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報告說明:
博思數據研究中心發布的《2011-2015年中國物流自動化行業深度調研與投資前景研究報告》共十二章。首先介紹了中國物流自動化行業的概 念,接著分析了中國物流自動化行業發展環境,然后對中國物流自動化行業市場運行態勢進行了重點分析,最后分析了中國物流自動化行業面臨的機遇及發展前景。 您若想對中國物流自動化行業有個系統的了解或者想投資該行業,本報告將是您不可或缺的重要工具。
物流自動化是指物流作業過程的設備和設施自動化,包括運輸、裝卸、包裝、分揀、識別等作業過程,比如,自動識別系統、自動檢測系統、自動分揀系統、自動存取系統、自動跟蹤系統等。
第一章 物流自動化行業相關概述
第一節 物流自動化闡述
一、物流自動化網絡結構圖
二、物流自動化應用
第二節 阻礙物流自動化發展的因素分析
一、物流資源利用率低
二、作業質量引起的損耗較大
三、信息流和物流無法做到適時統一
四、作業效率低下
第二章 中國物流自動化行業市場發展環境分析
第一節 2010年中國宏觀經濟環境分析
一、GDP歷史變動軌跡分析
二、固定資產投資歷史變動軌跡分析
三、2011年中國宏觀經濟發展預測分析
第二節 中國物流自動化行業政策環境分析
一、物流自動化行業政策分析
二、物流自動化標準分析
第三章 中國物流自動化行業運行態勢分析
第一節 中國物流自動化行業發展概述
一、國外物流自動化產業環境分析
二、中國物流自動化特點分析
三、物流自動化識別技術
第二節 自動化物流技術發展的重點和方向
一、系統集成
二、工藝創新
三、立體倉庫
四、無人搬運車
五、工業機器人
六、自動分撿機
第三節 中國物流自動化行業發展存在問題分析
第四章 中國物流自動化行業市場運行動態分析
第一節 中國物流自動化行業市場發展概述
一、物流自動化系統的整體性和可擴展性
二、昆船填補物流自動化技術國內多項空白
三、物流自動化主要設備分析
第二節 中國物流自動化主要應用領域分析
一、郵電業
二、鐵路運輸
三、零售業
第三節 中國物流自動化的研究與發展
一、物流自動化研究范疇
二、物流自動化發展現狀分析
1.戰術計劃層的典型物流自動化技術
2.運行管理層的物流自動化技術
第五章 中國自動化立體倉庫市場運行動態分析
第一節 自動化立體倉庫介紹
一、自動化立體倉庫的組成
二、堆垛起重機
三、自動化立體倉庫的管理與控制
第二節 中國自動化立體倉庫產業發展綜述
一、自動化立體倉庫在我國的發展
二、自動化立體倉庫技術及市場發展綜述
三、自動化立體倉庫的建設和運行實施
四、自動化立體倉庫智能監控系統的設計方案
第三節 中國自動化立體倉庫產業運行動態分析
一、濟南軍區某倉庫自動化立體車材庫運行分析
二、華欣先進自動化立體倉庫分析
三、國內系統規格最高的全自動化立體倉庫蘭州亮相
四、全自動化立體倉庫在蘭州石化投入使用
第六章 中國工業機器人市場運營狀況分析
第一節 中國工業機器人運行現狀分析
一、工業機器人產業市場特征分析
二、中國工業機器人的需求情況
三、中國工業機器人的銷售情況
第二節 中國工業機器人市場發展不利因素分析
一、行業整體自主創新能力不強
二、配套能力不強
三、規模小、抗風險能力弱
第三節 中國工業機器人市場空間分析
第七章 中國物流自動化行業市場競爭格局分析
第一節 中國物流自動化行業競爭現狀分析
一、物流自動化行業競爭力分析
二、物流自動化技術競爭分析
三、物流自動化機械競爭分析
第二節 中國物流自動化行業集中度分析
一、物流自動化市場集中度分析
二、物流自動化行業區域集中度分析
第三節 中國物流自動化行業提升競爭力策略分析
第八章 中國物流自動化設備優勢企業競爭力分析
第一節 江蘇天奇物流系統工程股份有限公司
一、企業概況
二、企業主要經濟指標分析
三、企業盈利能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業運營能力分析
六、企業成長能力分析
第二節 太原雙塔剛玉股份有限公司
一、企業概況
二、企業主要經濟指標分析
三、企業盈利能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業運營能力分析
六、企業成長能力分析
第三節 天津凡亞機電有限公司
一、企業概況
二、企業主要經濟指標分析
三、企業盈利能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業運營能力分析
六、企業成長能力分析
第四節 沈陽新松機器人自動化股份有限公司
一、企業概況
二、企業主要經濟指標分析
三、企業盈利能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業運營能力分析
六、企業成長能力分析
第五節 昆明歐邁科技有限公司
一、企業概況
二、企業主要經濟指標分析
三、企業盈利能力分析
四、企業償債能力分析
五、企業運營能力分析
六、企業成長能力分析
第九章 中國物流行業發展分析
第一節 中國物流業發展的綜述
一、中國物流行業的發展特征
二、物流業對振興國民經濟具有拉動作用
