2018-2023年中國醫療人工智能市場分析與投資前景研究報告

報告說明:
    博思數據發布的《2018-2023年中國醫療人工智能市場分析與投資前景研究報告》介紹了醫療人工智能行業相關概述、中國醫療人工智能產業運行環境、分析了中國醫療人工智能行業的現狀、中國醫療人工智能行業競爭格局、對中國醫療人工智能行業做了重點企業經營狀況分析及中國醫療人工智能產業發展前景與投資預測。您若想對醫療人工智能產業有個系統的了解或者想投資醫療人工智能行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
報告目錄：
第 1章中國醫療人工智能行業的發展背景 27
1.1 醫療人工智能行業發展背景 27
1.1.1 醫療人工智能行業定義 27
1.1.2 醫療人工智能體系及其功能 27
（1）面向設備管理 27
（2）面向業務管理 27
（3）面向流程管理 28
（4）面向資源管理 28
1.1.3 醫療人工智能行業發展特點 28
1.1.4 醫療人工智能建設的必要性 29
（1）降低醫療成本 30
（2）提升醫療服務水平 30
（3）醫療信息互通 31
（4）緩解醫療資源壓力 32
1.2 醫療人工智能行業產業鏈分析 35
1.2.1 行業產業鏈簡介 35
1.2.2 產業鏈上游行業調研 38
（1）數據采集器行業調研 38
（2）互聯網通信行業調研 40
（3）移動終端市場調研 47
1.3 醫療人工智能行業發展環境分析 50
1.3.1 醫療人工智能行業政策環境分析 50
（1）行業監管體制 50
（2）行業相關政策與規范 51
（3）行業投資前景與規劃 52
1.3.2 醫療人工智能行業經濟環境分析 54
（1）國際宏觀經濟環境展望 54
1）國際宏觀經濟現狀 54
2）國際宏觀經濟展望 62
（2）國內宏觀經濟環境展望 63
1）國內宏觀經濟現狀 63
2）醫療行業經濟環境 103
3）國內宏觀經濟展望 109
1.3.3 醫療人工智能行業人才供給狀況 112
（1）行業人才供給情況 113
（2）行業人才需求情況 116
（3）行業人才培養建議 120
1.3.4 新醫改對醫療人工智能的影響 121
（1）中國醫療體制改革方向 121
1）醫藥分開 121
2）改革公立醫院產權結構 123
3）解決醫療資源配置不均衡問題 136
（2）新醫改方案解讀 142
（3）新醫改重點及資金流向 144
（4）新醫改對信息技術的要求 145
1）醫療服務提供方 145
2）公共衛生與衛生行政領域 145
3）醫藥和器械供應商 145
4）醫療服務支付方 145
（5）醫療改革深入推動信息化建設 146
第2章全球醫療人工智能行業發展狀況分析 154
2.1 全球醫療人工智能行業發展綜述 154
2.1.1 全球醫療人工智能行業發展歷程 154
2.1.2 各國醫療人工智能發展特點分析 158
2.2 主要國家醫療人工智能行業發展狀況 159
2.2.1 美國醫療人工智能發展經驗與啟示 159
（1）美國醫療人工智能發展歷程 159
（2）美國醫療人工智能發展現狀 159
（3）美國醫療人工智能中的主要問題 162
（4）政府機構在美國醫療人工智能中的角色 166
（5）美國醫改對醫療人工智能的影響 171
（6）美國醫療人工智能對我國的啟示 175
2.2.2 日本電子病歷檔案發展經驗與啟示 175
（1）日本醫療人工智能發展現狀 175
（2）日本電子病歷檔案發展歷程 176
（3）日本電子病歷檔案的特點和益處 176
1）日本電子病歷檔案的五大特點 176
2）日本電子病歷檔案的七大益處 177
（4）日本電子病歷檔案發展趨勢 178
（5）日本醫療人工智能對我國的啟示 178
1）日本電子病歷檔案的啟示 178
