報告主要內容
行業解析
企業決策提供基礎依據。
全球視野
助力企業全球化戰略布局與決策
政策環境
緊跟時政,把握大局。
產業現狀
助力企業精準把握市場脈動。
技術動態
保持企業競爭優勢,創新驅動發展。
細分市場
發掘潛在商機,精準定位目標客戶。
競爭格局
知己知彼,制定有效的競爭策略。
典型企業
了解競爭對手、超越競爭對手。
產業鏈調查
上下游全產業鏈一網打盡,優化資源配置。
進出口跟蹤
把握國際市場動態,拓展國際業務。
前景趨勢
洞察未來,提前布局,搶占先機。
投資建議
合理配置資源,提高投資回報率。
服務客戶
導讀: 博思數據發布的《2024-2030年中國智慧礦山市場趨勢預測與投資戰略規劃報告》介紹了智慧礦山行業相關概述、中國智慧礦山產業運行環境、分析了中國智慧礦山行業的現狀、中國智慧礦山行業競爭格局、對中國智慧礦山行業做了重點企業經營狀況分析及中國智慧礦山產業發展前景與投資預測。您若想對智慧礦山產業有個系統的了解或者想投資智慧礦山行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
報告說明:
博思數據發布的《2024-2030年中國智慧礦山市場趨勢預測與投資戰略規劃報告》介紹了智慧礦山行業相關概述、中國智慧礦山產業運行環境、分析了中國智慧礦山行業的現狀、中國智慧礦山行業競爭格局、對中國智慧礦山行業做了重點企業經營狀況分析及中國智慧礦山產業發展前景與投資預測。您若想對智慧礦山產業有個系統的了解或者想投資智慧礦山行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
第一章智慧礦山相關概述1.1 智慧礦山的定義及發展1.1.1 智慧礦山基本定義1.1.2 智慧礦山主要特征1.1.3 智慧礦山架構體系1.1.4 智慧礦山應用場景1.1.5 智慧礦山功能介紹1.2 智慧礦山的建設原則1.2.1 智慧礦山建設背景1.2.2 智慧礦山建設必要性1.2.3 智慧礦山建設目標1.2.4 智慧礦山建設內容1.2.5 智慧礦山建設意義第二章2019-2023年中國智慧礦山發展環境分析2.1 經濟環境2.1.1 國內宏觀經濟概況2.1.2 工業經濟運行分析2.1.3 礦產品生產與消費2.1.4 固定資產投資情況2.1.5 采礦業固定資產投資2.1.6 宏觀經濟發展展望2.2 社會環境2.2.1 礦產資源儲備量2.2.2 礦產綜合利用水平2.2.3 采礦行業經營情況2.2.4 勞動人口數量變化2.2.5 總體就業形勢分析2.2.6 智慧企業建設進展2.3 政策環境2.3.1 智慧礦山國家政策梳理2.3.2 重點省份相關政策匯總2.3.3 煤礦智能化發展的指導意見2.3.4 煤礦智能化建設指南2.3.5 智能化示范煤礦驗收管理辦法第三章2019-2023年中國智慧礦山行業總體發展狀況分析3.1 智慧礦山總體發展情況3.1.1 智慧礦山產業鏈介紹3.1.2 智慧礦山行業發展歷程3.1.3 智慧礦山行業發展階段3.1.4 智慧礦山行業發展水平3.1.5 碳達峰對智慧礦山的影響3.2 智慧礦山市場運行狀況3.2.1 智慧礦山聯盟建設進展3.2.2 智慧礦山商業模式對比3.2.3 智慧礦山行業競爭情況3.2.4 智慧礦山關鍵指標評價3.2.5 智慧礦山主要企業布局3.3 智慧礦山典型建設案例分析3.3.1 麻地梁煤礦智能化建設實踐3.3.2 龍王溝煤礦智能化建設實踐3.3.3 納林河二號井煤礦建設實踐3.3.4 李樓鐵礦智能化建設實踐3.4 智慧礦山建設挑戰與建議3.4.1 建設關鍵共性問題3.4.2 智慧礦山進入壁壘3.4.3 智慧礦山投資建議3.4.4 區域建設發展建議第四章2019-2023年中國煤礦行業智能化發展狀況及前景分析4.1 智慧煤礦產業發展背景4.2 