報告說明:
博思數據發布的《2014-2018年中國海洋石油勘探市場競爭力分析及投資前景研究報告》對我國的市場環境、生產經營、產品市場、技術水平、產業鏈運行、企業競爭、產品進出口、行業投資環境以及可持續發展等問題進行了詳實系統地分析和預測。并在此基礎上,對行業發展趨勢做出了定性與定量相結合的分析預測。為企業制定發展戰略、進行投資決策和企業經營管理提供權威、充分、可靠的決策依據。
國際上一般將水深超過300米海域的油氣資源定義為深水油氣,1500米水深以上稱為超深水。近年來,在全球獲得的重大勘探發現中,有50%來自海洋,主要是深水海域。深水海域已經成為國際上油氣勘探開發的重要接替區域。
第一章 2014年全球海上石油勘探產業運行形勢預測
第一節 2014年全球石油資源概況預測
一、儲量統計預測
二、分布趨勢預測
三、全球海洋石油開發程度預測
第二節 2013年全球海洋石油勘探產業進展現狀透析
一、全球石油近?碧竭M展闡述
二、全球深海油氣勘探開發預測
三、全球主要國家海上石油勘探成本對比預測
四、全球海洋石油地質勘探的新發展
第三節 2014-2018年全球海洋石油勘探產業進展狀況預測
第二章 2014年國內海上石油勘探業產業運行環境條件預測
第一節 2014年國內宏觀經濟環境條件預測
一、國民經濟運行情況GDP(季度更新)
二、消費價格指數CPI、PPI(按月度更新)
三、全國居民收入情況(季度更新)
四、恩格爾系數(年度更新)
五、工業進展形勢(季度更新)
六、固定資產投資情況(季度更新)
七、社會消費品零售總額
八、對外貿易&進出口
第二節2014年國內石油勘探行業政策環境條件預測
一、《油田開發管理綱要》
二、《中華人民共和國海洋石油勘探開發環境條件保護管理條例》
三、《中華人民共和國對外合作開采海洋石油資源條例》
四、《全國礦產資源規劃(2008~2015)》
五、國家向原油開采公司開征“暴利稅”
第三節2012年國內石油勘探行業技能環境條件預測
一、東方物探“PAI”品pai技能
二、國內有望大幅度提升石油勘探技能水平
三、“十一五”期間國家開展五方面油氣勘探開發研究
第四節 2014年國內產業社會環境條件進展預測
一、人口環境條件預測
二、能源環境條件預測
三、生態環境條件預測
第三章 2013年國內海上石油勘探業運行新形勢透析
第一節 2014年國內石油工業走勢預測
一、國內石油推進重油開發策略
二、勘探南方向科學采購要效益
三、勘探與儲備雙管齊下應對原油高依存度風險
四、中石油非敏感性海外資產將逐步注入上市企業
五、大慶物探新年6個地震采集項目陸續啟動
六、冰島啟動龍區石油勘探執照首輪招標
七、南海石油勘探爭取在海域油氣勘探上有新突破
第二節 2014年國內石油資源進展概況預測
一、國內海上原油資源開發趨勢
二、國內海洋石油進入大范圍勘探開發階段
三、石油勘探開發成本的上升
四、我國海洋石油裝備技能研發應用現狀、
五、國內海洋石油勘探開發兩種經濟模式的比較
六、國內中國石油需求仍保持較快增長
第三節 2014年國內海上石油勘探產業進展存在的問題與對策預測
第四章 2014年國內海上石油勘探產業技能以及設備進展走勢預測
第一節 2014年國內海上石油勘探產業技能進展預測
一、國內測井技能進展預測
二、國內海上作業技能進展預測
三、前景國內勘探技能進展方向預測
第二節 2014年國內石油鉆采專用設備經濟運行情況預測
一、國內鉆采設備行業效益飆升
二、國內石油鉆采設備制造業資產總額地區結構預測
第三節 2014-2018年國內石油設備進展未來預測
一、石油設備未來預測
二、節能型石油開采設備市場潛力大
三、海洋石油開采技能設備進口大幅增長
第五章 2007-2013年9月國內海上石油勘探與開采行業數據監測預測
第一節 2007-2013年9月國內海上石油勘探與開采行業范圍預測
一、公司數量增長預測
二、從業人數增長預測
三、資產范圍增長預測
第二節 2014年國內海上石油勘探與開采行業結構預測
一、公司數量結構預測
1、不同類型預測
2、不同所有制預測
二、銷售收入結構預測
1、不同類型預測
2、不同所有制預測
第三節 2007-2013年9月國內海上石油勘探與開采行業產值預測
一、產成品增長預測
二、工業銷售產值預測
三、出koujiao貨值預測
第四節 2007-2013年9月國內海上石油勘探與開采行業成本費用預測
一、銷售成本統計
二、費用統計
第五節 2007-2013年9月國內海上石油勘探與開采行業盈利能力預測
一、主要盈利指標預測
二、主要盈利能力指標預測
第六章 2008-2013年9月國內天然原油產量數據統計預測
第一節 2008-2012年國內天然原油產量數據預測
一、2008-2012年天然原油產量數據預測
二、2008-2012年天然原油重點省市數據預測
第二節 2014年國內天然原油產量數據預測
一、2014年全國天然原油產量數據預測
二、2014年天然原油重點省市數據預測
第三節 2014年國內天然原油產量增長性預測
一、產量增長
二、集中度變化
第七章 2014年國內海上石油勘探產業市場運行態勢預測