2）日本醫療人工智能建設的啟示 181
3）日本醫療信息技師體制的啟示 182
2.2.3 歐洲醫療人工智能發展經驗與啟示 183
（1）歐洲醫療衛生信息化發展概述 183
（2）歐洲醫療衛生信息化架構 183
（3）歐洲遠程醫療發展現狀 184
1）德國遠程醫療 184
2）英國遠程醫療 184
3）意大利遠程醫療 185
4）波蘭遠程醫療 187
5）挪威遠程醫療 188
（4）歐洲醫療衛生信息化發展趨勢 188
1）歐盟發展趨勢 188
2）成員國發展趨勢 189
2.3 跨國公司經營狀況及最新技術動向 190
2.3.1 日本東芝（toshiba）公司經營狀況 190
（1）東芝（toshiba）經營狀況 190
（2）東芝（toshiba）在華布局 191
（3）公司醫療人工智能最新技術動向 193
2.3.2 美國通用電氣（ge）公司經營狀況 194
（1）通用電氣（ge）經營狀況 194
（2）通用電氣（ge）在華布局 194
（3）公司醫療人工智能最新技術動向 196
2.3.3 德國西門子（siemens）公司經營狀況 196
（1）西門子（siemens）經營狀況 196
（2）西門子（siemens）在華布局 197
（3）公司醫療人工智能最新技術動向 199
2.3.4 荷蘭皇家飛利浦（philips）公司經營狀況 200
（1）飛利浦（philips）經營狀況 200
（2）飛利浦（philips）在華布局 201
（3）公司醫療人工智能最新技術動向 202
2.3.5 法國施耐德電氣（schneider）公司經營狀況 204
（1）施耐德電氣（schneider）經營狀況 204
（2）施耐德電氣（schneider）在華布局 204
（3）公司醫療人工智能最新技術動向 206
2.3.6 美國ibm公司經營狀況 209
（1）美國ibm經營狀況 209
（2）美國ibm在華布局 210
（3）公司醫療人工智能最新技術動向 214
第3章中國醫療人工智能行業發展狀況分析 217
3.1 中國醫療衛生發展分析 217
3.1.1 醫療行業發展概況 217
3.1.2 醫療行業投資規模 222
3.1.3 醫療衛生機構發展分析 224
（1）醫療衛生機構發展規模分析 224
（2）醫療衛生機構運營情況分析 228
（3）醫療衛生機構競爭狀況分析 231
3.1.4 醫療行業趨勢預測分析 231
3.2 中國醫療人工智能行業發展分析 235
3.2.1 我國醫療人工智能行業發展歷程 235
3.2.2 我國醫療人工智能行業發展階段 235
3.2.3 醫療人工智能行業市場規模 236
（1）總體市場規模 236
（2）硬件市場規模 237
（3）軟件市場規模 238
（4）服務市場規模 238
3.2.4 醫療人工智能行業競爭分析 239
（1）醫療人工智能行業競爭格局 239
（2）我國醫療人工智能行業市場集中度 240
（3）我國醫療人工智能行業競爭趨勢 240
3.3 中國醫療人工智能行業機遇與挑戰分析 241
3.3.1 醫療人工智能行業發展機遇分析 241
3.3.2 醫療人工智能行業面臨挑戰分析 242
3.4 中國醫療人工智能行業發展趨勢分析 243
3.4.1 中國醫療人工智能行業總體發展趨勢 243
3.4.2 不同類型醫療機構信息化發展趨勢 246
（1）大型醫院信息化發展趨勢 247
（2）中小型醫院信息化發展趨勢 247
3.4.3 中國醫療人工智能行業產品趨勢 247
3.5 中國醫療人工智能市場趨勢預測展望 249
3.5.1 醫療人工智能行業市場前景 249
3.5.2 醫療人工智能行業市場規模預測 250
（1）總體市場規模預測 250
（2）硬件市場規模預測 250
（3）軟件市場規模預測 251
（4）服務市場規模預測 251