智慧煤礦市場運行情況4.2.1 智慧煤礦市場規模4.2.2 智慧煤礦數量情況4.2.3 智慧煤礦項目進展4.2.4 智慧煤礦效益分析4.2.5 智慧煤礦企業競爭4.3 智慧露天煤礦建設分析4.3.1 露天煤礦智能化進展4.3.2 智慧露天煤礦建設路徑4.3.3 智慧露天煤礦存在問題4.3.4 智慧露天煤礦發展建議4.4 煤礦機械智能化發展分析4.4.1 煤礦機械智能化相關政策4.4.2 煤礦行業智能化發展水平4.4.3 煤礦機械智能化主要問題4.4.4 煤礦機械智能化發展展望4.5 監控系統智能化發展現狀4.5.1 監控系統智能化發展要求4.5.2 監控系統智能化技術現狀4.5.3 監控系統智能化存在問題4.5.4 監控系統智能化發展對策4.5.5 監控系統智能化發展趨勢4.6 智慧煤礦建設挑戰與對策4.6.1 智慧煤礦發展問題4.6.2 智慧煤礦發展對策4.6.3 智慧煤礦發展建議4.7 智慧煤礦趨勢預測分析4.7.1 智慧煤礦發展趨勢4.7.2 智慧煤礦建設目標4.7.3 智慧煤礦建設措施4.7.4 雙碳目標下發展方向第五章2019-2023年中國其他礦山智能化發展狀況及前景分析5.1 銅礦山智能化建設狀況5.1.1 銅礦資源儲備量分布5.1.2 銅礦智能化需求分析5.1.3 銅礦企業智能化布局5.1.4 銅礦智能化項目案例5.1.5 銅礦智能化發展趨勢5.1.6 銅礦智能化升級路徑5.2 鐵礦山智能化建設狀況5.2.1 鐵礦資源儲備量分布5.2.2 鐵礦企業智能化布局5.2.3 鐵礦智能化典型案例5.2.4 鐵礦智能化升級路徑5.3 有色金屬礦山智能化建設狀況5.3.1 有色金屬礦山智能化建設背景5.3.2 有色金屬礦山智能化建設水平5.3.3 有色金屬礦山智能化示范項目5.3.4 有色金屬礦山智能化存在問題第六章2019-2023年智能化采煤工作面發展狀況及建設案例分析6.1 智能化采煤工作面發展背景6.1.1 煤礦開采行業運行模式分析6.1.2 智能化采煤工作面相關定義6.1.3 智能化開采工作面解決方案6.1.4 智能化采煤工作面建設意義6.2 智能化采煤工作面發展現狀6.2.1 智能化采煤工作面發展歷程6.2.2 智能化開采工作面相關政策6.2.3 智能化開采工作面建設現狀6.2.4 智能化開采工作面應用技術6.2.5 智能化開采工作面建設效益6.3 智能化采煤工作面建設案例分析6.3.1 高河礦智能化工作面建設6.3.2 虎龍溝煤礦智能化工作面建設6.3.3 霍爾辛赫礦智能化工作面建設6.4 智能化采煤工作面挑戰與機遇6.4.1 智能化采煤工作面存在問題6.4.2 智能化開采工作面建設建議6.4.3 智能化開采工作面發展展望6.4.4 智能化開采技術發展展望第七章2019-2023年礦山自動駕駛行業發展狀況及前景分析7.1 自動駕駛行業定義及發展7.1.1 自動駕駛技術相關定義7.1.2 自動駕駛技術框架建設7.1.3 自動駕駛技術發展模式7.1.4 自動駕駛技術落地場景7.2 礦山自動駕駛定義及發展7.2.1 礦山自動駕駛相關定義7.2.2 礦山自動駕駛優勢分析7.2.3 礦山自動駕駛解決方案7.2.4 礦山自動駕駛經濟價值7.3 礦山自動駕駛市場運行情況7.3.1 礦山自動駕駛發展歷程7.3.2 礦山自動駕駛市場規模7.3.3 礦山自動駕駛商業模式7.3.4 礦山自動駕駛企業布局7.3.5 礦山自動駕駛融資情況7.4 無人礦卡行業發展分析7.4.1 無人礦卡發展現狀7.4.2 無人礦卡應用情況7.4.3 無人礦卡關鍵技術7.4.4 無人礦卡面臨挑戰7.4.5 無人礦卡企業融資7.4.6 無人礦卡發展趨勢7.4.7 無人礦卡發展方向7.5 礦山自動駕駛挑戰與機遇7.5.1 礦山自動駕駛挑戰及建議7.5.2 