三、中國物流產業的政策體系
四、跨國公司與中國的物流產業
第二節 中國物流市場發展概況
一、物流市場需求層次結構及生態結構模型
二、我國物流市場的競爭形式及策略
三、國內農村物流市場亟待挖掘
四、中國物流市場存在的主要不足
五、中國物流市場需求分析
第三節 中國物流成本分析
一、國內物流行業面臨成本危機
二、中國物流成本高的原因
三、物流成本縱向控制的綜述
四、物流成本層次性分析以及其優化途徑
五、物流成本的管理策略
第十章 中國工業自動化行業發展形勢分析
第一節 中國工業自動化行業運行概況
一、樂創自動化CRM項目實施
二、自動化巨頭ABB布局智能電網
三、工業自動化助力企業
四、武漢邁信在華南工業自動化展成功亮相
五、工業自動化研究西南中心落戶筑城
六、工業自動化主要產品進出口數據分析
第二節 中國工業自動化企業管理決策系統層(ERP)
第三節 中國工業自動化過程控制層(PCS)
一、過程控制
二、設備管理
三、集成的模塊軟件
四、業務管理和執行
五、智能化現場設備
第十一章 2011-2015年中國物流自動化行業發展趨勢預測分析
第一節 2011-2015年中國物流自動化的發展趨勢分析
一、信息化需求日益迫切
二、立體倉庫應用將更加廣泛
三、物流軟件開放性程度更高
四、綠色物流被提上日程
第二節 2011-2015年中國物流自動化市場預測分析
一、物流自動化行業設備供給預測分析
二、用戶需求預測分析
三、物流自動化競爭格局預測分析
第三節 2011-2015年中國物流自動化行業盈利預測分析
第十二章 2011-2015年中國物流自動化業投資機會與風險分析
第一節 2011-2015年中國物流自動化業投資環境分析
第二節 2011-2015年中國物流自動化業投資機會分析
一、物流自動化投資潛力分析
二、物流自動化投資吸引力分析
第三節 2011-2015年中國物流自動化業投資風險分析
一、市場競爭風險分析
二、政策風險分析
三、技術風險分析
圖表目錄:(部分)
圖表:2006-2010年國內生產總值
圖表:2006-2010年居民消費價格漲跌幅度
圖表:2009年居民消費價格比上年漲跌幅度(%)
圖表:2006-2010年年末國家外匯儲備
圖表:2006-2010年財政收入
圖表:2006-2010年全社會固定資產投資
圖表:2010年分行業城鎮固定資產投資及其增長速度(億元)
圖表:2010年固定資產投資新增主要生產能力
圖表:2010年房地產開發和銷售主要指標完成情況
圖表:江蘇天奇物流系統工程股份有限公司主要經濟指標走勢圖
圖表:江蘇天奇物流系統工程股份有限公司經營收入走勢圖
圖表:江蘇天奇物流系統工程股份有限公司盈利指標走勢圖
圖表:江蘇天奇物流系統工程股份有限公司負債情況圖
圖表:江蘇天奇物流系統工程股份有限公司負債指標走勢圖
圖表:江蘇天奇物流系統工程股份有限公司運營能力指標走勢圖
圖表:江蘇天奇物流系統工程股份有限公司成長能力指標走勢圖
圖表:太原雙塔剛玉股份有限公司主要經濟指標走勢圖
圖表:太原雙塔剛玉股份有限公司經營收入走勢圖
圖表:太原雙塔剛玉股份有限公司盈利指標走勢圖
圖表:太原雙塔剛玉股份有限公司負債情況圖
圖表:太原雙塔剛玉股份有限公司負債指標走勢圖
圖表:太原雙塔剛玉股份有限公司運營能力指標走勢圖
圖表:太原雙塔剛玉股份有限公司成長能力指標走勢圖
圖表:天津凡亞機電有限公司主要經濟指標走勢圖
圖表:天津凡亞機電有限公司經營收入走勢圖
圖表:天津凡亞機電有限公司盈利指標走勢圖
圖表:天津凡亞機電有限公司負債情況圖
圖表:天津凡亞機電有限公司負債指標走勢圖
圖表:天津凡亞機電有限公司運營能力指標走勢圖
圖表:天津凡亞機電有限公司成長能力指標走勢圖
圖表:沈陽新松機器人自動化股份有限公司主要經濟指標走勢圖
圖表:沈陽新松機器人自動化股份有限公司經營收入走勢圖
圖表:沈陽新松機器人自動化股份有限公司盈利指標走勢圖
圖表:沈陽新松機器人自動化股份有限公司負債情況圖
圖表:沈陽新松機器人自動化股份有限公司負債指標走勢圖
圖表:沈陽新松機器人自動化股份有限公司運營能力指標走勢圖
圖表:沈陽新松機器人自動化股份有限公司成長能力指標走勢圖
圖表:昆明歐邁科技有限公司主要經濟指標走勢圖
圖表:昆明歐邁科技有限公司經營收入走勢圖
圖表:昆明歐邁科技有限公司盈利指標走勢圖
圖表:昆明歐邁科技有限公司負債情況圖
圖表:昆明歐邁科技有限公司負債指標走勢圖
圖表:昆明歐邁科技有限公司運營能力指標走勢圖
圖表:昆明歐邁科技有限公司成長能力指標走勢圖
圖表:2011-2015年中國物流自動化行業設備供給預測分析
圖表:2011-2015年中國物流自動化用戶需求預測分析
圖表:2011-2015年中國物流自動化競爭格局預測分析
圖表:2011-2015年中國物流自動化行業盈利預測分析
本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自 國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
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