3.5.3 中小醫院信息化趨勢預測 252
第4章中國醫療人工智能重點領域發展分析 254
4.1 電子病歷（emr）市場發展分析 254
4.1.1 電子病歷發展綜述 254
（1）電子病歷概念 254
（2）電子病歷特征分析 254
（3）電子病歷發展階段 255
（4）電子病歷發展意義 257
4.1.2 國外電子病歷應用經驗借鑒 258
4.1.3 國內電子病歷應用現狀 260
4.1.4 電子病歷應用效益分析 261
4.1.5 電子病歷存在問題 262
4.1.6電子病歷發展建議 263
4.1.7 電子病歷市場發展趨勢 264
4.1.8 電子病歷市場需求前景 265
4.2 移動醫療（mhealth）市場發展分析 266
4.2.1 移動醫療市場規模分析 266
4.2.2 移動醫療市場結構分析 268
4.2.3 移動醫療市場競爭分析 270
4.2.4 移動醫療市場需求前景 271
4.3 遠程醫療（telemedicine）發展分析 272
4.3.1 遠程醫療服務模式 272
4.3.2 遠程醫療關鍵技術 273
4.3.3 遠程醫療投資情況 275
4.3.4 遠程醫療發展現狀 283
4.3.5 遠程醫療發展障礙與策略 287
4.3.6 遠程醫療市場需求前景 287
4.4 醫院管理信息系統發展分析 288
4.4.1 醫院管理信息系統概況 288
4.4.2 醫院信息化投資規模 288
4.4.3 醫院信息化區域發展 290
4.4.4 醫院信息系統發展分析 291
（1）醫院信息系統建設現狀 291
（2）醫院信息系統應用效益 292
（3）醫院信息系統建設存在問題與策略 293
（4）醫院信息系統發展趨勢 295
4.5 醫院信息系統（his）市場調研 296
4.5.1 醫院信息系統市場規模分析 296
4.5.2 醫院信息系統市場結構分析 297
4.5.3 醫院信息系統市場競爭分析 299
4.5.4醫院信息系統市場需求前景 299
4.6 臨床信息系統（cis）市場調研 301
4.6.1 臨床信息系統概況 301
（1）臨床信息系統的概念及構成 301
（2）建立臨床信息系統的主要目的 302
（3）臨床信息系統的特點 303
4.6.2 國內臨床信息系統應用現狀 310
4.6.3 國外臨床信息系統應用現狀 310
4.6.4臨床信息系統市場調研 311
（1）臨床信息系統市場規模分析 311
（2）臨床信息系統市場需求前景 312
4.7 醫學影像存檔與通訊系統（pacs）市場調研 312
4.7.1 醫學影像存檔與通訊系統發展分析 312
（1）醫學影像存檔與通訊系統設計原則 312
（2）國際醫學影像存檔與通訊系統發展現狀 314
（3）醫學影像存檔與通訊系統細分市場調研 315
4.7.2 醫學影像存檔與通訊系統市場需求前景 317
4.8 檢驗信息系統（lis）市場調研 317
4.8.1國內LIS發展的歷程 317
4.8.2當前國內LIS存在的問題 318
4.8.3國外LIS領域的現狀與借鑒 319
4.8.4 檢驗信息系統發展趨勢 322
第5章中國主要省市醫療人工智能發展狀況 323
5.1 北京市醫療人工智能發展分析 323
5.1.1 北京市醫療衛生資源配置情況 323
5.1.2 北京市醫療人工智能發展規劃 325
5.1.3北京市醫療人工智能趨勢預測 328
5.2 上海市醫療人工智能發展分析 328
5.2.1 上海市醫療衛生資源配置情況 328
5.2.2 上海市醫療人工智能發展規劃 330
5.2.3 上海市醫療人工智能投入規模 331
5.2.4 上海市醫療人工智能趨勢預測 334
5.3 廈門市醫療人工智能發展分析 335
5.3.1 廈門市醫療衛生資源配置情況 336