礦山自動駕駛經驗借鑒7.5.3 礦山自動駕駛發展趨勢第八章2019-2023年中國智慧礦山行業區域發展狀況分析8.1 貴州省8.2 山西省8.3 內蒙古8.4 河南省8.5 山東省第九章2019-2023年5G+智慧礦山發展狀況及前景趨勢分析9.1 5G行業總體發展情況9.1.1 全球5G運行情況9.1.2 中國5G發展態勢9.1.3 5G行業發展趨勢9.2 5G+智慧礦山方案分析9.2.1 5G+智慧礦山應用特性9.2.2 5G+智慧礦山網絡架構9.2.3 5G+非煤智慧礦山建設9.2.4 5G+智慧礦山產品介紹9.3 5G+智慧礦山發展現狀9.3.1 5G+智慧礦山需求分析9.3.2 5G+智慧礦山典型企業9.3.3 5G+智慧礦山應用場景9.3.4 5G+智慧礦山案例分析9.4 5G+智慧礦山發展展望9.4.1 5G+智慧礦山趨勢預測9.4.2 5G+工業互聯網融合發展第十章2019-2023年智慧礦山其他技術發展狀況及前景趨勢分析10.1 機器人技術10.1.1 機器人行業市場表現10.1.2 機器人+礦山發展歷程10.1.3 機器人+礦山發展現狀10.1.4 機器人+礦山企業研發10.1.5 機器人+礦山項目案例10.1.6 機器人+礦山關鍵技術10.1.7 機器人+礦山面臨挑戰10.1.8 機器人+礦山發展趨勢10.2 工業互聯網10.2.1 工業互聯網建設進展狀況10.2.2 工業互聯網+礦山架構建設10.2.3 工業互聯網+礦山應用場景10.2.4 工業互聯網+礦山建設案例10.2.5 工業互聯網+礦山發展趨勢10.2.6 工業互聯網+礦山發展路徑10.2.7 工業互聯網應用于礦山機械10.3 BIM技術10.3.1 BIM行業市場表現10.3.2 BIM+礦山發展優勢10.3.3 BIM+礦山應用場景10.3.4 BIM+礦山應用水平10.3.5 BIM+礦山應用措施10.3.6 BIM+智慧露天礦建設10.4 大數據技術10.4.1 大數據行業市場表現10.4.2 大數據+礦山應用特點10.4.3 大數據+礦山應用環節10.4.4 大數據+礦山平臺建設10.4.5 大數據+礦山建設案例10.5 物聯網技術10.5.1 物聯網行業市場表現10.5.2 物聯網+礦山應用策略10.5.3 物聯網+礦井設備管理10.5.4 物聯網+礦山發展趨勢10.6 GIS技術10.6.1 GIS軟件市場現狀10.6.2 GIS+礦山應用特點10.6.3 GIS+礦山項目案例10.6.4 GIS+礦井信息管理10.7 電氣自動化10.7.1 電氣自動化基本介紹10.7.2 電氣自動化+礦山意義10.7.3 電氣自動化+礦山應用10.8 云計算技術10.8.1 云計算行業市場表現10.8.2 云計算+煤礦信息管理10.8.3 云計算+煤礦平臺建設第十一章中國智慧礦山產品企業經營狀況分析11.1 北京龍軟科技股份有限公司11.1.1 企業發展概況11.1.2 經營效益分析11.1.3 業務經營分析11.1.4 財務狀況分析11.1.5 核心競爭力分析11.1.6 公司發展戰略11.2 山西科達自控股份有限公司11.2.1 企業發展概況11.2.2 經營效益分析11.2.3 業務經營分析11.2.4 財務狀況分析11.2.5 核心競爭力分析11.2.6 公司發展戰略11.3 重慶梅安森科技股份有限公司11.3.1 企業發展概況11.3.2 經營效益分析11.3.3 業務經營分析11.3.4 財務狀況分析11.3.5 核心競爭力分析11.3.6 公司發展戰略11.4 無錫寶通科技股份有限公司11.4.1 企業發展概況11.4.2 經營效益分析11.4.3 業務經營分析11.4.4 財務狀況分析11.4.5 核心競爭力分析11.4.6 公司發展戰略11.5 