收入結構預測圖表:2024-2030年智能家居領域霧計算應用規模預測圖表:2024-2030年智能交通控制領域霧計算應用規模預測圖表:2024-2030年智能醫療領域霧計算應用規模預測圖表:2024-2030年工業互聯網領域霧計算應用規模預測圖表:2024-2030年智能安防領域霧計算應用規模預測圖表:2024-2030年智能物流領域霧計算應用規模預測圖表:2024-2030年智能駕駛領域霧計算應用規模預測圖表:2024-2030年智能建筑領域霧計算應用規模預測更多圖表見正文…
數據資料
全球宏觀數據庫
中國宏觀數據庫
政策法規數據庫
行業經濟數據庫
企業經濟數據庫
進出口數據庫
文獻數據庫
券商數據庫
產業園區數據庫
地區統計數據庫
協會機構數據庫
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本報告由博思數據獨家編制并發行,報告版權歸博思數據所有。本報告是博思數據專家、分析師在多年的行業研究經驗基礎上通過調研、統計、分析整理而得,具有獨立自主知識產權,報告僅為有償提供給購買報告的客戶使用。未經授權,任何網站或媒體不得轉載或引用本報告內容。如需訂閱研究報告,請直接撥打博思數據免費客服熱線(400 700 3630)聯系。
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