5.3.2 廈門市醫療人工智能發展規劃 336
5.3.3 廈門市醫療人工智能投入規模 338
5.3.4 廈門市醫療人工智能建設進展 339
5.3.5 廈門市醫療人工智能趨勢預測 341
5.4 浙江省醫療人工智能發展分析 341
5.4.1 浙江省醫療衛生資源配置情況 341
5.4.2 浙江省醫療人工智能發展規劃 343
5.4.3 浙江省醫療人工智能投入規模 354
5.4.4 浙江省醫療人工智能建設進展 357
（1）杭州市醫療人工智能 358
（2）寧波市醫療人工智能 360
5.4.5 浙江省醫療人工智能趨勢預測 361
5.5 廣東省醫療人工智能發展分析 365
5.5.1 廣東省醫療衛生資源配置情況 365
5.5.2 廣東省醫療人工智能發展規劃 367
5.5.3 廣東省醫療人工智能投入規模 368
5.5.4 廣東省醫療人工智能建設進展 370
5.5.5 廣東省醫療人工智能趨勢預測 371
5.6 江蘇省醫療人工智能發展分析 373
5.6.1 江蘇省醫療衛生資源配置情況 373
5.6.2 江蘇省醫療人工智能發展規劃 375
5.6.3 江蘇省醫療人工智能投入規模 378
5.6.4 江蘇省醫療人工智能建設進展 382
5.6.5 江蘇省醫療人工智能趨勢預測 382
5.7 重慶市醫療人工智能發展分析 383
5.7.1 重慶市醫療衛生資源配置情況 383
5.7.2 重慶市醫療人工智能發展規劃 384
5.7.3 重慶市醫療人工智能投入規模 385
5.7.4 重慶市醫療人工智能建設進展 387
5.7.5 重慶市醫療人工智能趨勢預測 388
5.8 安徽省醫療人工智能發展分析 389
5.8.1 安徽省醫療衛生資源配置情況 389
5.8.2 安徽省醫療人工智能發展規劃 393
5.8.3安徽省醫療人工智能趨勢預測 395
第6章中國醫療人工智能關鍵技術發展分析 399
6.1 醫療人工智能行業內的物聯網技術應用 399
6.1.1 物聯網發展分析 399
（1）物聯網產業鏈 399
（2）物聯網發展特征 400
（3）物聯網發展規模 404
（4）物聯網競爭分析 405
（5）物聯網趨勢預測 407
6.1.2 物聯網在醫療人工智能應用的政策環境 408
（1）國外相關政策 408
（2）國內相關政策 409
6.1.3 物聯網在醫療人工智能的相關應用 412
（1）人員定位 412
（2）無線醫療監護 413
（3）生命體征采集 414
（4）醫藥產品管理 416
（5）醫療器械管理 419
（6）醫療垃圾處理 423
（7）血液管理 425
6.1.4 物聯網在醫療人工智能應用存在的問題 428
（1）技術方面 428
（2）產業應用發展方面 428
6.1.5 物聯網在醫療人工智能應用前景展望 429
6.2 醫療人工智能行業內的rfid技術應用 430
6.2.1 rfid技術概述及市場概況 430
6.2.2 全球rfid技術發展概況 430
（1）全球rfid技術標準體系 430
（2）全球rfid行業市場規模 435
（3）全球rfid產品分析 435
（4）全球rfid技術專利分析 436
（5）全球rfid技術發展趨勢 438
6.2.3 國內rfid技術發展概況 440
（1）國內rfid技術發展歷程 440
（2）國內rfid行業市場規模 441
（3）國內rfid行業市場布局 442
（4）國內rfid技術發展趨勢 446
（5）國內rfid行業領先企業 447
（6）國內rfid發展存在的問題 448
6.2.4 醫療人工智能領域rfid技術需求狀況 449
6.2.5 醫療人工智能領域rfid技術應用案例 450
6.2.6 醫療人工智能領域rfid技術最新動向 457
6.3 醫療人工智能行業內的傳感器技術應用 458