電光防爆科技股份有限公司11.5.1 企業發展概況11.5.2 經營效益分析11.5.3 業務經營分析11.5.4 財務狀況分析11.5.5 核心競爭力分析11.5.6 公司發展戰略第十二章中國智慧礦山采礦企業經營狀況分析12.1 淮北礦業控股股份有限公司12.1.1 企業發展概況12.1.2 經營效益分析12.1.3 業務經營分析12.1.4 財務狀況分析12.1.5 核心競爭力分析12.1.6 公司發展戰略12.2 中國神華能源股份有限公司12.2.1 企業發展概況12.2.2 經營效益分析12.2.3 業務經營分析12.2.4 財務狀況分析12.2.5 核心競爭力分析12.2.6 公司發展戰略12.3 平頂山天安煤業股份有限公司12.3.1 企業發展概況12.3.2 經營效益分析12.3.3 業務經營分析12.3.4 財務狀況分析12.3.5 核心競爭力分析12.3.6 公司發展戰略12.4 晉能控股山西煤業股份有限公司12.4.1 企業發展概況12.4.2 經營效益分析12.4.3 業務經營分析12.4.4 財務狀況分析12.4.5 核心競爭力分析12.4.6 公司發展戰略12.5 山西華陽集團新能股份有限公司12.5.1 企業發展概況12.5.2 經營效益分析12.5.3 業務經營分析12.5.4 財務狀況分析12.5.5 核心競爭力分析12.5.6 公司發展戰略第十三章2019-2023年中國智慧礦山行業投資項目案例深度解析13.1 智慧礦山大數據管控平臺項目13.1.1 項目背景介紹13.1.2 項目基本概況13.1.3 項目效益分析13.1.4 項目實施必要性13.1.5 項目實施可行性13.2 智能化與無人化開采技術研發項目13.2.1 項目基本概況13.2.2 項目投資概算13.2.3 項目效益分析13.2.4 項目實施必要性13.2.5 項目實施可行性13.3 智慧礦山系統及高端智能化裝備項目13.3.1 項目背景介紹13.3.2 項目基本概況13.3.3 項目效益分析13.3.4 項目實施必要性13.3.5 項目實施可行性13.4 智能礦山采選機械化及自動化升級改造項目13.4.1 項目基本概況13.4.2 項目投資概算13.4.3 項目效益分析13.4.4 項目實施必要性13.4.5 項目實施可行性13.5 新建七元智能化礦井項目13.5.1 項目基本概況13.5.2 項目經濟效益13.5.3 項目實施必要性13.5.4 項目實施可行性第十四章2024-2030年中國智慧礦山行業發展趨勢及趨勢分析14.1 中國智慧礦山發展趨勢分析14.1.1 智慧礦山行業發展趨勢14.1.2 智慧礦山平臺發展趨勢14.1.3 智慧礦山行業實現路徑14.1.4 智慧礦山發展領域拓展14.2 中國智慧礦山趨勢預測分析14.2.1 智慧礦山行業發展機遇14.2.2 智慧礦山行業發展規劃14.2.3 智慧礦山市場發展潛力14.2.4 軟硬件設施趨勢預測圖表目錄圖表:智慧礦山架構體系圖表:我國智慧礦山行業相關政策圖表:部分省市智慧礦山行業相關政策圖表:中國智慧礦山產業鏈圖表:2019-2023年中國智慧礦山市場規模測算情況圖表:2024-2030年中國智慧礦山市場規模測算情況圖表:煤礦開采技術逐步升級圖表:煤礦機械化產品逐步升級圖表:智慧礦山行業發展階段圖表:近年來國家層面智慧礦山相關政策匯總圖表:智能礦山發展現狀及困難圖表:智能化礦山落地階段圖表 :“金字塔”型智慧礦山層級架構圖表:數據質量規則體系圖表:智能調度遠程集控系統實景圖圖表:智能交通安全管控系統實景圖圖表:設備智能預警與遠程會診系統界面圖圖表:物聯網+智能倉儲快遞服務系統實景圖圖表:一體化煤質運銷管控業務流程圖表:順槽控制中心數據顯示界面圖表:單控制器連接示意圖更多圖表見正文......