第一節 海外石油項目應盡早實施集中采購
一、海外石油項目采購現狀和存在的問題
二、實施集中采購的必要性
三、對實施集中采購的政策意見
第二節 近幾年國內油氣勘探投資情況預測
一、國內油氣勘探投資范圍增長情況
二、國內石油加強海洋石油生產安全
三、國內油氣勘探資金投入情況
四、國內油氣勘探項目合作
第三節 2014年國內石油勘探戰略意見預測
一、國內石油公司海外勘探開發主要方向意見
二、海洋油氣資源開發戰略預測
三、國內石油企業海外進展面臨的問題及對策預測
第八章 2014年國內石油市場供需趨勢統計預測
第一節2014年全國各油氣田原油產量情況預測
一、大慶油田
二、大港油田
三、渤海油田
第二節 2014年國內原油價格影響預測
一、2012年國內油價上漲對石油開采業的影響預測
二、影響國際原油價格動態因素預測
三、前景國內原油價格變動狀況預測
第三節 2014年國內石油市場供需趨勢統計預測
一、需求統計預測
二、供應趨勢預測
第九章 2014年國內海上石油勘探產業競爭格局預測
第一節2013年國內海上石油勘探行業競爭現狀
一、遼河石油勘探局用和諧進展增強公司競爭力
二、日加大東海石油勘探力度 欲在太平洋與國內競爭
三、高性能計算機是提升石油勘探水平、增強國際競爭力的關鍵
四、中石化集團進軍海上石油加速
第二節 2013年國內海上石油勘探競爭力體現
一、技能、設備競爭
二、人員素質
第三節 2014年國內海上石油勘探產業競爭存在的問題預測
第四節 2014-2018年國內海上石油勘探產業競爭狀況預測
第十章 2014年全球主要著名石油勘探公司進展策略預測
第一節 ?松-mei孚石油(Exxon Mobil)
一、公司概況
二、公司競爭實力預測
三、公司進展規劃預測
第二節 英國石油企業(BP)
一、公司概況
二、公司競爭實力預測
三、公司進展規劃預測
第三節 荷蘭皇家殼pai石油集團(Royal Dutch/Shell Group)
一、公司概況
二、公司競爭實力預測
三、公司進展規劃預測
第四節 歐佩克企業
一、公司概況
二、公司競爭實力預測
三、公司進展規劃預測
第十一章 2014年國內海上石油勘探產業優點競爭公司財務趨勢預測
第一節 中能國際石油勘探有限企業
一、公司概況
二、公司主要經濟指標預測
三、公司盈利能力預測
四、公司償債能力預測
五、公司營銷能力預測
六、公司成長能力預測
第二節 國內石油天然氣股份有限企業
一、公司概況
二、公司主要經濟指標預測
三、公司盈利能力預測
四、公司償債能力預測
五、公司營銷能力預測
六、公司成長能力預測
第三節 國內石化集團中原石油勘探局
一、公司概況
二、公司主要經濟指標預測
三、公司盈利能力預測
四、公司償債能力預測
五、公司營銷能力預測
六、公司成長能力預測
第四節 川中油氣礦南部分企業
一、公司概況
二、公司主要經濟指標預測
三、公司盈利能力預測
四、公司償債能力預測
五、公司營銷能力預測
六、公司成長能力預測
第五節 國內石油集團海洋工程有限企業
一、公司概況
二、公司主要經濟指標預測
三、公司盈利能力預測
四、公司償債能力預測
五、公司營銷能力預測
六、公司成長能力預測
第十二章 2014-2018年國內海上石油勘探產業進展狀況分析預測
第一節 2014-2018年國內海上石油勘探產業進展預測 預測
第二節 2014-2018年國內海上石油勘探市場進展狀況預測
一、勘探設備市場分析預測
二、勘探技能狀況預測
三、設備進出口分析預測
第三節2014-2018年國內石油進展未來預測
一、民營石油公司進展未來看好
二、新疆石油工業進展未來廣闊
三、國內石油期貨貿易未來預測
四、國內石油公司的進展未來
五、淺析石油系統物資部門的進展狀況
第四節 2014-2018年國內石油進展分析預測
一、前景幾年原油增量主要來自海上石油
二、國內石油需求分析
三、國內原油消費分析
四、國內原油產量分析
五、前景國內石油對外依存度上升
第十三章 2014-2018年國內海上石油勘探市場投資規劃研究
第一節 2014-2018年國內海上石油勘探市場投資機會預測
一、高油價助推油氣勘探開發投資增長
二、中海油將投資150億元進展深水石油裝備
三、火山巖成前景重要油氣藏勘探領域
第二節 2014-2018年國內海上石油勘探市場投資風險剖析
一、技能風險剖析
二、競爭風險剖析
三、安全風險剖析
四、環境條件風險
在數據處理方面,報告以調研數據和國家統計局數據、海關進出口數據、公司調研數據等為基礎數據,為保證報告的翔實、準確可靠、數據之間具有可比性,報告對 統計樣本數據進行必要的篩選、分組,將宏觀樣本數據、微觀樣本數據緊密結合,并采用定量分析為主(包括經濟統計模型的應用),定量與定性分析相結合的方 法,深入挖掘數據蘊含的內在規律和潛在信息。同時采用統計圖表等多種形式將分析結果清晰、直觀的展現出來,多方位、多角度為企業提供系統完整的參考信息, 同時也增加了報告研究結論的客觀性和可靠性。
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