6.3.1 傳感器技術概述及市場概況 458
6.3.2 國際傳感器行業市場發展概況 460
6.3.3 國內傳感器行業市場發展概況 477
（1）傳感器制造行業市場特點 477
（2）傳感器制造行業經濟指標 478
（3）傳感器制造行業供需平衡 478
（4）國內傳感器技術專利分析 480
（5）國內傳感器技術領先企業 481
（6）國內傳感器市場存在的問題 493
6.3.4 醫療人工智能領域傳感器技術應用現狀 494
6.3.5 醫療人工智能領域傳感器技術的地位 495
6.3.6 醫療人工智能領域傳感器技術應用前景 497
6.3.7 醫療人工智能領域傳感器技術最新動向 498
6.4 醫療人工智能行業內的云技術應用 501
6.4.1 云計算發展狀況 501
（1）云計算定義 501
（2）云計算發展特征 501
（3）云計算市場規模 501
（4）云計算競爭分析 503
（5）云計算趨勢預測 505
6.4.2 醫療人工智能領域云計算的應用狀況 513
（1）在線軟件服務 513
（2）數據存儲服務 514
（3）計算分析服務 514
（4）硬件租借服務 514
6.4.3 云計算在醫療領域應用存在的問題 515
6.4.4 云計算在醫療領域應用前景展望 517
6.5 醫療人工智能行業內的無線技術應用 519
6.5.1 無線技術在醫療人工智能領域的應用 519
（1）遠程醫療 519
（2）患者身份識別及數據采集 519
（3）藥物跟蹤 520
（4）醫療垃圾跟蹤 521
（5）醫療設備管理 521
6.5.2 國內外無線醫療技術應用現狀 521
（1）國外應用現狀 521
（2）國內應用現狀 522
6.5.3 無線應用在醫療人工智能領域應用存在的問難 522
（1）無線局域網絡安全問題 522
（2）無線信號的干擾問題 523
（3）數據的可靠性問題 523
6.5.4 無線技術在醫療人工智能領域應用前景展望 524
第7章中國醫療人工智能行業領先企業經營分析 526
7.1 醫療人工智能解決方案供應商成功因素分析 526
7.2 中國醫療人工智能解決方案供應商分析 527
7.2.1 上海金仕達衛寧軟件股份有限公司經營情況分析 527
（1）企業發展簡況分析 527
（2）企業產品與解決方案 527
（3）企業技術及研發實力 527
（4）企業典型客戶分析 528
（5）主要經濟指標分析 528
（6）企業盈利能力分析 532
（7）企業運營能力分析 533
（8）企業償債能力分析 535
（9）企業發展能力分析 536
（10）企業業務網絡分布 536
（11）企業經營狀況優劣勢分析 537
（12）企業投資前景分析 537
（13）企業最新發展動向分析 537
7.2.2 東軟集團股份有限公司經營情況分析 537
（1）企業發展簡況分析 537
（2）企業產品與解決方案 539
（3）企業技術及研發實力 539
（4）企業典型客戶分析 540
（5）主要經濟指標分析 540
（6）企業盈利能力分析 545
（7）企業運營能力分析 547
（8）企業償債能力分析 548
（9）企業發展能力分析 550
（10）企業業務網絡分布 550
（11）企業經營狀況優劣勢分析 550
（12）企業投資兼并與重組分析 551
（13）企業最新發展動向分析 551
7.2.3 萬達信息股份公司經營情況分析 551
（1）企業發展簡況分析 551
（2）企業產品與解決方案 552
（3）企業技術及研發實力 552
（4）企業典型客戶分析 553
（5）主要經濟指標分析 553
（6）企業盈利能力分析 558
（7）企業運營能力分析 559
（8）企業償債能力分析 561
（9）企業發展能力分析 562
（10）企業業務網絡分布 563
（11）企業經營狀況優劣勢分析 563