博思數據發布的《2024-2030年中國智慧礦山市場趨勢預測與投資戰略規劃報告》介紹了智慧礦山行業相關概述、中國智慧礦山產業運行環境、分析了中國智慧礦山行業的現狀、中國智慧礦山行業競爭格局、對中國智慧礦山行業做了重點企業經營狀況分析及中國智慧礦山產業發展前景與投資預測。您若想對智慧礦山產業有個系統的了解或者想投資智慧礦山行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
第一章智慧礦山相關概述1.1 智慧礦山的定義及發展1.1.1 智慧礦山基本定義1.1.2 智慧礦山主要特征1.1.3 智慧礦山架構體系1.1.4 智慧礦山應用場景1.1.5 智慧礦山功能介紹1.2 智慧礦山的建設原則1.2.1 智慧礦山建設背景1.2.2 智慧礦山建設必要性1.2.3 智慧礦山建設目標1.2.4 智慧礦山建設內容1.2.5 智慧礦山建設意義第二章2019-2023年中國智慧礦山發展環境分析2.1 經濟環境2.1.1 國內宏觀經濟概況2.1.2 工業經濟運行分析2.1.3 礦產品生產與消費2.1.4 固定資產投資情況2.1.5 采礦業固定資產投資2.1.6 宏觀經濟發展展望2.2 社會環境2.2.1 礦產資源儲備量2.2.2 礦產綜合利用水平2.2.3 采礦行業經營情況2.2.4 勞動人口數量變化2.2.5 總體就業形勢分析2.2.6 智慧企業建設進展2.3 政策環境2.3.1 智慧礦山國家政策梳理2.3.2 重點省份相關政策匯總2.3.3 煤礦智能化發展的指導意見2.3.4 煤礦智能化建設指南2.3.5 智能化示范煤礦驗收管理辦法第三章2019-2023年中國智慧礦山行業總體發展狀況分析3.1 智慧礦山總體發展情況3.1.1 智慧礦山產業鏈介紹3.1.2 智慧礦山行業發展歷程3.1.3 智慧礦山行業發展階段3.1.4 智慧礦山行業發展水平3.1.5 碳達峰對智慧礦山的影響3.2 智慧礦山市場運行狀況3.2.1 智慧礦山聯盟建設進展3.2.2 智慧礦山商業模式對比3.2.3 智慧礦山行業競爭情況3.2.4 智慧礦山關鍵指標評價3.2.5 智慧礦山主要企業布局3.3 智慧礦山典型建設案例分析3.3.1 麻地梁煤礦智能化建設實踐3.3.2 龍王溝煤礦智能化建設實踐3.3.3 納林河二號井煤礦建設實踐3.3.4 李樓鐵礦智能化建設實踐3.4 智慧礦山建設挑戰與建議3.4.1 建設關鍵共性問題3.4.2 智慧礦山進入壁壘3.4.3 智慧礦山投資建議3.4.4 區域建設發展建議第四章2019-2023年中國煤礦行業智能化發展狀況及前景分析4.1 智慧煤礦產業發展背景4.2 智慧煤礦市場運行情況4.2.1 智慧煤礦市場規模4.2.2 智慧煤礦數量情況4.2.3 智慧煤礦項目進展4.2.4 智慧煤礦效益分析4.2.5 智慧煤礦企業競爭4.3 智慧露天煤礦建設分析4.3.1 露天煤礦智能化進展4.3.2 智慧露天煤礦建設路徑4.3.3 智慧露天煤礦存在問題4.3.4 智慧露天煤礦發展建議4.4 煤礦機械智能化發展分析4.4.1 煤礦機械智能化相關政策4.4.2 煤礦行業智能化發展水平4.4.3 煤礦機械智能化主要問題4.4.4 煤礦機械智能化發展展望4.5 監控系統智能化發展現狀4.5.1 監控系統智能化發展要求4.5.2 監控系統智能化技術現狀4.5.3 監控系統智能化存在問題4.5.4 監控系統智能化發展對策4.5.5 監控系統智能化發展趨勢4.6 智慧煤礦建設挑戰與對策4.6.1 智慧煤礦發展問題4.6.2 智慧煤礦發展對策4.6.3 智慧煤礦發展建議4.7 智慧煤礦趨勢預測分析4.7.1 智慧煤礦發展趨勢4.7.2 智慧煤礦建設目標4.7.3 智慧煤礦建設措施4.7.4 雙碳目標下發展方向第五章2019-2023年中國其他礦山智能化發展狀況及前景分析5.1 銅礦山智能化建設狀況5.1.1 銅礦資源儲備量分布5.1.2 銅礦智能化需求分析5.1.3 銅礦企業智能化布局5.1.4 銅礦智能化項目案例5.1.5 銅礦智能化發展趨勢5.1.6 銅礦智能化升級路徑5.2 鐵礦山智能化建設狀況5.2.1 鐵礦資源儲備量分布5.2.2 鐵礦企業智能化布局5.2.3 鐵礦智能化典型案例5.2.4 鐵礦智能化升級路徑5.3 有色金屬礦山智能化建設狀況5.3.1 有色金屬礦山智能化建設背景5.3.2 有色金屬礦山智能化建設水平5.3.3 有色金屬礦山智能化示范項目5.3.4 有色金屬礦山智能化存在問題第六章2019-2023年智能化采煤工作面發展狀況及建設案例分析6.1 智能化采煤工作面發展背景6.1.1 煤礦開采行業運行模式分析6.1.2 智能化采煤工作面相關定義6.1.3 智能化開采工作面解決方案6.1.4 智能化采煤工作面建設意義6.2 智能化采煤工作面發展現狀6.2.1 智能化采煤工作面發展歷程6.2.2 智能化開采工作面相關政策6.2.3 智能化開采工作面建設現狀6.2.4 智能化開采工作面應用技術6.2.5 智能化開采工作面建設效益6.3 智能化采煤工作面建設案例分析6.3.1 高河礦智能化工作面建設6.3.2 虎龍溝煤礦智能化工作面建設6.3.3 霍爾辛赫礦智能化工作面建設6.4 智能化采煤工作面挑戰與機遇6.4.1 智能化采煤工作面存在問題6.4.2 智能化開采工作面建設建議6.4.3 智能化開采工作面發展展望6.4.4 智能化開采技術發展展望第七章2019-2023年礦山自動駕駛行業發展狀況及前景分析7.1 自動駕駛行業定義及發展7.1.1 自動駕駛技術相關定義7.1.2 自動駕駛技術框架建設7.1.3 自動駕駛技術發展模式7.1.4 自動駕駛技術落地場景7.2 礦山自動駕駛定義及發展7.2.1 礦山自動駕駛相關定義7.2.2 礦山自動駕駛優勢分析7.2.3 礦山自動駕駛解決方案7.2.4 礦山自動駕駛經濟價值7.3 礦山自動駕駛市場運行情況7.3.1 礦山自動駕駛發展歷程7.3.2 礦山自動駕駛市場規模7.3.3 礦山自動駕駛商業模式7.3.4 礦山自動駕駛企業布局7.3.5 礦山自動駕駛融資情況7.4 無人礦卡行業發展分析7.4.1 無人礦卡發展現狀7.4.2 無人礦卡應用情況7.4.3 無人礦卡關鍵技術7.4.4 無人礦卡面臨挑戰7.4.5 無人礦卡企業融資7.4.6 無人礦卡發展趨勢7.4.7 無人礦卡發展方向7.5 礦山自動駕駛挑戰與機遇7.5.1 礦山自動駕駛挑戰及建議7.5.2 礦山自動駕駛經驗借鑒7.5.3 礦山自動駕駛發展趨勢第八章2019-2023年中國智慧礦山行業區域發展狀況分析8.1 貴州省8.2 山西省8.3 內蒙古8.4 河南省8.5 山東省第九章2019-2023年5G+智慧礦山發展狀況及前景趨勢分析9.1 5G行業總體發展情況9.1.1 全球5G運行情況9.1.2 中國5G發展態勢9.1.3 5G行業發展趨勢9.2 5G+智慧礦山方案分析9.2.1 5G+智慧礦山應用特性9.2.2 5G+智慧礦山網絡架構9.2.3 5G+非煤智慧礦山建設9.2.4 5G+智慧礦山產品介紹9.3 5G+智慧礦山發展現狀9.3.1 