（12）企業最新發展動向分析 563
7.2.4 東華軟件股份公司經營情況分析 564
（1）企業發展簡況分析 564
（2）企業產品與解決方案 564
（3）企業技術及研發實力 565
（4）企業典型客戶分析 565
（5）主要經濟指標分析 565
（6）企業盈利能力分析 570
（7）企業運營能力分析 572
（8）企業償債能力分析 573
（9）企業發展能力分析 575
（10）企業業務網絡分布 575
（11）企業經營狀況優劣勢分析 575
（12）企業投資兼并與重組分析 576
（13）企業最新發展動向分析 576
7.2.5 銀江股份有限公司經營情況分析 576
（1）企業發展簡況分析 576
（2）企業產品與解決方案 576
（3）企業技術及研發實力 577
（4）企業典型客戶分析 578
（5）主要經濟指標分析 578
（6）企業盈利能力分析 582
（7）企業運營能力分析 584
（8）企業償債能力分析 586
（9）企業發展能力分析 587
（10）企業業務網絡分布 587
（11）企業經營狀況優劣勢分析 588
（12）企業投資兼并與重組分析 589
（13）企業最新發展動向分析 590
第8章 中國醫療人工智能行業投資機會與策略分析 592
8.1 中國醫療人工智能行業發展影響因素 592
8.1.1 醫療人工智能行業有利因素 592
（1）政策支持助推 592
（2）符合行業發展趨勢 595
（3）其他有利因素 596
8.1.2 醫療人工智能行業不利因素 597
（1）當前市場規模有限 597
（2）行業標準待完善 597
（3）其他不利因素 598
8.2 中國醫療人工智能行業投資前景分析 598
8.2.1 醫療人工智能行業政策風險分析 598
8.2.2 醫療人工智能行業技術風險分析 599
（1）產品和技術開發風險 599
（2）企業核心技術失密風險 599
（3）知識產權保護風險 599
8.2.3 醫療人工智能行業競爭風險分析 600
8.2.4 醫療人工智能行業其他風險分析 600
8.3 中國醫療人工智能行業投資特性分析 602
8.3.1 醫療人工智能行業進入壁壘分析 602
（1）技術壁壘 602
（2）產品壁壘 602
（3）經驗壁壘 602
（4）人才壁壘 603
（5）行業技術標準壁壘 603
8.3.2 醫療人工智能行業盈利模式分析 604
8.3.3 醫療人工智能行業盈利因素分析 604
8.4 中國醫療人工智能行業投資分析 604
8.4.1 醫療人工智能行業投資規模 604
8.4.2 醫療人工智能行業投資結構 605
8.4.3 醫療人工智能行業投資機會 606
8.4.4 醫療人工智能行業投資建議 607
圖表目錄：
圖表 1 產業鏈形成模式示意圖 36
圖表 2 醫療人工智能的產業鏈結構圖 38
圖表 3 中國網民規模與互聯網普及率 40
圖表 4 新增網民上網設備使用情況 41
圖表 5 非網民未來上網意向 42
圖表 6 非網民不使用互聯網的原因 43
圖表 7 手機網民規模 44
圖表 8 2012-2017年中國內地各�。ㄊ�、自治區）網民規模和互聯網普及率 45
圖表 9 中國網民城鄉結構 46
圖表 10 中國城鄉居民互聯網普及率和城鎮化進程 47
圖表 11 2014- 2017年按不同市場劃分的全球設備出貨量 （單位：千臺） 48
圖表 12 按操作系統劃分的全球設備出貨量（單位：千臺） 49
圖表 13 七國集團GDP增長率（%） 55
圖表 14 金磚國家及部分亞洲經濟體GDP同比增長率（%） 55
圖表 15 全球及主要經濟體制造業和服務業PMI 58
圖表 16 全球及主要經濟體制造業PMI新訂單和出口新訂單指數 59
圖表 17 2014-2017年我國國內生產總值及其增長速度 63