5G+智慧礦山需求分析9.3.2 5G+智慧礦山典型企業9.3.3 5G+智慧礦山應用場景9.3.4 5G+智慧礦山案例分析9.4 5G+智慧礦山發展展望9.4.1 5G+智慧礦山趨勢預測9.4.2 5G+工業互聯網融合發展第十章2019-2023年智慧礦山其他技術發展狀況及前景趨勢分析10.1 機器人技術10.1.1 機器人行業市場表現10.1.2 機器人+礦山發展歷程10.1.3 機器人+礦山發展現狀10.1.4 機器人+礦山企業研發10.1.5 機器人+礦山項目案例10.1.6 機器人+礦山關鍵技術10.1.7 機器人+礦山面臨挑戰10.1.8 機器人+礦山發展趨勢10.2 工業互聯網10.2.1 工業互聯網建設進展狀況10.2.2 工業互聯網+礦山架構建設10.2.3 工業互聯網+礦山應用場景10.2.4 工業互聯網+礦山建設案例10.2.5 工業互聯網+礦山發展趨勢10.2.6 工業互聯網+礦山發展路徑10.2.7 工業互聯網應用于礦山機械10.3 BIM技術10.3.1 BIM行業市場表現10.3.2 BIM+礦山發展優勢10.3.3 BIM+礦山應用場景10.3.4 BIM+礦山應用水平10.3.5 BIM+礦山應用措施10.3.6 BIM+智慧露天礦建設10.4 大數據技術10.4.1 大數據行業市場表現10.4.2 大數據+礦山應用特點10.4.3 大數據+礦山應用環節10.4.4 大數據+礦山平臺建設10.4.5 大數據+礦山建設案例10.5 物聯網技術10.5.1 物聯網行業市場表現10.5.2 物聯網+礦山應用策略10.5.3 物聯網+礦井設備管理10.5.4 物聯網+礦山發展趨勢10.6 GIS技術10.6.1 GIS軟件市場現狀10.6.2 GIS+礦山應用特點10.6.3 GIS+礦山項目案例10.6.4 GIS+礦井信息管理10.7 電氣自動化10.7.1 電氣自動化基本介紹10.7.2 電氣自動化+礦山意義10.7.3 電氣自動化+礦山應用10.8 云計算技術10.8.1 云計算行業市場表現10.8.2 云計算+煤礦信息管理10.8.3 云計算+煤礦平臺建設第十一章中國智慧礦山產品企業經營狀況分析11.1 北京龍軟科技股份有限公司11.1.1 企業發展概況11.1.2 經營效益分析11.1.3 業務經營分析11.1.4 財務狀況分析11.1.5 核心競爭力分析11.1.6 公司發展戰略11.2 山西科達自控股份有限公司11.2.1 企業發展概況11.2.2 經營效益分析11.2.3 業務經營分析11.2.4 財務狀況分析11.2.5 核心競爭力分析11.2.6 公司發展戰略11.3 重慶梅安森科技股份有限公司11.3.1 企業發展概況11.3.2 經營效益分析11.3.3 業務經營分析11.3.4 財務狀況分析11.3.5 核心競爭力分析11.3.6 公司發展戰略11.4 無錫寶通科技股份有限公司11.4.1 企業發展概況11.4.2 經營效益分析11.4.3 業務經營分析11.4.4 財務狀況分析11.4.5 核心競爭力分析11.4.6 公司發展戰略11.5 電光防爆科技股份有限公司11.5.1 企業發展概況11.5.2 經營效益分析11.5.3 業務經營分析11.5.4 財務狀況分析11.5.5 核心競爭力分析11.5.6 公司發展戰略第十二章中國智慧礦山采礦企業經營狀況分析12.1 淮北礦業控股股份有限公司12.1.1 企業發展概況12.1.2 經營效益分析12.1.3 業務經營分析12.1.4 財務狀況分析12.1.5 核心競爭力分析12.1.6 公司發展戰略12.2 中國神華能源股份有限公司12.2.1 企業發展概況12.2.2 經營效益分析12.2.3 業務經營分析12.2.4 財務狀況分析12.2.5 核心競爭力分析12.2.6 公司發展戰略12.3 平頂山天安煤業股份有限公司12.3.1 企業發展概況12.3.2 經營效益分析12.3.3 業務經營分析12.3.4 財務狀況分析12.3.5 核心競爭力分析12.3.6 公司發展戰略12.4 晉能控股山西煤業股份有限公司12.4.1 企業發展概況12.4.2 經營效益分析12.4.3 業務經營分析12.4.4 財務狀況分析12.4.5 核心競爭力分析12.4.6 公司發展戰略12.5 山西華陽集團新能股份有限公司12.5.1 企業發展概況12.5.2 經營效益分析12.5.3 業務經營分析12.5.4 財務狀況分析12.5.5 核心競爭力分析12.5.6 公司發展戰略第十三章2019-2023年中國智慧礦山行業投資項目案例深度解析13.1 智慧礦山大數據管控平臺項目13.1.1 項目背景介紹13.1.2 項目基本概況13.1.3 項目效益分析13.1.4 項目實施必要性13.1.5 項目實施可行性13.2 智能化與無人化開采技術研發項目13.2.1 項目基本概況13.2.2 項目投資概算13.2.3 項目效益分析13.2.4 項目實施必要性13.2.5 項目實施可行性13.3 智慧礦山系統及高端智能化裝備項目13.3.1 項目背景介紹13.3.2 項目基本概況13.3.3 項目效益分析13.3.4 項目實施必要性13.3.5 項目實施可行性13.4 智能礦山采選機械化及自動化升級改造項目13.4.1 項目基本概況13.4.2 項目投資概算13.4.3 項目效益分析13.4.4 項目實施必要性13.4.5 項目實施可行性13.5 新建七元智能化礦井項目13.5.1 項目基本概況13.5.2 項目經濟效益13.5.3 項目實施必要性13.5.4 項目實施可行性第十四章2024-2030年中國智慧礦山行業發展趨勢及趨勢分析14.1 中國智慧礦山發展趨勢分析14.1.1 智慧礦山行業發展趨勢14.1.2 智慧礦山平臺發展趨勢14.1.3 智慧礦山行業實現路徑14.1.4 智慧礦山發展領域拓展14.2 中國智慧礦山趨勢預測分析14.2.1 智慧礦山行業發展機遇14.2.2 智慧礦山行業發展規劃14.2.3 智慧礦山市場發展潛力14.2.4 軟硬件設施趨勢預測圖表目錄圖表:智慧礦山架構體系圖表:我國智慧礦山行業相關政策圖表:部分省市智慧礦山行業相關政策圖表:中國智慧礦山產業鏈圖表:2019-2023年中國智慧礦山市場規模測算情況圖表:2024-2030年中國智慧礦山市場規模測算情況圖表:煤礦開采技術逐步升級圖表:煤礦機械化產品逐步升級圖表:智慧礦山行業發展階段圖表:近年來國家層面智慧礦山相關政策匯總圖表:智能礦山發展現狀及困難圖表:智能化礦山落地階段圖表 :“金字塔”型智慧礦山層級架構圖表:數據質量規則體系圖表:智能調度遠程集控系統實景圖圖表:智能交通安全管控系統實景圖圖表:設備智能預警與遠程會診系統界面圖圖表:物聯網+智能倉儲快遞服務系統實景圖圖表:一體化煤質運銷管控業務流程圖表:順槽控制中心數據顯示界面圖表:單控制器連接示意圖更多圖表見正文......
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